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基于井下UWB通信的奇異點(diǎn)降噪性能

2012-12-25 02:09:06郭繼坤
關(guān)鍵詞:極大值小波信噪比

郭繼坤, 丁 龍

(黑龍江科技學(xué)院 電氣與信息工程學(xué)院,哈爾濱 150027)

基于井下UWB通信的奇異點(diǎn)降噪性能

郭繼坤, 丁 龍

(黑龍江科技學(xué)院 電氣與信息工程學(xué)院,哈爾濱 150027)

針對(duì)井下環(huán)境電磁騷擾嚴(yán)重,而傳統(tǒng)低通濾波方法僅能去除帶外噪聲的情況,考慮井下噪聲以白噪聲和較寬頻帶火花干擾為主的特點(diǎn),采用小波變換奇異點(diǎn)的模極大值方法對(duì)帶內(nèi)噪聲進(jìn)行再濾波研究。仿真結(jié)果表明,對(duì)于井下中低信噪比環(huán)境,該方法能夠有效地保留發(fā)射信號(hào)的奇異點(diǎn)信息,且降噪效果明顯。

井下;TH-BPSK-UWB;小波變換;降噪

超寬帶(Ultra-wideband,UWB)無(wú)線通信技術(shù)是當(dāng)前短距離無(wú)線通信領(lǐng)域中極具潛力的新興技術(shù),與以往的各類寬帶、窄帶通信系統(tǒng)相比較,具有傳輸速率高,系統(tǒng)功耗低、復(fù)雜度小,成本低,定位精度高,多徑分辨率高,抗干擾性能強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。這些優(yōu)點(diǎn)均滿足井下無(wú)線通信的數(shù)據(jù)量大,通信時(shí)間長(zhǎng),可靠性能高,礦難后精確定位等方面的需求。但超寬帶無(wú)線通信系統(tǒng)在井下應(yīng)用過(guò)程中存在大量電磁干擾問(wèn)題,而傳統(tǒng)濾波技術(shù)僅能對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行帶外濾波,降噪效果不理想。因此,研究井下超寬帶降噪技術(shù)十分必要。筆者分析信號(hào)的小波奇異性變換的模極大值,研究接收信號(hào)的帶內(nèi)濾波問(wèn)題,以達(dá)到降低噪聲的目的。

1 礦井巷道噪聲分析

由井下巷道電磁輻射騷擾的數(shù)據(jù)分析可知[1],井下巷道輸電線路是三相對(duì)稱工作,基本不產(chǎn)生電磁輻射干擾。圖1是井下機(jī)電硐室口并有監(jiān)控分站情況下測(cè)得的電磁干擾(脈沖范圍為1~7 GHz,最小單位為600 MHz)??梢钥闯?,巷道中主要的電磁干擾一方面來(lái)自監(jiān)控分站縫隙泄漏的電磁輻射騷擾對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的電磁騷擾;另一方面,由于井下大量使用電力機(jī)車接觸網(wǎng),接觸網(wǎng)的電磁騷擾除具有電力電纜電磁騷擾的所有特性外,還具有隨機(jī)性脈沖的特性。在采區(qū)裝車點(diǎn),鋼軌基本被煤末所填平,極易產(chǎn)生電火花干擾。圖2顯示了泄漏電磁騷擾的情況下,架線機(jī)車運(yùn)行的巷道內(nèi)電磁騷擾的分布情況(脈沖范圍為1~7 GHz,最小單位為600 MHz)??梢?jiàn),主要電磁干擾還包括放電火花及比較大的dt/di在巷道內(nèi)形成的電磁輻射騷擾。

由上述分析可以得出,井下噪聲干擾主要為背景高斯白噪聲和脈沖干擾,其數(shù)學(xué)模型為

式中:Wa——背景高斯白噪聲,均值為0,方差為σa;Wt——脈沖干擾。

圖1 井下機(jī)電硐室口并有監(jiān)控分站時(shí)的電磁騷擾Fig.1 Electromagnetic interference of electrical and chamber port and monitor substation in coal mine

圖2 架線電機(jī)車運(yùn)行時(shí)巷道騷擾分布Fig.2 Electromagnetic interference when motor vehicle wiring running of roadway

