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一、P20 一般問題

2012-08-15 00:54:44
導(dǎo)航定位學(xué)報 2012年2期
關(guān)鍵詞:測繪算法

CH20120566 不等式約束對平差結(jié)果的影響分析=Analysis of Inequality Constraints Influence to Adjustment Results/朱建軍,謝建,陳宇波(中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院)//測繪學(xué)報.-2011,40(4).-411~415

根據(jù)附不等式約束的平差過程,利用概率統(tǒng)計的思想,分析不等式約束對平差結(jié)果的影響。結(jié)果表明,不同的約束對解的貢獻是不同的,其大小取決于約束到其真值的距離。由于不等式約束的非對稱性,造成參數(shù)驗后分布的非對稱性,從而使參數(shù)估計有偏。這種估計的有偏不同于數(shù)學(xué)中的壓縮型有偏估計,其偏量是由觀測誤差確定,當觀測誤差為零時,這種估計的期望是無偏的;不管不等式約束是有效約束還是無效約束,對最后的解的精度都有貢獻,并且附不等式約束平差時,其解的方差恒定小于無約束的最小二乘解。最后,以一個簡單的算例直觀驗證了有關(guān)的分析和結(jié)論。圖2表1參12

?不等式約束平差 有效約束 影響分析

CH20120567 考慮區(qū)域構(gòu)造特征的地殼形變分析擬合推估模型=Collocation Model Based on Regional Tectonic Features in Crustal Deformation Analysis/趙麗華(長安大學(xué)地質(zhì)工程與測繪學(xué)院),楊元喜,王慶良//測繪學(xué)報.-2011,40(4).-435~441

將擬合推估方法應(yīng)用于地殼形變分析不僅能獲得變形趨勢的最優(yōu)估計,而且能較可靠地推估非觀測點上的形變。針對研究區(qū)域若存在小斷層或隱伏斷層,則擬合推估法不能給出合理結(jié)果的情況,提出建立基于區(qū)域構(gòu)造特征的形變分析擬合推估模型,即通過地質(zhì)資料對可能存在斷層的區(qū)域進行概略劃分,對分布在斷層附近的點建立各區(qū)域形變參數(shù)置信區(qū)間,通過檢驗判斷相應(yīng)點的歸屬;然后在差異運動邊界已確定的各個區(qū)域分別建立擬合推估模型,計算區(qū)域形變場。針對區(qū)域內(nèi)可能存在的明顯的局部變形或觀測異常的測站,提出用高崩潰污染率抗差估計法進行控制,以確保所建立形變分析模型能可靠描述研究區(qū)域的形變趨勢。最后分別以模擬算例和實測算例驗證該方法的有效性。圖6表4參19

?擬合推估 地殼形變分析 區(qū)域構(gòu)造特征 高崩潰污染率 抗差估計

CH20120568 超高階次勒讓德函數(shù)遞推計算中的壓縮因子和Horner求和技術(shù)=Scale Factors in Recursion of Ultra-high Degree and Order Legendre Functions and Horner’s Scheme of Summation/劉纘武(信息工程大學(xué)理學(xué)院),劉世晗,黃歐//測繪學(xué)報.-2011,40(4).-454~458

超過2 000階次的締合勒讓德函數(shù)值的遞推計算,在接近兩極時達到極大的數(shù)量級(超過10的數(shù)千次方),這導(dǎo)致現(xiàn)有遞推方法在計算締合勒讓德函數(shù)值及其導(dǎo)數(shù)值時失效。通過插入壓縮因子技術(shù),提出一個修改的遞推算法,并結(jié)合使用Horner求和技術(shù)計算球諧級數(shù)的部分和。試驗表明,該算法至少可以計算到3 600完全階次的球諧級數(shù)式,優(yōu)于現(xiàn)有結(jié)果。圖3參12

?締合勒讓德函數(shù) 遞推公式 壓縮因子 球諧級數(shù)

CH20120569 基于行程距離最優(yōu)及容量受限的避難所分配算法研究=Research on Algorithm of Shelter Assignment Based on Capability Limitation and Optimization of the Travel Cost/李久剛(武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院),唐新明,劉正軍,汪匯兵//測繪學(xué)報.-2011,40(4).-489~494

針對城市重大突發(fā)事件人員緊急疏散策略,提出一種基于替換插值機制的預(yù)受災(zāi)人員避難所分配算法,該算法綜合考慮避難場所容量受限性及城市人口在空間分布上的不均勻性,實現(xiàn)對預(yù)計受災(zāi)人口(空間單元)進行科學(xué)分配避難所,在確保每個避難所容量不超限的同時,使所有被疏散人員的總行程距離最小化,并盡可能使每個避難所服務(wù)范圍具有空間連續(xù)性,從而為城市人員緊急疏散提供科學(xué)依據(jù)和輔助決策。試驗證明該算法的有效性和可行性,并在實際項目中得到較好應(yīng)用。圖4表2參18

?容量受限 避難所 城市應(yīng)急 輔助決策

CH20120570 一種形狀多級描述方法及在多尺度空間數(shù)據(jù)幾何相似性度量中的應(yīng)用=A Shape Multilevel Description Method and Application in Measuring Geometry Similarity of Multi-scale Spatial Data/安曉亞,孫群,肖強,嚴薇(信息工程大學(xué)測繪學(xué)院)//測繪學(xué)報.-2011,40(4).-495~501,508

利用多級弦長函數(shù)和中心距離函數(shù)從全局整體到局部細節(jié)逐級描述幾何形狀,建立通用多尺度空間數(shù)據(jù)幾何相似性度量模型?;诟咚垢怕式y(tǒng)計模型改進傳統(tǒng)的Hausdorff距離,引入信息檢索中的相關(guān)反饋技術(shù)解決相似度量模型中各指標閾值的確定問題。最后將相似度量模型分別應(yīng)用于不同比例尺數(shù)據(jù)匹配和空間目標化簡前后的相似度量,試驗表明,基于該描述方法的相似度量模型可有效實現(xiàn)不同比例尺水域數(shù)據(jù)的匹配和相似度量。圖8表4參12

?多級描述 相似性度量 空間數(shù)據(jù)幾何相似性 數(shù)據(jù)匹配

CH20120571 一種本體驅(qū)動的地理空間事件相關(guān)信息自動檢索方法=An Automated Retrieval Method of Geo-spatial Event Information Based on Ontology/劉紀平,栗斌,石麗紅(中國測繪科學(xué)研究院政府GIS研究中心),王振峰,陶坤旺//測繪學(xué)報.-2011,40(4).-502~508

區(qū)別于傳統(tǒng)的地理信息檢索僅利用關(guān)鍵詞進行匹配和查詢的機制,以地理空間事件為紐帶,提出一種由本體驅(qū)動的、與該地理空間事件相關(guān)的信息自動檢索方法,實現(xiàn)用戶僅僅需要了解地理空間事件發(fā)生的基本信息就可以從海量地理信息數(shù)據(jù)庫中智能地提取與該地理空間事件相關(guān)的信息,并提供檢索的個性化支持,以便用戶主動、自動檢索這些信息,簡化用戶獲取信息的過程,減少因用戶對信息組織方式、軟件應(yīng)用模式不了解造成的繁瑣操作,提高檢索效率。圖7參16

?地理空間事件 常規(guī)檢索 擴展檢索

CH20120572 一種基于多約束的空間聚類方法=A Novel Spatial Clustering Method Based on Multi-Constraints/劉啟亮,鄧敏,石巖,彭東亮(中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院)//測繪學(xué)報.-2011,40(4).-509~516

借助Delaunay三角網(wǎng)構(gòu)建空間鄰近關(guān)系的優(yōu)勢,通過施加不同層次、不同類型的約束,提出一種空間聚類的新方法。通過試驗分析與比較發(fā)現(xiàn),該算法可以探測復(fù)雜結(jié)構(gòu)的空間簇,對噪聲點穩(wěn)健,并且能夠同時顧及實體間空間位置與專題屬性的相似性。圖5參34

?空間聚類 Delaunay三角網(wǎng) 空間數(shù)據(jù)挖掘

CH20120573 一種基于時空擁擠度的應(yīng)急疏散路徑優(yōu)化方法=An Emergency Evacuation Routing Optimization Method Based on Space-time Congestion Concept/李清泉,李秋萍,方志祥(武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室)//測繪學(xué)報.-2011,40(4).-517~523

提出時空擁擠度的概念來描述時間與空間維上的移動對象的擁擠程度,并以此提出一種基于擁擠度的應(yīng)急疏散路徑優(yōu)化方法,該方法能夠為大型公共場所的人員疏散提供從建筑物內(nèi)部經(jīng)由路網(wǎng)離開危險區(qū)域的一個完整疏散路徑方案。分析在疏散路徑分配的過程中以最短路徑為基礎(chǔ)的疏散路徑分配方案的擁堵情形,然后以緩解擁堵、減少疏散總時間為目標,設(shè)計疏散路徑分配方案的優(yōu)化方法。試驗結(jié)果表明優(yōu)化后的方案能夠減輕整個疏散方案的擁堵程度,同時能夠為每個疏散個體提供一條相對合理的疏散路徑。圖8表3參12

?應(yīng)急疏散路徑

CH20120574 一種動態(tài)繪制無交叉法線坡面線的新算法=A New Algorithm for Creating Slope Lines with No Intersections/方雷(浙江大學(xué)浙江省資源與環(huán)境重點實驗室),劉仁義,呂干,杜震洪,姚申君//測繪學(xué)報.-2011,40(4).-524~530

研究一種動態(tài)繪制任何形狀的無交叉法線坡面線的新算法,用以克服傳統(tǒng)手工繪制復(fù)雜坡面線及原有自動化技術(shù)的不足。并證明基于“實交點定理”及其“補充定理”的算法是生成無交叉坡面線的充分條件。進一步說明使用該算法可以動態(tài)繪制地形圖所需要的任何形狀的法線自然(加固)斜坡、崩崖、陡崖、陡石山、堤岸等圖式符號。最后,通過三組試驗驗證算法的有效性,分析算法的特點及影響因素。圖8表1參12

?填充圖案 地理信息系統(tǒng)

CH20120575 基于R樹索引的三維場景細節(jié)層次自適應(yīng)控制方法=An Adaptive Control Method of LODs for 3D Scene Based on R-tree Index/龔?。ń鲙煼洞髮W(xué)地理與環(huán)境學(xué)院),朱慶,章漢武,李曉明,周東波//測繪學(xué)報.-2011,40(4).-531~534

針對大規(guī)模三維城市建模需要,介紹一種基于三維R樹索引的多細節(jié)層次(簡稱LOD)管理方法,從葉節(jié)點層向根節(jié)點自動生成LOD場景,并設(shè)計實現(xiàn)LOD檢索的算法。通過試驗分析,證明本文的LOD定義參數(shù)能夠定量控制三維場景中的渲染目標數(shù)目,進而實現(xiàn)三維場景的自適應(yīng)可視化方法,尤其適合于建筑物和樹木類型的地物目標。圖4參8

?三維場景 多細節(jié)層次

CH20120576 空間信息剖分組織的全球離散格網(wǎng)理論與方法=The Principles and Methods of Discrete Global Grid Systems for Geospatial Information Subdivision Organization/童曉沖(信息工程大學(xué)測繪學(xué)院)//測繪學(xué)報.-2011,40(4).-536

