方文超 馬懷禮

（1.安徽大學經濟學院，合肥 230011；2.奧斯陸大學經濟系，挪威奧斯陸 0815）

安徽省驅動產業(yè)集群辨識及變遷研究

方文超馬懷禮

（1.安徽大學經濟學院，合肥 230011；2.奧斯陸大學經濟系，挪威奧斯陸 0815）

本文綜合運用了產業(yè)集群理論及產業(yè)集群分析方法，辨識、研究了安徽省驅動產業(yè)，以及以驅動產業(yè)為核心所形成的安徽省驅動產業(yè)集群。本文利用可獲得的統(tǒng)計數據，進一步分析了2002年至2010年期間安徽省驅動產業(yè)集群的空間結構變遷，描繪出了安徽省驅動產業(yè)集群化發(fā)展的特征及變動趨勢。以驅動產業(yè)為核心，促進驅動產業(yè)集群的形成、發(fā)展和升級是提升安徽省區(qū)域競爭力的重要途徑。本文最后給出了研究及政策建議。

驅動產業(yè)集群；投入產出分析；多變量分析；區(qū)位商值

Porter（1990）首次提出產業(yè)集群概念，迅速吸引了各領域人員的興趣。學者做了大量的理論及實證研究，政策制定者制定了以產業(yè)集群為核心的產業(yè)政策，空間規(guī)劃者也開始以產業(yè)集群為基礎規(guī)劃產業(yè)空間，希望藉由空間集聚經濟達到區(qū)域經濟發(fā)展的目標。Hill&Brennan（2000）指出：在具有競爭力的產業(yè)集群（Competitive Industrial Cluster）內，驅動產業(yè)（Driver Industry）及其完整的上下游產業(yè)可以帶動區(qū)域經濟的發(fā)展，促進產業(yè)集群的形成、發(fā)展和升級是提高區(qū)域或國家競爭力的重要途徑。國內相關研究也指出，以驅動產業(yè)為核心，促進形成產業(yè)集群，可以帶動區(qū)域（省域）經濟的發(fā)展，增進其競爭優(yōu)勢。

本文以驅動產業(yè)理論為主軸，運用產業(yè)集群辨識方法來分析集群空間結構及彼此依存關系，以探討2002年至2010年期間安徽省驅動產業(yè)集群在地理空間的變遷情況。

一、理論基礎與文獻回顧

（一）產業(yè)集群

Porter（1990，1998）指出：“產業(yè)集群是指在某特定領域中，一群在地理上鄰近、交互關聯的企業(yè)和相關機構等組成的群體。產業(yè)集群的規(guī)模，可以是單一城市、整個州或郡、一個國家甚至是一些鄰國聯系成的網絡；產業(yè)集群有許多不同的形式，視其縱深程度和復雜性而定……”產業(yè)集群具有不同的空間維度（地方、區(qū)域、國家等），但同一空間不一定具備完整的上下游產業(yè)鏈。在經濟發(fā)展過程中，產業(yè)會產生不同型態(tài)的水平與垂直專業(yè)分工，因而可以在不同區(qū)域聚集、布局，企業(yè)也會在集群空間內部與外部，采用不同分工模式、競爭模式和不同的市場策略，最后則具體表現為產業(yè)集群的網絡特征、空間分布與空間結。

區(qū)域或空間結構競爭優(yōu)勢的基礎是以驅動產業(yè)為核心的產業(yè)集群。圖1說明了產業(yè)集群的運行結構模式，可知如能辨識出區(qū)域空間中具有競爭優(yōu)勢的驅動產業(yè)，并找出以其為核心所形成的競爭優(yōu)勢產業(yè)集群，則可通過適當的政策投入，培育區(qū)域經濟競爭優(yōu)勢。本文將在產業(yè)集群研究基礎上，找出安徽省具有競爭優(yōu)勢的驅動產業(yè)作為實證研究的核心。

