楊 劍，宮云平，王燕川

（1.中國電信股份有限公司廣東研究院 廣州510630；2.中國電信集團(tuán)公司 北京100032）

1 引言

目前，國內(nèi)各大電信運(yùn)營商已經(jīng)建立了大量的云平臺，把云計(jì)算技術(shù)廣泛應(yīng)用到電信網(wǎng)絡(luò)中，既對現(xiàn)有電信業(yè)務(wù)平臺及IT系統(tǒng)進(jìn)行了整合和遷移；也提供了大量的云計(jì)算服務(wù)，包括云桌面、云存儲(chǔ)、基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心和呼叫中心等。但是，云計(jì)算的運(yùn)營管理對傳統(tǒng)電信運(yùn)營商而言是一個(gè)新的課題，電信運(yùn)營商對云計(jì)算服務(wù)以及云平臺的管理仍處于探索狀態(tài)，因此會(huì)面臨一系列問題，其中包括：如何監(jiān)控和檢測云平臺自身的運(yùn)行情況；如何量化評估為用戶所提供的服務(wù)質(zhì)量；如何把云平臺和云計(jì)算服務(wù)納入運(yùn)行維護(hù)考核體系，以確保云服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)能夠滿足用戶的需求等。為了解決這一系列問題，亟需建立一套云計(jì)算平臺和服務(wù)的指標(biāo)體系，以指導(dǎo)云計(jì)算平臺管理和業(yè)務(wù)運(yùn)營工作的開展。

鑒于云計(jì)算是一種新出現(xiàn)并且不斷發(fā)展的技術(shù)，目前業(yè)內(nèi)沒有比較完善的指標(biāo)體系，而且各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化組織的云計(jì)算服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的研究仍處于初級階段，因此云計(jì)算指標(biāo)體系仍是一個(gè)全新的研究課題。相對于傳統(tǒng)的電信業(yè)務(wù)平臺，云計(jì)算平臺存在許多優(yōu)點(diǎn)，如實(shí)現(xiàn)計(jì)算、內(nèi)存、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源的共享，基于虛擬化的資源池提供服務(wù)。云計(jì)算服務(wù)有固定的分類并且存在固定的層次關(guān)系（如PaaS類服務(wù)基于IaaS類服務(wù)之上提供），本文考慮云計(jì)算平臺和服務(wù)的這些優(yōu)點(diǎn)，探討了一種對建立云計(jì)算平臺和服務(wù)指標(biāo)體系相對通用而且有效的方法。

2 基本指標(biāo)池的建立

從云計(jì)算的參考模型入手，研究云計(jì)算參考模型各層相應(yīng)的指標(biāo)，匯總形成云計(jì)算基本指標(biāo)池。建立基本指標(biāo)體系的方法如圖1所示。

根據(jù)圖1，從左到右分為3步，分別為云計(jì)算參考模型研究、分層指標(biāo)制定以及云計(jì)算基本指標(biāo)池的形成。以下就這3個(gè)步驟展開說明。

步驟1現(xiàn)網(wǎng)提供的云服務(wù)多種多樣，如為每種服務(wù)從上到下建立一整套指標(biāo)，必將耗時(shí)耗力。因此，考慮先從ITU-T的云計(jì)算參考模型入手，研究參考模型中的各層指標(biāo)，這樣能起到事半功倍的效果。首先，該功能框架模型被業(yè)界廣泛認(rèn)可和接受；其次，該參考模型具有非常清晰的分層架構(gòu)，清晰地描述了各層的主要功能組成，能夠指導(dǎo)開展各層指標(biāo)的研究工作；再次，該模型描述了SaaS、PaaS、IaaS、CaaS（通信即服務(wù)）、NaaS（網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)）之間的關(guān)系，方便建立云計(jì)算應(yīng)用場景與云服務(wù)分類的映射對應(yīng)關(guān)系。

