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IPO對同行業(yè)股票價格的影響:兼論對IPO重啟的啟示*

2013-03-07 08:57程冠政
江淮論壇 2013年6期
關鍵詞:同行業(yè)股票價格股票

劉 燁 程冠政

(南京大學工程管理學院,南京 210093)

IPO對同行業(yè)股票價格的影響:兼論對IPO重啟的啟示

劉 燁 程冠政

(南京大學工程管理學院,南京 210093)

隨著IPO重啟預期的增強,研究IPO對同行業(yè)股票價格的影響具有重要意義。本文采用事件研究法,以2006—2012年A股市場的IPO為樣本,實證發(fā)現(xiàn):當企業(yè)宣告IPO時,同行業(yè)股票的價格整體下跌,并且發(fā)行規(guī)模越大,下跌幅度越大;但是當行業(yè)集中程度較高或者市場處于熊市時,IPO傳遞了已上市企業(yè)股價被低估的信號,上述負向沖擊有所緩解。最后為投資者和監(jiān)管部門提供建議。

IPO;股票價格;CAR;上市企業(yè);SAS統(tǒng)計軟體;事件研究法

2013年6月以來,隨著對擬上市企業(yè)的財務核查接近尾聲,IPO重啟開始提上議程。然而,由于投資者擔心重啟對大盤產(chǎn)生沖擊,市場上彌漫著強烈的恐慌情緒,這阻礙了A股市場融資功能的恢復。在此背景下,研究IPO對已上市股票價格的影響至少有兩方面的意義:一為投資者理性看待IPO重啟并進行科學地投資提供指導,二為監(jiān)管部門選擇IPO重啟的時機和方式提供參考??紤]到我國投資者習慣在行業(yè)層面配置資金,本文專門檢驗IPO對同行業(yè)股票價格的影響,包括:IPO是否引起同行業(yè)股票價格下跌?下跌(或上漲)幅度是否受發(fā)行規(guī)模、行業(yè)集中程度、市場狀況等因素的影響?

一、文獻綜述與研究假設

IPO是否及如何對其他股票的價格 (包括同行業(yè)股票的價格)產(chǎn)生影響,這一問題并非一開始就受到資產(chǎn)定價文獻的重視。經(jīng)典的資產(chǎn)定價理論要么假設股票供給是固定的,要么假設股票供給變動很小,同時市場是有效的,在上述假設下,股票供給變動不是影響均衡資產(chǎn)價格的重要因素。經(jīng)典的資產(chǎn)定價理論雖然不能解釋IPO對其他股票價格的影響,卻為后來的研究提供了基準。學者們通過放松經(jīng)典資產(chǎn)定價理論的假設,發(fā)現(xiàn)IPO對其他股票價格的影響非常復雜,比如IPO對同行業(yè)股票和非同行業(yè)股票的價格的影響機制就有所不同。這里結合本文研究主題,對與前一種情況相關的文獻加以綜述。概括而言,關于IPO如何影響同行業(yè)股票的價格,目前主要存在以下兩類觀點:

1.IPO對同行業(yè)股票的需求存在擠出效應,同行業(yè)股票的價格隨之下降。相關文獻在IPO帶來股票供給大幅增加的前提下,從“投資者風險承受能力”、“IPO競爭效應”兩個角度解釋了IPO為什么會對其他股票的需求產(chǎn)生擠出效應。具體而言,Braun and Larrain(2009)認為,由于投資者對風險的承受能力有限,因此當新股進入市場時,投資者會減持與IPO正相關的股票(指上市之后兩只股票的收益率正相關),并且IPO規(guī)模越大意味著這種擠出效應越明顯。Hsu,Reed and Rocholl(2010)則指出,由于公開上市可以緩解公司的融資約束、改善公司治理、提高公司知名度,進而增強公司競爭力,所以某個公司即將IPO的消息,對同行業(yè)具有競爭關系的公司而言是偏負面的,并且對發(fā)行規(guī)模很大的IPO而言,這種競爭效應更明顯。