圖1 產業(yè)集群的運行結構

（二）驅動產業(yè)理論

驅動產業(yè)是產業(yè)結構的核心和結構演化的主要原因，合理適宜的驅動產業(yè)不僅關系到其本身的發(fā)展，更涉及整個區(qū)域經濟的發(fā)展和產業(yè)結構的合理化。國內學者對驅動產業(yè)的界定，有的以區(qū)位商值、移轉份額分析 （Shift-Share Analyses），搭配其他經濟指標作為判定依據，或者以產業(yè)關聯值大小作為判斷依據，較少結合產業(yè)關聯與相關指標變量共同辨認區(qū)域中的主導產業(yè)。前者雖可判斷產業(yè)的動態(tài)變化，但無法突顯產業(yè)上下游的關聯效應；后者雖可表現產業(yè)上下游的關聯效應，但無法表現產業(yè)動態(tài)變化。

Hill&Brennan（2000）認為驅動產業(yè)應具有如下六個特征：（1）產品大部分以出口為主；（2）貨物運輸量在區(qū)域出口中呈現不對稱的分配（顯示其為輸出基礎的一部分）；（3）具有大量前向與后向關聯企業(yè)；（4）較高程度的生產力；（5）擁有高區(qū)位商值；（6）持續(xù)的就業(yè)增量。Andree&Paul（1994）利用因子分析法辨別美國明尼蘇達州的驅動產業(yè)時，強調辨別驅動產業(yè)的原則有：（1）需選擇一個可以清楚完整了解產業(yè)的層次（二位碼或三位碼）；（2）分析的產業(yè)應包括目前已經建構的產業(yè)；（3）不能單以高就業(yè)的產業(yè)為分析主軸；（4）需強調產業(yè)的發(fā)展?jié)摿?；?）尋找近期產業(yè)發(fā)展的動力；（6）強調高工資、高附加價值的產業(yè)。綜上，本文認為驅動產業(yè)應具有基礎產業(yè)的特性，同時占有一定比重、增長率高、關聯度強，對整個經濟發(fā)展起支撐作用的產業(yè)或產業(yè)群。驅動產業(yè)的判斷應具備以下四個標準：（1）廣大的市場需求；（2）較高的生產力與生產率；（3）強產業(yè)關聯效應；（4）以創(chuàng)新活動和創(chuàng)新能力為核心。其具體含義及測度指標如表1。

表1 驅動產業(yè)界定標準

二、產業(yè)集群分析方法

產業(yè)集群分析方法主要是定位、界定地理空間中的產業(yè)集群，分析其優(yōu)劣處并加以補充完善，營造產業(yè)發(fā)展環(huán)境。集群分析方法至今仍沒有固定模式，主要是因為分析結果會因為產業(yè)集群的定義、分析維度、層次及研究范圍的不同而不同。與其說要選擇一個絕對正確的產業(yè)集群分析方法，不如說要找出適當的研究路徑。產業(yè)集群分析方法提供了一種與傳統(tǒng)產業(yè)政策分析不同的研究方法，行業(yè)分析著重水平關系和競爭的相互依賴，而集群分析則著重集群內廠商之間協(xié)同、依賴的垂直關系。集群分析大致可分為國家（宏觀）、產業(yè)（中觀）及廠商（微觀）三個層次。目前，大部分研究主要采取中觀層次分析，方法主要有五大類。即：（1）投入產出分析；（2）圖表分析；（3）多變量分析；（4）案例分析；（5）空間集聚分析。

表2 集群分析方法比較

上表對五種集群分析方法的特點、缺點及實際操作問題作了探討。可以看出，投入產出分析較能以客觀資料突顯產業(yè)上下游之間的關系；多變量分析因資料可得，較容易分析產業(yè)集群的動態(tài)變化；圖表分析資料不易獲取，因而較少采用；案例分析受資料限制較少，實證分析中采用較多。筆者認為案例分析法有時可能過于主觀，因此往往忽略了客觀上需要特別注意的產業(yè)部門。本文在實證方法上將采用“投入產出分析”與“多變量分析”相結合方式，兼顧產業(yè)上下游關系與動態(tài)變化，避免誤判安徽省驅動產業(yè)集群。以下對這兩種方法作進一步說明。

（一）投入產出分析

投入產出分析最初是由里昂惕夫提出，主要研究每一種（或每一部門）產業(yè)和相關產業(yè)之間的相互關系，即投入與產出關系。通過投入產出分析，可以分析了解該地區(qū)各產業(yè)之間的關系。投入產出分析主要理論依據是經濟的相互依賴性。在高度分工的經濟里，將產品或勞務送到最后的消費者都要經過幾個階段。因為大多數產業(yè)都是把他們的產品賣給其他產業(yè)而不是直接賣給消費者，這些中間需要，代表整個經濟活動中很重要的部分，因此一個產業(yè)可能依賴幾個其他產業(yè)。投入產出分析將整個經濟分割成若干部門或產業(yè)，然后建立各產業(yè)之間的貨物和服務的現金流量。

