南永清 韓文超

引言

自西部大開發(fā)以來，在國家的扶持和東部地區(qū)的幫助下，甘肅經(jīng)濟社會發(fā)展水平取得了長足的進步，實現(xiàn)了經(jīng)濟發(fā)展的幾個跨越，作為構成甘肅基本單元的各個市州，其經(jīng)濟發(fā)展水平相應邁上了幾個臺階，同時，各個市州之間的實力對比也發(fā)生了一些重大的調(diào)整，在統(tǒng)籌東西區(qū)域之間協(xié)調(diào)發(fā)展的同時，統(tǒng)籌區(qū)域內(nèi)部之間，特別是西部省份內(nèi)部各市州間經(jīng)濟的均衡協(xié)調(diào)發(fā)展尤為重要。

一、研究方法

（一）定量分析方法的選取

為客觀地反映有關甘肅省經(jīng)濟變量之間的現(xiàn)實關系，本文運用因子分析模型。它是通過樣本相關陣的內(nèi)部依賴關系的研究，把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法[1]，其相關原理如下：

因子分析的基本模型為：

式中:1a，2a， …，na為實測變量，xij(i=1，2 ， …，m;j =1，2 ，…，n) 為因子載荷，Si(i=1，2，…，n)為公共因子，βi(i =1，2，…，m)為特殊因子。

因子載荷xij是第i個變量在第j個因子上的載荷，或者說，第i個變量與第j個因子的相關系數(shù)，載荷較大，則說明第i個變量與第j個因子的關系密切；載荷較小，則說明第i個變量與第j個因子的關系疏遠。因子載荷矩陣中各行數(shù)值的平方和，稱為各變量對應的共同度。公共因子則是在各個變量中共同出現(xiàn)的因子，在高維空間中，它們是相互垂直的坐標軸。特殊因子實際上就是實測變量與估計值之間的殘差值，如果特殊因子為零，則稱為主成分分析。

為了使找到的主因子更易于解釋，往往需要對因子載荷矩陣進行旋轉。旋轉的方法有很多，最常用的是最大方差旋轉法。進行旋轉的目的，就是要使因子載荷矩陣中因子載荷的平方值向0和1兩個方向分化，使大的載荷更大，使小的載荷更小。將因子表示為變量的線性組合時，所得到的計算結果稱為因子得分，它是對公共因子的估計值[2]。

（二）原始數(shù)據(jù)的標準化

1. 當因子對于結果的影響是正向影響時，其數(shù)據(jù)標準化原理如下：

2. 當因子對于結果的影響是負向影響時，其數(shù)據(jù)標準化原理如下：

式中：Ai為因子觀測值；Amax為因子中的最大值；Amin為因子中的最小值；A為標準化后的觀測值。

通過標準化處理后，屬性不同、量綱不一的的指標即可過渡到可以匯總的標準化數(shù)據(jù)。

二、甘肅省經(jīng)濟發(fā)展的時間序列分析

（一）評價指標的選取

為了全面、真實、客觀地反映甘肅省社會經(jīng)濟發(fā)展水平，要求選取的指標既能反映區(qū)域資源優(yōu)勢、又能反映區(qū)域的劣勢和不足，既能反映這些地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況、又能反映這些地區(qū)的社會、文化發(fā)展水平[3]。因此，本文依據(jù)宏觀經(jīng)濟理論和國民經(jīng)濟統(tǒng)計學原理，按照區(qū)域性、科學性、系統(tǒng)性、可操作性及數(shù)據(jù)選取的權威性、可靠性、難易程度等原則[3]，選取了X1——人均生產(chǎn)總值（元）、X2——全社會人均固定資產(chǎn)投資額（元）、X3——社會人均消費品零售總額（元）、X4——人均財政收入（元）、X5——城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元）、X6——農(nóng)民人均純收入（元）、X7——城鎮(zhèn)化率（%）、X8——每人中高校學生所占比重（%）、X9——發(fā)電量（千瓦小時）等9個2000年至2009年的變量為指標（見表1）。

表1 甘肅省社會經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系

（二）因子分析

1. 運用SPSS軟件對上述標準化數(shù)據(jù)進行分析運算，可以得到如下結果。

表2 KMO測度和巴特利特球體檢驗

表2的數(shù)據(jù)顯示KMO值為0.723，巴特利特球體檢驗的 統(tǒng)計值的顯著性概率為0.000，小于1%，說明該數(shù)據(jù)適宜做因子分析。