圖2是ITU-T提供的云計(jì)算功能參考框架模型。

云計(jì)算功能參考模型的左邊，劃分為云計(jì)算的4個(gè)功能層，分別為資源與網(wǎng)絡(luò)層、服務(wù)層、接入層和用戶層；右邊為交叉層功能，描述了云計(jì)算的跨層功能，包括系統(tǒng)整體的操作管理、監(jiān)控、安全及保密。

步驟2基于ITU-T云計(jì)算參考模型，研究和制定了以下層次的云計(jì)算指標(biāo)。

圖2 云計(jì)算功能參考模型

（1）資源層

資源層是云計(jì)算業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，所有云計(jì)算業(yè)務(wù)都部署在云計(jì)算資源平臺上，因此需要研究下列資源層的指標(biāo)，以滿足對云平臺運(yùn)行情況的監(jiān)控、告警和操作管理等要求。

·物理資源指標(biāo)研究：研究和提取能夠反映云計(jì)算物理資源（存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)等）運(yùn)行狀態(tài)和性能的指標(biāo)。

·虛擬化資源指標(biāo)研究：研究和提取能夠反映云計(jì)算虛擬資源（虛擬網(wǎng)絡(luò)、虛擬存儲(chǔ)、虛擬機(jī)等）運(yùn)行狀態(tài)和性能的指標(biāo)。

·資源編排和調(diào)度指標(biāo)研究：研究和提取能夠反映云資源管理調(diào)度特性相關(guān)的功能和性能指標(biāo)，包括虛擬 機(jī) 創(chuàng) 建、遷 移、HA（high availability）、FT（fault tolerance）、Hypervisior以及虛擬化管理軟件相關(guān)的性能指標(biāo)。

（2）服務(wù)層

按照云計(jì)算服務(wù)進(jìn)行分類，分為NaaS、IaaS、PaaS、SaaS，每種具體業(yè)務(wù)場景（如VDC、云桌面等）均可以對應(yīng)到分類中的一種或多種。按照基本分層開展研究，具體介紹如下。

·分層業(yè)務(wù)指標(biāo)研究：研究和提取能夠反映NaaS、IaaS、PaaS、SaaS/CaaS運(yùn)行狀態(tài)和性能的指標(biāo)。

·服務(wù)編排指標(biāo)研究：研究和提取能夠反映云服務(wù)編排管理特性相關(guān)的功能和性能指標(biāo)。

（3）接入層

通過API接受云服務(wù)或資源，應(yīng)包括接入層的終端以及云計(jì)算互聯(lián)功能和性能指標(biāo)。

（4）用戶層

實(shí)現(xiàn)最終用戶與云基礎(chǔ)設(shè)施之間的交互，完成云服務(wù)訪問的功能和性能指標(biāo)的制定。

（5）交叉層

交叉層提供云計(jì)算平臺整體操作管理、監(jiān)控、安全及保密功能以及衡量云計(jì)算運(yùn)營管理（業(yè)務(wù)開通、保障、計(jì)費(fèi)等）質(zhì)量的指標(biāo)。此外，云計(jì)算性能相關(guān)指標(biāo)是本層的研究重點(diǎn)。由于資源層、服務(wù)層僅就本層的運(yùn)行狀態(tài)和性能進(jìn)行分析，所提取的指標(biāo)應(yīng)該是KPI層面的。與資源層、服務(wù)層不同，交叉層所提取的指標(biāo)是跨層的，能夠反映端到端的業(yè)務(wù)場景下，用戶訪問和使用云計(jì)算服務(wù)的性能。因此，交叉層的指標(biāo)是KQI層面的，可以進(jìn)一步分解和對應(yīng)到資源層和服務(wù)層的指標(biāo)。

步驟3匯總基本指標(biāo)池。完成各層指標(biāo)分析后，對各層的指標(biāo)進(jìn)行匯總，形成云計(jì)算基本指標(biāo)池。云計(jì)算基本指標(biāo)包括了云計(jì)算功能參考模型中各層的指標(biāo)，這個(gè)指標(biāo)池可以作為對特定云服務(wù)場景進(jìn)行分析并生成指標(biāo)的基礎(chǔ)，簡化云計(jì)算服務(wù)場景的指標(biāo)分析和指標(biāo)制定。