隨著對地觀測手段的不斷進步,在廣大區(qū)域甚至全球范圍應(yīng)用遙感和其他類型空間數(shù)據(jù)的機率大大增加。構(gòu)建具有連續(xù)性、層次性和動態(tài)性的全球數(shù)據(jù)模型已成為廣受關(guān)注的重要研究方向。目前,全球空間數(shù)據(jù)組織處理模型的研究已經(jīng)取得了可喜進展,其中構(gòu)建“全球離散格網(wǎng)系統(tǒng)”(discrete global grid systems,DGGS),正是針對該問題提出的一種解決方案。全球離散格網(wǎng)采用特定方法將地球均勻離散化,形成無縫無疊的多分辨率格網(wǎng)層次結(jié)構(gòu),采用格網(wǎng)單元的地址編碼代替?zhèn)鹘y(tǒng)地理坐標參與數(shù)據(jù)操作,其優(yōu)勢體現(xiàn)在:①以整個地球為研究對象,更適合處理全球尺度的問題;②對地球空間的同構(gòu)離散化,有助于數(shù)據(jù)統(tǒng)一建模、按需重組;③格網(wǎng)具有層次性,在結(jié)構(gòu)上支持多尺度數(shù)據(jù)表達;④數(shù)據(jù)操作采用編碼運算完成,更適合計算機處理。

?格網(wǎng)單元 空間數(shù)據(jù)組織 格網(wǎng)系統(tǒng) 離散化 層次結(jié)構(gòu) 對地觀測 數(shù)據(jù)模型 地址編碼 多分辨率

CH20120577 面向空間信息智能分發(fā)的動態(tài)化用戶偏好模型研究=Research on Dynamic User Profile Model for Intelligent Distribution of Spatial Information/李新廣,范明虎,杜武(武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室)//測繪學(xué)報.-2011,40(5).-646~654

用戶偏好模型的構(gòu)建方法是制約空間信息智能分發(fā)理論取得進展的關(guān)鍵瓶頸?,F(xiàn)有的空間信息智能分發(fā)算法和系統(tǒng)存在空間范圍定位不準確、效用度計算存在偏差等缺陷,且大多關(guān)注用戶的檢索行為對偏好模型的貢獻卻均未考慮時間因素的影響,也很少注意到用戶反饋的作用。鑒于此,對現(xiàn)有文獻的理論和算法進行擴展,通過引入?yún)^(qū)域數(shù)、興趣度、興趣度密度等概念和算法,以及權(quán)值衰減函數(shù)和用戶信息反饋等動態(tài)化因素,使模型能夠更為準確、及時地隨著用戶偏好特征的變化進行修正。試驗表明,相較于傳統(tǒng)的靜態(tài)模型而言,該模型能夠更為有效地反映用戶偏好特征的變化。圖2表5參19

?空間信息智能分發(fā) 動態(tài)化用戶偏好模型 空間信息服務(wù) 權(quán)值衰減函數(shù) 信息反饋

CH20120578 航空重力向下延拓病態(tài)問題的求解=Solution of Ill-posed Problem in Downward Continuation of Airborne Gravity/蔣濤,李建成,王正濤,張守建(武漢大學(xué)測繪學(xué)院)//測繪學(xué)報.-2011,40(6).-684~689

提出將廣義嶺估計用于求解航空重力向下延拓病態(tài)問題。研究求解逆Poisson積分問題的三種正則化方法:Tikhonov正則化、嶺估計和廣義嶺估計。利用EGM2008地球位模型設(shè)計模擬數(shù)值實驗,將飛行高度處含白噪聲的2.5′×2.5′重力擾動向下延拓至大地水準面上,與參考值作外部檢驗,全面檢驗、比較各向下延拓方法的可靠性、精度和穩(wěn)定性。數(shù)值結(jié)果表明基于多個最優(yōu)正則化參數(shù)的廣義嶺估計在延拓精度、穩(wěn)定性和抗差性等方面表現(xiàn)良好。圖1表3參19

?航空重力 向下延拓 病態(tài)問題

CH20120579 中國余數(shù)定理在雙基線InSAR相位解纏中的應(yīng)用=Application of Chinese Remainder Theorem in Phase Unwrapping for Dual-baseline InSAR/張紅敏,靳國旺,徐青,秦志遠,孫偉(信息工程大學(xué)測繪學(xué)院)//測繪學(xué)報.-2011,40(6).-770~777

介紹利用中國余數(shù)定理求解同余方程組的基本公式,并將中國余數(shù)定理引入到雙基線InSAR相位解纏中。構(gòu)造關(guān)于干涉相位模糊數(shù)的同余方程組,設(shè)計基于中國余數(shù)定理的雙基線InSAR相位解纏方法,擴展相位解纏的非模糊區(qū)間,為解決干涉相位欠采樣區(qū)域的相位解纏難題奠定基礎(chǔ)。利用不同地區(qū)的多套DEM仿真的雙基線InSAR干涉圖進行相位解纏試驗,驗證該方法在干涉相位欠采樣等區(qū)域的解纏能力。圖11表1參12

?中國余數(shù)定理 合成孔徑雷達干涉測量 相位解纏

CH20120580 基于網(wǎng)絡(luò)Voronoi圖啟發(fā)式和群智能的最大覆蓋空間優(yōu)化=Maximal Covering Spatial Optimization Based on Network Voronoi Diagrams Heuristic and Swarm Intelligence/謝順平,馮學(xué)智,都金康(南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院)//測繪學(xué)報.-2011,40(6).-778~784

提出一種基于網(wǎng)絡(luò)Voronoi面域圖的最大覆蓋選址模型及相應(yīng)的粒子群優(yōu)化方法,為城市化區(qū)域響應(yīng)敏感型公共服務(wù)設(shè)施的空間優(yōu)化提供技術(shù)方法。考慮設(shè)施功能沿交通網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)以及需求非均勻連續(xù)分布情形,對設(shè)施在網(wǎng)絡(luò)連續(xù)空間上進行布局優(yōu)化,選址模型采用網(wǎng)絡(luò)Voronoi面域圖劃分布局設(shè)施的功能輻射域,以啟發(fā)空間優(yōu)化最小化重疊覆蓋。模型最大化設(shè)施利用效率,設(shè)施功能對覆蓋半徑以內(nèi)的需求完全覆蓋,對覆蓋半徑以外的需求部分覆蓋。提出一種集成遺傳機制和廣義Voronoi圖的改進粒子群算法,以提高連續(xù)網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)的空間優(yōu)化性能。對南京市消防站最大覆蓋選址優(yōu)化的試驗表明,該研究取得較為理想的結(jié)果。圖3表2參24

?網(wǎng)絡(luò)Voronoi面域圖 空間優(yōu)化 最大覆蓋選址模型 Voronoi圖啟發(fā)式 粒子群算法

CH20120581 孔徑為4的全球六邊形格網(wǎng)系統(tǒng)索引方法=Indexing Schema of the Aperture 4Hexagonal Discrete Global Grid System/賁進,童曉沖(信息工程大學(xué)測繪學(xué)院),元朝鵬//測繪學(xué)報.-2011,40(6).-785~789,795

從集合論的角度描述基于正八面體的、孔徑為4的六邊形格網(wǎng)系統(tǒng),通過對偶、中心剖分兩項基本操作建立不同層次六邊形格網(wǎng)集合與三角形格網(wǎng)集合之間的遞推、包含和層次關(guān)系。定義三軸整數(shù)格網(wǎng)坐標系描述三角面上六邊形格網(wǎng)單元的位置,通過若干定理解決格網(wǎng)索引的核心問題,如單元笛卡兒坐標的計算,鄰近、子、父單元的判定。據(jù)此設(shè)計單元索引算法并通過對比試驗進行驗證。試驗結(jié)果表明,該算法的平均執(zhí)行效率約是同類算法的600倍,因而更適合計算機處理。圖7表2參11

?全球離散格網(wǎng)系統(tǒng) 正八面體

CH20120582 基于形態(tài)小波的地震數(shù)據(jù)壓縮方法研究=Research of Seismic Data Compression Method Based on Morphological Wavelet/楊博雄,柳林,秦前清(武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室)//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(7).-785~788

研究了地震勘探回波數(shù)據(jù)的壓縮技術(shù),針對地震信號形態(tài)紋理明顯的特點,采用形態(tài)為主、小波為輔的分析方法取代單一的小波分析來研究地震信號的潛在規(guī)律,設(shè)計了基于形態(tài)變換的新一代地震數(shù)據(jù)壓縮算法。圖4參11

?形態(tài)小波 非線性變換 地震勘探 數(shù)據(jù)壓縮

CH20120583 一種新的SAR像素偏移量估計流程及其在同震形變監(jiān)測中的應(yīng)用=A New Chain for SAR Pixel Offset Estimation and Its Application in Co-seismic Deformation Measurement/董曉燕,丁曉利,李志偉,王永哲(中南大學(xué)信息物理工程學(xué)院)//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(7).-789~792

提出了一種無需外部數(shù)據(jù)的新同震形變偏移量計算流程。以2003年伊朗巴姆里氏6.6級地震為例,利用兩景震前無形變數(shù)據(jù)證明了新方法的精度較傳統(tǒng)方法提高了0.224個像素。利用震前震后兩景數(shù)據(jù)計算了方位向同震形變場,與Okada模型模擬得到的方位向同震形變進行了比較。圖9表4參12

?偏移量 軌道偏移量 同震形變偏移量 強度圖相關(guān)法

CH20120584 采用聯(lián)合平差法處理附有病態(tài)等式約束的反演問題=Solving Equality Constraint Inversion with Illposed Constraint Matrix Using United Method/馬洋,歐吉坤,袁運斌,王海濤(中國科學(xué)院測量與地球物理研究所動力大地測量學(xué)重點實驗室)//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(7).-816~819

探討了附有病態(tài)等式約束的反演問題,嘗試用降秩處理方法解這類病態(tài)約束問題,通過算例驗證了此種方法與截斷奇異值方法是等價的。然后提出了一種聯(lián)合平差方法,它不僅能解病態(tài)的約束問題,而且能解決主模型秩虧或病態(tài)同時約束模型病態(tài)的問題,增強了應(yīng)用性。最后設(shè)計了多種方案進行計算和比較,驗證了聯(lián)合平差法的有效性和可行性。圖3表5參10

?等式約束反演 降秩處理 聯(lián)合平差法

CH20120585 選權(quán)擬合法解的特性探討=Investigation on the Characteristics of the Fitting Method by Selection of Parameter Weights/王愛生(徐州師范大學(xué)測繪學(xué)院),歐吉坤,陽仁貴//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(7).-835~838

選權(quán)擬合法是解決大地測量中的不適定問題的一種方法,是對吉洪諾夫正則化方法的改造。在推導(dǎo)一般正則化解的偏差計算公式并回顧了選權(quán)擬合法的基本原理和公式的基礎(chǔ)上,推導(dǎo)了選權(quán)擬合法解的一個重要性質(zhì):只要被約束的部分參數(shù)估值無偏,其余的也無偏;該性質(zhì)說明利用選權(quán)擬合進行參數(shù)估計的結(jié)果是有條件無偏的。這個不同于一般正則化解的重要特性可以用于設(shè)計加快GPS短基線快速定位雙差模糊度解算策略。恰當利用選權(quán)擬合法,用實測數(shù)據(jù)算例分析了GPS基線分量的先驗信息的偏差大小對模糊度解算的影響。圖1表2參13

?正則化 選權(quán)擬合法 病態(tài)問題 模糊度解算

CH20120586 空間和屬性雙重約束下的自組織空間聚類研究=Self-organizing Spatial Clustering under Spatial and Attribute Constraints/焦利民,洪曉峰,劉耀林(武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院)//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(7).-862~866