2.IPO對同行業(yè)股票的需求存在拉動效應,同行業(yè)股票的價格隨之上升。這是因為,現(xiàn)實市場往往缺乏信息效率,IPO可以向市場傳遞關于同行業(yè)股票價值是否被低估的信號。具體又包含兩種觀點:Lee,Bach and Baik(2011)認為,IPO揭示了行業(yè)前景向好的信號,這意味著,與該IPO存在直接競爭關系的已上市股票的價值很可能是低估的,IPO公告將引起這類股票的價格上升。王燕鳴和楚慶峰(2009)則指出,由于新股上市首日存在超高的回報率,并且這種現(xiàn)象會持續(xù)一段時間,因而IPO會造成同行業(yè)已上市企業(yè)的股票價值相對于新股而言被“低估”了,于是投資者會增持已上市股票,進而導致其價格上升。王燕鳴和楚慶峰(2009)以1996—2007年滬深兩市的IPO為樣本,實證發(fā)現(xiàn)當企業(yè)宣告IPO時同行業(yè)股票價格整體上升,從而為他們的觀點找到了一定的證據(jù)。

綜合上述分析,現(xiàn)實當中,擠出效應和拉動效應可能同時存在,但究竟哪種效應更強則需借助實證方法加以檢驗。從現(xiàn)有的實證證據(jù)來看,相關研究成果還比較少見,尤其是針對我國股票市場的研究更加缺乏。雖然王燕鳴和楚慶峰(2009)等作出了有益嘗試,但他們幾乎都采用2008年金融危機之前的樣本。我們注意到,近幾年來,由于非國有企業(yè)在IPO中所占的比例迅速上升,IPO的行業(yè)分布較之前發(fā)生了比較大的變化,另外,我國股票市場經(jīng)歷了從2007年的牛市到現(xiàn)在的熊市的轉變過程。在此背景下,研究IPO對同行業(yè)股票價格的影響,以及這一影響如何受行業(yè)特征、市場狀況等因素的影響具有十分重要的意義。鑒于此,本文試圖為解答上述問題作出努力,并在此基礎上為監(jiān)管部門和投資者科學應對當前的IPO重啟問題提供建議。

二、實證模型

(一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

樣本期間為2006—2012年,之所以未選取2005年及之前的數(shù)據(jù),是為了排除股權分置改革的影響。在本文樣本期間內,滬深兩市共有1155個公司進行IPO。我們按照以下標準對這1155個IPO進行剔除和合并。

1.按照CRSC行業(yè)分類標準中的大類對IPO進行行業(yè)劃分,剔除所在行業(yè)的上市公司數(shù)目少于5的IPO,以提高后文行業(yè)累計超額收益率估計結果的準確性。本文最終選擇了33個行業(yè),具體包括:農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、畜牧業(yè)、有色與黑色金屬采礦業(yè)、煤炭采掘業(yè)、采掘服務業(yè)、紡織服裝皮毛制造業(yè)、食品飲料制造業(yè)、造紙印刷制造業(yè)、木材家具制造業(yè)、石油化學塑膠塑料制造業(yè)、金屬非金屬制造業(yè)、電子制造業(yè)、醫(yī)藥生物制品制造業(yè)、機械設備儀表制造業(yè)、其他制造業(yè)、自來水的生產(chǎn)和供應業(yè)、電力蒸汽熱水的生產(chǎn)和供應業(yè)、裝修裝飾業(yè)、土木工程建筑業(yè)、交通運輸業(yè)、通信及相關設備制造業(yè)、其他倉儲及運輸輔助業(yè)、通信服務業(yè)、計算機及相關設備制造業(yè)、計算機應用服務業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、零售業(yè)、金融保險業(yè)、傳播與文化產(chǎn)業(yè)、社會服務業(yè)、綜合類。

