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七、P25 專(zhuān)業(yè)測(cè)繪與工程測(cè)量

2012-08-15 00:54:44
導(dǎo)航定位學(xué)報(bào) 2012年3期
關(guān)鍵詞:測(cè)繪監(jiān)測(cè)測(cè)量

CH20121591 基于C4.5算法的道路網(wǎng)網(wǎng)格模式識(shí)別=G rid Pattern Recognition in Road Networks Based on C4.5 Algorithm/田晶,艾廷華,丁紹軍(武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院地理信息系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)//測(cè)繪學(xué)報(bào).-2012,41(1).-121~126

提出一種基于C4.5算法的網(wǎng)格模式識(shí)別方法。該方法以道路網(wǎng)中的網(wǎng)眼為基本單元,根據(jù)上下文關(guān)系將其標(biāo)識(shí)為屬于網(wǎng)格模式和不屬于網(wǎng)格模式兩類(lèi)。首先采用形狀參量和關(guān)系參量描述網(wǎng)眼,然后,基于決策樹(shù)C4.5算法分別對(duì)5參量描述和3參量描述數(shù)據(jù)構(gòu)造分類(lèi)器,運(yùn)用10折交叉驗(yàn)證獲得具有說(shuō)服力的結(jié)果,其Kappa值分別為0.63和0.66,正確率分別為81.7%和82.9%,置信度90%的置信區(qū)間分別為[0.785,0.846]和[0.797,0.857]。在新數(shù)據(jù)上進(jìn)行了識(shí)別效果的驗(yàn)證,結(jié)果表明該分類(lèi)器可用于網(wǎng)格模式的識(shí)別。圖5表4參18

?道路網(wǎng) 網(wǎng)格模式 模式識(shí)別 C4.5算法

CH20121592 工程測(cè)量中的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換相關(guān)問(wèn)題探討=Discussion on Coordinate Transformation for Engineering Surveying/鄧勇,張正祿(武漢大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)院),黃江雄,王亞賓,謝年生,呂耕超//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-28~30

坐標(biāo)轉(zhuǎn)換是工程測(cè)量中的常見(jiàn)問(wèn)題,闡述了坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的類(lèi)型及方法,進(jìn)行了特點(diǎn)和適用性評(píng)價(jià)分析,可供工程測(cè)量中坐標(biāo)系建立和坐標(biāo)轉(zhuǎn)換參考。參7

?工程測(cè)量 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 坐標(biāo)基準(zhǔn) 高程基準(zhǔn) 高程投影

CH20121593 工程控制網(wǎng)的穩(wěn)定性研究=Stability Analysis for Basic Benchmark of Engineering Control Network/吳杰,余騰(宿遷學(xué)院四系),潘慶林//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-31~33

工程控制網(wǎng)的點(diǎn)位差異是由于觀測(cè)誤差引起的,還是由位移引起的,必須對(duì)其進(jìn)行區(qū)分。簡(jiǎn)要介紹了整體穩(wěn)定性檢驗(yàn)的平均間隙法、單點(diǎn)位移穩(wěn)定性的間隙分塊法、限差法和t檢驗(yàn)法,并結(jié)合具體的實(shí)例進(jìn)行分析,得出了有益的結(jié)論。圖1表7參7

?工程控制網(wǎng) 穩(wěn)定性 間隙分塊法

CH20121594 NASA World Wind海量離散地形顯示技術(shù)研究=Display of Massive Discrete Terrain Based on NASA World Wind/胡慶武,余飛(武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院)//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-52~54

虛擬數(shù)字地球需要解決大范圍海量地形快速顯示問(wèn)題。在對(duì)World Wind海量地形顯示機(jī)理和地形數(shù)據(jù)LOD分層組織深入研究基礎(chǔ)上,提出了基于ArcMap的離散地形分層切割流程,開(kāi)發(fā)了與World Wind三維地形顯示數(shù)據(jù)模型匹配的分層切割軟件,對(duì)海量離散地形按不同分塊大小和層次切割后的顯示效率和效果進(jìn)行了分析,結(jié)果表明World Wind能實(shí)現(xiàn)不同尺度地形數(shù)據(jù)的快速三維可視化。圖6表2參13

?海量地形數(shù)據(jù) 分層地形顯示

CH20121595 利用RS和GIS進(jìn)行成都市擴(kuò)張及驅(qū)動(dòng)力分析=Analysis of Urban Expansion and Its Driving Forces in Chengdu City Based on RS and GIS/彭文甫,周介銘,羅懷良,楊存建,趙景峰(四川師范大學(xué)西南土地資源評(píng)價(jià)與監(jiān)測(cè)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-79~81,76

利用多時(shí)相TM影像,基于GIS空間分析技術(shù),運(yùn)用緩沖區(qū)分析方法和因子分析方法,對(duì)成都市城市擴(kuò)張及其驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行了定量分析。結(jié)果表明:城市擴(kuò)張?jiān)诟骶彌_帶空間分異顯著,城市擴(kuò)張呈明顯的“圈層式”擴(kuò)展模式,總體上緊鄰城市中心區(qū)域,具有較強(qiáng)的空間集中性,隨城市中心到周邊區(qū)域,空間集聚性減弱。城市擴(kuò)張呈現(xiàn)不同的空間分異性;區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)與城市化等因素是城市擴(kuò)張的主要驅(qū)動(dòng)力?;谶b感與GIS技術(shù),能夠有效地實(shí)現(xiàn)城市擴(kuò)張的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),為有關(guān)部門(mén)決策提供了科學(xué)依據(jù)。圖4表4參19

?城市擴(kuò)張 緩沖區(qū)分析 因子分析

CH20121596 徐州市區(qū)土壤重金屬空間分布研究=Spatial Distribution of Soil Heavy Metals in Xuzhou City/李保杰,顧和和(中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省資源環(huán)境信息工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室),于法展,紀(jì)亞洲//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-82~84,89

以徐州市泉山、云龍、鼓樓、九里4個(gè)城區(qū)的表層土壤為研究對(duì)象,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合GIS技術(shù)對(duì)徐州市表層土壤重金屬空間分布進(jìn)行了研究。結(jié)果表明:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠智能地學(xué)習(xí)各個(gè)樣點(diǎn)的空間位置與該點(diǎn)各重金屬含量之間的映射關(guān)系和預(yù)先設(shè)計(jì)好的分類(lèi)評(píng)價(jià)模式,并能夠?qū)Ω鱾€(gè)空間插值點(diǎn)處的重金屬含量和污染狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)。運(yùn)用ArcGIS進(jìn)行插值分析顯示:該城區(qū)表層土壤5種重金屬含量均略高于中國(guó)土壤元素背景值,土壤中Cd富集程度較高,污染較嚴(yán)重;Cu、Zn、Pb、Cr富集程度較低,污染程度較輕。圖5表2參17

?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 土壤重金屬 空間插值

CH20121597 利用幾何網(wǎng)絡(luò)提取河網(wǎng)徑流節(jié)點(diǎn)的方法研究=Extraction of Stream Runoff Nodes Based on Geometric Network/劉曉(山東理工大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院),王雷,高佩玲//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-85~86,72

分析了河網(wǎng)徑流節(jié)點(diǎn)的基本特征及分類(lèi),論述了基于ArcGIS水文分析模塊提取河網(wǎng)徑流的方法,并在此基礎(chǔ)上提出了基于幾何網(wǎng)絡(luò)提取河網(wǎng)徑流節(jié)點(diǎn)的方法。該方法提取得到的徑流節(jié)點(diǎn),除能表達(dá)其位置信息外,屬性表中還記錄了徑流節(jié)點(diǎn)類(lèi)型、匯流等級(jí)情況信息。實(shí)例表明該方法原理簡(jiǎn)單,易于操作實(shí)現(xiàn),提取效果與實(shí)際地貌情況基本相符,可以廣泛應(yīng)用于分布式水文模型等研究中。圖3表1參9

?河網(wǎng)徑流節(jié)點(diǎn) 幾何網(wǎng)絡(luò)

CH20121598 三峽庫(kù)區(qū)云陽(yáng)張飛廟滑坡監(jiān)測(cè)與分析=Monitoring and Analyzing of the Yunyang Zhangfei Temple Landslide/蔣洪波(北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所),陳超,肖勇,王波,秦其明,袁蔚林,董恒//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-90~92

以重慶市云陽(yáng)縣張飛廟滑坡區(qū)域?yàn)槔接懥司C合多種滑坡監(jiān)測(cè)技術(shù)的三峽庫(kù)區(qū)重大滑坡的監(jiān)測(cè)方法。該方法利用全球定位系統(tǒng)技術(shù)(GPS)獲得監(jiān)測(cè)網(wǎng)基準(zhǔn)點(diǎn)坐標(biāo),利用測(cè)量機(jī)器人進(jìn)行水平方向上的移動(dòng)式監(jiān)測(cè),利用電子水準(zhǔn)儀進(jìn)行垂直位移監(jiān)測(cè)。為跟蹤滑坡體的動(dòng)態(tài)位移信息,根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果繪制的監(jiān)測(cè)點(diǎn)時(shí)間序列曲線,詳細(xì)反映各監(jiān)測(cè)點(diǎn)隨時(shí)間變化情況。云陽(yáng)張飛廟的工程實(shí)際證明,所使用的滑坡監(jiān)測(cè)及數(shù)據(jù)分析方法能夠快速有效的應(yīng)用于庫(kù)區(qū)各種滑坡災(zāi)害的監(jiān)測(cè)和治理。圖4表1參15

?三峽庫(kù)區(qū) 滑坡監(jiān)測(cè) 測(cè)量機(jī)器人 數(shù)據(jù)分析

CH20121599 高層建筑物變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理與分析=Data Analysis of Foundation Settlement of High-rise Buildings/丁寧,孫英君,崔?。ㄉ綎|建筑大學(xué)土木學(xué)院),陳明九//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-93~94,102

變形監(jiān)測(cè)對(duì)于建筑物的安全運(yùn)營(yíng)具有重要作用,科學(xué)、準(zhǔn)確、及時(shí)地分析和預(yù)報(bào)建筑物的變形狀況,對(duì)建筑物的施工和運(yùn)營(yíng)管理極為重要。以實(shí)際工程為例,對(duì)建筑物變形監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,利用大廈主體沉降過(guò)程曲線及等值線圖來(lái)分析主體沉降各個(gè)階段的原因。分析結(jié)果表明,施工各階段,建筑物主體體沉降速率及幅度均較小,各點(diǎn)沉降基本均勻。最后利用多項(xiàng)式線性回歸分析對(duì)大廈主體完工后的沉降曲線進(jìn)行擬合,并預(yù)測(cè)未來(lái)的沉降趨勢(shì),得出建筑物封頂后300天內(nèi),沒(méi)有其他外力作用影響下建筑物將保持穩(wěn)定狀態(tài)的結(jié)論。圖6表3參6

?高層建筑 變形監(jiān)測(cè) 回歸分析 變形預(yù)測(cè)

CH20121600 基于CA模型的西安城市空間擴(kuò)展模擬及誤差分析=Simulation of Xi’an Urban Expansion and Error Analysis Based on CA/李開(kāi)宇(西安外國(guó)語(yǔ)大學(xué)人文地理研究所),張艷芳,楊青生//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-106~108,111

元胞自動(dòng)機(jī)(CA)是城市發(fā)展動(dòng)態(tài)模擬的重要工具。以西安市為例,利用基于遺傳算法的CA模型對(duì)西安市1990-2007年的城市發(fā)展進(jìn)行模擬,得到了較好的效果。結(jié)果表明,運(yùn)用遺傳算法建立的CA模型能夠較好地模擬城市發(fā)展?fàn)顟B(tài);對(duì)模擬誤差分析表明,影響城市土地利用變化機(jī)制的尺度特征,城市規(guī)劃調(diào)整、重大事件、重大建設(shè)項(xiàng)目和行政區(qū)劃調(diào)整等過(guò)程,城市不同發(fā)展階段和不同區(qū)位的擴(kuò)展類(lèi)型等都將影響確定轉(zhuǎn)換規(guī)則、尋找最佳參數(shù)和模擬精度的結(jié)果。圖2表3參20

?元胞自動(dòng)機(jī) 遺傳算法 城市模擬

CH20121601 空間分析在油料信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用=Application of Spatial Analysis in Oil Information Management System/張小朋,張勝利(61081部隊(duì)),葛文,王森,徐源//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-118~120

主要介紹空間分析在油料信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。介紹了油料信息管理系統(tǒng)中基礎(chǔ)底圖數(shù)據(jù)、道路拓?fù)鋽?shù)據(jù)和油料專(zhuān)題數(shù)據(jù)的組織方式,奠定了空間分析的基礎(chǔ)。油料信息管理系統(tǒng)中的空間分析功能主要有基本的地圖量算、油料資源查詢和最短路優(yōu)化分析。結(jié)合油料輸送的實(shí)際,引入鄰近點(diǎn)動(dòng)態(tài)加入法對(duì)Dijkstra最短路算法進(jìn)行了改進(jìn),并能實(shí)現(xiàn)運(yùn)送費(fèi)用和時(shí)間的最優(yōu)。最后給出了應(yīng)用實(shí)例。圖3表2參6

?油料信息管理系統(tǒng) 空間分析 最短路分析 緩沖區(qū)分析

CH20121602 旅游資源規(guī)劃系統(tǒng)及應(yīng)用=Tourist Resources Planing System Based on GIS and It’s App lication/潘雅輝(浙江長(zhǎng)征職業(yè)技術(shù)學(xué)院)//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-121~124

目前旅游資源開(kāi)發(fā)規(guī)劃過(guò)程中遇到的人為干擾過(guò)大、數(shù)據(jù)管理效率低下、規(guī)劃精度較低,而應(yīng)用GIS高級(jí)空間分析功能開(kāi)發(fā)旅游資源規(guī)劃系統(tǒng)的成功案例還較少。鑒于此,提出了應(yīng)用GIS技術(shù),重點(diǎn)是集成高端的空間分析功能,以定量和半定量的方式來(lái)輔助旅游資源規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜旅游資源數(shù)據(jù)的高效管理、旅游資源分析評(píng)價(jià)、旅游規(guī)資源信息的高效查詢等功能,并基于ArcGIS Engine開(kāi)發(fā)平臺(tái),開(kāi)發(fā)了旅游資源規(guī)劃原型系統(tǒng)(TRPS)。TRPS在地質(zhì)公園的規(guī)劃中進(jìn)行了實(shí)際應(yīng)用,在地質(zhì)遺跡景觀資源評(píng)價(jià)、地質(zhì)遺跡集中度分析、公園園區(qū)劃分、環(huán)境容量計(jì)算等方面取得了較好的應(yīng)用效果。圖10表1參26