由“總產出=總投入”假設條件，可得總產出（X）=總中間使用（Z）+總最終使用（Y），即：

X=Z+Y

經矩陣轉換運算可得：X=（I－A）+Y

其中（I－A）為里昂惕夫逆矩陣，其元素bˉ系數表示第j部門增加一個單位最終使用時，對第i產品部門的完全需要量；A為直接消耗系數矩陣，其元素a系數表示在生產經營過程中第j產品（或產業(yè)）部門的單位總產出直接消耗的第i產品部門貨物或服務的價值。

在投入產出模型中，一個產業(yè)的生產對其他產業(yè)有雙重影響，即后向關聯效應與前向關聯效應。一般，會選擇具有較大前向或后向關聯效應的產業(yè)作為驅動產業(yè)。

1.后向關聯與影響力系數

在投入產出模型中，當j產業(yè)增加一個單位使用量時，其原材料需求也隨之增加，進而將擴大這些原材料產業(yè)的生產。這種生產部門與原材料產業(yè)部門間的關系被稱為后向關聯，其關聯程度也稱為影響力系數，計算方法如下：

2．前向關聯與感應度系數

在投入產出模型里，j產業(yè)與使用其產品作為投入原料的其他產業(yè)部門間的聯系稱之為前向關聯。將關聯程度也稱為感應度系數，計算方法如下：

圖2 產業(yè)關聯象限圖

依影響力系數及感應度系數的大小，可將全部產業(yè)劃分為四類。圖形表示如下：

（1）第Ⅰ象限產業(yè)。影響力系數及感應度系數均大于1，表示產業(yè)前、后向關聯度均較高。該類型產業(yè)不僅可以帶動其他產業(yè)發(fā)展，也是其他產業(yè)發(fā)展不可缺少的關鍵性產業(yè)。

（2）第Ⅱ象限產業(yè)。影響力系數小于1，但感應度系數大于1，表示產業(yè)后向關聯程度低，而前向關聯程度高。該類型產業(yè)易跟隨其他產業(yè)發(fā)展，大多為其他產業(yè)發(fā)展不可或缺的產業(yè)。

（3）第Ⅲ象限產業(yè)。影響力系數及感應度系數均小于1，表示產業(yè)前、后向關聯程度均較低。該類型產業(yè)不易帶動其他產業(yè)發(fā)展，也不易受其他產業(yè)發(fā)展影響。

（4）第Ⅳ象限產業(yè)。影響力系數大于1，但感應度系數小于1，表示產業(yè)后向關聯程度高，而前向關聯程度低。該類型產業(yè)易帶動其他產業(yè)發(fā)展，但不易受其他產業(yè)發(fā)展影響。

一般地，驅動產業(yè)具有后向關聯效應與前向關聯效應大，影響力系數及感應度系數高的特征，即位于產業(yè)關聯象限圖中第Ⅰ象限的產業(yè)。

（二）多變量分析

多變量分析（Multivariate Analysis）是泛指同時分析兩個或兩個以上變數的計量分析方法，最常見的多變量分析為復回歸分析。此外，常見的多變量分析方法還包括。

1.因素分析（Factor Analysis）

因素分析的主要目的是要將一群相互關聯的變量，加以簡化成幾個有意義的因素，一個因素可以用來代表或取代這一群變數中某些性質相近的變量。通過因素分析，以少數幾個主要因素去涵蓋一群眾多的變量。因素分析根據變量資料，運用統(tǒng)計方法，無法了解每一個變量所代表的意義，所得到的結果（因素的組成或歸類）是否有意義必須由自己判斷。

2.判別分析（Discriminant Analysis）

判別分析主要用來尋找一群個體屬于不同群組的決定變量，并以此作為預測其他個體群組歸屬的依據。運用判別分析找出重要的影響變量及決定因子，則可以根據這些因子及其影響程度，對產業(yè)進行預測，并對有較高可能性的產業(yè)進行可能性分析，以達到研究目標。