表3 總方差分解表

方差解釋的結果表明9個指標可以綜合成1個主因子，其信息容納量達到了97.261%，基本上保留了原來指標的全部信息。

表 4 因子得分系數(shù)矩陣

2. 選取主因子

根據(jù)以上結果，可以選擇該主因子對指標進行簡化，根據(jù)因子得分系數(shù)和標準化了的指標體系，可以計算出主因子的得分，其線性組合：

表5 甘肅省歷年經(jīng)濟社會發(fā)展水平得分評價

3. 構建綜合評價模型

以1個主因子能夠解釋的方差比例97.261%為權重，可以構建綜合評價模型：

計算出從2000年至2009年甘肅省在發(fā)展水平方面的綜合得分，結果見表5。

從綜合得分評價表發(fā)現(xiàn)，因子1（Z）與綜合因子(F)呈現(xiàn)出逐年同步遞增的趨勢。

4. 根據(jù)歷年的發(fā)展水平得分繪制出趨勢變化圖。

圖1 趨勢變化圖

從圖1可以看出，甘肅省2000年至2009年經(jīng)濟發(fā)展綜合水平呈現(xiàn)出勻速平穩(wěn)的上升趨勢，實現(xiàn)了經(jīng)濟的又好又快發(fā)展。

三、甘肅省各地州經(jīng)濟發(fā)展的空間對比分析

（一）指標的選取

為了全面準確地反映甘肅省各市州社會經(jīng)濟發(fā)展水平的空間對比分析，選取了X1——第一產(chǎn)業(yè)、X2——工業(yè)、X3——建筑業(yè)、X4——交通運輸與倉儲及郵政業(yè)、X5——信息傳輸與計算機服務及軟件業(yè)、X6——批發(fā)和零售業(yè)、X7——住宿和餐飲業(yè)、X8——金融業(yè)、X9——房地產(chǎn)業(yè)、X10——科學研究與技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)、X11——水利與環(huán)境和公共設施管理業(yè)等11個變量為指標。采用了2005年與2009年的數(shù)據(jù)（見表6與表7）。

表6 2005年甘肅省各市州社會經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系

資料來源：《甘肅發(fā)展年鑒》，中國統(tǒng)計出版社。

表7 2009年甘肅省各市州社會經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系

（二）因子分析

1. 運用SPSS軟件對上述數(shù)據(jù)進行分析運算，可以得到如下結果。

表8的數(shù)據(jù)顯示KMO值為0.733，巴特利特球體檢驗的 2x統(tǒng)計值的顯著性概率為0.000，小于1%，說明該數(shù)據(jù)適宜做因子分析。

表8 KMO測度和巴特利特球體檢驗（2005年）

表9 總方差分解表（2005年）

方差解釋的結果表明11個指標可以綜合成2個主因子，其累計容納信息量達到了94.667%，基本上保留了原來指標的信息。

表10 因子得分系數(shù)矩陣(2005年)

2. 選取主因子

因此，可以選擇這2個主因子對指標進行簡化，根據(jù)因子得分系數(shù)和標準化了的指標體系，可以計算出主因子的得分，其線性組合：

3. 構建綜合評價模型

以2個主因子能夠解釋的方差比例83.263%和94.667%為權重，可以構建綜合評價模型：

計算出從2005年甘肅省各地州在發(fā)展水平方面的綜合得分，結果見表11。

表11甘肅省2005年各市州社會經(jīng)濟發(fā)展水平得分評價

2005年各市州社會經(jīng)濟發(fā)展水平得分（F）呈現(xiàn)出巨大的差異，2009年的各市州社會經(jīng)濟發(fā)展水平得分評價的處理方法同上（略）。

4. 對綜合得分進行空間化

根據(jù)甘肅省2005年與2009年的各地州經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合得分，運用地學分析軟件Arc-GIS，繪制出2005年與2009年的各地州經(jīng)濟發(fā)展水平分布圖、經(jīng)濟發(fā)展水平變化量分布圖、經(jīng)濟發(fā)展水平變化率分布圖，從圖中可以看出，顏色最深的地區(qū)是經(jīng)濟發(fā)展水平最高的，相應地，顏色最淺的則是經(jīng)濟發(fā)展最欠發(fā)達的，隨著顏色區(qū)域分布由淺到深，經(jīng)濟發(fā)展的綜合水平也相應越高，其分布情況如圖2至圖5所示。

圖2 2005年甘肅省各地州經(jīng)濟發(fā)展水平分布圖

從圖2與圖3可見，2005年經(jīng)濟發(fā)展水平最高的是蘭州市，相應最低的是甘南藏族自治州，其總體分布狀況是，經(jīng)濟發(fā)展由甘南藏族自治州、臨夏回族自治州、嘉峪關市、隴南市、定西市、金昌市、平?jīng)鍪小堃词?、慶陽市、白銀市、天水市、酒泉市、武威市、蘭州市依次變強；2009年經(jīng)濟發(fā)展水平最高、最低的分別還是蘭州市、甘南藏族自治州。