?旅游資源規(guī)劃 地質(zhì)公園規(guī)劃

CH20121603 空間信息多媒體可視化技術(shù)在旅游概念規(guī)劃中的應(yīng)用——以神農(nóng)架旅游空間規(guī)劃為例=Multimedia Visualization of Spatial In form ation A pp lied in Tour ism Concept Planning-A Case of Spatial Planning for Shennongjia Tourism/黃燕,黃余明,唐曦(華東師范大學(xué)地理信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-125~127

立足于“以用戶為中心”的理念,在Flash平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)“神農(nóng)架林區(qū)旅游發(fā)展布局戰(zhàn)略空間調(diào)整”規(guī)劃的地圖可視化,探討多媒體技術(shù)與空間信息可視化融合在旅游概念規(guī)劃視覺(jué)表達(dá)中的可行性、關(guān)鍵技術(shù)及具體實(shí)現(xiàn)等,并根據(jù)用戶體驗(yàn)效果進(jìn)行總結(jié),從而為相關(guān)應(yīng)用研究提供思路和借鑒。圖4表1參7

?空間信息可視化 多媒體技術(shù) 旅游概念規(guī)劃

CH20121604 GIS與模糊綜合評(píng)判方法在垃圾填埋場(chǎng)選址中的應(yīng)用=Application of GIS and Method of Fuzzy Synthetic Evaluation in Garbage Landfill Site Selection/戴曉愛(ài),李麗(成都理工大學(xué)遙感與GIS研究所)//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-128~130

隨著環(huán)境保護(hù)的呼吁聲越來(lái)越高,人們對(duì)環(huán)境污染物之一的垃圾的處理越來(lái)越關(guān)注,選址工作在垃圾填埋場(chǎng)的整個(gè)建設(shè)過(guò)程中的地位非常重要。本次選用ETM++遙感影像提取基礎(chǔ)地理信息,結(jié)合垃圾填埋場(chǎng)建址的標(biāo)準(zhǔn),利用GIS空間分析功能分析出適合場(chǎng)址的幾個(gè)候選區(qū)。利用層次分析法選取相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo),建立模糊綜合評(píng)判模型對(duì)幾個(gè)候選區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià);得分結(jié)果驗(yàn)證出每個(gè)備選填埋場(chǎng)均滿足建場(chǎng)要求,得分最高者被篩選為為最佳場(chǎng)址。該方案科學(xué)合理,以期對(duì)垃圾填埋場(chǎng)的投資建設(shè)提供參考。圖2表4參13

?遙感 空間分析 垃圾填埋場(chǎng) 模糊綜合評(píng)判

CH20121605 利用Delaunary三角網(wǎng)優(yōu)化CORS網(wǎng)構(gòu)的方法研究=Optimization Method for the CORSBase Station Networking Based on Delaunary Triangulation/臺(tái)淼,王佩賢(遼寧工程技術(shù)大學(xué)測(cè)繪與地理科學(xué)學(xué)院),姜東//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-134~135,124

Delaunay三角網(wǎng)具有的優(yōu)異特性決定了它在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、建立數(shù)字地面模型等離散數(shù)據(jù)處理方面有著重要的應(yīng)用。在介紹Delaunay三角網(wǎng)原理及其算法的基礎(chǔ)上,提出利用Delaunay三角網(wǎng)對(duì)連續(xù)運(yùn)行參考站的網(wǎng)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,此方法也同樣適用于大范圍甚至是全國(guó)CORS系統(tǒng)網(wǎng)構(gòu)優(yōu)化問(wèn)題。對(duì)基準(zhǔn)站位置的選擇,網(wǎng)形中基站點(diǎn)的刪除與增加以及網(wǎng)的擴(kuò)展與聯(lián)合具有很好的優(yōu)化效果。圖3參8

?Delaunay三角網(wǎng) CORS系統(tǒng) 網(wǎng)構(gòu)優(yōu)化

CH20121606 一種改進(jìn)的精制極化Lee濾波算法=An Improved Method of Lee Refined Polarized Filter/歐陽(yáng)群東,巫兆聰,彭檢貴(武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院)//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-136~138

為克服精致極化Lee濾波算法對(duì)極化信息保持不夠理想的弊端,提出一種改進(jìn)方法。其基本思路是先應(yīng)用四分量分解算法將像素分成4種散射類(lèi)型,然后在方向窗口內(nèi)去除與中心像素散射特性不同的像素,最后基于同質(zhì)區(qū)的局部統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行濾波處理。試驗(yàn)表明,改進(jìn)后的濾波算法較傳統(tǒng)算法有更強(qiáng)的極化信息保持能力。圖4表1參10

?極化SAR 相干斑 精制極化Lee濾波 四分量散射模型

CH20121607 利用RANSAC算法對(duì)建筑物立面進(jìn)行點(diǎn)云分割=Segmentation of Building Facade Point Clouds Using RANSAC/李娜(中國(guó)科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所),馬一薇,楊洋,高晟麗//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-144~145,138

建筑物立面點(diǎn)云分割是車(chē)載激光掃描數(shù)據(jù)特征提取與建模的基礎(chǔ)。將隨機(jī)抽樣一致性算法(Ran-dom Sampling Consensus)方法引入對(duì)點(diǎn)云的分割中,并在判斷準(zhǔn)則中引入了點(diǎn)云的r半徑密度,消除了噪聲的影響,同時(shí)建立角度和距離兩個(gè)約束條件對(duì)平面分割結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化,提取出了最終的建筑物立面特征平面。圖4表1參8

?車(chē)載激光掃描 隨機(jī)抽樣一致性 點(diǎn)云分割 r半徑密度

CH20121608 參數(shù)優(yōu)化的建筑物多邊形化簡(jiǎn)研究=Building Polygon Simplification Based on Parametric Optim izing/安曉亞,孫群,肖強(qiáng),嚴(yán)薇(信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院)//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-146~147,171

針對(duì)建筑物多邊形化簡(jiǎn)當(dāng)前存在的問(wèn)題,將參數(shù)優(yōu)化的方法引入化簡(jiǎn)的全過(guò)程,在漸進(jìn)式圖形化簡(jiǎn)的基礎(chǔ)上,通過(guò)把建筑物多邊形的幾何特征、結(jié)構(gòu)特征和化簡(jiǎn)所遵循的一系列約束規(guī)則參數(shù)化、變量化表示,建立了建筑物多邊形化簡(jiǎn)的數(shù)學(xué)模型,通過(guò)對(duì)模型的求解,來(lái)達(dá)到化簡(jiǎn)建筑物多邊形的目的。成果已經(jīng)應(yīng)用于數(shù)字地圖的生產(chǎn),實(shí)踐證明該算法的化簡(jiǎn)效果好,普適性較高,符合應(yīng)用需求。圖6表5參5

?建筑物多邊形化簡(jiǎn) 參數(shù)優(yōu)化 約束規(guī)則

CH20121609 一種可擴(kuò)展的海量空間數(shù)據(jù)三維可視化開(kāi)源框架開(kāi)發(fā)=An Extension and Open Source Framework for Huge Volume Spatial Data Visualization/李艷(長(zhǎng)安大學(xué)信息工程學(xué)院),高揚(yáng),胡慶武,林春峰//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-150~152

開(kāi)源World Wind可廣泛用于海量空間數(shù)據(jù)管理和三維可視化。針對(duì)直接基于World Wind的開(kāi)源代碼開(kāi)發(fā)應(yīng)用存在的編譯麻煩、二次開(kāi)發(fā)不方便及應(yīng)用擴(kuò)展復(fù)雜問(wèn)題,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一個(gè)海量三維空間數(shù)據(jù)可視化控件,通過(guò)對(duì)外部數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展支持使開(kāi)源控件與業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)集成;進(jìn)一步采用插件技術(shù)設(shè)計(jì)了一個(gè)基于WorldWind的可擴(kuò)展三維地形可視化應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架。三維數(shù)字城市、多維礦產(chǎn)資源數(shù)據(jù)管理和LiDAR數(shù)據(jù)快速可視化等典型應(yīng)用表明,該框架可通過(guò)插件式開(kāi)發(fā)方便集成其他應(yīng)用。圖8參10

?三維可視化

CH20121610 基于自由測(cè)站的基坑水平位移監(jiān)測(cè)方法探討=A Discussion Based on Free-station about the Method of Foundation Pit Horizontal Displacement Monitoring/楊雪峰,劉成龍,羅雁文(西南交通大學(xué))//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-153~154,192

從城市基坑水平位移監(jiān)測(cè)的實(shí)際情況出發(fā),引入了高速鐵路基于自由測(cè)站的CPⅢ控制網(wǎng)的觀測(cè)方法來(lái)進(jìn)行基坑水平位移監(jiān)測(cè)。通過(guò)理論分析和工程實(shí)例驗(yàn)證,基于自由測(cè)站的基坑水平位移監(jiān)測(cè)法測(cè)站擺放靈活、網(wǎng)形多變,對(duì)于形狀復(fù)雜、施工干擾較大的基坑變形監(jiān)測(cè)能提高作業(yè)效率;采用高等級(jí)的全站儀進(jìn)行觀測(cè)可以滿足一級(jí)基坑的監(jiān)測(cè)精度要求,可達(dá)到為基坑施工快速、準(zhǔn)確反饋?zhàn)冃涡畔⒌哪康?。圖3表1參7

?CPⅢ控制網(wǎng) 自由測(cè)站 水平位移

CH20121611 大型建筑物主軸線相關(guān)性問(wèn)題研究=Correlation of Main Axes for Large Buildings/周志軍,戴前偉(中南大學(xué)信息物理學(xué)院),劉星,岳仁賓//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-160~161,174

隨著現(xiàn)代建筑施工技術(shù)的發(fā)展,建筑物的結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜,對(duì)施工測(cè)量技術(shù)和方法的要求也越來(lái)越高。對(duì)于大型建筑群,尤其是連體建筑,要保證工程質(zhì)量,不僅要對(duì)各建筑主軸線進(jìn)行準(zhǔn)確定位,還要考慮各主軸線的相關(guān)性。結(jié)合中新城上城項(xiàng)目,提出建筑主軸線相關(guān)性研究的一些方法,取得了預(yù)期的效果。圖5表1參7

?大型建筑 主軸線 相關(guān)性

CH20121612 基于VR的建筑物仿真與交互技術(shù)=Simulation and Interaction of Buildings Based on VR Technology/張小萍(南通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院),薛駿蜂,王君澤,瞿暢//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-162~164,230

在建筑展示中運(yùn)用先進(jìn)的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),可以更好地滿足全面生動(dòng)展示建筑物的要求,使人產(chǎn)生身臨其境的感覺(jué)。以某虛擬小區(qū)漫游系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)為例,探討了通過(guò)VRML構(gòu)建建筑模型、背景和輔助場(chǎng)景以及利用VRML與JavaScript通信等技術(shù)實(shí)現(xiàn)虛擬小區(qū)漫游系統(tǒng)豐富的交互功能的方法,為VRML在三維建筑場(chǎng)景的展示、漫游等方面的應(yīng)用提供了又一有效的途徑。圖8表2參7

?建筑物仿真 漫游系統(tǒng)

CH20121613 子午線收斂角與長(zhǎng)度比的一種簡(jiǎn)捷算法=A Simplified Algorithm of the Meridian Constringent Angle and Length ratio/陸棟(灌云縣國(guó)土資源局估價(jià)所),周復(fù)旦,扈現(xiàn)民//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-167~168

關(guān)于子午線收斂角和長(zhǎng)度比的計(jì)算公式在許多大地測(cè)量書(shū)籍中都已導(dǎo)出,但精度要求不同,公式推導(dǎo)方法就不同。子午線收斂角和長(zhǎng)度比計(jì)算是大地測(cè)量學(xué)中的常規(guī)計(jì)算,但其公式推導(dǎo)較復(fù)雜,初學(xué)者難以掌握。提出了一種子午線收斂角與長(zhǎng)度比的簡(jiǎn)捷算法,本法公式推導(dǎo)簡(jiǎn)單,便于理解,編寫(xiě)了相應(yīng)的計(jì)算程序,與傳統(tǒng)方法解算結(jié)果相同。表3參6

?緯線 子午線收斂角 長(zhǎng)度比

CH20121614 平面直角坐標(biāo)系間相似變換的外推精度估算=Extrapolate Precision Estimation of Similarity Transformation between Plane Right-angled Coordinate Systems/唐秋祥(湖南省第一測(cè)繪院)//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-177~178

介紹了相似變換和一元線性回歸分析原理,用一元線性回歸模型對(duì)不同平面直角坐標(biāo)系之間相似變換的外推精度進(jìn)行了估算。用實(shí)例驗(yàn)證了估算的精度,在實(shí)際應(yīng)用中具有很好的現(xiàn)實(shí)意義。圖3表7參8

?坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 相似變換 一元線性回歸模型 外推精度 估算

CH20121615 空間信息分層復(fù)合分析模型=Multi-level Integrated Analysis Model of Spatial Information/薛豐昌(南京信息工程大學(xué)遙感學(xué)院測(cè)繪工程系)//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-200~202

尺度依賴性、空間依賴性和空間非均質(zhì)性是空間信息的本質(zhì)特征,如何在空間分析中綜合考慮以上特征目前仍缺少有效方法。提出的空間信息分層復(fù)合分析模型通過(guò)“回歸的回歸”兩階段分析建立包含空間異質(zhì)性、空間依賴關(guān)系與空間尺度效應(yīng)的空間單元綜合回歸模型,有助于解決空間分析中數(shù)據(jù)的多維復(fù)雜性涉及的尺度效應(yīng)、空間依賴性和空間異質(zhì)性綜合作用問(wèn)題。圖2表1參11

?空間信息 分層復(fù)合分析模型 尺度效應(yīng) 空間依賴

CH20121616 基于AutoCAD的無(wú)控制點(diǎn)建筑物放樣方法=Lofting Method of Building without Control Points Based on AutoCAD/鄭平元,楊武年(成都理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院)//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-203~204

在工程施工放樣階段,一般根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)附近的已知控制點(diǎn),將建筑物的位置在實(shí)地標(biāo)定出來(lái)。然而,由于施工過(guò)程的損壞或其他原因?qū)е乱阎刂泣c(diǎn)往往找不到。提出了基于AutoCAD的圖形處理技術(shù),充分利用已有建筑物解析計(jì)算出假定控制點(diǎn)的坐標(biāo),然后根據(jù)假定控制點(diǎn)與設(shè)計(jì)建筑物的關(guān)系進(jìn)行放樣的方法。并且探討了此方法的放樣精度及適用場(chǎng)合。圖2表1參7

?控制點(diǎn) 建筑物 施工放樣

CH20121617 全數(shù)字外業(yè)數(shù)據(jù)采集編碼方案=Fully Digital Coding Project for Field Data Collection/趙衛(wèi)常,魏征軍(河北省煤田地質(zhì)局物測(cè)地質(zhì)隊(duì)),曹志勇//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-207~208,213