3.聚類分析（Cluster Analysis）

聚類分析與判別分析有點類似，都是根據個體的變量或特征，為一群個體進行分類。不過在聚類分析中，我們事先并不知道這些個體的組別，完全是根據它們的變量資料去將相似特征的個體進行歸類。而在判別分析中，則已知某些個體的所屬組別，用這些個體去進行判別分析，得知影響因子后再來對其他個體做分類。

本文在實證方法上將采用以 “投入產出分析”為基礎，選取產業(yè)關聯象限圖中第Ⅰ象限的產業(yè)；同時結合“多變量分析”，選取安徽省驅動產業(yè)集群。

（三）安徽省驅動產業(yè)集群辨識

首先，利用MATLAB軟件，分別計算《安徽省2002年42部門投入產出表》和《安徽省2007年42部門投入產出表》影響力系數和感應度系數，經整理并選取第Ⅰ象限產業(yè)列表如表3。

表3 安徽省第Ⅰ象限產業(yè)

前述，在辨識安徽省驅動產業(yè)集群時本文擬采用“投入產出分析”與“多變量分析”相結合方式，兼顧產業(yè)上下游關系與動態(tài)變化。以下，對第Ⅰ象限關鍵產業(yè)作進一步“多變量分析”。在具體變量指標選取中，國內外學者作了大量研究，主要依據產業(yè)集群、國家競爭優(yōu)勢以及驅動產業(yè)理論，最后歸納出“出口”、“生產力”以及“競爭力”等3個維度8個變量指標。本文為研究方便，采用“生產力”維度中“規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)增加值”變量指標對第Ⅰ象限產業(yè)作進一步分析，分析結果如下表4。

一般地，驅動產業(yè)是產業(yè)關聯象限圖中第Ⅰ象限產業(yè)，同時也具備較高生產力。在選擇安徽省驅動產業(yè)時，本文采取“第Ⅰ象限產業(yè)”，同時兼具3年“行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)增加值累計平均數”大于200億元兩個標準。比較表3、表4，本文最終選取農林牧漁業(yè)，煤炭開采和洗選業(yè)，化學工業(yè)，金屬冶煉及壓延加工業(yè)，交通運輸設備制造業(yè)，電力、熱力的生產和供應業(yè)，批發(fā)和零售貿易業(yè)，金融保險業(yè)（總計8個產業(yè)）為安徽省驅動產業(yè)，以其為核心所形成的產業(yè)集群，則即為安徽省具有競爭優(yōu)勢的驅動產業(yè)集群。

三、安徽省驅動產業(yè)集群變遷

產業(yè)集群空間集中程度的測度方法，常見有區(qū)位商值、空間基尼系數、EG指數、赫希曼-赫芬代爾系數、信息熵系數和胡弗系數等。下文，筆者將運用區(qū)位商值來判斷安徽省驅動產業(yè)集群在2002年至2010年間的空間結構變遷，以期進一步分析安徽省驅動產業(yè)集群發(fā)展特征及變動趨勢。

表4 行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)增加值（單位：萬元）

區(qū)位商值是指一個地區(qū)某產業(yè)部門的就業(yè)人數（增加值、產值）在該地區(qū)就業(yè)人數（增加值、產值）中所占的比重與全國該部門就業(yè)人數 （增加值、產值）在全國總就業(yè)人數（增加值、產值）中所占的比率，表明產業(yè)在地理空間的相對集中程度。區(qū)位商值可作為判斷產業(yè)是否為區(qū)域基礎產業(yè)的依據，區(qū)位商值若大于1，則可認為該產業(yè)為區(qū)域基礎產業(yè)，特別地，De Propris（2005）and DTI（2001）認為產業(yè)區(qū)位商值若大于1.25，則可認為產業(yè)為區(qū)域關鍵產業(yè)；反之，區(qū)位商值若小于1，則表示該產業(yè)非區(qū)域基礎產業(yè)。其計算公式如下。1，2，3…m）