2.由于后文將以周為單位計算行業(yè)累計超額收益率,故若同一行業(yè)在同一周有幾個公司進行IPO,此處將其合并為一個規(guī)模較大的IPO。

經(jīng)過上述處理之后,最終得到875個IPO樣本。本文涉及的IPO數(shù)據(jù)、上市公司財務數(shù)據(jù)、股票收益率數(shù)據(jù)來自色諾芬(CCER)數(shù)據(jù)庫和國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫。所有數(shù)據(jù)處理和回歸分析工作均采用SAS統(tǒng)計軟件編程實現(xiàn)。

(二)實證模型

參照王燕鳴和楚慶峰 (2009),Hsu,Reed and Rocholl(2010)等同類文獻,本文通過觀察企業(yè)宣告IPO時同行業(yè)股票價格的反應及其影響因素來考察IPO對同行業(yè)股票價格的影響。具體分為如下兩步:

第一步采用事件研究法檢驗IPO對同行業(yè)股票的價格是否存在影響。具體而言,對樣本中每一個IPO公司,均以招股公告日作為事件日,以事件日前1周至后2周(-1,2)作為事件期,計算該公司所在行業(yè)已上市股票構成的等權重組合的累計超額收益率(CAR)。若CAR的均值不顯著異于0,表明IPO對同行業(yè)股票價格沒有影響;若CAR的均值顯著大(?。┯?,表明IPO對同行業(yè)股票價格有正(負)向影響。

第二步檢驗CAR是否受發(fā)行規(guī)模、行業(yè)集中程度、市場狀況等因素影響。實證模型為:

(1)因變量。CAR是公司發(fā)布招股公告前1周至后2周這段時間內其所在行業(yè)的累計超額收益率,如前所述,本文采用四種方法(兩種估計模型和兩種估計期的組合)予以估計。

(2)檢測變量。①Proceeds是IPO規(guī)模,以募集資金金額的對數(shù)衡量,當IPO對同行業(yè)股票需求的擠出效應大于拉動效應時,預期Proceeds對 CAR的影響為負,否則預期為正。②行業(yè)集中度HHI用赫芬德爾-赫希曼指數(shù)衡量,等于行業(yè)內所有上市公司的市場份額的平方和,行業(yè)集中度越高表明該行業(yè)的分割程度越低。根據(jù) Lee,Bach and Baik(2011)的分析,若IPO揭示了行業(yè)前景向好的信號,則與該IPO存在直接競爭關系的已上市股票的價值很可能是低估的,IPO公告將引起這類股票的價格上升。行業(yè)集中度越高(行業(yè)分割程度越低),IPO與已上市企業(yè)直接競爭的可能性也越高,可以預期上述正向作用越明顯。③市場狀況Market是代表是否為熊市的虛擬變量,借鑒王燕鳴和楚慶峰(2009)的定義,把從上一個牛市的高點下跌20%后界定為熊市,從上一個熊市低點上漲20%后界定為牛市。熊市虛擬變量Market對CAR的影響是不確定的:一方面,王燕鳴和楚慶峰(2009)的分析表明上述影響為負,這是因為,相比于牛市,當市場處于熊市時,IPO的首日回報率更低,同行業(yè)已上市股票相對于新股被“低估”的程度也更小,因而IPO對同行業(yè)股票需求的拉動效應更弱;另一方面,根據(jù)Lee,Bach and Baik(2011)的分析,上述影響為正,原因在于,當市場處于熊市時,投資者原本對行業(yè)前景的不確定性較高,但IPO可以傳遞其所在行業(yè)前景向好的信號,因而對同行業(yè)股票需求的拉動效應大于擠出效應。

(3)控制變量??刂谱兞康倪x取參考了同類文獻,包括行業(yè)ROA(行業(yè)平均值)和本次IPO前3個月同行業(yè)的IPO個數(shù)Number。