綜合文獻(xiàn)中的組合編碼方案和純數(shù)字編碼方案,依據(jù)現(xiàn)在測(cè)量?jī)x器默認(rèn)編碼為上一編碼的習(xí)慣,充分利用外業(yè)采點(diǎn)數(shù)據(jù)的順序,研究設(shè)計(jì)一種全數(shù)字的外業(yè)數(shù)據(jù)采集屬性輸入的編碼方案。如果將編碼為默認(rèn)屬性即不用手動(dòng)輸入,看做編碼位為0,使用此方法進(jìn)行外業(yè)數(shù)據(jù)采集,每個(gè)地物的編碼輸入平均不到2位;并且此方案解決了同一測(cè)點(diǎn)具有兩個(gè)屬性時(shí)需要采集兩次的問(wèn)題。圖1表2參8

?編碼成圖法 全數(shù)字編碼 默認(rèn)編碼

CH20121618 數(shù)字近景攝影測(cè)量在高速公路邊坡物理模型變形測(cè)量中的應(yīng)用=Application of Digital Close Range Photogrammetry in Physical Model Deformation Measurement of Highway Slope/李欣,李樹(shù)文,王樹(shù)根(武漢大學(xué)),任偉中//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-209~210,233

高速公路邊坡是高速公路設(shè)計(jì)和建設(shè)中一個(gè)重要的組成部分,其穩(wěn)定性對(duì)道路交通的安全運(yùn)行及公路沿線地區(qū)人民的生命財(cái)產(chǎn)安全起著至關(guān)重要的作用。在分析目前巖土工程物理模型變形測(cè)量方法的基礎(chǔ)上,將數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)應(yīng)用于某高速公路邊坡模型的變形測(cè)量中,所測(cè)位移場(chǎng)規(guī)律與試驗(yàn)中出現(xiàn)的現(xiàn)象一致,測(cè)量精度能夠滿足模型變形測(cè)量的要求,能夠?yàn)榈缆愤吰略O(shè)計(jì)及巖土力學(xué)分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。圖4表1參12

?高速公路邊坡 物理模型 數(shù)字近景攝影測(cè)量 變形測(cè)量 累積位移量

CH20121619 道路邊樁自動(dòng)繪制算法實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用=An Algorithm and Use for Automatically Mapping Roadside Piles/劉德兒(江西理工大學(xué)建筑與測(cè)繪工程學(xué)院),王亮,彭濤//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-211~213

道路邊樁是用來(lái)控制道路寬度的一個(gè)道路要素,邊樁分為道路征地紅線邊樁和實(shí)際道路設(shè)計(jì)寬度邊樁。在內(nèi)業(yè)處理過(guò)程中需要將這些邊樁及其相關(guān)的邊樁距離、中樁繪制在設(shè)計(jì)圖上。為了將這些數(shù)據(jù)按照成果提交要求快速準(zhǔn)確繪制,提出了一套繪制算法,并鑒于設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)格式為AutoCAD格式,利用ObjectArx組件技術(shù)對(duì)算法編程實(shí)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)了批量邊樁繪制和單個(gè)邊樁繪制。算法在某鐵路改造工程項(xiàng)目中得到了很好的應(yīng)用,大大提高了工作效率。圖8表2參6

?道路邊樁 自動(dòng)繪制

CH20121620 ArcEngine插件式GIS二次開(kāi)發(fā)框架的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)=Design and Realization of Framework for Plug-in GIS Secondary Development Based on ArcEngine/孫麗,高飛,胡小華(合肥工業(yè)大學(xué)土木與水利工程學(xué)院),馬傳松//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-214~216

針對(duì)GIS實(shí)際二次開(kāi)發(fā)模式中存在的一些問(wèn)題,提出了一種更易于開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序的框架模式,框架基于ArcEngine與.NET平臺(tái)進(jìn)行開(kāi)發(fā),采用插件式開(kāi)發(fā)技術(shù),按照ArcObjects框架接口規(guī)范,在ArcEngine下實(shí)現(xiàn)、重寫(xiě)框架類(lèi)并進(jìn)行封裝而成,通過(guò)動(dòng)態(tài)配置管理方式動(dòng)態(tài)地生成菜單、停靠窗體和工具欄等,可以方便地定制應(yīng)用程序界面。通過(guò)實(shí)例演示了該架構(gòu)設(shè)計(jì)在國(guó)土GIS應(yīng)用系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用。圖6參10

?插件式 動(dòng)態(tài)配置管理 宿主程序

CH20121621 變形曲線的SVM分類(lèi)及在變形等級(jí)劃分中的應(yīng)用=Deformation Curves Classification by SVM and Its Application in Grading of Deformation/朱成林,賈媛(山東省地震局),吳建學(xué)//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-226~227

變形等級(jí)的劃分對(duì)信息化施工和及時(shí)采取相應(yīng)針對(duì)性防治措施以及地震形變?cè)诰€式分析和預(yù)警系統(tǒng)的研究中具有重要的理論與實(shí)踐意義。提出以曲線的曲率和二階導(dǎo)數(shù)來(lái)描述變形曲線的特征,并作為SVM輸入量對(duì)變形進(jìn)行自動(dòng)多類(lèi)分類(lèi)。圖1表1參8

?變形等級(jí) 變形曲線

CH20121622 導(dǎo)航數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換平臺(tái)實(shí)現(xiàn)方法研究=Navigation Data Conversion Platform Implementation Method/楊德嚴(yán),趙俊三(昆明理工大學(xué)國(guó)土資源工程學(xué)院)//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-228~230

對(duì)支持多種數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換的導(dǎo)航數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換平臺(tái)中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了討論。在對(duì)導(dǎo)航數(shù)據(jù)及導(dǎo)航數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中的若干概念分析的基礎(chǔ)上,提出了多種源數(shù)據(jù)格式到多種目標(biāo)數(shù)據(jù)格式之間的映射方法及數(shù)據(jù)檢查思路,較同類(lèi)的導(dǎo)航數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)單一數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能及一對(duì)一的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式有了改進(jìn)。研究結(jié)果可為導(dǎo)航數(shù)據(jù)的生產(chǎn)提供參考。圖7參5

?導(dǎo)航數(shù)據(jù)格式 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 數(shù)據(jù)檢查

CH20121623 GoogleSketchUp三維可視化技術(shù)=3D Visualization Technology Based on GoogleSketchUp/戴濟(jì)平(福建省制圖院)//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(5).-231~233

闡述了如何進(jìn)行三維校園的可視化,解決了GoogleS-ketchUp的二維圖形的獲取及其空間定位、三維模型的拉伸及其紋理材質(zhì)庫(kù)的建立等一系列技術(shù)問(wèn)題。并以某校園為例詳細(xì)介紹了三維可視化的制作過(guò)程,解決了現(xiàn)實(shí)操作中存在的一些主要問(wèn)題,如紋理貼圖不逼真、建筑物樓層沒(méi)有顯示、地形起伏不易表達(dá)、地物屬性沒(méi)法添加等,為今后繼續(xù)使用GoogleSketchUp提供有益的借鑒。圖9參8

?可視化 三維建模 紋理

CH20121624 變形系統(tǒng)的混沌化研究=Chaotization Research in Deformation System/文鴻雁,王成(桂林理工大學(xué)土木與建筑工程學(xué)院),袁昌茂,王新橋//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(6).-5~7

變形體變形系統(tǒng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的非線性復(fù)合系統(tǒng)。變形運(yùn)動(dòng)的混沌行為驗(yàn)證主要通過(guò)計(jì)算系統(tǒng)的Lyapunov指數(shù)的正負(fù)得出。通過(guò)對(duì)變形系統(tǒng)的動(dòng)力方程的混沌化研究,驗(yàn)證了當(dāng)系統(tǒng)為單一連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)時(shí),構(gòu)造合適的狀態(tài)矩陣,保證其特征值大于某一參數(shù)就能確保變形系統(tǒng)的混沌化,而如果系統(tǒng)是反饋系統(tǒng),合理選擇反饋參數(shù)一樣能使系統(tǒng)走向混沌。圖12參7

?變形系統(tǒng) Lyapunov指數(shù)

CH20121625 基于Multi Patch的巷道三維表面建模及其算法分析=3D Laneway Surface Modeling Based on Multi-Patch and Its Algorithm Analysis/邵亞琴(內(nèi)蒙古科技大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院),汪云甲//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(6).-19~21

針對(duì)巷道截面類(lèi)型較多、不過(guò)分強(qiáng)調(diào)實(shí)體結(jié)構(gòu)、且巷道交叉接口處較難處理的特點(diǎn),將巷道抽象為三維表面模型,提出了采用ArcGIS中的Multi Patch作為構(gòu)建巷道表面模型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方法,對(duì)不同類(lèi)型巷道接口的拼接算法進(jìn)行了具體分析,并以山西潞安常村煤礦井下巷道為例,通過(guò)二次開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)了礦井巷道的三維表面建模,建立了礦井巷道三維建模原型系統(tǒng),取得了良好的效果。圖13參9

?三維表面模型 算法分析 拼接處理

CH20121626 基于時(shí)間序列分析的橋梁變形監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)研究=Bridge Deformation Monitoring and Forecasting Based on Time Series Analysis/劉娜(重慶地礦測(cè)繪院),欒元重,黃曉陽(yáng),王建波//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(6).-46~48

時(shí)間序列分析方法對(duì)短期建筑物變形預(yù)報(bào)具有較高的模型擬合及預(yù)報(bào)精度。從時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法原理出發(fā),闡述了使用此方法對(duì)所獲得的橋梁變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識(shí)別、模型建立及預(yù)報(bào)的過(guò)程,并利用MATLAB實(shí)現(xiàn)了編程代碼。通過(guò)對(duì)某橋梁變形監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)的應(yīng)用表明,該方法實(shí)用性較強(qiáng),可以及早為橋梁變形做出預(yù)警,以避免或減少災(zāi)害的發(fā)生。圖2表4參13

?時(shí)間序列分析 橋梁變形監(jiān)測(cè) 變形預(yù)報(bào)

CH20121627 構(gòu)建結(jié)點(diǎn)上弧-弧拓?fù)潢P(guān)系的類(lèi)方位角算法=Virtual Azimuth Algorithm for the Generation of Arc-arc Topological Relationship on the Same Junction/劉剛,李永樹(shù)(西南交通大學(xué)地理信息工程中心)//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(6).-49~51

同一結(jié)點(diǎn)上弧-弧拓?fù)潢P(guān)系的建立對(duì)多邊形的自動(dòng)生成具有重要意義,為了更好地描述同一結(jié)點(diǎn)上弧段間的拓?fù)潢P(guān)系,在考慮算法效率、可靠性和穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上,通過(guò)引入方向夾角和類(lèi)方位角概念,提出并實(shí)現(xiàn)了一種建立結(jié)點(diǎn)上弧-弧拓?fù)潢P(guān)系的類(lèi)方位角算法。為檢驗(yàn)算法的有效性,選取兩個(gè)城市的道路交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了拓?fù)錁?gòu)建實(shí)驗(yàn),通過(guò)與傳統(tǒng)角度算法、矢量外積算法和Qi算法比較,證實(shí)了類(lèi)方位角算法是有效的且具有一定的優(yōu)勢(shì)。研究表明,參數(shù)的選擇和參數(shù)的計(jì)算方法直接影響算法的效率,類(lèi)方位角算法以優(yōu)秀的參數(shù)形式保證了算法的高效性。圖5表1參9

?方向夾角 類(lèi)方位角 拓?fù)潢P(guān)系

CH20121628 基于線性模型的二維直角坐標(biāo)變換=Right-angle Coordinate System Conversion Based on Linear Model in Planar Space/李建章(蘭州交通大學(xué)土木工程學(xué)院),武生榮//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(6).-56~57

二維直角坐標(biāo)變換模型在工程領(lǐng)域中應(yīng)用非常廣泛,該模型是一個(gè)非線性模型,對(duì)于多公共點(diǎn)的二維直角坐標(biāo)變換需要進(jìn)行模型的線性化,計(jì)算待求參數(shù)的近似值,再利用間接平差原理計(jì)算各待求參數(shù)最或然值。在非線性模型基礎(chǔ)上推導(dǎo)出一個(gè)線性模型,利用該模型進(jìn)行二維直角坐標(biāo)變換,無(wú)需計(jì)算待求參數(shù)近似值,對(duì)于涉及到二維直角坐標(biāo)變換的問(wèn)題,可以簡(jiǎn)化其解算過(guò)程。圖2表2參6

?二維直角坐標(biāo)變換 線性模型 測(cè)量平差

CH20121629 基于多源數(shù)據(jù)的城市道路交通事件檢測(cè)=Urban Road Traffic Incident Detection Based on Multiple Data/徐濤,徐愛(ài)功,胡超魁,張明月(遼寧工程技術(shù)大學(xué)測(cè)繪與地理科學(xué)學(xué)院)//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(6).-91~94

針對(duì)交通事件自動(dòng)檢測(cè)多以高速公路、城市快速路為對(duì)象以及使用數(shù)據(jù)源單一的現(xiàn)狀,提出一種基于多源數(shù)據(jù)融合的城市道路交通事件檢測(cè)方法。在對(duì)信號(hào)控制下交通事件引起的交通流變化進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,利用杭州市城區(qū)浮動(dòng)車(chē)、SCATS、Citilog、OD系統(tǒng)提供的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù),基于CUSUM算法構(gòu)建差分流量和速度交通事件檢測(cè)模型。該模型可以有效抑制交通信號(hào)對(duì)于交通流的周期性影響,協(xié)同視頻、行程時(shí)間構(gòu)成兩方式三指標(biāo)的事件檢測(cè)體系。實(shí)驗(yàn)表明,模型在高峰時(shí)段和平峰時(shí)段均能快速準(zhǔn)確檢測(cè)交通事件。圖4表2參13

?智能交通系統(tǒng) 交通事件檢測(cè) 數(shù)據(jù)融合 城市道路 差分流量

CH20121630 GPS-RTK與邊角交會(huì)聯(lián)合測(cè)圖根控制=Integrative Mapping Control of GPS RTK and Linearangular Intersection/趙琴霞,法維剛(遼寧科技學(xué)院)//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(6).-126~127,79

在城市測(cè)量中,由于建筑物的不斷增高,綠化植物的多樣與濃密,僅僅利用GPS-RTK無(wú)法完成一項(xiàng)測(cè)量工作,必須與常規(guī)測(cè)量相結(jié)合才行。為此,采用GPS-RTK與邊角交會(huì)聯(lián)合測(cè)量圖根控制;并介紹了GPS-RTK與常規(guī)的邊角交會(huì)相結(jié)合測(cè)圖根控制的施測(cè)、檢核及計(jì)算方法,分析了交會(huì)點(diǎn)的點(diǎn)位精度;最后通過(guò)算例得出幾點(diǎn)有用的結(jié)論。圖1參6

