尹 娟， 邱道持， 潘 娟

（1. 玉溪師范學(xué)院資源環(huán)境學(xué)院，云南 玉溪 653100；2. 西南大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，重慶 400715）

農(nóng)村居民點(diǎn)用地復(fù)墾時(shí)序研究
——以重慶市潼南縣雙林村為例

尹 娟1， 邱道持2， 潘 娟2

（1. 玉溪師范學(xué)院資源環(huán)境學(xué)院，云南 玉溪 653100；2. 西南大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，重慶 400715）

研究目的：以雙林村為例，從村域尺度開展農(nóng)村居民點(diǎn)用地復(fù)墾時(shí)序研究，為制定土地開發(fā)復(fù)墾等土地綜合整治專項(xiàng)規(guī)劃提供決策依據(jù)。研究方法： GIS技術(shù)，參與式農(nóng)村評(píng)估方法、熵權(quán)法和綜合指數(shù)法。研究結(jié)果：雙林村農(nóng)村居民點(diǎn)用地復(fù)墾可劃分為三個(gè)階段，其中，近期居民點(diǎn)復(fù)墾面積88994.30 m2，占總復(fù)墾面積的32.48%，中期居民點(diǎn)復(fù)墾面積117161.03 m2，占復(fù)墾總面積的42.76%，剩下24.76%的復(fù)墾居民點(diǎn)為遠(yuǎn)期復(fù)墾對(duì)象，面積共67842.23 m2。同時(shí)，雙林村各個(gè)合作社三個(gè)時(shí)段農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾面積存在顯著差異。研究結(jié)論：以行政村為研究區(qū)域，以農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑為評(píng)價(jià)單元，開展村域尺度的居民點(diǎn)用地復(fù)墾時(shí)序評(píng)價(jià)，其評(píng)價(jià)結(jié)果更具有操作性及指導(dǎo)作用。

土地整理；農(nóng)村居民點(diǎn)；復(fù)墾時(shí)序；GIS技術(shù)；參與式農(nóng)村評(píng)估；潼南縣雙林村

改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，城市化的有序推進(jìn)，中國農(nóng)村大范圍呈現(xiàn)“農(nóng)地非農(nóng)化”與“糧地非糧化”現(xiàn)象，耕地面積持續(xù)減少，對(duì)中國糧食安全構(gòu)成了巨大威脅。而開展農(nóng)村居民點(diǎn)整理復(fù)墾對(duì)實(shí)現(xiàn)耕地占補(bǔ)平衡具有重要的積極作用[1]，十七屆五中全會(huì)強(qiáng)調(diào)“嚴(yán)格保護(hù)耕地，加快農(nóng)村土地整理復(fù)墾，大規(guī)模建設(shè)旱澇保收高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田”[2]，因此農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理復(fù)墾日益受到學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注。

近年來，農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理復(fù)墾研究開展較為廣泛，涉及居民點(diǎn)用地現(xiàn)狀[3]、復(fù)墾存在問題及對(duì)策研究[4-5]、復(fù)墾潛力測算及復(fù)墾模式研究等等[6]。而對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理復(fù)墾時(shí)序研究較少，且多集中于大中尺度研究，對(duì)推進(jìn)農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾缺乏指導(dǎo)作用。

為此，筆者以潼南縣雙江鎮(zhèn)雙林村為例，采用GIS技術(shù)與參與式農(nóng)村評(píng)估方法（Participatory Rural Appraisal, PRA）構(gòu)建農(nóng)村居民點(diǎn)用地復(fù)墾時(shí)序評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與模型，根據(jù)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)劃分復(fù)墾時(shí)段，從而提出村域尺度農(nóng)村居民點(diǎn)用地復(fù)墾時(shí)序規(guī)劃，為制定土地開發(fā)復(fù)墾等綜合整治專項(xiàng)規(guī)劃提供決策依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與調(diào)查方法