圖3 建立特定云服務(wù)的指標(biāo)體系的基本流程

表1 ITU-T云服務(wù)分類映射

3 特定云服務(wù)場景的指標(biāo)

在形成了基本指標(biāo)池后，可以通過以下方法制定特定云服務(wù)的指標(biāo)體系：

·把云服務(wù)應(yīng)用場景映射為1-n種云服務(wù)分類的集合；

·根據(jù)云服務(wù)分類提取相應(yīng)指標(biāo)形成集合；

·對指標(biāo)集合未能覆蓋的業(yè)務(wù)場景、某些特性需求和功能需求補(bǔ)充定義指標(biāo)。

建立特定云服務(wù)的指標(biāo)體系，基本流程如圖3所示。

首先，根據(jù)云服務(wù)類別的映射關(guān)系，從云計(jì)算基本指標(biāo)池中提取相關(guān)指標(biāo)。根據(jù)NIST以及ITU-T等國際標(biāo)準(zhǔn)化組織對云計(jì)算服務(wù)分類，云計(jì)算的服務(wù)可以分為：SaaS、PaaS、IaaS、CaaS和NaaS。任何向最終用戶提供服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)場景，都可以映射到以上一種或多種服務(wù)模式。ITU-T云生態(tài)系統(tǒng)云計(jì)算應(yīng)用場景對應(yīng)到云服務(wù)分類的映射，見表1。

這種映射關(guān)系是根據(jù)云計(jì)算基本指標(biāo)池，快速有效形成特定服務(wù)場景指標(biāo)體系的關(guān)鍵。按照表1中ITU-T提供的映射關(guān)系，云桌面即服務(wù)可以對應(yīng)到SaaS、PaaS和IaaS這3種云計(jì)算服務(wù)種類。從指標(biāo)分析研究的角度看，云桌面這種提供給用戶使用的最終業(yè)務(wù)，應(yīng)該包括（或者部分包括）SaaS、PaaS和IaaS的指標(biāo)。因此，可以從基本指標(biāo)體系資源層抽取物理資源運(yùn)行指標(biāo)、虛擬資源運(yùn)行指標(biāo)、資源編排調(diào)度指標(biāo)，再根據(jù)表1的映射關(guān)系，從服務(wù)層抽取SaaS、PaaS、IaaS的指標(biāo)，從而可以形成云桌面服務(wù)的指標(biāo)集合。

其次，對基于指標(biāo)池生成的特定云服務(wù)指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化和補(bǔ)充，從而形成完整的指標(biāo)體系。云計(jì)算作為一種新的技術(shù)正在快速地發(fā)展變化，其應(yīng)用也越來越廣泛，因此，從云計(jì)算參考模型入手形成的基本指標(biāo)體系必然存在不足，不能完全滿足各種復(fù)雜多樣的云計(jì)算應(yīng)用場景的需要。在通過云服務(wù)場景映射時(shí)，在基本指標(biāo)池生成云服務(wù)場景的指標(biāo)體系后，還需要針對具體的云服務(wù)進(jìn)行分析，考慮其部署模式、業(yè)務(wù)場景、某些特性需求和功能需求，影響服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素，從而對補(bǔ)充、優(yōu)化和完善從基本指標(biāo)池所生成的指標(biāo)集。以云桌面為例，還需要考慮其業(yè)務(wù)特性，包括：業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性保證要求需滿足連續(xù)平滑的桌面?zhèn)魉?，移?dòng)性及無縫切換要求需滿足在不同的地方通過不同的終端接入使用相同的虛擬桌面業(yè)務(wù)的要求，并且補(bǔ)充相應(yīng)指標(biāo)，從而形成云桌面服務(wù)完整的指標(biāo)體系。