?邊角交會(huì) 點(diǎn)位誤差

CH20121631 全站儀水平距離的歸算及在精密測(cè)量中的應(yīng)用=Correction and Application of the Horizontal Distance Observed with Total Station/王建華,胡亞軒(中國(guó)地震局第二監(jiān)測(cè)中心),高勤生,董鵬//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(6).-222~223,206

通過(guò)對(duì)全站儀在對(duì)向觀測(cè)中水平距離互差超限問(wèn)題的分析,指出在精密測(cè)量中由于將斜距歸算到水平距離所采用的高程面不同而存在計(jì)算公式上的差異;并針對(duì)目前市場(chǎng)上儀器內(nèi)置公式和工程實(shí)際應(yīng)用距離公式的不同,推導(dǎo)出加改正后的計(jì)算公式;最后應(yīng)用所得公式對(duì)陜西省引紅濟(jì)石(引紅巖河水至石頭河)輸水隧洞建設(shè)工程控制網(wǎng)觀測(cè)資料進(jìn)行了改正,指出所得公式的合理性。圖3表1參12

?水平距離歸算 平均高程面

CH20121632 基于SOA的數(shù)字城市公共平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)=Design and Implementation of Digital City Shareand-exchange Platform Based on SOA/楊麗娜,彭玲,池天河(中國(guó)科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所),孫旭//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(6).-230~232,186

針對(duì)城市信息化建設(shè)中存在的建設(shè)周期長(zhǎng)、開(kāi)發(fā)成本高、運(yùn)行維護(hù)困難等問(wèn)題,從軟件架構(gòu)、系統(tǒng)功能、服務(wù)性能等方面進(jìn)行研究,設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)基于SOA的數(shù)字城市公共平臺(tái)。平臺(tái)采用松散耦合的WebSer-vices、Ajax等技術(shù),結(jié)合數(shù)據(jù)資源控制訪問(wèn)、平臺(tái)架構(gòu)分離等策略,實(shí)現(xiàn)對(duì)多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)的分布式集中管理和授權(quán)共享,封裝形成統(tǒng)一的服務(wù)接口及應(yīng)用框架,輔助業(yè)務(wù)系統(tǒng)的快速搭建與無(wú)縫集成;并在二維GIS基礎(chǔ)上擴(kuò)展添加三維GIS服務(wù)。圖2參13

?數(shù)字城市 共享交換 信息服務(wù) 公共平臺(tái)

CH20121633 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在采水地面沉降中的應(yīng)用研究=Application of BP Neural Network Model to G round Subsidence of Mining Water Area/周復(fù)旦,趙長(zhǎng)勝,高衛(wèi)東(徐州師范大學(xué)測(cè)繪學(xué)院)//測(cè)繪科學(xué).-2011,36(6).-233~234,240

隨著我國(guó)各項(xiàng)建設(shè)對(duì)水資源的需求越來(lái)越大,導(dǎo)致由地下水開(kāi)采而引起的沉降問(wèn)題成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)課題。對(duì)某礦區(qū)采水地面沉降進(jìn)行了模型設(shè)計(jì),通過(guò)對(duì)部分實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,優(yōu)選出該模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)參數(shù),并且用Matlab軟件編程實(shí)現(xiàn)對(duì)其他監(jiān)測(cè)點(diǎn)的計(jì)算和預(yù)測(cè)。通過(guò)研究表明所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能較準(zhǔn)確反映采水地面沉降的規(guī)律,同時(shí)也能較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)地下水開(kāi)采引起的地面沉降。圖3表1參10

?BP網(wǎng)絡(luò)模型 Matlab軟件 地面沉降 模型預(yù)測(cè)

CH20121634 采用TerraSAR-X數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)西安地裂縫形變=Monitoring on Xi’an Ground Fissures Deformation with TerraSAR-X Data/趙超英,張勤,朱武(長(zhǎng)安大學(xué)地質(zhì)工程與測(cè)繪學(xué)院),Lu Zhong//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011,37(1).-81~85

基于3m分辨率的TerraSAR-X數(shù)據(jù)對(duì)覆蓋西安地區(qū)的活動(dòng)地裂縫進(jìn)行了定位與監(jiān)測(cè)研究。數(shù)據(jù)為2009.12.03~2010.03.23共6景Strip模式數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,高分辨率TerraSAR數(shù)據(jù)是監(jiān)測(cè)地裂縫很好的數(shù)據(jù)源,但為了獲取高精度的監(jiān)測(cè)成果還需要特別考慮時(shí)間和基線去相干因素。二軌法監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示,活動(dòng)地裂縫往往出現(xiàn)在穩(wěn)定區(qū)域與形變區(qū)域的轉(zhuǎn)折部位,而采用人工角反射器技術(shù)可以監(jiān)測(cè)出mm量級(jí)的地裂縫相對(duì)形變信息。圖4表2參11

?地裂縫 小基線集技術(shù) 人工角反射器

CH20121635 帶有未知物理信息的邊坡監(jiān)測(cè)濾波算法=Filter Algorithm for Slope Monitoring with Unknown Physical Information/左廷英,宋迎春(中南大學(xué)信息物理工程學(xué)院)//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011,37(1).-86~90

為合理利用邊坡的幾何信息和物理信息,控制幾何觀測(cè)異常對(duì)形變參數(shù)估計(jì)的影響,建立了一種帶有未知系統(tǒng)誤差的濾波模型,并給出了一種基于移動(dòng)窗口的系統(tǒng)誤差自適應(yīng)擬合法,同時(shí)給出了相應(yīng)的狀態(tài)預(yù)測(cè)向量的協(xié)方差矩陣估計(jì)方法。GPS監(jiān)測(cè)網(wǎng)的計(jì)算結(jié)果表明,該算法可以通過(guò)擬合地球物理信息來(lái)減弱觀測(cè)異常所帶來(lái)的影響,提高形變參數(shù)解算精度。圖4參11

?系統(tǒng)誤差 變形監(jiān)測(cè) 卡爾曼濾波

CH20121636 動(dòng)態(tài)回歸模型在變形分析中的應(yīng)用=Application of Dynamic Reggression Model in Deformation Analysis/鄧興升(長(zhǎng)沙理工大學(xué)測(cè)繪工程系),陳石橋,殷自成//大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2011,31(5).-132~135,145

為了使回歸模型適應(yīng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集,推導(dǎo)了動(dòng)態(tài)回歸模型的遞推最小二乘算法,數(shù)據(jù)更新時(shí),采用修正方式更新回歸系數(shù)計(jì)算兩個(gè)矩陣,避免了重復(fù)矩陣求逆運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)了觀測(cè)數(shù)據(jù)增加而矩陣階數(shù)不增加,理論上減少了計(jì)算時(shí)間。以柘溪和東江兩大壩變形分析多元?jiǎng)討B(tài)回歸模型為例進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明:該方法建模過(guò)程簡(jiǎn)潔、無(wú)需迭代計(jì)算,易于編程實(shí)現(xiàn),在計(jì)算效率與預(yù)報(bào)精度等方面均具優(yōu)勢(shì),可應(yīng)用于實(shí)時(shí)變形分析建模。圖4表2參7

?動(dòng)態(tài)回歸模型 遞推最小二乘算法 數(shù)據(jù)更新 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集 變形分析

CH20121637 小波分解-STFT方法在地形變觀測(cè)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用=Application of Wavelet-decomposition and STFT Method in Continuous Deformation Observation Analysis/呂品姬,趙斌,陳志遙,張燕(中國(guó)地震局地震研究所),李正媛//大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2011,31(5).-136~140

把小波分解與短時(shí)傅里葉變換(STFT)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了對(duì)信號(hào)高頻部分和低頻部分的精細(xì)分解,同時(shí)給出信號(hào)高頻部分的時(shí)頻譜,結(jié)果直觀明確,計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單。這種方法不僅可以作為連續(xù)形變觀測(cè)數(shù)據(jù)的常規(guī)分析方法,也可用于其他連續(xù)觀測(cè)數(shù)據(jù)的分析。圖7參6

?小波分解 短時(shí)傅里葉變換 連續(xù)形變 高頻信號(hào) 時(shí)頻譜

CH20121638 跨斷層流動(dòng)形變監(jiān)測(cè)環(huán)境及監(jiān)測(cè)技術(shù)探討=Discussion of Environment and Monitoring Technology for Cross-fault Mobile Deformation Monitoring/陸明勇,劉天海,黃寶森,李民,寇建新,房宗緋,張金城,于海生(中國(guó)地震應(yīng)急搜救中心)//大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2011,31(5).-141~145

對(duì)首都圈地區(qū)跨斷層流動(dòng)形變監(jiān)測(cè)環(huán)境的考察發(fā)現(xiàn),某些監(jiān)測(cè)場(chǎng)地中(近20%)存在一定的非地震因素影響。為減少非地震因素的影響,跨斷層流動(dòng)形變水準(zhǔn)和基線應(yīng)該同樁觀測(cè);測(cè)量?jī)x器應(yīng)該由具有更高測(cè)量精度和穩(wěn)定性的DiNi電子水準(zhǔn)儀代替Ni002光學(xué)水準(zhǔn)儀,用DI2002甚至TC2003和TCA系列儀器代替?zhèn)鹘y(tǒng)的24m基線尺。表2參10

?流動(dòng)形變 監(jiān)測(cè)環(huán)境 監(jiān)測(cè)技術(shù)

CH20121639 滑坡監(jiān)測(cè)的自適應(yīng)約束抗差濾波算法研究=Adaptively Robustly Constrained Filtering Algorithm for Slope Monitoring/左廷英,吳蕓蕓,宋迎春(中南大學(xué)信息物理工程學(xué)院)//大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2011,31(6).-94~99

在滑坡的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中通常存在先驗(yàn)幾何信息和物理信息,現(xiàn)有的濾波算法并不能夠充分利用這些信息,為控制幾何觀測(cè)異常對(duì)形變參數(shù)估計(jì)的影響,提出一種利用滑坡力學(xué)狀態(tài)信息的約束濾波模型。同時(shí),利用約束方程獲得有益信息,精確地確定測(cè)量的等價(jià)權(quán),給出相應(yīng)的自適應(yīng)約束抗差濾波算法,并通過(guò)實(shí)例說(shuō)明了帶有約束的濾波算法更能提高狀態(tài)參數(shù)估計(jì)的可靠性。圖5表1參19

?約束信息 變形監(jiān)測(cè) 抗差濾波 約束濾波 自適應(yīng)濾波

CH20121640 聯(lián)合迭代重構(gòu)算法在對(duì)流層水汽三維重構(gòu)中的應(yīng)用研究=Application of Simultaneous Iterations Reconstruction Technique for 3D Water Vapor Tomography System/王維,王解先(同濟(jì)大學(xué)測(cè)量與國(guó)土信息工程系)//大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2011,31(6).-100~103,120

通過(guò)數(shù)值模擬仿真將SIRT算法應(yīng)用于水汽層析過(guò)程,結(jié)果顯示該算法可以較好地重構(gòu)水汽的空間分布,并且不受觀測(cè)方程性質(zhì)的影響,收斂較快,較之求逆的層析算法更易于實(shí)現(xiàn)。圖5參10

?聯(lián)合迭代重構(gòu)算法 圖像重構(gòu)

CH20121641 地應(yīng)力測(cè)量中鉆孔偏心分析=Analysis of Drilling Hole Deviation in Crustal Stress Measurement/程惠紅,張懷,朱伯靖,石耀霖(中國(guó)科學(xué)院計(jì)算地球動(dòng)力學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)//大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2011,31(6).-164~169

將有限元數(shù)值法與解析解相結(jié)合,對(duì)載荷下探頭鉆孔偏心問(wèn)題進(jìn)行研究。研究結(jié)果表明,偏移量δ≤1/5時(shí),徑向位移誤差均值<15%,周向位移誤差均值<10%;偏移量δ≥2/5時(shí),徑向位移誤差均值>30%,周向位移>25%;而當(dāng)δ>1/2時(shí),誤差值更大,具體的數(shù)值在實(shí)際工程中需進(jìn)一步驗(yàn)證。圖6表4參12

?鉆孔偏心 徑向位移 周向位移 誤差分析

CH20121642 關(guān)于CGCS2000幾個(gè)技術(shù)問(wèn)題的探討=The Discussion on Technical Problem s for CGCS2000/趙慶海(西安測(cè)繪信息技術(shù)總站)//測(cè)繪通報(bào).-2012(1).-13~15

針對(duì)CGCS2000的啟用,探討GPS數(shù)據(jù)處理中的坐標(biāo)系統(tǒng)一問(wèn)題。主要包括GPS基線向量坐標(biāo)框架的統(tǒng)一、基線向量歷元的統(tǒng)一、基線向量影響的量級(jí)分析和起算坐標(biāo)的兼容性分析,并給出相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型及適用條件。參8

?數(shù)據(jù)處理 板塊運(yùn)動(dòng)模型

CH20121643 地面三維激光掃描的系統(tǒng)誤差模型研究=Research on Systematic Error Model of Terrestrial Laser Scanning/張毅,閆利(武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院),楊紅,陳向陽(yáng)//測(cè)繪通報(bào).-2012(1).-16~19

以地面三維激光掃描的觀測(cè)方程為基礎(chǔ),建立地面三維激光掃描的系統(tǒng)誤差模型,利用空間坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的方法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)誤差模型的整體解算,最后以脈沖式地面三維激光掃描儀為例進(jìn)行試驗(yàn),并對(duì)系統(tǒng)誤差進(jìn)行解算,驗(yàn)證系統(tǒng)誤差模型的正確性。圖2表4參6

?地面三維激光掃描 系統(tǒng)誤差模型 測(cè)距誤差 測(cè)角誤差

CH20121644 地面激光點(diǎn)云多源約束的穩(wěn)健整體配準(zhǔn)=Robust Integrated Registration of Terrestrial LiDAR Point Cloud with Multi-type Constraints/王國(guó)利(武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室),王晏民//測(cè)繪通報(bào).-2012(1).-20~21,41

采用多源約束驗(yàn)后方差迭代整體配準(zhǔn)法,通過(guò)試驗(yàn)證明該方法可以有效降低配準(zhǔn)粗差影響,提高點(diǎn)云的配準(zhǔn)質(zhì)量和穩(wěn)定性。圖4參8

?地面激光點(diǎn)云 選權(quán)迭代

CH20121645 平面坐標(biāo)轉(zhuǎn)換參數(shù)的解耦算法=Decoupling Algorithm of Plane Coordinate Transformation Parameters/杜蘭,王若璞,王占統(tǒng),馬高峰(信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院)//測(cè)繪通報(bào).-2012(1).-26~28