形式化定義了雙重聚類的聚類準則及其判定方法,提出了雙重聚類的兩步法求解思路和自組織雙重聚類算法。通過實例驗證了該算法的可行性,自組織雙重聚類可以發(fā)現(xiàn)非空間屬性的聚集、延伸等空間分布特征,可以發(fā)現(xiàn)任意復(fù)雜形狀的聚類,并降低了人為影響。圖7參21

?空間聚類 空間和屬性約束 雙重聚類 自組織網(wǎng)絡(luò) 屬性距離

CH20120587 基于單位影響域的道路增量式綜合方法=Road Network Generalization for Increasing Data Based on Unit Influence Domain/劉一寧,藍秋萍,費立凡(武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院)//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(7).-867~870

在地理信息數(shù)據(jù)庫更新的要求下,提出了一種基于單位影響域的道路增量式綜合方法,利用舊小比例尺上未發(fā)生變化數(shù)據(jù),將道路的單位影響范圍作為首要選取標準對新增數(shù)據(jù)進行取舍,減少了地圖綜合的工作量。采用四叉樹分割方法對道路數(shù)據(jù)進行密度區(qū)域劃分,不同密度區(qū)利用不同的單位影響域閾值進行取舍,保證綜合后道路的密度分布與原數(shù)據(jù)保持一致,并用實驗驗證了該方法的有效性。圖8參7

?單位影響域 增量縮編 四叉樹 密度區(qū)

CH20120588 附有相對權(quán)比的總體最小二乘平差=Total Least Squares Adjustment with Weight Scaling Factor/王樂洋(東華理工大學(xué)測繪工程學(xué)院),許才軍//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(8).-887~890

推導(dǎo)了加權(quán)情況下附有相對權(quán)比的總體最小二乘平差方法,提出了確定相對權(quán)比的驗前單位權(quán)方差法和目標函數(shù)最小化法。模擬算例表明,當觀測值和系數(shù)矩陣的驗前單位權(quán)方差已知且比較準確時,驗前單位權(quán)方差法得到的結(jié)果與參數(shù)真值的差值范數(shù)最??;目標函數(shù)最小化法的目標函數(shù)估值最小,與參數(shù)真值的差別比驗前單位權(quán)方差法的結(jié)果稍大。表2參8

?標度總體最小二乘 相對權(quán)比 驗前單位權(quán)方差法 目標函數(shù)最小化法

CH20120589 t型Bayes估計及其在測量平差中的應(yīng)用=t-type Bayesian Estimation and Its Applications to Geodetic Ajustments/陳軻,歸慶明,劉軍(信息工程大學(xué)測繪學(xué)院)//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(8).-891~895

針對t型估計不能抵抗病態(tài)性的影響這一缺陷,從Bayes估計的觀點出發(fā),通過對t分布模型引入未知參數(shù)的先驗信息,提出了一種新的抗差有偏估計-t型Bayes估計,重點討論了正態(tài)-Gamma先驗分布下的t型Bayes估計及其EM算法和超參數(shù)的選取方案。數(shù)值實驗證實了正態(tài)-Gamma先驗分布下的t型Bayes估計能夠同時抵抗粗差和病態(tài)性的不良影響,是一種性能更好的抗差有偏估計。圖1表1參12

?病態(tài)性 抗差有偏估計 t型Bayes估計

CH20120590 一種改進的不適定問題奇異值分解法=An Improved Singular Values Decomposition Method for Ill- Posed Problem/吳太旗(海軍工程大學(xué)導(dǎo)航工程系),鄧凱亮,黃謨濤,歐陽永忠//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(8).-900~903,880

綜合截斷奇異值法和奇異值修正法的特點,提出了一種改進的不適定問題奇異值分解法,先用截斷參數(shù)將奇異值分為相對較大的奇異值和相對較小的奇異值;再用修正參數(shù)對相對較小的奇異值進行修正,以抑制其對觀測噪聲的放大作用。通過位場延拓中航空重力測量數(shù)據(jù)向下延拓的仿真實驗,驗證了改進的奇異值分解法要優(yōu)于截斷奇異值法、奇異值修正法和Tikhonov正則化法。圖3表2參13

?不適定問題 改進的奇異值分解法

CH20120591 動態(tài)非線性濾波模型非線性強度的曲率度量及其應(yīng)用=Curvature Measures of the Nonlinearity Degree of the Nonlinear Filtering and Its Application/宮軼松(總參測繪局),歸慶明,李保利,邊少峰//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(8).-904~908

基于微分幾何的兩種曲率——參數(shù)影響曲率和固有曲率,給出了定量描述非線性濾波問題的非線性強度的方法,分別采用擴展Kalman濾波方法和Unscented Kalman濾波方法進行了模擬實驗。結(jié)果驗證了這些曲率確實能夠度量非線性濾波問題的非線性強度,且能夠評估非線性濾波算法的狀態(tài)估計性能。圖3表2參10

?非線性濾波 曲率度量 唯方位跟蹤 擴展濾波

CH20120592 利用泰森多邊形和格網(wǎng)平滑的人口密度空間化研究——以徐州市為例=Census Spatialization Based on Thiessen Polygons and Grids Smoothing:A Case Study in Xuzhou/閆慶武(江蘇省資源環(huán)境信息工程重點實驗室),卞正富,王紅//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(8).-987~990,1010~1011

在運用泰森多邊形作邊界替代得到徐州市區(qū)人口密度的分布圖后,采用GCAWI法實現(xiàn)了徐州市區(qū)人口數(shù)據(jù)的空間化,提出了采用大小兩種格網(wǎng)錯置的平滑方法,并運用此方法得到徐州市2000年和2005年的500m×500m的格網(wǎng)人口密度分布圖。結(jié)果表明:①通過對比兩個年份的人口密度分布圖可以發(fā)現(xiàn),徐州市區(qū)人口密度在2000年~2005年期間具有南移東擴的趨勢;②利用大小兩種格網(wǎng)錯置平滑的方法實現(xiàn)了對人口密度空間化與平滑兩個功能,平滑后的結(jié)果表明,徐州市區(qū)人口密度的空間分布具有塊狀集聚、軸狀延伸的格局,整體來看呈現(xiàn)出“大”字形的態(tài)勢;③通過與直接運用核函數(shù)內(nèi)插得到的人口密度分布圖的對比可以發(fā)現(xiàn),前者對反映人口密度分布的細部差異比較敏感,而后者僅能反映出人口密度空間分布的整體格局。圖11參14

?泰森多邊形 人口數(shù)據(jù)空間化 GCAWI法 格網(wǎng)平滑

CH20120593 Peterson模型的參數(shù)選擇及優(yōu)化=Parameter Selection and Optimization of Peterson Model/朱忠敏(華中科技大學(xué)武昌分校),余娟,龔?fù)?/武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(9).-1025~1029

利用全球25個氣象站點的實測水平氣象能見度和同步MODIS氣溶膠光學(xué)厚度數(shù)據(jù),對影響Peterson模型精度的參數(shù)——氣溶膠標高進行反演,并采用二次模型來描述氣溶膠標高隨時間的變化。最后,將二次模型引入Peterson模型對其進行修正。用相對誤差和RMSE來進行評價,改進Peterson模型與傳統(tǒng)Peterson模型相比,精度有較大提高。圖2表3參9

?轉(zhuǎn)換模型 氣溶膠光學(xué)厚度 大氣校正

CH20120594 顧及線性化模型誤差補償?shù)目柭鼮V波算法=An Improved EKF Algorithm Considering Model Errors of Linearization/牟忠凱(北京信息技術(shù)研究所),隋立芬,張清華,甘雨//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(9).-1073~1076

針對擴展卡爾曼濾波(EKF)線性化所產(chǎn)生的線性化模型誤差問題,使用非線性預(yù)測濾波對線性化所引起的模型誤差進行預(yù)測,并在標準EKF的解算過程中考慮到預(yù)測所得誤差的統(tǒng)計特性,使模型更趨于真實情況。通過算例對改進算法的性能進行了驗證。圖8表1參11

?非線性 預(yù)測濾波 模型誤差

CH20120595 利用自然語言空間關(guān)系的空間查詢方法研究=An Approach for Spatial Query Based on Natural Language Spatial Relations/鄧敏,黃雪萍,劉慧敏,李光強(中南大學(xué)測繪與國土信息工程系)//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(9).-1089~1093

首先,從空間認知語言學(xué)的角度研究了空間關(guān)系自然語言描述中謂詞、量詞等的分類方法;然后,在分析空間查詢語言特點的基礎(chǔ)上建立了自然語言空間查詢的4類句法模式;最后,設(shè)計了一個基于自然語言空間關(guān)系的空間查詢系統(tǒng)框架,并進行了初步實現(xiàn)。圖2表1參12

?自然語言空間關(guān)系 空間謂詞 句法模式 空間查詢

CH20120596 分布式異構(gòu)柵格數(shù)據(jù)的集成管理研究=Integrated Management of Distributed Heterogeneous Raster Spatial Data/陳靜,向隆剛,朱欣焰(武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室)//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(9).-1094~1096

為了實現(xiàn)分布式異構(gòu)柵格空間數(shù)據(jù)無縫集成服務(wù),設(shè)計了分布式異構(gòu)柵格數(shù)據(jù)的集成管理架構(gòu),提出了分布式異構(gòu)柵格數(shù)據(jù)集成方法,其核心是建立異構(gòu)柵格數(shù)據(jù)索引代理、全局邏輯金字塔結(jié)構(gòu)索引和分布式索引注冊中心,實現(xiàn)異構(gòu)金字塔結(jié)構(gòu)柵格數(shù)據(jù)的集成、更新和服務(wù)。圖3參6

?異構(gòu)數(shù)據(jù) 空間索引 金字塔結(jié)構(gòu)

CH20120597 利用橫向切片進行地物三維重建=A Three Dimensional Object Reconstruction Approach with Slicing Planes/劉帥(中南大學(xué)信息物理工程學(xué)院),陳軍,趙仁亮,馬力//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(9).-1111~1115

提出了一種基于橫向切片的地物可量測性三維重構(gòu)方法,利用平面單應(yīng)變換和未標定的多視圖完成三維重建。通過對重構(gòu)物體成像進行輪廓約束及場景約束,假設(shè)一組平行平面切割重構(gòu)地物,通過單應(yīng)變換得到切片的輪廓線構(gòu)成物體的形狀,進而恢復(fù)各層輪廓線的三維值,并加入?yún)⒖几叨?,求得重?gòu)物體的高度。實驗證明了此方法對規(guī)則與不規(guī)則物體的重建均有效,使得整個三維的求解過程具有可測量性。圖5表3參7

?二維圖像 三維重建 未標定圖像 單應(yīng)變換

CH20120598 球面Delaunay三角網(wǎng)的透視投影算法=Perspective Projection Algorithm for Sphere Delaunay Triangulated Irregular Network/李佳田,李佳,段平,余莉(昆明理工大學(xué)國土資源工程學(xué)院)//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(9).-1116~1119

為解決球面Delaunay構(gòu)網(wǎng)中的拼接問題,顧及球面數(shù)據(jù)的位置特點,提出了利用透視投影模型將球面構(gòu)網(wǎng)整體平面化的算法,其核心是置投影中心于球面,通過球面位置(x、y與z坐標)共同約束,進而構(gòu)成球面與投影平面位置間的一一映射。實驗結(jié)果表明,此算法具有有效性及通用性,其時間復(fù)雜度取決于所采用的平面Delaunay三角網(wǎng)構(gòu)建算法。圖3參13