2 降噪原理

通常采用的濾波方法是,將平穩(wěn)的通信信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換后,再將其時(shí)域特征映射到頻域內(nèi)進(jìn)行分析,通過(guò)帶外濾波器實(shí)現(xiàn)降噪[2]。但是,當(dāng)接收信號(hào)的帶內(nèi)噪聲足夠大時(shí),將會(huì)導(dǎo)致接收系統(tǒng)無(wú)法正常工作,而UWB脈沖信號(hào)占空比較大,且具有明顯的奇異性,適合通過(guò)奇異性分析去除帶內(nèi)噪聲。

理論上,信號(hào)的奇異性一般可以采用小波模極大值法分析[3],即通過(guò)小波變換后系數(shù)模局部極大值在不同尺度上的衰減速度來(lái)衡量用于描述奇異特性的奇異指數(shù)。由于白噪聲的奇異指數(shù)隨機(jī)分布且存在負(fù)值,因此其模極大值在二進(jìn)制尺度上不具有傳遞性。小波變換系數(shù)w(s,x)和小波變換的模極大值平均密度ds在尺度s上滿足的關(guān)系如下:

其中,白噪聲n(s)均值為零,方差為σ2;ψ(1)和ψ(2)分別是小波的一階和二階導(dǎo)函數(shù)。通過(guò)對(duì)式(1)、(2)的分析可知,隨著尺度s的增大,噪聲控制的模極大值點(diǎn)的絕對(duì)值快速減小,且至少有二分之一的系數(shù)模極大值點(diǎn)不能傳遞到較大尺度的模極大值上,故可認(rèn)為不能從較小尺度傳遞到較大尺度的模極大值是由噪聲控制的[4]。所以,濾除這些模極大值點(diǎn),利用保留下來(lái)的模極大值點(diǎn)重建原信號(hào),可達(dá)到抑制接收信號(hào)的帶內(nèi)噪聲的目的。

3 仿真及分析

3.1 TH-BPSK-UWB接收信號(hào)

根據(jù)FCC(Federal Communications Commission)的規(guī)定,在UWB無(wú)線通信系統(tǒng)中,地面室內(nèi)系統(tǒng)至少要選擇高斯脈沖的五階導(dǎo)數(shù)以上波形才可滿足FCC頻譜和功率限制要求,但是在井下基本不存在其他無(wú)線通信接收機(jī),采用UWB技術(shù)可以不考慮對(duì)其他窄帶通信的干擾問(wèn)題,因此可以不受地面條件的限制,降低系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要求,采用低階高斯脈沖波形通信。

考慮井下干擾較為嚴(yán)重,系統(tǒng)采用二進(jìn)制擴(kuò)頻碼及誤碼性能較優(yōu)的BPSK調(diào)制方式,并以單周期一階高斯脈沖作為超寬帶發(fā)射波形。由于收發(fā)天線的微分作用,發(fā)送信號(hào)為一階脈沖,接收信號(hào)為二階導(dǎo)數(shù)。采用TH-BPSK-UWB技術(shù)的接收信號(hào)如圖3所示。

3.2 接收信號(hào)帶外濾波

由于井下主要以背景高斯白噪聲和脈沖噪聲為主,故以信噪比為-30 dB的染噪信號(hào)為例,經(jīng)接收天線送到帶通濾波器進(jìn)行濾波。采用布萊克曼窗函數(shù)設(shè)計(jì),濾波器階數(shù)為168階,通帶范圍為0~10 GHz,過(guò)渡帶寬為1.5 GHz,阻帶和通帶波紋最大為0.05。仿真結(jié)果如圖4所示。分析可知,雖然濾波后圖4b的波形存在少量的失真,但低通濾波器能夠?yàn)V除絕大部分接收信號(hào)的帶外噪聲,然而對(duì)于接收信號(hào)的帶內(nèi)噪聲卻無(wú)能為力。

圖4 不同信號(hào)低通濾波后頻域波形Fig.4 Different signal frequency-domain waveform after low-pass filter

3.3 接收信號(hào)奇異點(diǎn)降噪

3.3.1 帶內(nèi)濾波步驟

對(duì)帶外濾波后的預(yù)處理信號(hào)進(jìn)行小波分析,從而去除接收信號(hào)的帶內(nèi)噪聲[5]。具體步驟為:

(1)小波分解。對(duì)經(jīng)帶外降噪后的接收信號(hào)進(jìn)行小波分析,選定具有線性相位和正交特性的db 4小波。

(2)分析尺度閥值選取。從尺度s的最大值開始,選擇一個(gè)門限值,保留幅值絕對(duì)值大于門限值的模極值點(diǎn),將其作為信息點(diǎn),隨后在小于門限值的尺度中尋找信息點(diǎn)對(duì)應(yīng)的傳播點(diǎn)。