基于公共點(diǎn)點(diǎn)位反解平面坐標(biāo)轉(zhuǎn)換四參數(shù)的整體平差由于量綱問(wèn)題可能出現(xiàn)病態(tài)法矩陣,分析病態(tài)性的產(chǎn)生機(jī)理,提出利用原始點(diǎn)位的重心化改造對(duì)解算參數(shù)去耦合。在計(jì)算重心以及獨(dú)立解算尺度因子和旋轉(zhuǎn)參數(shù)的過(guò)程中,提出同時(shí)顧及兩套點(diǎn)位精度的加權(quán)方法。給出基于矩陣計(jì)算的解算流程,通用性好,便于程序?qū)崿F(xiàn)。圖1參5

?坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 病態(tài)性 重心化坐標(biāo)

CH20121646 基于影像服務(wù)的LBS應(yīng)用研究=Application Research of LBSBased on Image Service/徐辛超(遼寧工程技術(shù)大學(xué)測(cè)繪與地理科學(xué)學(xué)院),徐愛(ài)功,蘇麗娟//測(cè)繪通報(bào).-2012(1).-29~32

分析LBS中影像服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù),研究在VC下利用GPS輔助進(jìn)行基于內(nèi)容的影像檢索技術(shù)。實(shí)現(xiàn)影像顏色、紋理、形狀特征的提取和相似度的檢驗(yàn)。運(yùn)用SIFT匹配算法完成360°柱狀全景影像的制作,并通過(guò)以離散余弦變換為基礎(chǔ)的量化和無(wú)損壓縮編碼相結(jié)合的影像壓縮算法對(duì)影像服務(wù)結(jié)果進(jìn)行壓縮。最終將影像服務(wù)應(yīng)用于LBS,結(jié)合高端PDA實(shí)現(xiàn)附帶影像的要素信息查詢、客戶至目的地之間的街景服務(wù)以及附帶影像的其他服務(wù)等。圖6參8

?影像檢索 影像壓縮

CH20121647 文物建筑測(cè)繪中三維激光掃描技術(shù)的核心問(wèn)題研究=Study on the Core Questions of the Application of 3D Laser Scanning to Metric Survey of H istoric Buildings/白成軍(天津大學(xué)建筑工程學(xué)院),吳蔥//測(cè)繪通報(bào).-2012(1).-36~38

總結(jié)三維激光掃描技術(shù)在文物建筑測(cè)繪中應(yīng)用的技術(shù)路線,運(yùn)用傳統(tǒng)大地測(cè)量學(xué)中控制測(cè)量和誤差傳播的相關(guān)理論,重點(diǎn)分析三維激光掃描技術(shù)中的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換和點(diǎn)云最弱點(diǎn)位置及精度問(wèn)題。圖3參9

?文物建筑測(cè)繪 三維激光掃描 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換

CH20121648 基于特征點(diǎn)的點(diǎn)云壓縮方法研究=Research on Compression of Point Cloud Based on Feature Points/李德江,殷福忠,孫利民(黑龍江省測(cè)繪科學(xué)研究所)//測(cè)繪通報(bào).-2012(1).-39~41

針對(duì)現(xiàn)有點(diǎn)云數(shù)據(jù),在VC++平臺(tái)下,提出一種基于特征點(diǎn)的壓縮方法,實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的抽稀,其中試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用掃描數(shù)據(jù)以及美國(guó)斯坦福大學(xué)試驗(yàn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)。經(jīng)試驗(yàn)表明,該方法能夠?qū)崿F(xiàn)點(diǎn)云的抽稀,減少點(diǎn)云的數(shù)據(jù)量,提高點(diǎn)云后期處理的效率。圖6參5

?點(diǎn)云 壓縮 特征點(diǎn)

CH20121649 測(cè)定既有拱橋拱圈線形的改進(jìn)懸高測(cè)量法=Improved Method of Total Station Remote Elevation Measurement for Surveying the Shape of In-service Arch Bridge’s Ring/陳順超,黃平明,孫勝江(長(zhǎng)安大學(xué)公路學(xué)院)//測(cè)繪通報(bào).-2012(1).-50~52

提出一種測(cè)量既有拱橋拱圈線形的改進(jìn)懸高測(cè)量法,根據(jù)測(cè)量誤差傳播定律,推導(dǎo)Z坐標(biāo)測(cè)量中誤差的計(jì)算公式,并討論影響測(cè)量精度的主要因素,分析測(cè)量時(shí)的注意事項(xiàng)。理論分析和工程實(shí)例表明,改進(jìn)的懸高測(cè)量法具有觀測(cè)精度高、操作簡(jiǎn)便、適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),是拱圈線形測(cè)量的一種較好方法。圖3表2參7

?拱圈線形 全站儀 懸高測(cè)量 精度分析

CH20121650 港珠澳大橋工程坐標(biāo)系設(shè)計(jì)=Design of the Engineering Coordinate System for Hongkong-Zhuhai-Macao Bridge/吳迪軍,熊偉(中鐵大橋勘測(cè)設(shè)計(jì)院有限公司)//測(cè)繪通報(bào).-2012(1).-53~55,90

結(jié)合港珠澳大橋特點(diǎn)和工程需要,開(kāi)展工程獨(dú)立坐標(biāo)系投影長(zhǎng)度變形和坐標(biāo)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換等相關(guān)問(wèn)題的研究,提出大橋工程坐標(biāo)系的設(shè)計(jì)原則和設(shè)計(jì)思路,建立港珠澳大橋三維地心坐標(biāo)系,設(shè)計(jì)基于ITRF2005坐標(biāo)框架的橋梁工程坐標(biāo)系和隧道工程坐標(biāo)系,并給出坐標(biāo)轉(zhuǎn)換模型。計(jì)算分析表明,使用工程坐標(biāo)系放樣時(shí),主體工程投影長(zhǎng)度變形均在±5mm/km以內(nèi),滿足工程應(yīng)用的要求。圖1表1參5

?港珠澳大橋 工程坐標(biāo)系 投影變形 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換

CH20121651 三維激光掃描技術(shù)在地質(zhì)滑坡中的應(yīng)用/黃姍,薛勇,蔣濤(則泰三維數(shù)字營(yíng)造研究所)//測(cè)繪通報(bào).-2012(1).-100~101

近年來(lái),四川雅安地區(qū)發(fā)生了多起滑坡事件,如2009年8月6日的猴子巖崩塌、2010年7月27日的萬(wàn)工滑坡、2011年2月的桂賢紅巖子滑坡等。每一次的災(zāi)害都不僅造成了人員的傷亡、財(cái)產(chǎn)的損失,而且還給人們的生活帶來(lái)了諸多不便。在滑坡發(fā)生后,如何在第一時(shí)間獲得現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)從而快速展開(kāi)救援工作無(wú)疑是人們最關(guān)心的,而傳統(tǒng)的測(cè)量方式只能靠作業(yè)人員單點(diǎn)測(cè)量,耗時(shí)耗力,且不便于救援工作的展開(kāi)。目前,利用三維激光掃描儀來(lái)獲取地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),不僅有助于救援工作的快速展開(kāi),而且還可將現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確記錄以便后續(xù)進(jìn)行分析研究。圖7

?激光掃描技術(shù) 地質(zhì)災(zāi)害 現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)

CH20121652 基于兩級(jí)格網(wǎng)的LiDAR數(shù)據(jù)組織與改進(jìn)坡度濾波=Data Organization and Improvement of the LiDAR Slope Filter Based on the Two Levels of Grid/潘中華,陳性義,門(mén)林杰,李夕明(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)信息工程學(xué)院)//測(cè)繪工程.-2011,20(6).-5~8

提出一種基于雙層格網(wǎng)與改進(jìn)坡度濾波方法。該方法實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)的兩級(jí)格網(wǎng)化,在一級(jí)網(wǎng)格中選出地面種子點(diǎn),在此基礎(chǔ)上利用二級(jí)網(wǎng)格進(jìn)行地面點(diǎn)選取,不僅提高了運(yùn)算效率還可以剔除粗差。在改進(jìn)坡度濾波算法中,對(duì)傳統(tǒng)濾波算法進(jìn)行改進(jìn),提出3個(gè)坡度閾值,有效克服傳統(tǒng)坡度濾波算法在地形起伏較大的地方可能發(fā)生的錯(cuò)誤。試驗(yàn)結(jié)果表明,該算法計(jì)算速度快、濾波效果好。通過(guò)對(duì)不同測(cè)區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),給出濾波前后的對(duì)比結(jié)果。圖9參8

?機(jī)載LiDAR 兩級(jí)格網(wǎng)化 改進(jìn)坡度濾波

CH20121653 一種基于點(diǎn)法矢的三維非均勻柵格壓縮算法=A 3-dimensional Non-uniform Gird Data Reduction Algorithm Based on Normal Value of Points/丁劍,郭英琦,許冰,黃相成,于中偉(沈陽(yáng)市勘察測(cè)繪研究院)//測(cè)繪工程.-2011,20(6).-32~34,37

提出一種適用于散亂點(diǎn)云的基于點(diǎn)云法矢量的三維非均勻柵格壓縮算法,通過(guò)求取k鄰近構(gòu)造出點(diǎn)云的法矢量以反映曲面形狀信息,并構(gòu)造八叉樹(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)柵格進(jìn)行細(xì)分,通過(guò)比較分析,該方法取得了較好的壓縮效果。圖9參9

?三維激光掃描 數(shù)據(jù)壓縮 非均勻柵格

CH20121654 DInSAR技術(shù)監(jiān)測(cè)玉樹(shù)地震同震形變場(chǎng)的研究=Research on Extract Yushu Earthquake Coseismic Deformation by Differential Interferometry Synthetic Aperture Radar/劉學(xué)武(西寧市測(cè)繪院),胡波,莫玉娟,白蓉//測(cè)繪工程.-2011,20(6).-38~39,44

近二十年來(lái),合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量技術(shù)(DInSAR)作為一種監(jiān)測(cè)地表形變的有效技術(shù)得到廣泛應(yīng)用,其視線向精度可達(dá)cm級(jí)甚至mm級(jí)。該技術(shù)尤其是對(duì)監(jiān)測(cè)快速、激烈的地表形變更為有效,如地震、火山等。利用DInSAR技術(shù),選用日本ALOS衛(wèi)星PALSAR數(shù)據(jù),獲取了2010-04-14玉樹(shù)Mw6.9地震的同震形變場(chǎng)。結(jié)果表明:地表至少發(fā)生過(guò)3次地表破裂,沿?cái)鄬幼呦虻男巫兎植挤秶h(yuǎn)遠(yuǎn)大于垂直斷層分布范圍,形變分布特征以左旋走滑為主。圖6表1參10

?合成孔徑雷達(dá)差分干涉測(cè)量 地震形變 地面沉降同震形變場(chǎng)

CH20121655 Map Info中道路拓?fù)渑c最優(yōu)路徑的實(shí)現(xiàn)=Road Topilogy and the Optimal Route Realization Based on Map Info/任東風(fēng),徐愛(ài)功(遼寧工程技術(shù)大學(xué)測(cè)繪與地理科學(xué)學(xué)院)//測(cè)繪工程.-2011,20(6).-53~56

以阜新市為例,較為詳細(xì)地討論在公交線路網(wǎng)絡(luò)中的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)建模及基于公交線路網(wǎng)的弧段與節(jié)點(diǎn)間地理相關(guān)性的拓?fù)涮卣?;并以MapInfo為平臺(tái),運(yùn)用MapBasic語(yǔ)言,采用經(jīng)典的Dijkstra最短路徑算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)阜新公交站點(diǎn)查詢、公交線路查詢、兩站點(diǎn)間的最優(yōu)路徑查詢功能。圖12參6

?最優(yōu)路徑 網(wǎng)絡(luò)分析 道路網(wǎng)絡(luò) 最短路徑算法

CH20121656 DiNi12數(shù)字水準(zhǔn)儀進(jìn)行基坑監(jiān)測(cè)的技術(shù)指標(biāo)探討及應(yīng)用=The Application and Discussion on Indicators of DiNi12 Digital Leveling for Foundation Pit Monitoring/包民先,殷忠(南京工程高等職業(yè)學(xué)校)//測(cè)繪工程.-2011,20(6).-57~60

通過(guò)對(duì)DiNi12數(shù)字水準(zhǔn)儀進(jìn)行精度測(cè)試實(shí)驗(yàn),得出影響數(shù)字水準(zhǔn)測(cè)量精度的主要因素。針對(duì)現(xiàn)行規(guī)范的疏漏,探討應(yīng)用DiNi12數(shù)字水準(zhǔn)儀進(jìn)行二等垂直位移監(jiān)測(cè)的測(cè)站精度技術(shù)指標(biāo),結(jié)合南京市某深基坑的沉降位移監(jiān)測(cè)工程實(shí)例,證明其可行性。表2參7

?數(shù)字水準(zhǔn)儀 測(cè)站限差 沉降監(jiān)測(cè)

CH20121657 Delaunay三角網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)探討=Discussion on Key Technology of the Delaunay Triangulated Network/李小秋(桂林市測(cè)繪研究院),許民獻(xiàn),尹志永//測(cè)繪工程.-2011,20(6).-61~63,67

利用計(jì)算機(jī)技術(shù),基于實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù),利用逐點(diǎn)插入法,在不建立格網(wǎng)索引的情況下,提出一種高效的Delaunay三角網(wǎng)構(gòu)建方法,與建立格網(wǎng)索引法搜索點(diǎn)所在的三角形相比,具有較高的執(zhí)行效率。圖5表1參7

?不規(guī)則三角網(wǎng) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

CH20121658 一種利用擴(kuò)展磁偏角數(shù)據(jù)自動(dòng)計(jì)算磁偏角的方法=A Method of Automatically Computing Magnetic Declination via Extensional Magnetic Declination Data/杜獻(xiàn)鋒,萬(wàn)攀,劉孝明(武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)//測(cè)繪工程.-2011,20(6).-64~67

提出一種基于掃描磁偏角地磁圖自動(dòng)計(jì)算磁偏角的方法,把一維磁偏角數(shù)據(jù)擴(kuò)展到二維數(shù)據(jù),將有關(guān)圖像校正的方法用在磁偏角的求取上,即在掃描磁偏角地磁圖中以圖上的地理坐標(biāo)、擴(kuò)展磁偏角等值線坐標(biāo)以及擴(kuò)展磁偏角等變線坐標(biāo)所對(duì)應(yīng)的像素坐標(biāo)為媒介,通過(guò)非線性變換,最終建立起地理坐標(biāo)、磁偏角等值線以及磁偏角等變線之間的相互對(duì)應(yīng)關(guān)系,以解決圖幅磁偏角的確定問(wèn)題。圖3表1參8

?擴(kuò)展磁偏角等值線坐標(biāo) 擴(kuò)展磁偏角等變線坐標(biāo) 非線性變換

CH20121659 武漢市軌道交通4號(hào)線二期工程GPS控制網(wǎng)的建立及精度分析=The Establishment and Precision Analysis of PartⅡ Line No.4 Wuhan Rail Transit Project GPSControl Network/孫偉,喬煒(武漢市勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院)//測(cè)繪工程.-2011,20(6).-73~75,78