?球面Delaunay三角網(wǎng) 透視投影模型 平面Delaunay三角網(wǎng)

CH20120599 一種基于緩沖區(qū)邊界相向逼近求交模型的曲線間中心線生成算法=An Algorithm for Centre Line Generation Based on Model of Approaching Intersection of Buffering Borderline from Reciprocal Direction/董箭,彭認燦,陳軼,李寧(大連艦艇學(xué)院海洋測繪科學(xué)與工程系)//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(9).-1120~1123

提出了一種基于緩沖區(qū)邊界相向逼近求交模型的曲線間中心線生成算法,利用SuperMap Objects控件在VC++環(huán)境下對算法性能進行了驗證。實驗結(jié)果表明,該算法具有編程實現(xiàn)難度低、中心線形態(tài)可控、可適應(yīng)較復(fù)雜的曲線形態(tài)等優(yōu)點。圖5表1參9

?緩沖區(qū)邊界相向逼近求交模型 中心線 算法

CH20120600 基于GIS的移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)場強預(yù)測研究=Research of Mobile Cellular Network Field Prediction Based on GIS/陳曉勇,吳華玲(東華理工大學(xué)測繪工程學(xué)院),Tran Minh Tri//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(10).-1135~1139

利用GIS能將蜂窩網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中空間與非空間數(shù)據(jù)相結(jié)合的優(yōu)勢,來提供必要的參數(shù),以更準確地預(yù)測蜂窩網(wǎng)絡(luò)的覆蓋強度,研究設(shè)計了一種基于COST-231-Walfisch-Ikegami的GIS模型,用來預(yù)測越南胡志明市移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)的信號強度,該模型可以幫助確定無線電的視距和非視距情況。該模型對路徑方向損失、多屏衍射損耗和陰影增益進行了更精確的預(yù)測。實驗中采用的地圖比例尺是1∶2000,采用的平均樓層高度為3m。統(tǒng)計結(jié)果表明,該GIS模型預(yù)測的路徑損耗克服了每個基站的實測路徑損耗,在市區(qū)可以用來預(yù)測微蜂窩覆蓋范圍。圖7表2參13

?移動蜂窩網(wǎng) 傳播模型 場強預(yù)測

CH20120601 基于R樹索引的三維可視化查詢方法=Three Dimension Visualization Query Method Based on R-Tree/龔?。ń鲙煼洞髮W(xué)地理與環(huán)境學(xué)院),謝瀟//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(10).-1140~1143,1153

針對應(yīng)用日益廣泛的最近鄰查詢,提出了一種基于R樹廣度遍歷和優(yōu)化排序原理的最近鄰查詢算法,能適應(yīng)不同空間分布的目標數(shù)據(jù)集。同時,提出了多細節(jié)層次(LOD)目標查詢方法。實驗證明,此方法支持多尺度場景逼真描述,查詢結(jié)果準確,滿足當前三維GIS的功能需求。圖5表1參9

?空間索引 三維空間查詢 細節(jié)層次

CH20120602 GIS點狀符號共享研究=Research on GIS Point Symbol Sharing/陳泰生,閭國年,吳明光(南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點實驗室)//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(10).-1144~1148

分析了GIS的3種典型符號模型不利于構(gòu)建地圖符號與符號間難以共享的原因,引入了PB符號模型,提出了符號數(shù)據(jù)共享與符號渲染功能共享相結(jié)合的符號共享機制,設(shè)計了3類GIS點狀符號與PB符號間的映射方法,實現(xiàn)GIS點狀符號共享,并利用實驗對其進行了驗證。圖8參11

?點狀符號

CH20120603 空間點群目標相似度計算=Spatial Similarity Assessment of Point Clusters/劉濤,杜清運,閆浩文(武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院)//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(10).-1149~1153

顧及到視覺認知的Gestalt原則,提出了一種綜合考慮到點群的空間關(guān)系、空間分布和幾何特征,注重空間點群的整體描述的相似度計算模型。實驗結(jié)果表明,相似度計算結(jié)果與直觀認知比較一致。圖3表1參17

?空間相似性 空間點群 空間關(guān)系

CH20120604 基于分枝定界算法的整數(shù)最小二乘估計=Integer Least Squares Estimation Based on Branch and Bound Algorithm/宋迎春,惠沈盈,劉杰,林東方(中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理工程學(xué)院)//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(10).-1241~1245

在整數(shù)解的搜索過程中,對傳統(tǒng)的分枝定界算法進行了改進,給出了如何沿最快下降的方向?qū)ふ蚁乱环种Φ乃惴?,從而減少了分枝定界算法的分枝數(shù),得到了一個可以用于解算混合整數(shù)平差模型的最小二乘估計方法。數(shù)值試驗結(jié)果表明,所給算法大大改進了傳統(tǒng)的分枝定界算法,并有廣泛的適用性。圖1表1參19

?整數(shù)約束 最小二乘估計 分枝定界法

CH20120605 逐次最小二乘在高精度曲面建模方法(HASM)中的應(yīng)用=Application of Sequential Least Square in HASM Technique/王世海,岳天祥(中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所)//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(10).-1246~1250

從高精度曲面建模方法(HASM)曲面方程出發(fā),結(jié)合數(shù)據(jù)平差理論,建立了基于獨立單元的計算模型,并且采用逐次最小二乘法對計算方程進行分組求解。對HASM-AD和幾種經(jīng)典方法的精度進行了交叉驗證,結(jié)果表明,該算法模擬誤差的均方根差遠小于其他空間插值方法。圖5表5參16

?曲面建模 逐次最小二乘 空間插值

CH20120606 基于MKLD準則的PSOPF算法設(shè)計及其應(yīng)用=Design of PSOPF Algorithm Based on the Criteria of MKLD and Its Application/宮軼松(61618部隊),李保利,張錦軍,張靈敏//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(10).-1251~1255

針對標準粒子濾波算法中存在的粒子權(quán)值退化和計算量大的缺陷,提出了基于MKLD準則的粒子群優(yōu)化粒子濾波算法。該方法將粒子群優(yōu)化算法嵌入到粒子濾波算法的重要性采樣過程中,對采樣過程進行了優(yōu)化,提高了粒子集的優(yōu)良性的同時保證了粒子濾波狀態(tài)估計的性能。同時,為了降低計算量,算法設(shè)計時基于MKLD準則自適應(yīng)地選擇粒子群優(yōu)化算法所要優(yōu)化的粒子及粒子群優(yōu)化算法實施的時刻。大量的數(shù)值實驗和GPS/DR組合導(dǎo)航仿真實驗的結(jié)果驗證了新方法的有效性。圖3表3參10

?粒子濾波 粒子權(quán)值退化 粒子群優(yōu)化 全球定位系統(tǒng)/航位推算

CH20120607 基于隱含語義相關(guān)性分析的視頻語義檢索=A Correlation Analysis Method of Latent Semantic for Semantic-based Video Retrieval/常軍,胡瑞敏(武漢大學(xué)計算機學(xué)院),王中元,艾浩軍//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(10).-1256~1259

提出了隱含語義相關(guān)性分析的處理方法,對描述視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)的視頻文檔矩陣進行奇異值分解和變換,可得到表達可視特征與語義間隱含相關(guān)性的關(guān)系矩陣,用于視頻檢索。分析和實驗表明,所提出的方法能保留視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)中核心的語義元素,消除冗余的相關(guān)性干擾,還能夠通過矩陣降維減少計算量,改善視頻語義內(nèi)容檢索的效果。圖3參8

?視頻語義檢索 隱含語義 自相關(guān) 互相關(guān)

CH20120608 利用改進非參數(shù)估計法的DEM誤差置信區(qū)間估計=Confidence Interval Estimation for DEM Errors Based on a Modified Non-parameter Estimating Function/陳傳法,盧秀山(山東科技大學(xué)測繪科學(xué)與工程學(xué)院)//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(11).-1340~1343

為了降低誤差母體分布的非正態(tài)性和較少采樣數(shù)對DEM誤差方差置信區(qū)間估計精度的影響,發(fā)展了改進的非參數(shù)估計法(M-NPM)。以機載激光掃描儀獲取的6個不同區(qū)域的DEM數(shù)據(jù)為研究對象,基于交叉驗證法分別獲取了三組近似正態(tài)分布和三組非正態(tài)分布的DEM誤差數(shù)據(jù),并將其作為試驗?zāi)阁w。從母體中隨機采樣,基于M-NPM獲取方差置信度為95%的置信區(qū)間,借助母體進行精度驗證,并與NPM結(jié)果比較。結(jié)果分析表明,當采樣數(shù)小于40時,兩種方法的模擬結(jié)果精度均受誤差母體分布的影響,但M-NPM受影響的程度小于NPM;相比誤差母體正態(tài)分布,當誤差母體非正態(tài)分布時,M-NPM的估計精度明顯優(yōu)于NPM;無論誤差母體服從何種分布,采樣總量為多少,M-NPM的精度始終高于NPM,但MNPM較高的精度是以較寬的置信區(qū)間為代價的。圖3表2參16

?置信度 非參數(shù)估計

CH20120609 維基的詞條質(zhì)量檢測研究=Quality of Articles in Wikipedia/李德毅,張海粟(解放軍理工大學(xué)指揮自動化學(xué)院),王樹良,伍爵博//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(12).-1387~1391

分析了維基百科的基本現(xiàn)狀,尤其是關(guān)于維基詞條質(zhì)量的統(tǒng)計分析結(jié)論,研究了維基百科中“基于相關(guān)性分析”和“基于模型”這兩種詞條質(zhì)量檢測方法,討論了其對群體智能研究的啟示及開放性問題。表1參23

?維基百科 詞條質(zhì)量 群體智能

CH20120610 GIS時空分析系統(tǒng)的Clifford代數(shù)設(shè)計與實現(xiàn)=Design and Implementation of GIS Temporal Spatial Analysis System Based on Clifford Algebra/俞肇元,袁林旺,羅文,易琳(南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點實驗室)//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(12).-1397~1401

以Clifford代數(shù)為理論基礎(chǔ)與數(shù)學(xué)工具,構(gòu)建了時空分析原型系統(tǒng):①在兼容多類常用GIS數(shù)據(jù)格式的基礎(chǔ)上,根據(jù)Clifford代數(shù)空間構(gòu)建的思想,對現(xiàn)有時空數(shù)據(jù)模型進行擴展,實現(xiàn)了時間、空間與屬性的一體化表達;②定義了可支撐多維度時空分析的幾何、度量等Clifford代數(shù)算子庫;③基于插件的時空分析模型算法構(gòu)建及集成框架,實現(xiàn)了高維鄰域分析、網(wǎng)絡(luò)分析以及時空柵格數(shù)據(jù)分析等地學(xué)分析算法。實驗結(jié)果顯示,根據(jù)Clifford代數(shù)所構(gòu)建的時空分析系統(tǒng)可有效支撐多維時空分析。圖4表1參7

?時空分析 Clifford代數(shù)

CH20120611 利用虛擬節(jié)點的動態(tài)結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡(luò)性能研究=Improving Performance in a Churned DHT by Virtual Nodes/李偉(武漢大學(xué)電子信息學(xué)院),徐正全,楊鑄//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011,36(12).-1504~1507

利用P2P節(jié)點會話時間呈重尾Pareto分布、少數(shù)節(jié)點具有較長的會話時間的特征,在穩(wěn)定的物理節(jié)點中,實現(xiàn)若干個虛擬節(jié)點,以改善P2P網(wǎng)絡(luò)會話時間的分布狀態(tài)。仿真結(jié)果顯示,在少量的穩(wěn)定節(jié)點中生成少數(shù)虛擬節(jié)點能夠有效地提高網(wǎng)絡(luò)的查詢性能。圖3參6