表1 變量定義

三、實證結果

(一)描述性統(tǒng)計

表2是行業(yè)累計超額收益率CAR的描述性統(tǒng)計結果,根據(jù)兩種估計模型和兩種估計期的不同組合,本文共得到了四組結果。四組結果的符號一致,數(shù)值大小非常接近,其中,CAR的平均值分別為-0.45%、-0.30%、-0.45%、-0.30%,如果以1年52周將這四個周收益率折算成年收益率,則分別對應于-5.63%、-3.87%、-5.63%、-3.87%。從現(xiàn)有文獻的估計結果來看,Lee,Bach and Baik(2011)以美國股票市場的IPO為樣本,以招股公告前1周至后1周為事件期估計得到CAR為-0.49%(周收益率),與本文結果較為接近;王燕鳴和楚慶峰(2009)采用1996—2007年我國IPO數(shù)據(jù)估計得到的CAR為14.15%(周收益率),與本文結果有較大差異。雖然王燕鳴和楚慶峰(2009)和本文都以中國股票市場為研究對象,但由于兩篇文章所選擇的樣本期間有很大不同(本文樣本期間較新,為2006—2012年),因而描述性統(tǒng)計結果也存在差異。鑒于此,后文將針對本文樣本期間內,IPO對同行業(yè)股票價格的影響以及這一影響如何受行業(yè)特征、市場狀況等因素的影響展開更加深入的研究。

表2 CAR的描述性統(tǒng)計

為進一步考察CAR如何隨時間的變化而變化,我們將CAR的分年度統(tǒng)計結果列示于表3。由于本文樣本期間涵蓋了比較完整的市場周期(同時包括牛市和熊市),不同年份CAR的平均值有較大差別。其中,2006和2009年CAR的平均值為正,而其余年份CAR的平均值基本都為負。鑒于此,后文回歸分析部分將引入市場狀況虛擬變量,考察市場狀況對CAR的影響。

表3 CAR均值的分年度統(tǒng)計

(二)回歸結果

表4是CAR的顯著性檢驗結果。表4共包括四組結果,其中第一組以“招股公告前50周”為估計期,并且采用市場模型估計預期收益率,其余三組則采用替代的估計期或者替代的預期收益率估計模型。四組結果均顯示CAR的均值和中位數(shù)顯著為負。以第一組為例:在企業(yè)宣告IPO前1周至后2周這段時間內(事件期),同行業(yè)已上市股票的周收益率的均值下跌了-0.0044,中位數(shù)下跌了-0.0048。上述證據(jù)說明,整體而言,樣本期間內IPO對同行業(yè)股票價格的影響是負面的,表明IPO對同行業(yè)股票需求的擠出效應總體超過了拉動效應。為更加深入地挖掘這一結果背后的原因,后文進一步對CAR的影響因素加以檢驗。

表5是CAR的影響因素檢驗結果,旨在考察IPO對同行業(yè)股票價格的負向沖擊是否存在橫截差異。表5同樣包括四組結果,并且四組結果是一致的。以第一組為例,Proceeds對CAR的影響為負,說明IPO發(fā)行規(guī)模越大則同行業(yè)股票價格的下跌幅度越大,這與 Hsu,Reed and Rocholl(2010)提供的證據(jù)一致,說明總體而言,IPO對同行業(yè)股票需求的擠出效應大于拉動效應。HHI對CAR的影響為正,表明當行業(yè)集中度較高時,IPO對同行股票價格的負向沖擊有所緩解。如前文所述,這是因為此時IPO傳遞的同行業(yè)股票價格被低估的信號增強,因而對同行業(yè)股票需求的拉動效應相比于擠出效應有所增強。Market對CAR的影響為正,原因在于,當市場處于熊市時,投資者原本對行業(yè)前景的不確定性較高,但IPO可以傳遞其所在行業(yè)前景向好的信號,因而對同行業(yè)股票的需求具有拉動效應。從控制變量來看,Number對CAR的影響為負,說明若本次IPO前3個月內同行業(yè)的IPO次數(shù)越多,則本次IPO的負向沖擊效應越大;ROA對CAR的影響為正,說明已上市企業(yè)的盈利能力越強意味著IPO的負向沖擊效應越小。

表4 CAR的顯著性檢驗

為了檢測本文實證結論的可靠性,我們還進行了如下穩(wěn)健性檢驗:(1)采用與前文不同的估計期和事件期重新進行估計和檢驗,研究發(fā)現(xiàn)前面的結論仍然成立。(2)按照簡單算術平均法重新計算行業(yè)組合的收益率,實證結果與前文基于等權重組合收益率得到的結果保持一致。