介紹武漢市軌道交通4號(hào)線二期工程GPS控制網(wǎng)的設(shè)計(jì)、外業(yè)觀測(cè)和數(shù)據(jù)處理,分析本次GPS控制網(wǎng)的成果精度,并就GPS技術(shù)在城市軌道平面控制測(cè)量中的應(yīng)用提出有益的意見(jiàn)。圖1表5參5

?軌道交通 控制測(cè)量 精度分析

CH20121660 橢球面上二面直角坐標(biāo)系的建立=The Establishment of Two Surface Right-angle Coordinate on Ellipsoid/王振杰(中國(guó)石油大學(xué)地球資源與信息學(xué)院),李書(shū)群//測(cè)繪工程.-2012,21(1).-16~17

在橢球面上建立一種特殊的坐標(biāo)系-二面直角坐標(biāo)系。在該坐標(biāo)系中可以清楚、簡(jiǎn)單地表達(dá)任意法截面與子午面的夾角,且可以直觀地表達(dá)任意法截線曲率半徑的大小以及它們與法線的關(guān)系,通過(guò)比較分析闡述該坐標(biāo)系的優(yōu)點(diǎn)。圖2參8

?子午圈曲率半徑 卯酉圈曲率半徑 任意法截面曲率半徑 二面直角坐標(biāo)系

CH20121661 機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)與影像數(shù)據(jù)融合=Data Fusion of Point Cloud and Aerial Image Derived from LiDAR System/尚大帥,馬東洋(信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院),高振峰,趙羲//測(cè)繪工程.-2012,21(1).-18~20,24

分析機(jī)載LiDAR系統(tǒng)獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)與影像數(shù)據(jù)的優(yōu)缺點(diǎn),從而取長(zhǎng)補(bǔ)短,將二者進(jìn)行疊加融合,并成功地將航空影像的光譜信息賦給相對(duì)應(yīng)的LiDAR點(diǎn)云,彌補(bǔ)了LiDAR點(diǎn)云在光譜信息方面的缺陷,為L(zhǎng)i-DAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的后續(xù)處理提供重要的信息支持。圖4參11

?點(diǎn)云數(shù)據(jù) 航空影像 正射影像 數(shù)據(jù)融合

CH20121662 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合區(qū)域似大地水準(zhǔn)面的應(yīng)用分析=The Analysis of BP Neural Network Fitting the Quasigeoid/聶建亮,郭春喜,程傳錄,蔣光偉,王斌,馬新瑩,王文利(國(guó)家測(cè)繪地理信息局大地測(cè)量數(shù)據(jù)處理中心)//測(cè)繪工程.-2012,21(1).-21~24

針對(duì)區(qū)域重力似大地水準(zhǔn)面與GPS/水準(zhǔn)數(shù)據(jù)可能受系統(tǒng)誤差影響而降低計(jì)算精度的問(wèn)題,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合區(qū)域似大地水準(zhǔn)面,削弱系統(tǒng)誤差等因素影響,提高區(qū)域似大地水準(zhǔn)面的擬合效果。分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行區(qū)域似大地水準(zhǔn)面擬合的局限性。使用不同區(qū)域范圍的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在控制區(qū)域內(nèi)能夠較好地逼近實(shí)際似大地水準(zhǔn)面,而在區(qū)域之外具有較差的外推能力。圖4表1參19

?似大地水準(zhǔn)面 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)誤差

CH20121663 基于ArcView的基坑監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可視化=Visualization of Demonitoring Data in the Pit Based on ArcView/李恒楊(福建工程學(xué)院建筑與規(guī)劃系)//測(cè)繪工程.-2012,21(1).-44~46,49

介紹GIS軟件ArcView的功能和應(yīng)用特點(diǎn)以及運(yùn)用ArcView軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)基坑監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的可視化,對(duì)基坑監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的可視化以及數(shù)據(jù)挖掘整個(gè)過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)的研究,最后結(jié)合工程實(shí)例進(jìn)行應(yīng)用與分析得到如下結(jié)論:arcview應(yīng)用于基坑監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中,可以實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)的可視化以及基坑監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的管理、分析、查詢、輸出等功能。圖7參9

?基坑監(jiān)測(cè) 可視化

CH20121664 巴爾達(dá)粗差探測(cè)法在地鐵限界測(cè)量中的應(yīng)用=The Application of Badar Data Snooping in Tunnel Cross Section Survey/方坤,賀磊,高俊強(qiáng)(南京工業(yè)大學(xué)測(cè)繪學(xué)院)//測(cè)繪工程.-2012,21(1).-47~49

顧及限界測(cè)量在地鐵鋪軌線路調(diào)整中的重要性,在BJSD-3斷面儀處理軟件導(dǎo)出EXCEL文件基礎(chǔ)上,應(yīng)用最小二乘擬合圓算法對(duì)測(cè)量離散點(diǎn)進(jìn)行擬合,采用巴爾達(dá)法過(guò)濾粗差,計(jì)算出特征線處左右偏差??紤]到算法計(jì)算循環(huán)性和重復(fù)性,利用EXCEL宏功能來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理。圖2表3參5

?限界測(cè)量 數(shù)據(jù)探測(cè)

CH20121665 MATLAB在開(kāi)采沉陷動(dòng)態(tài)預(yù)計(jì)中的應(yīng)用=Application of MATLAB in Dynam ic Prediction of Mining Subsidence/呂磊(安徽理工大學(xué)測(cè)繪學(xué)院),張晶,王列平//測(cè)繪工程.-2012,21(1).-54~57

地下礦產(chǎn)被采出后引起的地表沉陷是一個(gè)時(shí)間和空間的非線性變化過(guò)程。以Knothe時(shí)間函數(shù)建立的地表移動(dòng)動(dòng)態(tài)預(yù)計(jì)算法為基礎(chǔ),并運(yùn)用MATLAB中的圖形用戶界面(GUI),通過(guò)窗口、菜單、控件等構(gòu)成操作簡(jiǎn)便的用戶界面,實(shí)現(xiàn)主斷面和任意點(diǎn)的動(dòng)態(tài)預(yù)計(jì)的可視化。圖7參10

?開(kāi)采沉陷 時(shí)間函數(shù) 概率積分法 動(dòng)態(tài)預(yù)計(jì)

CH20121666 高鐵無(wú)砟軌道基準(zhǔn)點(diǎn)平面測(cè)量方法=High-speed Rail Ballastless Track Reference Plane Measuring Method/范亞軍,黃騰,劉嶺,李東升(河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院)//測(cè)繪工程.-2012,21(1).-58~62

介紹一種在狹長(zhǎng)測(cè)量條件下基于邊角后方交會(huì)自由設(shè)站的測(cè)量方法,闡述方法的原理,并結(jié)合石武高鐵CRTSⅡ型板式無(wú)砟軌道基準(zhǔn)點(diǎn)平面測(cè)量的具體實(shí)例應(yīng)用,分析該測(cè)量方法的精度,證明該方法在狹長(zhǎng)呈帶狀、要求越來(lái)越高的測(cè)量環(huán)境中應(yīng)用的可行性和可靠性,對(duì)其他大型精密工程測(cè)量具有參考價(jià)值。圖4表7參9

?無(wú)砟軌道 基準(zhǔn)點(diǎn)平面測(cè)量 自由設(shè)站 邊角后方交會(huì) 平差處理

CH20121667 復(fù)雜區(qū)域的土方均衡計(jì)算研究=The Research of Earthwork Balance in Comp lex Areas/滕松,黃燦波(無(wú)錫市測(cè)繪院有限責(zé)任公司)//測(cè)繪工程.-2012,21(1).-63~66

針對(duì)施工區(qū)域地形條件復(fù)雜、設(shè)計(jì)標(biāo)高需按施工情況實(shí)時(shí)進(jìn)行調(diào)整等問(wèn)題,討論如何建立內(nèi)外邊界約束條件下的Delaunay三角網(wǎng),研究顧及就近取棄土量、填挖平衡、土質(zhì)可松性等因素的土方均衡計(jì)算方法,并結(jié)合實(shí)例進(jìn)行分析與比較,具有一定的參考價(jià)值。圖5表6參8

?三角格網(wǎng) 邊界約束 土方均衡

CH20121668 寧波市軌道交通管線詳查方法=Ningbo Rail Transit Pipeline Detection/陳恒,施立群(寧波市測(cè)繪設(shè)計(jì)研究院)//測(cè)繪工程.-2012,21(1).-70~73,77

根據(jù)寧波市軌道交通建設(shè)過(guò)程中對(duì)管線詳查的要求,介紹相應(yīng)管線探測(cè)的主要技術(shù)方法,并成功解決深埋金屬管線和深埋非封閉非金屬管線的探測(cè)技術(shù)方法,同時(shí)優(yōu)化了數(shù)據(jù)處理技術(shù),提高數(shù)據(jù)查詢效率。圖4表4參9

?軌道交通 管線詳查 深埋金屬管線 傳感器探測(cè) 磁梯度法

CH20121669 雙測(cè)站式懸高測(cè)量方法的探討=The Unsupported Distance Measure of the Double Station/黃艷麗(河南省交通高級(jí)技工學(xué)校)//測(cè)繪工程.-2012,21(1).-74~77

結(jié)合實(shí)際工程探討兩種雙測(cè)站式懸高測(cè)量方法,并對(duì)其計(jì)算原理及測(cè)量誤差進(jìn)行分析,解決實(shí)際工程中目標(biāo)天底無(wú)法置鏡和兩次照準(zhǔn)目標(biāo)不統(tǒng)一的問(wèn)題。圖3參6

?雙測(cè)站式 懸高測(cè)量 誤差分析

CH20121670 激光掃描中平面擬合及坐標(biāo)轉(zhuǎn)換模型構(gòu)建=Plane Fitting and Transformation in Laser Scanning/王力,李廣云(信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院,河南理工大學(xué)礦山空間信息技術(shù)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室),張啟福//測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào).-2011,29(2)-0101~0104

坐標(biāo)轉(zhuǎn)換是測(cè)繪領(lǐng)域經(jīng)常遇到的問(wèn)題,如局部坐標(biāo)系和全局坐標(biāo)系間的轉(zhuǎn)換、多傳感器融合時(shí)各傳感器間坐標(biāo)系的相互轉(zhuǎn)換等等。采用平面代替?zhèn)鹘y(tǒng)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換中的公共點(diǎn),建立了基于平面的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換模型。首先給出平面的標(biāo)準(zhǔn)定義;然后提出一種基于穩(wěn)健的RANSAC算法的特征值的平面擬合方法用于從點(diǎn)云數(shù)據(jù)中提取公共平面;構(gòu)建基于平面表示的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換模型并推導(dǎo)轉(zhuǎn)換參數(shù)的計(jì)算方法;最后,通過(guò)模擬數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型的正確性。表7參13

?坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 平面擬合 四元數(shù) 穩(wěn)健估計(jì) 多站拼接

CH20121671 軌道誤差對(duì)InSAR數(shù)據(jù)處理的影響=Influence of Orbital Errors on InSAR Data Processing/楊紅磊,彭軍還,張丁軒(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院)//測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào).-2011,29(2)-0118~0121

軌道參數(shù)是InSAR數(shù)據(jù)處理中一個(gè)重要的參數(shù),對(duì)從最初的圖像配準(zhǔn)到最后的高程值或形變值圖像生成都有著重要的影響。含有誤差的軌道參數(shù)造成基線誤差以殘差條紋的形式存在于干涉圖中。完全去除殘差條紋要求軌道絕對(duì)精度低于1mm,目前的定軌精度遠(yuǎn)不能滿足要求。這里推導(dǎo)了軌道誤差和殘差干涉條紋的關(guān)系,分析了軌道誤差對(duì)高程值和形變值影響的特點(diǎn),提出采用二次多項(xiàng)式擬合的方法去除殘差干涉條紋,并以巴姆地區(qū)的ENVISAT數(shù)據(jù)證明了提出方法的有效性。圖9參12?合成孔徑雷達(dá) 干涉測(cè)量 差分干涉測(cè)量

CH20121672 利用InSAR-GIS監(jiān)測(cè)西安地面沉降的分析研究=Research on the Monitoring the G round Subsidence of Xi’an Based on InSAR-GIS Technique/馬靜(北京市地質(zhì)工程勘察院),張菊清//測(cè)繪通報(bào).-2012(2).-14~17

針對(duì)合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量(InSAR)技術(shù)在監(jiān)測(cè)地表形變的數(shù)據(jù)后處理及成果表達(dá)和分析方面存在的一些局限性問(wèn)題,研究通過(guò)GIS數(shù)據(jù)庫(kù)管理InSAR監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和相關(guān)區(qū)域的地理、水準(zhǔn)及GPS數(shù)據(jù)等輔助數(shù)據(jù),以及利用GIS空間分析功能對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析的方法與實(shí)現(xiàn)。以西安地區(qū)InSAR數(shù)據(jù)為研究對(duì)象對(duì)提出的方法進(jìn)行實(shí)現(xiàn),試驗(yàn)結(jié)果表明,GIS技術(shù)與InSAR技術(shù)相結(jié)合用于地面沉降監(jiān)測(cè)可以有效地解決在監(jiān)測(cè)地表形變的數(shù)據(jù)后處理及成果表達(dá)和分析方面的局限性問(wèn)題。圖9表1參8

?地面沉降 空間分析

CH20121673 高精度GPS大型橋梁工程控制網(wǎng)數(shù)據(jù)處理與質(zhì)量評(píng)估方法研究=Research on the Approach to Data Processing and Quality Analysis of High Precision GPS Major Bridge Engineering Control Network/郭際明,周命端(武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院),吳迪軍,郭秋云,熊偉//測(cè)繪通報(bào).-2012(2).-18~22

以某大橋GPS首級(jí)控制網(wǎng)的觀測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),探討高精度GPS數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù),提出采用基準(zhǔn)點(diǎn)技術(shù)和衛(wèi)星軌道固定技術(shù)進(jìn)行基線解算的思路,分析基線處理與網(wǎng)平差的精度評(píng)估方法,最后總結(jié)一套高精度GPS大型橋梁工程控制網(wǎng)數(shù)據(jù)處理與質(zhì)量評(píng)估方法。實(shí)踐證明,應(yīng)用該方法可獲得較高的數(shù)據(jù)處理精度。圖6表3參14

?橋梁工程 數(shù)據(jù)處理 精度評(píng)估

CH20121674 基于云模型的大壩變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析研究=Study for Dam Deformation Data Analysis Using Could Model/王騰軍(長(zhǎng)安大學(xué)地質(zhì)工程與測(cè)繪學(xué)院),楊海彥,楊志強(qiáng)//測(cè)繪通報(bào).-2012(2).-23~25