?虛擬節(jié)點

CH20120612 多元地理信息獲取、維護機制及應(yīng)用探討——以南京為例=Discussion on Obtaining,Maintaining and Application of Multi-geographic Information-Take Nanjing for Example/李永泉,戴相喜,王鳴霄(南京市測繪勘察研究院有限公司)//測繪通報.-2011(7).-64~66,81

隨著地理信息逐漸被社會大眾了解接受,地理信息應(yīng)用的范圍和領(lǐng)域越來越廣,與此同時,對地理信息也提出了更高的要求。以南京為例,研究目前城市測繪院常生產(chǎn)的幾種多元地理信息,并通過數(shù)據(jù)的獲取、維護及應(yīng)用一整套流程來論述城市測繪院如何建立起一個多元地理信息的生產(chǎn)和管理的良性循環(huán)流程。圖1表3參2

?多元地理信息 基礎(chǔ)地理信息 專題地理信息

CH20120613 GP服務(wù)在基于SOA的WebGIS空間分析中的應(yīng)用研究=Application Research on GP Service to Spatial Analysis of WebGIS Based on SOA/檀丁,李明峰(南京工業(yè)大學(xué)測繪學(xué)院測繪工程系),張蔚,何正興//測繪通報.-2011(7).-70~73

針對傳統(tǒng)緊密耦合的WebGIS空間分析功能開發(fā)存在的問題,提出采用面向服務(wù)的WebGIS架構(gòu),運用GP服務(wù)進行WebGIS的空間分析。在研究面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)的基礎(chǔ)上,建立基于SOA的WebGIS框架。在此框架下,利用GP服務(wù)實現(xiàn)WebGIS的空間分析功能,并通過實例驗證利用GP服務(wù)進行WebGIS空間分析的可行性。圖6參8

?空間分析

CH20120614 廣州市供水管網(wǎng)地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)標準的研究與編制=Research and Authorization of Guangzhou Water-supply Pipeline GIS System Data Standardization/楊驥(廣州市自來水公司),林繼賢,周志剛//測繪通報.-2011(7).-82~84

為規(guī)范廣州市范圍內(nèi)供水管網(wǎng)GIS的空間數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容、數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)交換格式,促進全市范圍內(nèi)的供水管網(wǎng)數(shù)據(jù)共享,有必要制定地方供水GIS數(shù)據(jù)標準。針對供水GIS數(shù)據(jù)標準的研究,從標準制定的指標、空間數(shù)據(jù)庫組織、要素的分類及編碼設(shè)計、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)交換內(nèi)容與格式、數(shù)據(jù)采集技術(shù)規(guī)程幾個方面闡述數(shù)據(jù)標準制定的具體內(nèi)容。圖1表1參6

?供水管網(wǎng) 數(shù)據(jù)標準

CH20120615 Viva固定式基站在“百里風(fēng)區(qū)”的應(yīng)用/張以忠(新疆華徠測繪儀器有限公司),王曉暉//測繪通報.-2011(7).-86~88

背景概述蘭新鐵路第二雙線是一條新的鐵路大動脈,它將貫穿我國西北地區(qū)的甘肅、青海、新疆3省區(qū)。蘭新鐵路第二雙線自蘭州西站引出,經(jīng)青海西寧,甘肅張掖、酒泉、嘉峪關(guān),新疆哈密、吐魯番,引入烏魯木齊站,全長1776km,共設(shè)31個車站。圖6

?固定式 百里風(fēng)區(qū)

CH20120616 基于TopoGIS的三維地理信息系統(tǒng)應(yīng)用/蔣濤,周謙益,黃維臣,黃姍(北京則泰盛業(yè)科技發(fā)展有限公司)//測繪通報.-2011(7).-89~90

TopoGIS是北京則泰公司開發(fā)的具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的三維空間信息系統(tǒng)軟件平臺。TopoGIS集成最新的地理信息技術(shù)和三維軟件技術(shù),具有大范圍的、海量的、多源的數(shù)據(jù)一體化管理和快速三維實時漫游功能,支持三圍空間查詢、分析和運算,咳承載全球范圍基礎(chǔ)影像資料,方便快速地構(gòu)建三維空間信息服務(wù)系統(tǒng),是大型空間信息服務(wù)平臺。擁有對大規(guī)模的高分辨率地形、影像和大體量高精度的三維模型的支持能力。圖3

?三維模型 地理信息技術(shù) 信息系統(tǒng)軟件平臺 高分辨率 地理信息系統(tǒng)應(yīng)用一體化管理

CH20120617 省級地理信息公共服務(wù)平臺服務(wù)體系建設(shè)=Construction of Provincial Geographic Information Service System of Public Service Platform/周耀學(xué),衛(wèi)東(山西省綜合地理信息中心),邱文//測繪通報.-2011(8).-23~25,35

通過服務(wù)規(guī)范體系、服務(wù)分類、服務(wù)聚合、服務(wù)部署和發(fā)布等幾方面對省級地理信息公共服務(wù)平臺服務(wù)體系作全面的介紹,并給出服務(wù)體系的軟件實現(xiàn)方法。圖3參5

?地理信息 公共服務(wù)平臺 服務(wù)體系

CH20120618 基于Bellman-Ford算法的動態(tài)最優(yōu)路徑算法設(shè)計=The Optimal Path Algorithm Design Based on Bellman-ford Algorithm/宮恩超,李魯群(上海師范大學(xué)信息與機電工程學(xué)院)//測繪通報.-2011(8).-26~28,41

針對動態(tài)變化交通流下的最優(yōu)路徑問題,提出基于Bellman-Ford算法的動態(tài)最優(yōu)路徑算法。并用試驗與仿真說明該算法可以迅速完成動態(tài)最優(yōu)路徑的計算。結(jié)果顯示,在處理該路段突發(fā)的交通堵塞狀況時,該算法可以節(jié)約行駛權(quán)重百分比大約在30%~60%。圖1表3參8

?最優(yōu)路徑

CH20120619 廣東省級公共地理框架數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)方案=Technical Solutions of Guangdong Provincial Public Geographic Spatial Framework Data Processing/曾元武,任娟,陳澤鵬(廣東省國土資源技術(shù)中心)//測繪通報.-2011(8).-57~59

詳細介紹廣東省省級公共地理框架數(shù)據(jù)生產(chǎn)的內(nèi)容及技術(shù)方法,總結(jié)經(jīng)驗并提出今后改進的方向,為同行提供參考。圖4表1參4

?公共地理框架 地理實體 電子地圖 地理信息公共服務(wù)平臺

CH20120620 數(shù)字城市管理部件快速入庫方法探討=On Fast Storage Methods of Objects in Digital City Management/蘇鐵柱(湖南省勘察測繪院),宋以勝,宋奇海,王見兵//測繪通報.-2011(8).-60~62

當前,數(shù)字城市部件信息數(shù)據(jù)從生產(chǎn)到入庫有多種方法,在保障數(shù)據(jù)質(zhì)量的前提下,如何方便快速地實現(xiàn)入庫操作是非常重要的。以珠海為例,介紹部件快速入庫的設(shè)計思路、技術(shù)方法和功能實現(xiàn)。圖2表1參3

?數(shù)字城市管理

CH20120621 三維軍事地理信息系統(tǒng)與戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合=The Fusion of 3DMGIS &Tactical Network/楊曉峰(國防大學(xué))//測繪通報.-2011(8).-63~65

分析三維地理信息系統(tǒng)與戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的相互融合,并創(chuàng)新應(yīng)用在軍事作戰(zhàn)中,實現(xiàn)軍事作戰(zhàn)科學(xué)化、可視化、現(xiàn)代化。以軍事三維地理信息軟件MGIS2.0為例,分析三維GIS與基于無線網(wǎng)狀網(wǎng)的戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合的應(yīng)用示例,從創(chuàng)新的角度提出移動數(shù)字戰(zhàn)場的構(gòu)成體系。圖2參5

?軍事地理信息系統(tǒng) 移動數(shù)字戰(zhàn)場 無線網(wǎng)狀網(wǎng) 戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)

CH20120622 GIS數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法探討=On GIS Data Quality Control Method/李諾夫(廣東省測繪產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗中心)//測繪通報.-2011(8).-66~68,80

從GIS數(shù)據(jù)質(zhì)量要素構(gòu)成出發(fā),研究GIS數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法,提出幾種數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢驗方法,包括圖形質(zhì)量檢查、屬性數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查和拓撲檢查等。通過研究GIS數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的方法,利用當今先進的計算機技術(shù),可大大提高數(shù)據(jù)成果的質(zhì)量和質(zhì)量檢查的效率。圖2參2

?數(shù)據(jù)檢查 數(shù)據(jù)質(zhì)量

CH20120623 基于MapGIS的煤礦礦產(chǎn)資源管理系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)=The Design and Development of Coal Mine Mineral Resources Management System Based on MapGIS/索效榮(山西煤炭職業(yè)技術(shù)學(xué)院)//測繪通報.-2011(8).-69~72

以MapGIS 6.0為軟件平臺,選用面向?qū)ο蟮目梢暬幊陶Z言VC++6.0和Visual Foxpro 6.0作為開發(fā)工具,設(shè)計開發(fā)集屬性數(shù)據(jù)管理、圖形數(shù)據(jù)管理、信息查詢、報表輸出為一體的煤礦礦產(chǎn)資源管理信息系統(tǒng)。對礦區(qū)已有資料實施信息化管理,在理論和實踐上探討一種煤礦礦產(chǎn)資源信息化管理方法,對提高礦產(chǎn)資源的管理水平起到積極的推進作用。圖4參6

?礦產(chǎn)資源 管理信息系統(tǒng)

CH20120624 互聯(lián)網(wǎng)地理信息安全監(jiān)管平臺架構(gòu)研究=Research on Supervision Platform of Internet Geographic Information Security/陳萬志(遼寧工程技術(shù)大學(xué)),劉紀平,王勇//測繪通報.-2011(8).-73~75,80

針對地理信息產(chǎn)品的生產(chǎn)、管理、分發(fā)和應(yīng)用各環(huán)節(jié)面臨的安全隱患,采用新技術(shù)和信息化手段,建立統(tǒng)一的、多級聯(lián)動的地理信息安全管理與監(jiān)控體系。在互聯(lián)網(wǎng)地理信息安全監(jiān)管平臺建設(shè)業(yè)務(wù)需求分析的基礎(chǔ)上,提出平臺的總體框架和典型業(yè)務(wù)節(jié)點的架構(gòu)。圖2參3

?地理信息 安全監(jiān)管

CH20120625 基于分布式GIS的工程移民管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)=Design and Implementation of Resettlement Management System Based on GIS and Distributed Processing Technology/林淵鐘,張豐,劉仁義,劉南(浙江大學(xué)省資源與環(huán)境重點實驗室)//測繪通報.-2011(8).-76~80