表5中，2002年至2010年期間，安徽省農林牧漁業(yè)區(qū)位商值有下降趨勢，但總體較高（大于1.25），且其產業(yè)關聯度強，說明農林牧漁業(yè)仍是安徽省關鍵產業(yè)，是區(qū)域經濟發(fā)展的重要基礎，但總體而言，農林牧漁業(yè)產業(yè)集群有弱化趨勢。這與安徽省雖是農業(yè)大省，但缺少農業(yè)龍頭企業(yè)，農產品附加值開發(fā)程度低的基本省情是一致的。煤炭開采與洗選業(yè)的區(qū)位商值較高且保持上升趨勢（大于2），說明其為安徽省關鍵產業(yè)，且存在明顯集聚經濟優(yōu)勢，這也與安徽省是煤礦資源大省的省情是一致的。金屬冶煉與壓延加工業(yè)、化學工業(yè)和電力、熱力的生產和供應業(yè)區(qū)位商值總體呈穩(wěn)步上升趨勢，說明這三個產業(yè)地理空間不斷集聚，呈集群化發(fā)展趨勢，集聚經濟明顯；2002年至2010年期間，三個產業(yè)區(qū)位商值從低于1.25到均大于等于1.25（見圖3），說明這三個產業(yè)已逐漸成為安徽省關鍵產業(yè)，對安徽的經濟發(fā)展作用越來越重要。交通運輸設備制造業(yè)區(qū)位商值略大于1，2002年至2010年間有起伏，但總體趨勢走低，說明安徽省交通運輸設備制造業(yè)產業(yè)集群存在集聚經濟，但并不明顯，集群核心企業(yè)帶動能力較弱，這與安徽省兩大汽車制造龍頭企業(yè)江淮、奇瑞的表現是一致的。批發(fā)和零售貿易業(yè)及金融保險業(yè)區(qū)位商值較低（小于1），呈走低趨勢；說明這兩個產業(yè)集群集聚經濟不明顯，且有弱化趨勢，這與安徽省第三產業(yè)長期較弱的省情也是一致的。

表5 安徽省驅動產業(yè)區(qū)位商值（2002—2010年）

圖3 金屬冶煉與延壓加工業(yè)、化學工業(yè)和電力、熱力的生產和供應業(yè)區(qū)位商值對比分析圖

四、結論和建議

（一）結論

本文運用投入產出分析與多變量分析方法，辨識出“農林牧漁業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、化學工業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)、電力、熱力的生產和供應業(yè)、批發(fā)和零售貿易業(yè)、金融保險業(yè)”為安徽省驅動產業(yè)，以及以驅動產業(yè)為核心所形成的安徽省驅動產業(yè)集群。本文利用可獲得的統(tǒng)計數據，進一步分析了安徽省驅動產業(yè)集群在2002年至2010年期間的結構變遷，簡單描繪出了安徽省驅動產業(yè)集群化發(fā)展的特征及變動趨勢。

（二）建議

1.本文在辨識、研究安徽省驅動產業(yè)集群時綜合運用了投入產出分析與多變量分析方法，具體變量指標為“影響力系數、感應度系數、規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)增加值、區(qū)位商值、廠商數量比”等。相關研究中，也有學者利用其他指標辨識驅動產業(yè)集群。筆者認為驅動產業(yè)集群選擇是個動態(tài)過程，不同時期驅動產業(yè)集群也會不同，后續(xù)研究應綜合其他各種變量選取更具代表性驅動產業(yè)集群。

2.區(qū)域競爭優(yōu)勢的基礎是以驅動產業(yè)為核心的產業(yè)集群。以驅動產業(yè)為核心，促進驅動產業(yè)產業(yè)集群的形成、發(fā)展和升級是提升安徽省區(qū)域競爭力的重要途徑。安徽省應通過適當的政策投入，培育支援產業(yè)及營造良好的經濟基礎，促進驅動產業(yè)集群經濟發(fā)展，引導集群結構的調整，形成具有競爭優(yōu)勢的驅動產業(yè)集群。

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（責任編輯 吳曉妹）

F061.5

A

1001－862X（2013）01－0048－008

挪威科研理事會（The Research Council of Norway）資助項目“全球化背景下產業(yè)集群經濟分析”（The Economic Analysis of“Industrial Clusters”in the Context of Globalization）（220511/F11/ana）

方文超（1978—），男，安徽舒城人，安徽大學、奧斯陸大學聯合培養(yǎng)博士研究生，主要研究方向：空間經濟學、國際經濟學；

馬懷禮（1948—），男，安徽宿州人，安徽大學教授、博士生導師，主要研究方向：區(qū)域經濟學、社會主義經濟理論。