利用云模型實(shí)現(xiàn)定性分析與定量分析之間的轉(zhuǎn)換,并對(duì)小浪底大壩沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,驗(yàn)證基于云模型的變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析結(jié)論的可靠性。表3參7

?大壩變形監(jiān)測(cè) 云模型 大壩變形數(shù)據(jù)分析

CH20121675 降雨型滑坡聯(lián)合監(jiān)測(cè)及預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究=On Joint Monitoring and Warning System for Rainfall Induced Landslides/葉金桃,王俊超,馮光柳,萬(wàn)蓉(中國(guó)氣象局武漢暴雨研究所)//測(cè)繪通報(bào).-2012(2).-31~34,47

以克服降雨型滑坡傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段中可視性、自動(dòng)化性、智能性不能滿足工程需要為基本出發(fā)點(diǎn),采用滑坡聯(lián)合監(jiān)測(cè)手段,在滑坡地表、地下布設(shè)傳感器,將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和三維GIS技術(shù)相結(jié)合,建立滑坡聯(lián)合監(jiān)測(cè)的信息系統(tǒng),為滑坡監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)表達(dá)和分析提供一個(gè)可視化的智能信息平臺(tái)。系統(tǒng)針對(duì)滑坡多種誘發(fā)因子的耦合問(wèn)題,主要探討降雨對(duì)滑坡的影響機(jī)理,聯(lián)合監(jiān)測(cè)中硬件傳感器的組成及工作原理。在應(yīng)用研究的基礎(chǔ)上,介紹監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功能,并對(duì)滑坡的穩(wěn)定性進(jìn)行智能評(píng)定分析。圖6參8

?聯(lián)合監(jiān)測(cè) 決策支持

CH20121676 三維激光掃描儀在拋物面天線測(cè)量中的應(yīng)用研究=The Error Analysis of Antenna Measurements Using 3D Laser Scanner/原玉磊,駱亞波,鄭勇(信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院)//測(cè)繪通報(bào).-2012(2).-48~51

目前大口徑拋物面天線的測(cè)量方法為采用經(jīng)緯儀或者全站儀的標(biāo)志點(diǎn)測(cè)量,這種測(cè)量方法需要在天線表面粘貼標(biāo)志點(diǎn),而且不能獲得拋物面天線的全部表面信息。三維激光掃描儀具有無(wú)需合作目標(biāo)、獲取信息量大的優(yōu)點(diǎn),研究采用三維激光掃描儀對(duì)拋物面天線進(jìn)行測(cè)量。分別用三維激光掃描儀和全站儀對(duì)小型拋物面天線進(jìn)行測(cè)量試驗(yàn),對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行拋物面擬合,并對(duì)擬合結(jié)果進(jìn)行分析。試驗(yàn)表明,三維激光掃描儀對(duì)拋物面天線面形描述比較全面,面形擬合精度比較高。圖5參10

?天線測(cè)量 三維激光掃描儀 拋物面擬合 測(cè)量精度 擬合誤差

CH20121677 利用VB實(shí)現(xiàn)DXF圖形文件的平面坐標(biāo)轉(zhuǎn)換與投影換帶=Realization of Plane Coordinate Transformation and Projection Zone Conversion of DXF Graphic File Based on VB/趙得錄(青海省第一測(cè)繪院)//測(cè)繪通報(bào).-2012(2).-52~53,61

根據(jù)平面四參數(shù)轉(zhuǎn)換模型和高斯投影換帶計(jì)算模型,針對(duì)AutoCAD圖形的DXF公共文件格式,利用Visual Basic 6.0語(yǔ)言編寫(xiě)圖形轉(zhuǎn)換程序,實(shí)現(xiàn)不同坐標(biāo)系間的圖形轉(zhuǎn)換及高斯投影換帶的功能,可以快速、精確地實(shí)現(xiàn)不同坐標(biāo)系統(tǒng)之間的平面坐標(biāo)轉(zhuǎn)換與不同投影帶下的換帶計(jì)算。簡(jiǎn)要介紹DXF文件格式,分析程序設(shè)計(jì)的主要流程,并用實(shí)際算例對(duì)程序的轉(zhuǎn)換效果進(jìn)行定性分析。圖1參3

?VB程序設(shè)計(jì) 平面坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 高斯投影換帶

CH20121678 顧及時(shí)間和開(kāi)挖深度的卡爾曼濾波模型在建筑物變形分析中的應(yīng)用=Application of Kalman Filter Model with the Time and Excavation Depth to Building Deformation Analysis/陸付民,李勁(三峽大學(xué)三峽庫(kù)區(qū)地質(zhì)災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)//測(cè)繪通報(bào).-2012(2).-59~61

將建筑物的變形看做時(shí)間和開(kāi)挖深度的函數(shù),使用泰勒級(jí)數(shù)建立建筑物變形與時(shí)間和開(kāi)挖深度的函數(shù)關(guān)系,并將泰勒級(jí)數(shù)的余項(xiàng)及時(shí)間變化的二次方和開(kāi)挖深度變化的二次方的系數(shù)的變化量看做數(shù)學(xué)期望為0的動(dòng)態(tài)噪聲,建立卡爾曼濾波模型,并用于建筑物變形的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。實(shí)例計(jì)算表明,模型的擬合效果和預(yù)測(cè)效果較好。表1參7

?變形分析 動(dòng)態(tài)噪聲 卡爾曼濾波 開(kāi)挖深度

CH20121679 利用三維激光掃描技術(shù)進(jìn)行工業(yè)設(shè)備三維重建及變形分析=Industrial Equipment 3D Reconstruction Based on 3D Laser Scanning Technology and Its Deformation Analysis/王延亮(黑龍江工程學(xué)院測(cè)繪與GIS工程技術(shù)研究所),夏國(guó)芳,胡春梅//測(cè)繪通報(bào).-2012(2).-94~96

提出一種應(yīng)用三維激光掃描技術(shù)對(duì)大型復(fù)雜工業(yè)設(shè)備通過(guò)三維重建進(jìn)行變形監(jiān)測(cè)的新方法。首先,應(yīng)用三維激光掃描儀對(duì)工廠設(shè)備進(jìn)行掃描,把掃描得到的多站數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接,得到完整的點(diǎn)云模型;然后應(yīng)用三維重建軟件對(duì)點(diǎn)云模型進(jìn)行三維實(shí)體模型重建。最后,應(yīng)用三維重建模型和點(diǎn)云模型制作出檢測(cè)位置的剖面圖和平面圖,通過(guò)與原始數(shù)據(jù)的對(duì)比,檢測(cè)工業(yè)設(shè)備的沉降和變形情況。圖4參10

?點(diǎn)云模型 三維表面模型 工業(yè)設(shè)備 變形監(jiān)測(cè)

CH20121680 徠卡GPS在水電站壩體變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用/于壽法(徠卡測(cè)量系統(tǒng)貿(mào)易(北京)有限公司)//測(cè)繪通報(bào).-2012(2).-97~98

青海某水電站位于黃河干流上,是黃河上游龍羊峽至青銅峽河段大中型水電站規(guī)劃中緊接龍羊峽水電站的第二個(gè)梯級(jí)電站。該水電站距上游龍羊峽水電站32.8km,距下游李家峽水電站73km(均為河道距離),距青海省省會(huì)西寧市公路里程為134km,距下游青海省貴德縣城25km,對(duì)外交通便利。圖2表1

?變形監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 水電站壩體

CH20121681 基于GPS的大跨懸索橋動(dòng)態(tài)特性監(jiān)測(cè)及分析=Monitoring Dynamic Characteristics of Long-span Suspension Bridge Based on GPS Technology/喬燕,孫傳智(宿遷學(xué)院建筑工程系),繆長(zhǎng)青//測(cè)繪通報(bào).-2012(3).-1~4

橋梁結(jié)構(gòu)不同位置的動(dòng)態(tài)位移能夠?qū)崟r(shí)反應(yīng)懸索橋結(jié)構(gòu)的受力性能和工作狀態(tài)。介紹潤(rùn)揚(yáng)大橋健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中GPS子系統(tǒng)布設(shè)方案,該系統(tǒng)用于監(jiān)測(cè)大橋在各種荷載作用下的變形。分析橋梁結(jié)構(gòu)在不同環(huán)境荷載作用下的結(jié)構(gòu)反應(yīng)。對(duì)GPS監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行頻譜分析,識(shí)別出結(jié)構(gòu)的基頻,并與有限元模型分析結(jié)果及振動(dòng)傳感器所測(cè)數(shù)據(jù)分析結(jié)果相比較,說(shuō)明利用GPS可以有效、準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)橋梁工作狀態(tài),為該橋的承載能力、工作狀態(tài)和耐久性評(píng)估提供參考依據(jù)。圖14表1參9

?大跨懸索橋 監(jiān)測(cè) 動(dòng)態(tài)特性

CH20121682 基于GDCORS的廣東省滑坡災(zāi)害動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)=GDCORS Based Slope Slide Real-time Monitoring System in Guangdong/劉小丁,李成鋼(廣東省國(guó)土資源測(cè)繪院),魏平新//測(cè)繪通報(bào).-2012(3).-5~8,15

以GDCORS技術(shù)為核心,集成單頻GPS接收機(jī)及GMS等低成本專(zhuān)業(yè)化GPS形變監(jiān)測(cè)手段,通過(guò)對(duì)基于CORS的動(dòng)態(tài)解算數(shù)學(xué)模型和形變參數(shù)自動(dòng)探測(cè)和提取關(guān)鍵算法的研究,開(kāi)展高精度滑坡災(zāi)害動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用研究。通過(guò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與技術(shù)集成,建設(shè)基于GDCORS的廣東省滑坡災(zāi)害動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),并基于該系統(tǒng)在省內(nèi)開(kāi)展位移形變模擬試驗(yàn)和四會(huì)中學(xué)等地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)滑坡地表形變遠(yuǎn)程動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)示范,驗(yàn)證該技術(shù)在廣東省滑坡災(zāi)害動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警中的適用性。圖3參10

?地質(zhì)災(zāi)害 形變監(jiān)測(cè)

CH20121683 三維激光掃描樹(shù)木模型在林業(yè)中的應(yīng)用=Applications of 3D Laser Scanning Based Tree Model to Forestry/石銀濤,程效軍,賈東峰(同濟(jì)大學(xué)測(cè)量與國(guó)土信息工程系)//測(cè)繪通報(bào).-2012(3).-40~42,52

根據(jù)林業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的實(shí)際需要,探討基于地面三維激光掃描技術(shù)構(gòu)建的樹(shù)木模型在林業(yè)應(yīng)用中的可行性及有效性。首先利用Leica HDS 6000采集樹(shù)木的三維點(diǎn)云并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,接著根據(jù)處理后的點(diǎn)云,運(yùn)用殼演算法實(shí)現(xiàn)樹(shù)木的三維表面重建,最后基于構(gòu)建的樹(shù)木模型對(duì)樹(shù)木的相關(guān)因子進(jìn)行定量分析。試驗(yàn)證明,地面激光掃描技術(shù)應(yīng)用于林業(yè)資源調(diào)查是可行的,它不但能提供準(zhǔn)確、可靠的林業(yè)數(shù)據(jù),并能增強(qiáng)或替換林業(yè)的實(shí)地調(diào)查。圖3表1參5

?地面三維激光掃描 樹(shù)木建模 殼演算法

CH20121684 地面三維激光掃描系統(tǒng)中的“五度”研究=On Five Parameters in Terrestrial3D Laser Scanning/李濱(北京大學(xué)遙感與GIS研究所),李躍明,宋濟(jì)宇//測(cè)繪通報(bào).-2012(3).-43~45

對(duì)三維激光掃描系統(tǒng)中最重要的5個(gè)參數(shù)進(jìn)行解析,明確其概念和內(nèi)涵,并對(duì)這些參數(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的問(wèn)題進(jìn)行探討,有助于對(duì)這一新技術(shù)的進(jìn)一步研究和更深入的應(yīng)用。圖2表1參6

?三維激光掃描

CH20121685 北京SLR站天頂方向激光測(cè)距對(duì)流層改正的周期變化=The 102 d Variation of Tropospheric Zenith Delay at No.7249 SLR Station/籍利平,程伯輝(中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院)//測(cè)繪通報(bào).-2012(3).-46~47

以IERS第36號(hào)技術(shù)說(shuō)明中的對(duì)流層延遲模型為基礎(chǔ),推導(dǎo)激光器波長(zhǎng)為532nm的北京激光測(cè)距站天頂方向的對(duì)流層延遲改正簡(jiǎn)化公式。利用置于激光測(cè)距站的BJFSGNSS站102d的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行天頂方向?qū)α鲗友舆t改正計(jì)算。根據(jù)2010年5月22日-2010年8月31日的293028組氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算結(jié)果出現(xiàn)4處峰值和3處谷值。表1參7

?衛(wèi)星激光測(cè)距 天頂延遲

CH20121686 工程測(cè)量中GPS控制測(cè)量平面與高程精度分析=The Horizontal/Height Accuracy Analysis of GPSControl Surveying in Engineering Survey/蘇志華,周春柏,劉晚霞(湖南省湘南地質(zhì)勘察院)//測(cè)繪通報(bào).-2012(3).-56~58,62

GPS控制測(cè)量普遍應(yīng)用于工程測(cè)量中,但其精度不如傳統(tǒng)控制測(cè)量方法那樣直觀,且目前的GPS商業(yè)平差軟件所顯示出的點(diǎn)位精度也并不可靠。通過(guò)3個(gè)工程測(cè)量中的實(shí)例,說(shuō)明在GPS控制測(cè)量中,在網(wǎng)形條件不是很理想的情況下,平面精度基本能滿足精度要求,但高程誤差較大,并分析高程誤差形成的原因。圖4表1參5

?工程測(cè)量 控制測(cè)量 平面誤差 高程誤差

CH20121687 基于粒子群算法的Kriging插值在區(qū)域地面沉降中的應(yīng)用=Application of Particle Swarm Optimization Based Kriging Interpolation Method in Regional Land Subsidence/岳建平,甄宗坤(河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院)//測(cè)繪通報(bào).-2012(3).-59~62

經(jīng)典Kriging插值算法在當(dāng)區(qū)域化變量的變化呈非正態(tài)分布時(shí),變異函數(shù)會(huì)出現(xiàn)明顯的病態(tài),另外,變異函數(shù)是對(duì)區(qū)域化變量間差值取平方,致使插值結(jié)果容易受區(qū)域化變量異常值的影響。采取對(duì)區(qū)域化變量取自然對(duì)數(shù)的措施,以減弱上述因素的影響,另外在變異函數(shù)模型中,引入粒子群(PSO)優(yōu)化算法對(duì)變異函數(shù)模型參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),取得了良好的效果。圖2表2參8