本文數(shù)據(jù)包括兩個(gè)部分：（1）資料收集。由雙江鎮(zhèn)人民政府提供的2009年土地利用現(xiàn)狀圖及1∶10000地形圖。利用1∶10000的柵格地形圖在ArcGIS 9.3中進(jìn)行矢量化，并通過空間分析提取高程及坡度；打開土地利用現(xiàn)狀庫，通過select（analysis）工具條提取雙林村農(nóng)村道路及公路用地，采用緩沖區(qū)分析生成以交通道路為軸線，左右兩側(cè)各100 m、200 m的緩沖區(qū)，并將生成的緩沖面依次與雙林村農(nóng)村居民點(diǎn)疊加，即可獲取農(nóng)村居民點(diǎn)距交通道路的距離。（2）實(shí)地調(diào)研。本文采用參與式農(nóng)村評(píng)估方法（PRA）[7]，于2010年9—10月對(duì)雙林村779戶農(nóng)戶進(jìn)行了自然災(zāi)害影響度、居民點(diǎn)用地形態(tài)及農(nóng)戶特征等幾方面調(diào)查。調(diào)查方法主要選用PRA工具中的半結(jié)構(gòu)訪談、問卷調(diào)查、小型座談會(huì)和知情人深入訪談，調(diào)查工作逐戶進(jìn)行，每戶訪談時(shí)間為30—45分鐘，受訪者主要是戶主。

2 研究區(qū)域概況

雙林村位于重慶市潼南縣雙江鎮(zhèn)東南部，距雙江場鎮(zhèn)8 km，東經(jīng)105°43′19″—105°45′30″、北緯30°9′54″—30°11′58″之間，行政區(qū)內(nèi)共轄6個(gè)社，幅員542.11 hm2。全村屬四川盆地淺丘地區(qū)，地質(zhì)構(gòu)造屬川中龍女寺半環(huán)狀旋轉(zhuǎn)構(gòu)造體系，構(gòu)造穩(wěn)定，無地質(zhì)滑坡、泥石流現(xiàn)象。氣候濕潤，雨量充沛且季節(jié)性明顯，降水主要集中于6—9月，主要自然災(zāi)害為洪澇與旱災(zāi)。雙林村以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主，耕地既是重要的生產(chǎn)資料，也是基本的社會(huì)保障。根據(jù)雙江鎮(zhèn)第二次土地利用現(xiàn)狀調(diào)查，雙林村現(xiàn)有耕地246.06 hm2，人均耕地不足0.11 hm2，而農(nóng)村居民點(diǎn)用地存在面積大、布局散和閑置率高等特點(diǎn)。

（1）農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模大，人均用地超標(biāo)。2009年，雙林村農(nóng)村居民點(diǎn)用地36.23 hm2，占全村總面積的6.68%，占建設(shè)用地總面積的81.03%，農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模大。同期，全村人口2306人，人均農(nóng)村居民點(diǎn)用地157.13 m2，高于國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的150 m2/人的上限。

（2）農(nóng)村居民點(diǎn)用地布局分散。根據(jù)雙江鎮(zhèn)雙林村第二次土地利用現(xiàn)狀調(diào)查，雙林村共有121個(gè)農(nóng)村居民點(diǎn)，平均每個(gè)居民點(diǎn)含農(nóng)戶6.60戶，占地2994.56 m2，10戶以上的居民點(diǎn)僅占居民點(diǎn)總數(shù)的17.34%。同時(shí)，雙林村農(nóng)戶多以自然院落式分散居住，院落間的平均距離從數(shù)十米到數(shù)百米不等，農(nóng)村居民點(diǎn)用地布局分散。

（3）農(nóng)村居民點(diǎn)用地閑置比例高。雙林村農(nóng)村居民點(diǎn)用地閑置由兩部分構(gòu)成：一是由于宅基地上的房屋因修建年代久遠(yuǎn)，破舊不堪而無人居住被閑置下來，這部分閑置宅基地占居民點(diǎn)總面積的15.57%。另一方面，隨著城市化的逐步推進(jìn)，大量農(nóng)村人口進(jìn)入城市，由于外出務(wù)工人員“候鳥”式的生活方式，造成宅基地處于季節(jié)性的閑置狀態(tài)。調(diào)查顯示2009年雙林村外出務(wù)工人數(shù)1023人，占總?cè)丝诘?4.36%。

耕地資源緊缺與農(nóng)村居民點(diǎn)的閑置浪費(fèi)形成鮮明對(duì)比，開展農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾，確保糧食安全迫在眉睫。復(fù)墾時(shí)序的科學(xué)安排是農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾順利推進(jìn)的重要保證，開展農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾時(shí)序評(píng)價(jià)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

3 農(nóng)村居民點(diǎn)用地復(fù)墾潛力分析

農(nóng)村居民點(diǎn)用地復(fù)墾潛力分析是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民點(diǎn)用地復(fù)墾時(shí)序安排的前提。通過農(nóng)村居民點(diǎn)用地現(xiàn)狀分析與新農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)劃分析相結(jié)合，劃定規(guī)劃期農(nóng)村居民點(diǎn)用地退出圖斑，完成農(nóng)村居民點(diǎn)用地復(fù)墾潛力分析。