(3)接收信號(hào)重構(gòu)。各個(gè)尺度s上保留下來(lái)的模極值點(diǎn)采用小波分解逆向算法重構(gòu)小波系數(shù),對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行恢復(fù)。

3.3.2 結(jié)果分析

圖5a是含噪接收信號(hào)僅進(jìn)行低通帶外濾波的信號(hào)仿真結(jié)果,圖5b是先對(duì)含噪接收信號(hào)進(jìn)行帶外濾波后再進(jìn)行奇異點(diǎn)帶內(nèi)濾波處理的仿真結(jié)果。

圖5 奇異點(diǎn)帶內(nèi)濾波降噪效果Fig.5 Effect of filtering noise with singular points

對(duì)比圖5a和圖5b可以看出,奇異點(diǎn)模極大值濾波能夠有效地去除奇異點(diǎn)附近的噪聲,并有效保留有用的奇異點(diǎn)信息。含噪接收信號(hào)處理后的信噪比增益曲線如圖6所示。分析圖6可知,在井下低信噪比的特殊環(huán)境中,奇異點(diǎn)帶內(nèi)濾波處理比傳統(tǒng)濾波技術(shù)的信噪比提高3 dB左右。

圖6 濾波前后信噪比增益曲線Fig.6 SNR gain curves of different filtering

4 結(jié)束語(yǔ)

傳統(tǒng)的濾波方法僅能濾除含噪信號(hào)的帶外噪聲,而井下環(huán)境噪聲污染較為嚴(yán)重,為保證良好的通信質(zhì)量,必須解決信號(hào)的帶內(nèi)濾波問(wèn)題。文中主要討論奇異點(diǎn)帶內(nèi)濾波技術(shù)對(duì)井下UWB通信系統(tǒng)性能的影響。通過(guò)仿真分析可知,井下強(qiáng)電磁干擾環(huán)境中,在傳統(tǒng)的帶外濾波處理的基礎(chǔ)上,應(yīng)用奇異點(diǎn)帶內(nèi)濾波技術(shù)能夠提升通信系統(tǒng)3 dB左右的信噪比。但小波奇異點(diǎn)濾波技術(shù)在應(yīng)用中還存在信號(hào)重構(gòu)較為復(fù)雜,濾波出的信號(hào)波形有一定量的失真,尺度s門限值的選取較為困難等一些有待繼續(xù)研究的問(wèn)題。

[1]孫繼平,王福增.煤礦井下電磁干擾對(duì)通信和監(jiān)控系統(tǒng)的影響[J].工礦自動(dòng)化,2009(2):23-27.

[2]李玉峰.基于非抽取小波變換的遙感圖像貝葉斯去噪[J].通信技術(shù),2009,42(3):223-224,230.

[3]MALLAT S,HWANG W L.Singularity detection and processing with wavelets[J].IEEE Transaction on Information Theory,1992,38(2):617-643.

[4]成禮智,王紅霞,羅 永.小波的理論與應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2004.

[5]岳 莉,王毓東,朱曉明.基于DS-UWB超寬帶系統(tǒng)中小波去噪計(jì)算機(jī)仿真[J].長(zhǎng)春大學(xué)學(xué)報(bào),2007,17(10):63-65.

Denoising analysis of singular points based on UWB communication in mine

GUO Jikun,DING Long
(College of Electric& Information Engineering,Heilongjiang Institute of Science& Technology,Harbin 150027,China)

Aimed at seeking an alternative to traditional low-pass filtering method which could only remove the out-band noise occurring in the mines plagued by the serious electromagnetic disturbance of the EMC environment,this paper proposes the in-band noise filtering method using the wavelet transform modulus maxima,along with the underground noise dominated by white noise and the wide-band spark interference.Simulation results indicate that this method could effectively keep the singularity of the signal,with a remarkable effect of filtering in mines marked by low SNR environment.

mine;TH-BPSK-UWB;wavelet;singularity

signal

TN911

A

1671-0118(2012)05-0530-03

2012-05-01

郭繼坤(1968-),男,黑龍江省肇源人,教授,博士,研究方向:礦井監(jiān)控與通信,E-mail:gst1994@163.com。

(編輯 荀海鑫)

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