?線性無(wú)偏 最優(yōu)估計(jì) 變異函數(shù) 粒子群算法

CH20121688 灰色預(yù)測(cè)理論在建筑物沉降中的應(yīng)用研究=On the Application of Grey Theory in Building Settlement/何君,楊國(guó)東(吉林大學(xué)地球探測(cè)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院)//測(cè)繪通報(bào).-2012(3).-63~64

簡(jiǎn)要介紹灰色預(yù)測(cè)理論,并結(jié)合GM(1,1)模型介紹灰色預(yù)測(cè)在變形監(jiān)測(cè)中的理論方法。以吉林市世紀(jì)廣場(chǎng)北側(cè)擋水墻為例,分析GM(1,1)模型在變形監(jiān)測(cè)中的精度和可行性,以及特殊情況。表3參8

?灰色系統(tǒng) GM(1,1)模型 變形分析

CH20121689 臨渙工業(yè)園區(qū)地面非采動(dòng)沉降預(yù)測(cè)方法與安全評(píng)價(jià)研究=The Melt Industrial Park of the Mining Subsidence Prediction Method and Safety Evaluation/董祥林(淮北礦業(yè)股份有限公司),陳銀翠,葛侃//測(cè)繪通報(bào).-2012(3).-65~67,84

對(duì)工業(yè)園區(qū)松散層水文特征,松散層沉降、變形特征進(jìn)行分析,并通過(guò)地面沉降觀測(cè)結(jié)果得出地面沉降與時(shí)間、疏水的關(guān)系,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行臨渙工業(yè)園區(qū)地面非采動(dòng)沉降預(yù)測(cè)方法與安全評(píng)價(jià)研究。結(jié)果表明地面基本不產(chǎn)生疏水引起的沉降,大面積沉降沒(méi)有造成建筑物原有裂隙有明顯的擴(kuò)展,對(duì)保障工業(yè)園區(qū)重大構(gòu)筑物及設(shè)備的正常運(yùn)營(yíng)具有重要意義。圖6表1參2

?地面非采動(dòng)沉降 預(yù)測(cè)方法 安全評(píng)價(jià)

CH20121690 數(shù)字地形圖測(cè)繪中對(duì)稱點(diǎn)計(jì)算的新方法=New Method of Symmetry Points Computation in Digital Topographic Mapping/趙桂生(北京農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院)//測(cè)繪通報(bào).-2012(3).-83~84

在總結(jié)數(shù)字測(cè)圖經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)學(xué)計(jì)算提出對(duì)稱點(diǎn)計(jì)算的新數(shù)學(xué)模型,并給出簡(jiǎn)便的計(jì)算公式,使得對(duì)稱點(diǎn)的計(jì)算更加容易。圖1表2參5

?數(shù)字地形圖 對(duì)稱計(jì)算 數(shù)學(xué)模型 數(shù)據(jù)采集

CH20121691 天寶空間影像技術(shù)在架空送電線路測(cè)量中的應(yīng)用/楊王芳(國(guó)家電網(wǎng)上海送變電工程公司),宋濟(jì)宇//測(cè)繪通報(bào).-2012(3).-103~104

近年來(lái)國(guó)家對(duì)電力基礎(chǔ)設(shè)施的投入不斷加大,大批超高壓、特高壓送變電項(xiàng)目的實(shí)施對(duì)傳統(tǒng)的架空送電線路施工測(cè)量提出了新的要求。特高壓送電線路通常用于向工業(yè)耗電量大、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的遠(yuǎn)距離輸電,具有鐵塔全高較高、擋距較長(zhǎng)、交叉跨越復(fù)雜等特點(diǎn)。傳統(tǒng)的測(cè)量技術(shù)已不能快速、準(zhǔn)確地完成線路交叉跨越、導(dǎo)線馳度、凈空距離等測(cè)量需求。圖1

?架空送電線路 施工測(cè)量 交叉跨越

CH20121692 基于隨機(jī)過(guò)程的格網(wǎng)DEM精度場(chǎng)模型=Stochastic Process Based Accuracy Field Model for Grid DEM/盧華興(東南大學(xué)交通學(xué)院),劉學(xué)軍,晉蓓//測(cè)繪學(xué)報(bào).-2012,41(2).-273~277

針對(duì)目前DEM格網(wǎng)精度從理論上難于統(tǒng)一量化描述問(wèn)題,提出一種基于隨機(jī)過(guò)程的格網(wǎng)DEM精度場(chǎng)模型。該模型從隨機(jī)過(guò)程理論入手,借助DEM的統(tǒng)一插值模型,建立DEM兩類(lèi)誤差(噪聲誤差和逼近誤差)的統(tǒng)一誤差模型,并分析構(gòu)成DEM誤差的各個(gè)分量的數(shù)學(xué)意義。與已有的模型相比,該模型實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)DEM兩類(lèi)誤差的統(tǒng)一描述,此外,該模型適用任意插值方式生成的格網(wǎng)DEM的精度評(píng)價(jià)。圖5表2參17

?數(shù)字高程模型 隨機(jī)過(guò)程 精度場(chǎng)模型

CH20121693 曲邊多邊形中軸提取的新方法=A New Method for Extracting Curved-polygon Medial Axis/潘鵬,賀三維,吳艷蘭,胡鵬(武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院)//測(cè)繪學(xué)報(bào).-2012,41(2).-278~283,290

針對(duì)現(xiàn)有多邊形中軸提取方法在處理復(fù)雜圖形和特殊圖形上有較大困難的不足以及中軸連通性和位置準(zhǔn)確性難以保證等問(wèn)題,提出一種曲邊多邊形中軸提取方法。首先提出曲邊多邊形的概念及其中軸的定義,然后基于最近邊緣點(diǎn)集距離均值變換,結(jié)合新的中軸點(diǎn)判定規(guī)則,利用種子點(diǎn)生長(zhǎng)判別法提取曲邊多邊形的中軸,并給出具體實(shí)現(xiàn)步驟。通過(guò)多組實(shí)例驗(yàn)證,該方法不僅能適用于各類(lèi)多邊形,且能較好地抑制圖形邊界噪聲的干擾,提取出具有良好的光滑性、準(zhǔn)確性和連通性的多邊形中軸。圖13表1參20

?曲邊多邊形 距離均值變換 最近邊緣點(diǎn)集 種子點(diǎn)生長(zhǎng)判別法

CH20121694 高山峽谷區(qū)D-InSAR滑坡監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)特征分析=The Characteristic Analysis of D-InSAR Data for Landslides Monitoring in A lpine and Canyon Region/謝謨文,王增福,胡嫚,黃潔慧(北京科技大學(xué)土木與環(huán)境工程學(xué)院)//測(cè)繪通報(bào).-2012(4).-18~21,40

對(duì)同一區(qū)域制訂了8景Radarsat-2降軌的編程數(shù)據(jù),重點(diǎn)研究衛(wèi)星視線與地表法線夾角對(duì)于后向散射系數(shù)和相干系數(shù)的影響。研究結(jié)果表明,由于SAR數(shù)據(jù)成像原理的特殊性,一種模式的SAR監(jiān)測(cè)并不能有效覆蓋研究區(qū)域的整個(gè)范圍。衛(wèi)星視線與地表法線夾角對(duì)后向散射系數(shù)和相干系數(shù)的影響明顯,從而得出有效SAR數(shù)據(jù)的局部入射角閾值,并根據(jù)閾值得出研究范圍內(nèi)降軌數(shù)據(jù)、升軌數(shù)據(jù)以及它們聯(lián)合監(jiān)測(cè)的可信區(qū)域。為進(jìn)一步制定升軌編程數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域滑坡早期識(shí)別提供依據(jù),以達(dá)到全區(qū)域監(jiān)測(cè)的目的。圖13表2參10

?合成孔徑雷達(dá)差分干涉測(cè)量 滑坡災(zāi)害 局部入射角

CH20121695 城市測(cè)量垂直角觀測(cè)誤差研究=Study on Vertical Angle Observation Error in Urban Surveying/楊曉明,宋瑋,周建業(yè),馬開(kāi)鋒(華北水利水電學(xué)院)//測(cè)繪通報(bào).-2012(4).-22~26

在城市實(shí)施精密三角高程測(cè)量,其精度主要取決于垂直角測(cè)角精度。因城市環(huán)境特殊,需要對(duì)垂直角觀測(cè)誤差進(jìn)行深入的研究。大量試驗(yàn)研究表明,觀測(cè)垂直角使用覘標(biāo)照準(zhǔn)比直接照準(zhǔn)棱鏡中心測(cè)角精度要高;借助腳架豎立單桿棱鏡比借助扶尺桿手扶豎立單桿棱鏡測(cè)角精度要高;垂直角的測(cè)角精度有隨照準(zhǔn)高度降低而降低的趨勢(shì);垂直角觀測(cè)晴天比陰天精度低,夏天比春天精度低,中午比其他時(shí)間段精度低;在炎熱的夏天觀測(cè)垂直角,當(dāng)視線與強(qiáng)吸熱體(如汽車(chē)、水泥地面)接近時(shí)精度明顯降低;在夏天中午近地面大氣垂直折光系數(shù)為負(fù)值,視線向上彎曲,使觀測(cè)的垂直角減小。圖2表8參10

?城市測(cè)量 照準(zhǔn)誤差 垂直角觀測(cè)誤差 近地面觀測(cè) 大氣垂直折光

CH20121696 GPS高程轉(zhuǎn)換的嚴(yán)密平差算法=Rigorous Ad justment Algorithm for GPS Height Transformation/馮林剛,趙志軍,王占政,宋樂(lè)平(內(nèi)蒙古自治區(qū)地質(zhì)調(diào)查院)//測(cè)繪通報(bào).-2012(4).-44~46

在GPS高程轉(zhuǎn)換中,常采用GPS水準(zhǔn)法、似大地水準(zhǔn)面精化等方法。介紹一種利用EGM2008計(jì)算的高程異常差將GPS大地高差轉(zhuǎn)換為正常高差,再按照間接平差法求得各轉(zhuǎn)換點(diǎn)正常高平差值的方法。通過(guò)算例分析表明,該方法能夠達(dá)到四等幾何水準(zhǔn)測(cè)量的精度。表1參5

?大地高差 正常高差 高程異常

CH20121697 一種基于高分辨率機(jī)載SAR的DEM制作方法=A Way to Abtain DEM Based on the High-resolution Air-borne SAR/付春永,原喜屯,許珂,李寧(西安煤航信息產(chǎn)業(yè)有限公司測(cè)繪分公司)//測(cè)繪通報(bào).-2012(4).-50~51,64

在對(duì)LiDAR技術(shù)生成DEM原理和InSAR成像規(guī)律的認(rèn)知基礎(chǔ)上,對(duì)獲取的山西長(zhǎng)治地區(qū)的機(jī)載高分辨率SAR DSM,利用做剖面圖的方法去除人工地物的高程信息,得到了該地區(qū)的DEM,為獲取高分辨率機(jī)載SAR影像的DEM提供了一種可行的方法。圖6參6

?高分辨率機(jī)載SAR 剖面圖

CH20121698 利用激光掃描技術(shù)監(jiān)測(cè)大型古建筑變形的研究=Deformation Monitoring Study on Large-scale Heritage Building Using Laser Scanning Technologies/周偉,李奇(聯(lián)合國(guó)教科文組織國(guó)際自然與文化遺產(chǎn)空間技術(shù)中心),李暢//測(cè)繪通報(bào).-2012(4).-52~54

通過(guò)對(duì)頤和園佛香閣的激光掃描,完成佛香閣整體點(diǎn)云數(shù)據(jù)的拼接,并使用橢圓擬合方式描述佛香閣的通天柱,最終得到佛香閣通天柱的傾斜方向及傾斜角度,為古建筑保護(hù)提供數(shù)據(jù)支撐。圖5參10

?激光掃描 點(diǎn)云拼接 古建筑測(cè)繪 變形監(jiān)測(cè)

CH20121699 山區(qū)路線勘測(cè)中不同投影面間的坐標(biāo)簡(jiǎn)易換算方法=Simple Method of Coordinate Transformation between Different Projecting Plane in Mountainous Routes/袁鋼(江西省核工業(yè)地質(zhì)局),方向明//測(cè)繪通報(bào).-2012(4).-58~60

路線測(cè)量中選擇平面坐標(biāo)系時(shí),地形起伏相對(duì)路線長(zhǎng)度帶來(lái)的困難較大,為有效抑制投影邊長(zhǎng)變形,需要改變坐標(biāo)投影面。而變動(dòng)投影面使已有控制點(diǎn)的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換計(jì)算變得比較復(fù)雜,不僅要計(jì)算出新的橢球參數(shù)和一切計(jì)算常數(shù),而且往往由于計(jì)算的方法不統(tǒng)一,產(chǎn)生不同的轉(zhuǎn)換結(jié)果,尤其是縱坐標(biāo)可能會(huì)達(dá)到亞m級(jí)的差異。為了避免出現(xiàn)這些問(wèn)題,從理論上推導(dǎo)出一套既簡(jiǎn)便又嚴(yán)密的不同投影面間坐標(biāo)換算的方法。表1參6

?投影面 坐標(biāo)換算 長(zhǎng)度變形 坐標(biāo)系統(tǒng)

CH20121700 地下車(chē)庫(kù)工程的變形觀測(cè)及數(shù)據(jù)處理分析=Deformation Observation and Data Processing Analysis of Underground Garage Engineering/趙雪云(山西建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院)//測(cè)繪通報(bào).-2012(4).-61~64

通過(guò)對(duì)山西省太原市某地下車(chē)庫(kù)工程的變形觀測(cè),探討地下車(chē)庫(kù)基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)水平位移觀測(cè)、周邊建筑物沉降觀測(cè)、主體工程沉降觀測(cè)所需的實(shí)施工作,分析觀測(cè)數(shù)據(jù)處理后所反映出來(lái)的實(shí)際影響情況,以期對(duì)本工程相關(guān)決策提供有力支持。圖3參4

?地下車(chē)庫(kù) 基坑支護(hù) 位移觀測(cè) 周邊建筑物

CH20121701 全站儀在渠道測(cè)量中的精度分析及其應(yīng)用探討=Accuracy Analysis of Total Station in the Channel Measurement and Its Application/藍(lán)善勇(廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院)//測(cè)繪通報(bào).-2012(4).-75~78

通過(guò)對(duì)全站儀測(cè)量距離、豎直角誤差等引起測(cè)量高程誤差的分析和渠道工程測(cè)量實(shí)踐證明,全站儀用于渠道測(cè)量,在外業(yè)中不受地形條件的影響,不需要現(xiàn)場(chǎng)記錄和計(jì)算,而且施測(cè)速度快,能減輕勞動(dòng)強(qiáng)度,且精度上完全符合渠道測(cè)量的要求。圖1表3參10

?渠道測(cè)量 高程測(cè)量 精度分析

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