針對工程移民管理信息化建設(shè)的現(xiàn)狀,提出以基于GIS的分布式處理技術(shù)為指導(dǎo),采用.Net分層架構(gòu)技術(shù)構(gòu)建工程移民管理系統(tǒng)。闡述基于抽象工廠的分層架構(gòu)體系,以解決數(shù)據(jù)庫變更導(dǎo)致系統(tǒng)不兼容的問題;設(shè)計多級樹模型,以解決移民實物指標動態(tài)管理的問題;重點探討采用分布式空間數(shù)據(jù)庫技術(shù)實現(xiàn)海量時空數(shù)據(jù)的高效存儲管理,從而便于完成復(fù)雜的地理計算,解決移民工作中的規(guī)劃決策問題。該系統(tǒng)具有通用、友好、靈活和方便擴展等特點,已經(jīng)在浙江省華東勘測設(shè)計院成功投入使用。圖6表1參10

?移民管理 地理計算 分布式處理

CH20120626 寧波市新型數(shù)字測繪產(chǎn)品的研究與建設(shè)=Research and Production of New Digital Surveying and Mapping Products of Ningbo/徐狄軍,王坤(寧波市測繪設(shè)計研究院)//測繪通報.-2011(8).-84~87

近年來,寧波市測繪設(shè)計研究院根據(jù)社會應(yīng)用的需求,開展了三維數(shù)字地圖、數(shù)字側(cè)視地圖和可量測實景影像3種新的數(shù)字測繪產(chǎn)品的研究,彌補了傳統(tǒng)4D測繪產(chǎn)品的不足,在政府部門和公眾服務(wù)中得到了廣泛的應(yīng)用,取得了良好的效果。圖3參4

?地理信息系統(tǒng) 三維數(shù)字地圖 數(shù)字側(cè)視地圖 可量測實景影像

CH20120627 工科實踐教學(xué)五星模式的應(yīng)用研究——以測繪實踐教學(xué)為例=On the Application of Five Star Mode of Engineering Practice Teaching-A Case Study of Surveying and Mapping Practice Teaching/汪金花,張永彬(河北理工大學(xué))//測繪通報.-2011(8).-92~94

應(yīng)用型實踐能力是當代大學(xué)生的核心素質(zhì),任何一種教學(xué)模式的創(chuàng)新建構(gòu),都需立足于一定的邏輯定位。針對學(xué)習(xí)者實踐創(chuàng)新理念的培養(yǎng),立足于五星模式的現(xiàn)代教學(xué)理論,以工科測繪實踐教學(xué)為例,對實踐環(huán)節(jié)采用漸進式改革和科學(xué)的設(shè)計,分層分模塊地激發(fā)學(xué)習(xí)者的主動性,引導(dǎo)學(xué)生創(chuàng)新學(xué)習(xí)的高階思維,為提升學(xué)生的高階能力和實踐應(yīng)用能力提供重要參考。圖2表1參8

?工科實踐教學(xué) 五星模式 創(chuàng)新學(xué)習(xí)能力

CH20120628 淺析數(shù)字城市地理空間框架建設(shè)中的創(chuàng)新=On Innovation of Establishment of Digital City Geospatical Framework/李維森(國家測繪地理信息局)//測繪通報.-2011(9).-1~5

首先回顧數(shù)字城市發(fā)展的背景,介紹我國數(shù)字城市建設(shè)的情況,簡要概括取得的最新進展和產(chǎn)生的良好效果。進一步從思路理念、理論技術(shù)和機制模式3個方面,分別淺析其中蘊涵的創(chuàng)新工作。最后總結(jié)創(chuàng)新在數(shù)字城市建設(shè)成功實踐中的地位作用,并指出下一步突破的重點方向。參7

?數(shù)字城市 機制模式

CH20120629 地理空間數(shù)據(jù)版本管理模型設(shè)計與算法研究=The Model Design and Algorithm Research of the Geospatial Data Version Management/丁昊,華一新,張亞軍(信息工程大學(xué)測繪學(xué)院)//測繪通報.-2011(9).-25~27

版本管理系統(tǒng)是用來記錄數(shù)據(jù)變化歷史的系統(tǒng),地理空間數(shù)據(jù)版本管理系統(tǒng)主要依托關(guān)系數(shù)據(jù)庫,而關(guān)系數(shù)據(jù)庫的短事務(wù)提交模型并不支持地理空間數(shù)據(jù)版本管理所需要的長事務(wù)工作流方式的提交模型。以此問題為背景,討論地理空間數(shù)據(jù)版本管理的理論模型,并通過對現(xiàn)有模型設(shè)計的改進和對算法的研究以及試驗,驗證該模型設(shè)計的合理性。圖4表1參5

?地理空間數(shù)據(jù)版本管理 版本管理系統(tǒng)

CH20120630 基于GIS的高速公路緊急救援輔助決策支持系統(tǒng)的研究與開發(fā)=Research and Development of the Design-supporting System for Expressway Emergency Rescue Based on GIS/束恩戴(遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院),李瑞敏,馬兆有,顧曉莉//測繪通報.-2011(9).-66~69

目前,建立具有輔助決策支持作用的緊急救援系統(tǒng)已經(jīng)成為高速公路信息化管理工作中的一項重要內(nèi)容。研究GIS技術(shù)在高速公路緊急救援系統(tǒng)中的應(yīng)用,提出相應(yīng)系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)功能和系統(tǒng)處理流程,最終建立一個基于GIS的高速公路緊急救援輔助決策支持系統(tǒng),并進行實際開發(fā),為我國的高速公路救援體系的規(guī)劃、設(shè)計、管理與實施提供參考和依據(jù)。圖4參5

?緊急救援 交通流 功能模塊

CH20120631 分布式GIS關(guān)鍵技術(shù)淺析=An Elementary Introduction to Key Technique of Distributed GIS/吳劍峰(北京科技大學(xué)計算機與通信工程學(xué)院),曾云甫//測繪通報.-2011(9).-70~73

簡述組件式GIS、分布式WebGIS和移動GIS所采用的關(guān)鍵技術(shù)。以期通過對各種技術(shù)的比較和分析,探討未來分布式GIS發(fā)展中可采用的技術(shù)和方向。參9

?分布式地理信息系統(tǒng)

CH20120632 數(shù)字城市地理空間框架建設(shè)研究=Research on Construction of Geospatial Framework of Digital City/鄧軼(浙江省地理信息中心),趙紅//測繪通報.-2011(9).-74~76,79

對數(shù)字城市地理空間框架的建設(shè)目標、建設(shè)意義、建設(shè)內(nèi)容、政策法規(guī)等內(nèi)容進行較為詳細的論述,為數(shù)字城市地理空間框架建設(shè)提供理論指導(dǎo)。圖3參7

?基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù) 框架要素數(shù)據(jù) 數(shù)字城市 地理空間框架 數(shù)字城市地理空間框架

CH20120633 Matlab圖形數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為DXF格式的方法研究=Research on Data Conversion from Matlab to DXF/秦永,付仲良(山東理工大學(xué)建筑工程學(xué)院)//測繪通報.-2011(9).-77~79

Matlab具有強大的函數(shù)繪圖功能,但其圖形目前只能存為圖片形式,一定程度上限制了數(shù)據(jù)的交流。分別討論Matlab圖形數(shù)據(jù)中字、線、塊、面、像5種具體格式的轉(zhuǎn)換方法,并以DXF格式轉(zhuǎn)出,最后給出具體轉(zhuǎn)換圖形。圖2參4

?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

CH20120634 GIS創(chuàng)新應(yīng)用能力本位教育模式的探索與開發(fā)=Research and Development in Educational Mode of Competency Based Education in the GIS Innovative Application/周立,劉付程,費鮮蕓,竇長娥(淮海工學(xué)院測繪工程學(xué)院)//測繪通報.-2011(9).-91~94

探索創(chuàng)新應(yīng)用能力本位教育(CDIO+CBE)的高等工程教育新模式,培養(yǎng)多學(xué)科滲透交叉融合的GIS高科技復(fù)合型創(chuàng)新應(yīng)用人才。創(chuàng)建GIS工程建設(shè)職責(zé)和任務(wù)目標,以培養(yǎng)3S技術(shù)支撐的高級GIS創(chuàng)新應(yīng)用崗位型人才為目標,通過工程化高科技應(yīng)用能力本位教育培養(yǎng)和全面育人,進行培養(yǎng)規(guī)格、課程體系、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法等的改革。通過教學(xué)和生產(chǎn)相結(jié)合的途徑,培養(yǎng)學(xué)生的3S創(chuàng)新應(yīng)用的知識結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu),探索培養(yǎng)GIS高科技創(chuàng)新型人才的道路。圖3表2參9

?地理信息系統(tǒng) 人才培養(yǎng)模式

CH20120635 基于整體最小二乘的參數(shù)估計新方法及精度評定=New Method of Parameters Estimation and Accuracy Evaluation Based on TLS/許超鈐,姚宜斌,張豹,何林(武漢大學(xué)測繪學(xué)院)//測繪通報.-2011(10).-1~4

根據(jù)拉格朗日原理,推導(dǎo)運用整體最小二乘求解間接平差、附有限制條件的間接平差這兩種測量數(shù)據(jù)處理模型,得到簡單、易于編程實現(xiàn)的新迭代算法。給出整體最小二乘參數(shù)估計的單位權(quán)中誤差計算公式以及待估參數(shù)的近似精度評定公式,并通過實際算例進行驗證分析。圖1表2參5

?整體最小二乘 附有限制條件的整體最小二乘 迭代算法

CH20120636 基于GIS技術(shù)的測繪成果檔案快速提供系統(tǒng)建設(shè)=Construction of Mapping Digital Archives Fast Provided System Based on GIS Technology/張維娜(山西省測繪資料檔案館)//測繪通報.-2011(10).-53~55

測繪成果檔案是重要的科技檔案之一,近年來隨著山西經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展和應(yīng)急處理的需要,各行業(yè)及部門對測繪成果及檔案的需求不斷增加。如何能快捷、準確地為用戶提供測繪產(chǎn)品服務(wù),是當前面臨的重要問題?;凇吧轿魇y繪成果檔案快速提供項目”建設(shè)中的一些思路和方法,闡述GIS技術(shù)在測繪成果檔案管理和地圖數(shù)字化方面的應(yīng)用。圖2參6

?測繪成果檔案 數(shù)字檔案管理 地圖數(shù)字化

CH20120637 北京市地下管線信息多源數(shù)據(jù)整合研究=Research on Multi-source Data Integration of Underground Pipeline/孟志義(北京測繪設(shè)計研究院)//測繪通報.-2011(10).-56~59

分析北京市現(xiàn)有地下管線數(shù)據(jù)的特點。以給水管線為例,將自來水公司和測繪院的數(shù)據(jù)進行詳細比對、核查分析,并在此基礎(chǔ)上提出給水管線數(shù)據(jù)整合方法,同時將上述方法推廣到其他種類管線的數(shù)據(jù)整合和補測補繪中。最后對管線數(shù)據(jù)整合效果進行總結(jié)和評價,提出存在的問題和建議。圖4參3

?地下管線 多源數(shù)據(jù)整合 管線分類

CH20120638 城市空間數(shù)據(jù)庫建庫軟件的設(shè)計與研究=Design and Research on Software for Urban Spacial Database/劉濤,彭清山,方鵬,張淼(武漢市勘測設(shè)計研究院)//測繪通報.-2011(10).-60~64

對城市地理信息系統(tǒng)中空間數(shù)據(jù)的獲取、預(yù)處理、轉(zhuǎn)換、編碼、監(jiān)理、入庫及更新等流程進行探討,并對當前城市空間數(shù)據(jù)庫建設(shè)中存在的一些問題進行分析,提出相應(yīng)的解決方法。結(jié)合矢量數(shù)據(jù)編輯軟件AutoCAD和GIS應(yīng)用軟件ArcGIS,探索一條可行的基于DLG數(shù)據(jù)的空間數(shù)據(jù)庫建庫技術(shù)路線。圖8參7