四、結論與啟示

本文以2006—2012年A股市場的IPO為樣本實證發(fā)現(xiàn):當企業(yè)宣告IPO時,同行業(yè)股票的價格整體下跌,并且發(fā)行規(guī)模越大下跌幅度越大;但當行業(yè)集中程度較高或者市場處于熊市時,上述負向沖擊有所緩解。本文結論對解決當前的IPO重啟問題具有啟示意義。更具體地,本文結論有助于投資者理性看待IPO重啟的后果,同時有助于監(jiān)管部門制定更好的IPO重啟方案。

表5 CAR的影響因素檢驗

1.投資者可以通過合理配置資產(chǎn)降低IPO重啟帶來的股價下跌風險,同時還可以利用IPO傳遞的信號套利。根據(jù)本文研究,雖然整體而言,IPO對同行業(yè)股票的擠出效應大于拉動效應,會引起同行業(yè)股票價格下跌,但下跌幅度受發(fā)行規(guī)模、行業(yè)特征、市場狀況等因素影響,這一結論可以指導投資者進行科學地投資。比如,在行業(yè)集中程度較高 (即行業(yè)分割程度較低)、市場處于熊市等情況下,IPO有可能傳遞同行業(yè)已上市企業(yè)價值被低估的信號,因此投資者可以在企業(yè)宣告IPO后適當增持該企業(yè)所在行業(yè)的股票。

2.監(jiān)管部門可以通過調控IPO的規(guī)模、頻率、時機和行業(yè)分布等,達到減少IPO重啟對市場的負向沖擊、保護投資者利益的目的。比如,根據(jù)本文研究,IPO對同行業(yè)股票價格的負向影響隨IPO發(fā)行規(guī)模的增大而增大,因此,監(jiān)管部門應對單個IPO的發(fā)行規(guī)模加以控制。另外,根據(jù)本文研究結論,監(jiān)管部門還應避免IPO過度集中于同一行業(yè)的情況發(fā)生,但對于市場份額較集中和盈利能力較好的行業(yè),則可以適當放寬上述限制。

[1]何誠穎.中國股市板塊現(xiàn)象分析 [J].經(jīng)濟研究,2001,(12):82-87.

[2]王燕鳴,楚慶峰.滬深股市IPO行業(yè)板塊效應研究[J].金融研究,2009,(1):151-164.

[3]Hsu H.,Reed A.,Rocholl J.The New Game in Town:Competitive Effects of IPOs [J].Journal of Finance,2010,62(2):495-528.

[4]Braun M.,Larrain B.Do IPOs Affect the Prices of other Stocks?Evidence from Emerging Markets[J]. Review of Financial Studies,2009,22 (4):1505-1544.

[5]Lee S.,Bach S.,Baik Y.The Impact of IPOs on the ValuesofDirectly Competing Incumbents [J]. Strategic Entrepreneurship Journal,2011,5 (2):158-177.

[6]Fama E.,F(xiàn)rench K.The Cross-Section of Expected Stock Return[J].Journal of Finance,1992,47(2):427-465.

[7]蔡昌達,王藝明.IPO抑價因素的實證分析:基于創(chuàng)業(yè)板視角[J].經(jīng)濟經(jīng)緯,2011,(1):135-140.

[8]邵新建,巫和懋,覃家琦,王道平.中國IPO市場周期:基于投資者情緒與政府擇時發(fā)行的分析[J].金融研究,2010,(11):123-143.

(責任編輯 吳曉妹)

F830.91

:A

:1001-862X(2013)06-0088-006

國家自然科學基金(71203091);國家社會科學基金(11BJL066);江蘇省教育廳指導項目“我國新股發(fā)行管制程度對發(fā)行公司質量的影響機制研究”

劉燁(1980—),女,湖南湘潭人,南京大學工程管理學院管理科學與工程系講師,復旦大學金融學博士、博士后。主要研究方向:公司金融、金融市場。

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