圖3 2009年甘肅省各地州經(jīng)濟發(fā)展水平分布圖

但就其總體分布的變化來說，嘉峪關市、慶陽市、酒泉市的經(jīng)濟發(fā)展水平分別由2005年的第12、6、3位上升到2009年的第11、3、2位，這種經(jīng)濟的變化情況反映在圖2和圖3中。

圖4 2005年—2009年甘肅省各地州經(jīng)濟發(fā)展水平變化量分布圖

圖5 2005年—2009年甘肅省各地州經(jīng)濟發(fā)展水平變化率分布圖

從圖4可見，經(jīng)濟發(fā)展水平變化量最大的是蘭州市，而臨夏回族自治州最小，其變化量由臨夏回族自治州、武威市、甘南藏族自治州、定西市、隴南市、金昌市、張掖市、嘉峪關市、平?jīng)鍪?、白銀市、天水市、慶陽市、酒泉市、蘭州市依次變大。

從圖5中可見，經(jīng)濟發(fā)展水平變化率最大的是酒泉市，而武威市的變化率最小，其變化率由武威市、臨夏回族自治州、蘭州市、張掖市、金昌市、平?jīng)鍪小⒍ㄎ魇?、白銀市、天水市、隴南市、慶陽市、甘南藏族自治州、嘉峪關市、酒泉市依次變大。

綜合圖4與圖5可見，武威市和臨夏回族自治州無論在變化量還是在變化率方面都落后于其它市州，而酒泉市在這兩方面都遙遙領先，特別是作為國家級貧困地區(qū)“兩市兩州”的甘南藏族自治州、隴南市、定西市發(fā)展勢頭迅猛。

四、分析與結論

根據(jù)趨勢變化圖1可以看出，西部大開發(fā)以來，甘肅經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出穩(wěn)定快速的發(fā)展趨勢，這不僅得益于國家政策的傾斜、扶持，東部地區(qū)的帶動，更源于甘肅省人口素質(zhì)的提高、固定資產(chǎn)投資的加大、外向型經(jīng)濟的快速發(fā)展、基礎設施的改善及由此帶來的內(nèi)需擴大、城鎮(zhèn)化進程的持續(xù)推進。從而在一定程度上有利于統(tǒng)籌東西區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小區(qū)域差距；同時，甘肅省各市州在大致“十一五”期間不同程度的重大發(fā)展，為實現(xiàn)新時期甘肅經(jīng)濟社會發(fā)展戰(zhàn)略奠定了基礎，即“中心帶動、兩翼齊飛、組團發(fā)展、整體推進”的區(qū)域社會發(fā)展戰(zhàn)略，從圖2至圖4明顯可以看出，位于中心的蘭州、白銀市的經(jīng)濟發(fā)展水平，在全省位于前列，這對于發(fā)揮中心城市的龍頭帶動作用，實現(xiàn)蘭白經(jīng)濟圈的構想，輻射全省經(jīng)濟社會全面協(xié)調(diào)發(fā)展提供了重要支撐；同時，構成區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略雙引擎的河西和隴東地區(qū)，也為打造能源化工和新能源及新能源裝備制造基地，使東翼實現(xiàn)融入關中—天水經(jīng)濟區(qū)，注入新的活力，不容忽視的是屬于“兩州兩市”的甘南、臨夏、定西、隴南卻位于經(jīng)濟發(fā)展的邊緣地帶，受到中心和兩翼的帶動輻射作用較弱，但這些地區(qū)擁有豐富的資源優(yōu)勢，這為發(fā)揮比較優(yōu)勢，發(fā)展特色經(jīng)濟，進而在基礎設施建設、生態(tài)治理、扶貧攻堅和發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟等方面，與其它市州實現(xiàn)資源整合、組團發(fā)展、整體推進，擁有一定的基礎和廣大的空間[4]。

[1] 孫冰，王其元.我國居民家庭消費支出結構的對比分析[J].哈爾濱工程大學學報，2002 , 34 (4) .

[2] 孫偉，王其元.黑龍江省中心城市綜合發(fā)展水平的因子分析[J].哈爾濱工程大學學報，2002 , 23 (2) .

[3] 郭利平，甘巧林.中國各地區(qū)的實力分析與排序[J]. 天津師范大學（自然科學版），2002 , 22 (4) .

[4] 高永新，劉基.甘肅省經(jīng)濟社會發(fā)展 [M]. 形勢與政策，2010 .