?城市地理信息系統(tǒng) 空間數(shù)據(jù)庫 空間數(shù)據(jù)引擎 數(shù)據(jù)監(jiān)理

CH20120639 面向服務(wù)的3DWebGIS異構(gòu)系統(tǒng)框架研究=Research on the Framework of 3DWebGIS Heterogeneous Systems Based on Service-oriented Architecture/檀丁,李明峰(南京工業(yè)大學(xué)測繪學(xué)院),陶虹,譚海權(quán)//測繪通報.-2011(10).-65~67,84

提出基于面向服務(wù)的架構(gòu)體系,利用Web服務(wù)技術(shù),解決構(gòu)建3DWebGIS時選用分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)帶來的數(shù)據(jù)共享及異構(gòu)系統(tǒng)互操作等問題。并在研究面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)及Web服務(wù)的基礎(chǔ)上,建立基于ArcGIS Server的3DWebGIS試驗系統(tǒng),驗證SOA在3DWebGIS互操作中應(yīng)用的可行性。圖4參10

?互操作 面向服務(wù)架構(gòu)

CH20120640 面向信息化測繪的測繪工程專業(yè)學(xué)位創(chuàng)新教育培養(yǎng)模式探討=Discussion on Innovative Education and Training Model for Information Mapping-oriented Surveying Engineering Degree/汪志明,朱德友,徐亞明(武漢大學(xué)測繪學(xué)院)//測繪通報.-2011(10).-91~93

2001年,國務(wù)院學(xué)位委員會、教育部下發(fā)了《關(guān)于加強和改進專業(yè)學(xué)位教育工作的若干意見》,指出專業(yè)學(xué)位人才培養(yǎng)與學(xué)術(shù)性學(xué)位人才培養(yǎng)是高層次人才培養(yǎng)的兩個重要方面,在高等院校人才培養(yǎng)工作中,具有同等重要的作用。對武漢大學(xué)測繪學(xué)院測繪工程專業(yè)學(xué)位創(chuàng)新教育培養(yǎng)模式作初步的探討,對培養(yǎng)測繪工程專業(yè)學(xué)位人才有一定的參考意義。參5

?信息化測繪 測繪工程 專業(yè)學(xué)位 培養(yǎng)模式

CH20120641 基于非線性模型高精度參數(shù)估計的新解算方法=High-precision Estimation of Parameters Based on Nonlinear Model/寧偉(淮海工學(xué)院測繪工程學(xué)院),寧亞飛,歐吉坤,周立//測繪通報.-2011(11).-15~17

在對傳統(tǒng)求解非線性模型參數(shù)的思想進行分析和研究的基礎(chǔ)上,提出一種利用多平差方法對待估參數(shù)進行相互迭代,以求得參數(shù)估值的新算法。通過實例說明該算法在解算精度和收斂速度方面優(yōu)于傳統(tǒng)解算方法。表4參6

?最小二乘法 非線性模型

CH20120642 不同時期1∶10 000DLG入庫數(shù)據(jù)的處理=Data Processing of 1∶10 000DLG at Different Times for Database/范志堅(云南省基礎(chǔ)地理信息中心),付蓉//測繪通報.-2011(11).-41~43,73

不同時期、不同測區(qū)的1∶10 000DLG數(shù)據(jù),由于執(zhí)行不同的生產(chǎn)標準,因此造成數(shù)據(jù)間的差異,并給數(shù)據(jù)入庫帶來巨大的困難。為滿足入庫數(shù)據(jù)標準,探索通過軟件工具與測區(qū)數(shù)據(jù)處理方案相結(jié)合的方法來處理入庫數(shù)據(jù)不一致的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,以確保入庫數(shù)據(jù)的一致性和可靠性,并介紹該處理方法的相關(guān)技術(shù)。圖5表4參5

?軟件工具 處理方案 數(shù)據(jù)處理

CH20120643 基于GIS的公安視頻監(jiān)控指揮管理系統(tǒng)=Video Surveillance Commanding Management System for Police Based on GIS/吳建華(江西師范大學(xué)地理與環(huán)境學(xué)院),羅鑫,蘇瑾//測繪通報.-2011(11).-67~70

針對社會公共安全管理的迫切需求,利用GIS及網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控等技術(shù)研發(fā)出公安視頻監(jiān)控指揮管理系統(tǒng)。首先對系統(tǒng)架構(gòu)、系統(tǒng)功能、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫進行設(shè)計;其次,基于GIS二次開發(fā)組件ArcGIS Engine進行系統(tǒng)實現(xiàn),并著重對系統(tǒng)中的一些特色及關(guān)鍵功能的實現(xiàn)方法進行論述。該系統(tǒng)具有快速空間定位、快速視頻上墻、視頻分級分權(quán)管理以及多功能集成應(yīng)用等特色,對于"平安城市"項目中的視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)具有參考價值。圖3表1參5

?網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控 平安城市

CH20120644 國外地理國情監(jiān)測概況與啟示=Review of Overseas National Geographic Conditions Monitoring/喬朝飛(國家測繪局測繪發(fā)展研究中心)//測繪通報.-2011(11).-81~83

地理國情監(jiān)測已被確定為未來20年我國測繪工作的重點之一。簡要介紹歐美日等國家和地區(qū)開展地理國情監(jiān)測的若干實例,以及發(fā)達國家測繪相關(guān)戰(zhàn)略與規(guī)劃中地理國情監(jiān)測的有關(guān)內(nèi)容。最后對我國測繪部門開展地理國情監(jiān)測提出有關(guān)建議。參4

?地理國情監(jiān)測 發(fā)達國家

CH20120645 BTEC理念用于工程測量學(xué)實踐教學(xué)之初探=Preliminary Application of BTEC Teaching Idea in Practical Course of Engineering Surveying/劉尚國,于勝文,王喜芹,姜巖(山東科技大學(xué)測繪科學(xué)與工程學(xué)院)//測繪通報.-2011(11).-88~90,94

將BTEC先進的教學(xué)理念引入工程測量學(xué)實踐教學(xué)之中,提出“以學(xué)生為中心”組織教學(xué)活動、“以工作實踐為背景”設(shè)計實踐內(nèi)容、“以成果為導(dǎo)向”評定學(xué)生成績等3項改革措施,通過教學(xué)改革試點,在激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性、增強自主學(xué)習(xí)意識和提高實踐成果規(guī)范性等方面取得初步成效。圖2表1參6

?教學(xué)理念 工程測量學(xué) 實踐教學(xué)

CH20120646 大地測量學(xué)課程的教學(xué)研究=Pedagogical Study of Geodesy/林明華(徐州師范大學(xué)測繪學(xué)院)//測繪通報.-2011(11).-91~94

以布魯納理論和羅杰斯理論為指導(dǎo),從課堂教學(xué)、課后作業(yè)、實踐動手能力、記憶與想象力4個方面,闡述一切以學(xué)生為中心,以想象力作為獲取知識的橋梁的教學(xué)方法。通過將所學(xué)理論在頭腦中視覺化和影像化,使得抽象的理論問題轉(zhuǎn)換為具體的形象問題,最終達到長期記憶和靈活運用技能的目的。圖4參9

?大地測量學(xué) 以學(xué)生為中心 克萊勞定理

CH20120647 建立新國家地理格網(wǎng)服務(wù)地理國情監(jiān)測初探=On the Establishment of New National Geographic Grid for National Geographic Conditions Monitoring/狄琳(國家測繪地理信息局地圖技術(shù)審查中心)//測繪通報.-2011(12).-1~2

簡要介紹地理格網(wǎng)的作用和新國家地理格網(wǎng)體系的建設(shè)方案,并對其應(yīng)用于地理國情監(jiān)測方面作初步探討。表1參4

?地理格網(wǎng) 地理國情監(jiān)測 地理信息數(shù)據(jù)

CH20120648 GIS軟件自動化測試方法的研究與實踐=Research and Practice for Automated Testing of GIS Software/曾波(武漢大學(xué)測繪學(xué)院)//測繪通報.-2011(12).-26~28

提出一種針對GIS軟件進行自動化測試的解決方案。結(jié)合傳統(tǒng)軟件測試方法和GIS專業(yè)的特點,進行GIS軟件自動化測試平臺的分析、設(shè)計和實現(xiàn)工作,其中包括總體結(jié)構(gòu)設(shè)計、測試腳本設(shè)計、測試方案設(shè)計、測試結(jié)果及分析等。通過具體工程實踐的測試結(jié)果及對比分析,得出客觀的測試結(jié)論,最后對該測試方法的實用性和適用性作進一步的討論。圖2表1參10

?自動化測試 測試用例 測試腳本

CH20120649 GIS與模型技術(shù)在城市排水管線承載力評價中的應(yīng)用=Application of GIS and Modeling Techniques in Municipal Sewer Line Capacity Evaluation/解智強,杜清運(武漢大學(xué)資源環(huán)境科學(xué)學(xué)院),高忠,王貴武,黃俊//測繪通報.-2011(12).-50~53

昆明舊城改造過程中,在城中村片區(qū)利用GIS技術(shù)對城市水環(huán)境進行數(shù)據(jù)庫建設(shè),并結(jié)合先進的InfoWorks CS軟件進行排水模型計算,通過科學(xué)分析,對城市地下排水管線針對規(guī)劃進行合理評價,為城市規(guī)劃市政設(shè)計提供科學(xué)、準確的決策依據(jù)。圖7表1參7

?涉水GIS數(shù)據(jù) 排水管線水力模型 地下排水管線承載力

CH20120650 基于ArcGIS Engine的矢柵基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)空間轉(zhuǎn)換方法研究=Research on Space Conversion Method for Foundation Geographical Data Based on ArcGIS Engine/劉佰瓊,周衛(wèi)(南京師范大學(xué)教育部虛擬地理環(huán)境重點實驗室),戴相喜//測繪通報.-2011(12).-54~57

隨著2000國家大地坐標系的正式啟用,實現(xiàn)基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)不同坐標系間的空間轉(zhuǎn)換具有重要意義和實用價值?;贓sri二次開發(fā)組件ArcGIS Engine所提供的空間轉(zhuǎn)換和影像配準接口,討論ArcGIS平臺坐標轉(zhuǎn)換和投影變換方法,采用C語言設(shè)計開發(fā)空間轉(zhuǎn)換系統(tǒng),并進行轉(zhuǎn)換誤差分析,驗證該轉(zhuǎn)換方法的實用性和可靠性。圖6表1參7

?空間轉(zhuǎn)換 投影變換

CH20120651 MapInfo二次開發(fā)在坐標轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用=Application of Secondary Development of MapInfo in Coordinate Transformation/李東,毛之琳(國家測繪地理信息局大地測量數(shù)據(jù)處理中心)//測繪通報.-2011(12).-58~60,68

在VC++環(huán)境下運用MapInfo軟件進行二次開發(fā),編制坐標轉(zhuǎn)換程序。利用OLE技術(shù)與MapInfo建立聯(lián)系,實現(xiàn)坐標轉(zhuǎn)換的地理信息處理功能,使用戶直觀了解轉(zhuǎn)換區(qū)域位置、大小、點位分布及轉(zhuǎn)換殘差情況,并可在圖中對重合點進行取舍。圖4參5

?坐標轉(zhuǎn)換 二次開發(fā)

CH20120652 基于WebGIS的復(fù)雜城市交通網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)=WebGIS-based Information Service for Complex Urban Traffic Network/薛明(陜西省基礎(chǔ)地理信息中心),劉春,肖學(xué)年//測繪通報.-2011(12).-64~68