3.1 新農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)劃分析

開展農(nóng)戶訪談，根據(jù)農(nóng)戶意愿初選農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)劃圖斑。開展用地適宜性評(píng)價(jià)，依據(jù)《村鎮(zhèn)規(guī)劃技術(shù)規(guī)程》，建立農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)劃圖斑適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1），運(yùn)用多因素綜合評(píng)價(jià)方法，測評(píng)農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)劃圖斑的適宜性，最終確定農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)劃圖斑，根據(jù)計(jì)算結(jié)果分析，規(guī)劃期內(nèi)雙林村共劃定12個(gè)新農(nóng)村居民點(diǎn)，平均每社規(guī)劃兩個(gè)（圖1）。

表1 農(nóng)村居民點(diǎn)用地適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 The index system of suitability assessment on rural residential land

3.2 農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾潛力分析

利用ArcGIS 9.3實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民點(diǎn)用地現(xiàn)狀及新農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)劃用地的空間疊加分析，選取新農(nóng)村居民點(diǎn)外的農(nóng)村居民點(diǎn)作為復(fù)墾對(duì)象，劃定規(guī)劃期農(nóng)村居民點(diǎn)退出圖斑（圖1），實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾潛力分析。

4 復(fù)墾時(shí)序安排

4.1 農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾時(shí)序評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾時(shí)序的科學(xué)安排對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾順利推進(jìn)具有重要作用。農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾時(shí)序受多種因素影響，根據(jù)農(nóng)戶意愿調(diào)查結(jié)果和該縣土地整理中心意愿調(diào)查結(jié)果，本研究從區(qū)位條件、居民點(diǎn)用地形態(tài)、農(nóng)戶特征和復(fù)墾能力4個(gè)方面進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾時(shí)序評(píng)價(jià)，具體指標(biāo)見表2。

（1）區(qū)位條件。區(qū)位條件影響著農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾的緊迫度，一般來說，區(qū)位條件差的地區(qū)，其居民點(diǎn)用地應(yīng)確定為復(fù)墾首要對(duì)象。一個(gè)地區(qū)的區(qū)位條件受該地地形位指數(shù)、交通便捷度及自然災(zāi)害次數(shù)等的影響。表現(xiàn)為：地形位指數(shù)越大，交通便捷度越低，自然災(zāi)害次數(shù)越多則該地區(qū)區(qū)位條件越差；反之，區(qū)位條件越好。

（2）居民點(diǎn)用地形態(tài)。居民點(diǎn)用地形態(tài)可以用宅基地利用狀態(tài)、住房結(jié)構(gòu)、房屋成新度及宅基地密度4個(gè)指標(biāo)來反映。用地形態(tài)決定了居民點(diǎn)復(fù)墾潛力的大小及復(fù)墾的難易程度。

（3）農(nóng)戶特征。作為居民點(diǎn)復(fù)墾的主體，農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾必須征求農(nóng)戶意愿，切勿強(qiáng)制實(shí)施復(fù)墾工作。復(fù)墾意愿往往受農(nóng)戶特征影響，如年齡、文化程度及農(nóng)戶生計(jì)類型等。其中，根據(jù)家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力的投入方向?qū)⒋鍍?nèi)所有農(nóng)戶分為純農(nóng)型、農(nóng)為主型、非農(nóng)為主型和非農(nóng)型4類[8]。

（4）復(fù)墾能力。農(nóng)村居民點(diǎn)用地復(fù)墾涉及舊村房屋拆遷補(bǔ)償、新村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等費(fèi)用，資金（即投資能力）是制約農(nóng)村居民點(diǎn)用地復(fù)墾的瓶頸[9]。資金籌集與地方經(jīng)濟(jì)實(shí)力密切相關(guān)，本研究選取農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑內(nèi)農(nóng)戶拆遷補(bǔ)償來表征，農(nóng)戶拆遷補(bǔ)償越高，越有利于農(nóng)村居民點(diǎn)用地復(fù)墾的推進(jìn)。

表2 農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾時(shí)序參評(píng)因子及相關(guān)指標(biāo)Tab.2 Evaluation factors and indicators for the sequence of rural residential land reclamation

4.2 數(shù)據(jù)處理與結(jié)果計(jì)算

由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)具有不同的量綱，為了使各項(xiàng)指標(biāo)具有可比性，本研究采用線性插值法[10]對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。同時(shí)，結(jié)合熵權(quán)法[11]獲取指標(biāo)權(quán)重（表2），利用線性加權(quán)法計(jì)算農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑退出時(shí)序，線性加權(quán)法計(jì)算公式如下：