最后，把基于以上方法制定的指標(biāo)體系落實(shí)和應(yīng)用到云計(jì)算平臺以及云服務(wù)的監(jiān)控和質(zhì)量管理、優(yōu)化工作中，檢驗(yàn)所指定的指標(biāo)是否能夠確切反映出平臺的運(yùn)行質(zhì)量以及用戶的服務(wù)感知。

4 其他考慮因素

在指標(biāo)體系建立的過程中，還需要考慮以下兩方面的因素。

首先，對指標(biāo)關(guān)聯(lián)性的考慮。在云計(jì)算參考模型中，資源層、服務(wù)層、接入層和用戶層的指標(biāo)分析是僅就本層的運(yùn)行狀態(tài)和性能進(jìn)行的分析，所提取的指標(biāo)是KPI層面的，可以滿足該層云計(jì)算設(shè)備和服務(wù)監(jiān)控、維護(hù)、管理的需要。而交叉層所提取的指標(biāo)是跨層的，能夠反映用戶訪問和使用云計(jì)算服務(wù)端到端的的性能。因此，交叉層的指標(biāo)應(yīng)該是KQI層面的，可以滿足端到端服務(wù)質(zhì)量管理的需要。由ITU-T和NIST等標(biāo)準(zhǔn)化組織所提供的云計(jì)算參考模型，具有非常清晰的分層架構(gòu)，涵括了從用戶到接入、從云資源到云服務(wù)各個(gè)層，為端到端服務(wù)指標(biāo)的建立創(chuàng)造了有利的條件?？梢园逊从扯说蕉朔?wù)質(zhì)量的KQI進(jìn)行分解，建立KQI與云計(jì)算各層KPI之間的關(guān)聯(lián)，反映云計(jì)算資源、服務(wù)、用戶等各層對于端到端的服務(wù)質(zhì)量的影響關(guān)系，從而滿足云計(jì)算服務(wù)質(zhì)量評估和優(yōu)化的要求。

其次，云服務(wù)部署模式的考慮。云計(jì)算部署模型包括以 下 幾 種：私 有 云 （private cloud）、社 區(qū) 云（community cloud）、公共云（public cloud）、混合云（hybrid cloud）。在不同的部署模式下，對云計(jì)算指標(biāo)的種類、適用范圍都有不同的要求。例如，在私有云的部署場景下，由于沒有面向廣大用戶提供服務(wù)，因此不需要（或者基本不需要）考慮用戶自服務(wù)的功能以及相應(yīng)的指標(biāo)，但對于公共云，允許用戶通過自服務(wù)門戶進(jìn)行業(yè)務(wù)的查詢、開通以及對資源的調(diào)整則是一項(xiàng)重要的特性。另外，由于私有云面向內(nèi)部用戶使用，通常不存在計(jì)費(fèi)的問題；而公共云面向公眾用戶，按照使用進(jìn)行收費(fèi)，需要處理包括計(jì)費(fèi)準(zhǔn)確性在內(nèi)的問題。因此，還需要考慮云服務(wù)部署模式的影響，然后從實(shí)際應(yīng)用情況出發(fā)制定指標(biāo)。

5 結(jié)束語

本文在近幾年實(shí)施電信業(yè)務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量分析和管理工作經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合國際云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化組織的研究情況、電信運(yùn)營商對云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用部署現(xiàn)狀，探討和提出了從云計(jì)算功能參考模型入手建立云計(jì)算基本指標(biāo)池，再根據(jù)云計(jì)算服務(wù)分類映射關(guān)系，生成特定云計(jì)算服務(wù)指標(biāo)體系的方法，希望能為各種云計(jì)算服務(wù)建立指標(biāo)、指導(dǎo)云服務(wù)質(zhì)量管理的工作起到啟迪作用。

1 ITU-T.Draft Recommendation on Cloud Computing Ecosystem,Use Cases,and General Requirements(Y.CCEco),2012

2 ITU-T.Draft Recommendation on Cloud Computing Reference Architecture(Y.CCRA),2012