式1中，Y表示農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾時(shí)序評(píng)價(jià)綜合指數(shù)；Xi表示i指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；Wi為i指標(biāo)的權(quán)重。Y界于0—1之間，Y越趨于1，復(fù)墾時(shí)間越靠前，Y越靠近0，居民點(diǎn)復(fù)墾時(shí)間越推后。

根據(jù)式1計(jì)算得出，雙林村農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾時(shí)序評(píng)價(jià)綜合指數(shù)位于［0.12，0.77］之間。因土地利用總體規(guī)劃期限一般為近期規(guī)劃、中期規(guī)劃及遠(yuǎn)期規(guī)劃[12]，雙林村農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾在時(shí)間上也劃分為3個(gè)階段，以農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾時(shí)序綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的大小為劃分依據(jù)：復(fù)墾時(shí)序綜合指數(shù)在0.45—0.77之間的復(fù)墾居民點(diǎn)劃為近期復(fù)墾區(qū)，0.26—0.45確定為中期復(fù)墾區(qū)，0.12—0.45則為遠(yuǎn)期復(fù)墾區(qū)。

5 復(fù)墾時(shí)序空間分析

5.1 復(fù)墾時(shí)序空間表達(dá)

地理信息系統(tǒng)（Geographical Information System，GIS）是一種基于空間數(shù)據(jù)的圖形、屬性管理系統(tǒng)，具有強(qiáng)大的空間分析能力和數(shù)據(jù)管理功能[13]，利用GIS技術(shù)可實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民點(diǎn)退出圖斑時(shí)序的空間表達(dá)。首先，將99個(gè)農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑復(fù)墾時(shí)序評(píng)價(jià)綜合指數(shù)依次輸入雙林村農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾規(guī)劃圖層的屬性表中。其次，利用add Field功能添加復(fù)墾時(shí)序字段（text格式），依次選中綜合指數(shù)在0.45—0.77，0.26—0.45，0.12—0.45三個(gè)分值段的居民點(diǎn)退出圖斑，并利用選項(xiàng)（Options）中的Field Calculator功能逐一給復(fù)墾時(shí)序賦予“近期復(fù)墾”、“中期復(fù)墾”和“遠(yuǎn)期復(fù)墾”。最后，在Categories工具中，選中Unique values選項(xiàng)，在Field Selection框中選擇復(fù)墾時(shí)序，然后Add All Values，并根據(jù)復(fù)墾時(shí)序的不同選擇不同的圖形，即可生成雙林村農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾時(shí)序圖（圖1）。

5.2 復(fù)墾時(shí)序定量描述

在ArcMap中，打開雙林村農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾規(guī)劃圖層屬性表，通過選項(xiàng)中的SQL查詢，選擇各復(fù)墾時(shí)段的居民點(diǎn)圖斑，并通過加權(quán)求和得到各時(shí)段農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾總面積。根據(jù)統(tǒng)計(jì)得出，雙林村共退出農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑99個(gè)，面積共計(jì)273997.56 m2，其中，近期復(fù)墾居民點(diǎn)圖斑45個(gè)，面積88994.30 m2，中期復(fù)墾居民點(diǎn)面積117161.03 m2，占復(fù)墾總面積的42.76%，剩下24.76%的居民點(diǎn)復(fù)墾圖斑為遠(yuǎn)期復(fù)墾對(duì)象，面積共67842.23 m2。另一方面,各個(gè)合作社3個(gè)時(shí)段農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾面積也存在差異。就近期復(fù)墾而言，三社（20491.47 m2）＞六社（18999.18 m2）＞四社（16762.60 m2）＞五社（15476.63 m2）＞一社（13077.88 m2）＞二社（4186.53 m2）；從中期復(fù)墾來看，五社（30804.58 m2）＞六社（24308.50 m2）＞四社（22114.39 m2）＞三社（11882.62 m2）＞二社（10800.87 m2）＞一社（7250.07 m2）；遠(yuǎn)期復(fù)墾居民點(diǎn)面積大小依次為：四社（14792.91 m2）＞一社（14605.77 m2）＞五社（11921.12 m2）＞二社（10616.76 m2）＞三社（9202.60 m2）＞六社（6703.07 m2）。

圖1 雙林村農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾時(shí)序分布圖Fig.1 The reclamation sequence of rural residential land in Shuanglin Village

6 研究結(jié)論

（1）復(fù)墾時(shí)序安排是農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾重要組成部分，合理安排農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾時(shí)序有利于農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾工作保質(zhì)保量推進(jìn)。因此，如何確定農(nóng)村居民點(diǎn)退出圖斑時(shí)序安排，劃定近期復(fù)墾居民點(diǎn)、中期復(fù)墾居民點(diǎn)和遠(yuǎn)期復(fù)墾居民點(diǎn)是農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾亟需解決的問題。以行政村為研究區(qū)域，以農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑為評(píng)價(jià)單元，開展村域尺度的居民點(diǎn)用地復(fù)墾時(shí)序評(píng)價(jià)，其評(píng)價(jià)結(jié)果更具有操作性及指導(dǎo)作用。

（2）農(nóng)村居民點(diǎn)用地復(fù)墾必須尊重農(nóng)民的意愿和土地整理中心意愿，如何在農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾時(shí)序評(píng)價(jià)的技術(shù)路線設(shè)計(jì)中反映農(nóng)民的訴求，是一個(gè)值得關(guān)注的科學(xué)問題[14]。開展農(nóng)戶訪談，根據(jù)農(nóng)戶意愿確定農(nóng)村居民點(diǎn)用地復(fù)墾圖斑，然后運(yùn)用多因素綜合評(píng)價(jià)方法，測評(píng)農(nóng)村居民點(diǎn)用地復(fù)墾時(shí)序，構(gòu)建農(nóng)村居民點(diǎn)用地復(fù)墾時(shí)序評(píng)價(jià)技術(shù)體系。

（3） 以GIS技術(shù)與參與式農(nóng)村評(píng)估方法（PRA）從區(qū)位條件、居民點(diǎn)利用形態(tài)、農(nóng)戶特征及復(fù)墾能力4部分構(gòu)建農(nóng)村居民點(diǎn)用地復(fù)墾時(shí)序評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與模型。利用熵權(quán)法獲取指標(biāo)權(quán)重，結(jié)合線性加權(quán)法計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，并根據(jù)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)劃分復(fù)墾時(shí)段。計(jì)算結(jié)果顯示，雙林村農(nóng)村居民點(diǎn)用地復(fù)墾面積共計(jì)273997.56 m2，其中，近期復(fù)墾居民點(diǎn)面積88994.30 m2，占復(fù)墾總面積的32.48%；中期復(fù)墾居民點(diǎn)面積117161.03 m2，占復(fù)墾總面積的42.76%；剩下24.76%的居民點(diǎn)復(fù)墾圖斑為遠(yuǎn)期復(fù)墾對(duì)象，面積共67842.23 m2。

（4） 農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾時(shí)序評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾時(shí)序的確定起著決定性作用。農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾時(shí)序受多種因素的影響，而復(fù)墾時(shí)序評(píng)價(jià)指標(biāo)選取受數(shù)據(jù)來源的限制。因此，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建還需進(jìn)一步研究和完善。

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（本文責(zé)編：郎海鷗）

Sequential Analysis of Rural Residential Land Reclamation: A Case Study of Shuanglin Village of Tongnan County in Chongqing City

YIN Juan1, QIU Dao-chi2, PAN Juan2
（1. Colleges of Resources and Environment, Yuxi Normal University, Yuxi 653100，China; 2. School of Geographical Science, Southwest University, Chongqing 400715，China）

The purpose of this paper is to provide references for designing the special plan of comprehensive land reclamation through a sequential analysis at village level, taking Shuanglin Village as an example. Methods of GIS Participatory Rural Appraisal (PRA), Entropy Method and comprehensive evaluation were used. The results show tha 1) the rural residential land reclamation can be divided into three stages, i.e., recent stage, mid-term stage and longterm stage. The recent category covers about 88994.30 m2, the mid-term one covers about 117161.03 m2, an the longterm one covers about 67842.23 m2, which account for 32.48%, 42.76% and 24.76% of the total areas, respectively 2) The different communities in the village have different reclamation tasks regarding the three stages. It is concluded that it would be more suitable and useful if the sequential analysis of rural residential land reclamation is executed aadministrative village level and the rural residential areas is chosen as the evaluation polygons.

land consolidation; rural residential area; sequence of land reclamation; GIS; PRA; Shuanglin Village

F301.24

A

1001-8158（2013）04-0079-06

2011-03-01

2012-12-23

國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（07XJY014）。

尹娟（1987-），女，四川廣安人，碩士研究生。主要研究方向?yàn)橥恋乩门c國土規(guī)劃。E-mail: yinjuan696x@163.com

邱道持（1947-），男，重慶人，教授，博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)閲临Y源管理與區(qū)域開發(fā)。E-mail: cqqiudaochi@sina.com