針對城市交通信息提供地圖服務(wù)和GIS分析服務(wù)的發(fā)布,介紹GIS-T的數(shù)據(jù)描述和邏輯關(guān)系。針對城市交通信息的發(fā)布,給出具體的發(fā)布框架,并實現(xiàn)路徑分析、公交換乘和實時路況的功能。圖12參7

?復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 交通服務(wù)

CH20120653 測繪資料信息管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)=Design and Implementation of the Mapping Data and Information Management System/趙力彬,張新利,呂志勇,施建輝,李發(fā)紅(國家測繪地理信息局第一航測遙感院)//測繪通報.-2011(12).-75~78

針對現(xiàn)有基于文件或移動存儲設(shè)備方式來管理測繪資料信息的現(xiàn)狀,提出一種基于數(shù)據(jù)庫的方式進行測繪資料的管理與應(yīng)用的模式,并基于.NET平臺開發(fā)出基于ArcGIS Engine組件的測繪資料信息管理系統(tǒng)。實踐證明,該系統(tǒng)能有效提高測繪資料管理的安全性、科學(xué)性,并促進測繪資料的高效利用,對信息化測繪體系的建設(shè)有著重要意義。圖6表1參5

?信息化測繪 資料管理 數(shù)據(jù)庫 軟件開發(fā)

CH20120654 空間大地測量學(xué)課程建設(shè)及教學(xué)方法研究=On the Construction and Teaching Method of the Course of Space Geodesy/魏二虎,張奇,李征航,王甫紅(武漢大學(xué)測繪學(xué)院)//測繪通報.-2011(12).-83~85

介紹空間大地測量學(xué)課程建設(shè)背景,闡述《空間大地測量學(xué)》教材的主要內(nèi)容和特色,總結(jié)空間大地測量學(xué)課程的教學(xué)方式。參5

?空間大地測量學(xué) 課程建設(shè) 教材內(nèi)容 教材特色 教學(xué)方式

CH20120655 GIS應(yīng)用技術(shù)實驗課程教學(xué)改革探微=The Exploration in Experimental Teaching Reform of GIS Application Course/舒娛琴(華南師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院)//測繪通報.-2011(12).-86~88

GIS應(yīng)用技術(shù)課程改革應(yīng)以實驗設(shè)置建設(shè)、改革教學(xué)和評價方法為主要內(nèi)容。其根本目的在于加深學(xué)生對GIS的基本理論、基本方法和基本技能的理解,力爭培養(yǎng)適應(yīng)經(jīng)濟社會發(fā)展需要,具有創(chuàng)新精神、實踐能力和創(chuàng)業(yè)精神的GIS高素質(zhì)專門人才。表1參7

?實驗課程 教學(xué)改革 人才培養(yǎng)

CH20120656 基于模糊理論的智能最優(yōu)路徑算法=Intelligent Optimal Path Algorithm Based on Fuzzy Theory/李慶奎,呂志平,李昌貴(信息工程大學(xué)測繪學(xué)院)//測繪工程.-2011,20(4).-5~8

在經(jīng)典Dijkstra算法原理的基礎(chǔ)上,提出基于模糊理論的智能最優(yōu)路徑算法。該算法綜合考慮靜態(tài)交通信息、動態(tài)交通信息和人的主觀因素等路徑選擇的影響因素,建立路徑選取度模型,確定影響因素的隸屬度函數(shù)。該方法能夠根據(jù)用戶出行的不同目的和需求,自動調(diào)整各影響因素之間的權(quán)重,從而使路徑選擇既能滿足用戶的主觀要求,又能真實反映復(fù)雜多變的客觀交通狀況。最后通過算例驗證方法的有效性和可行性。圖1表1參7

?模糊理論 路徑選取度 最優(yōu)路徑

CH20120657 基于GIS的數(shù)字校園服務(wù)信息系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)=Design and Development of Digital Campus Service Information System Based on GIS/楊斌,武峰強,洪武盛,趙安明(西南科技大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院)//測繪工程.-2011,20(5).-4~8

將組件式集成開發(fā)技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字校園服務(wù)信息管理中,有效解決數(shù)字校園建設(shè)過程中單一模式的表達。數(shù)字校園服務(wù)信息系統(tǒng)的構(gòu)建緊密結(jié)合學(xué)生的應(yīng)用需求,在制作完成數(shù)字校園空間數(shù)據(jù)庫和屬性數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,采用強大的SuperMap Objects 5.0控件和Visual C#2005集成開發(fā)技術(shù)設(shè)計完成。系統(tǒng)的開發(fā)實現(xiàn)探討GIS組件式集成開發(fā)技術(shù)在數(shù)據(jù)集成、信息采集、信息處理以及空間分析等一系列應(yīng)用過程,系統(tǒng)的開發(fā)有利于平臺向更深層次擴展和延伸,亦為其他相關(guān)綜合服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)提供一種全新的解決方案。圖5參11

?數(shù)字校園 信息服務(wù) 集成開發(fā)

CH20120658 測繪數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)=Design and Implementation of Management Information System for Surveying Data/唐華林(惠州市國土資源局勘察測繪院),肖奇,鄒崢嶸//測繪工程.-2011,20(5).-63~66

測繪生產(chǎn)部門在實際應(yīng)用中需要對成果數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)地管理與操作。在AutoCAD平臺上,自主開發(fā)一種測繪數(shù)據(jù)成果管理系統(tǒng),主要包括圖塊管理、控制點管理和系統(tǒng)管理3個部分。該系統(tǒng)充分借助AutoCAD平臺圖形化操作的優(yōu)勢,可以直接對成果數(shù)據(jù)進行可視化管理與操作,并可以根據(jù)用戶需求開發(fā)自定義命令,簡化操作流程。介紹系統(tǒng)的設(shè)計原則,闡述系統(tǒng)的總體框架、功能設(shè)計與實現(xiàn),給出系統(tǒng)運行實例。圖6參9

?測繪數(shù)據(jù) 管理系統(tǒng)

CH20120659 數(shù)字攝影測量開放實驗室的建設(shè)與實踐=Construction and Practice on Digital Photogrammetry Open Laboratory/楊朝輝,袁銘,張序,何繼崢(蘇州科技學(xué)院環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院)//測繪工程.-2011,20(5).-77~80

針對培養(yǎng)創(chuàng)新性人才對高校開放實驗室的要求,介紹數(shù)字攝影測量實驗室的開放形式與管理制度,闡述綜合創(chuàng)新性實驗設(shè)置的特點與具體項目,提出促進實驗室社會化發(fā)展的一些途徑和方法。通過幾年的實踐表明,實驗室開放建設(shè)既增強學(xué)生的專業(yè)實踐能力和創(chuàng)新能力,也促進教師的科研與教學(xué)能力。表1參11

?開放實驗室 數(shù)字攝影測量 創(chuàng)新性實驗

(566~659 許雯)

CH20120660 大型稀疏法方程組的代數(shù)多重網(wǎng)格解法=Algebraic Multigrid Solution of Large-scale Sparse Normal Equitation/郭飛霄,楊力(信息工程大學(xué)測繪學(xué)院),劉榮//測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報.-2010,29(1)-0005~0008

測量平差中經(jīng)常會遇到大型稀疏法方程組的求解。傳統(tǒng)的線性方程組迭代解法能夠很快平滑誤差分量中的高頻分量;但對于低頻分量衰減很慢。代數(shù)多重網(wǎng)格算法通過建立多重網(wǎng)格,并在不同的網(wǎng)格層上分別處理高低頻誤差分量,將所有層相互協(xié)調(diào)起來求解同一問題。這對于大規(guī)模稀疏線性方程組的求解,具有高效性。這里介紹了代數(shù)多重網(wǎng)格算法,并進行了改進,得到了AMG-CG算法。數(shù)值算例表明,代數(shù)多重網(wǎng)格算法(AMG)以及改進的AMG-CG算法對求解大型稀疏法方程組具有高效性和數(shù)值穩(wěn)定性,改進后的AMG-CG算法在計算效率上進一步提高,對于大型稀疏法方程組的求解是可行有效的算法。表2參7

?大型法方程組 代數(shù)多重網(wǎng)格算法

CH20120661 高斯投影復(fù)變換的數(shù)值計算方法=Gauss Projection Numerical Method for Complex Transformation/劉大海(深圳市地質(zhì)局)//測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報.-2010,29(1)-0009~0011

高斯投影復(fù)變換的數(shù)值計算簡單快捷,具有重要的工程應(yīng)用價值。從數(shù)值計算角度出發(fā),使用計算機代數(shù)系統(tǒng)Mathcad、Matlab以及Mathematica對高斯投影復(fù)變換進行了改進:只需建立正算變換計算式而不再需要建立反算變換計算式。對于復(fù)方程,利用系統(tǒng)的求根函數(shù)直接求解。對于復(fù)積分,研究了積分級數(shù)分析法、橢圓積分函數(shù)法及直接積分法。表2參8

?高斯投影 復(fù)變函數(shù) 代數(shù)系統(tǒng) 數(shù)值計算

CH20120662 變窗寬核加權(quán)估計下的變形趨勢擬合方法=A Method of Deformation Trend Fitting Based on the Variable Bandwidth Kernel Weighted Estimation/田玉剛,杜淵會(中國地質(zhì)大學(xué)信息工程學(xué)院),何義豐//測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報.-2010,29(1)-0012~0015

變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理的方法有很多,但這些方法對數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)的采集方式有特定的要求,或者計算過程復(fù)雜。針對這些問題,提出了基于變窗寬核加權(quán)估計的變形趨勢擬合方法,即先用較大窗寬的核加權(quán)估計去擬合變形的整體趨勢,再用較小窗寬的核加權(quán)估計去擬合殘余變形量——局部趨勢。并針對這一新方法,提出了一種新的窗寬計算方法,即時序間隔標準差窗寬。以某大壩某一監(jiān)測點32期的高程變形擬合為例,比較了不同的窗寬以及不同變窗寬組合的核加權(quán)擬合效果。結(jié)果表明,采用時序間隔標準差窗寬的核加權(quán)擬合比經(jīng)驗窗寬的擬合精度高;而基于變窗寬的核加權(quán)擬合比前兩者精度更高。表3參10

?變窗寬 核加權(quán)估計 變形監(jiān)測 趨勢擬合

CH20120663 應(yīng)急救災(zāi)公路運輸中的車輛分配問題=Distribution of Vehicles in Emergency Relief Road Transport/李水旺(信息工程大學(xué)測繪學(xué)院),孫振營,蔡中祥//測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報.-2010,29(1)-0047~0050

對凈空條件下,通過公路大規(guī)模運輸應(yīng)急救災(zāi)物資和人員時,如何分配沿不同道路行駛的車輛,才能在最短時間內(nèi)將救災(zāi)物資和人員運到目的地進行了深入研究。在汽車剎車距離模型的基礎(chǔ)上得出了最大公路交通流、最大流行駛速度,重點建立了最短通行時間的數(shù)學(xué)模型并給出了一個有效算法,有效地解決了應(yīng)急救災(zāi)以及軍事機動中大規(guī)模運輸車輛的最優(yōu)分配問題。該成果可以應(yīng)用于地理信息系統(tǒng)中的路網(wǎng)分析。圖1表2參6

?應(yīng)急救災(zāi) 通行時間 車輛分配 地理信息系統(tǒng)

CH20120664 反距離加權(quán)插值算法中插值參數(shù)對DEM插值誤差的影響=Effects of Interpolation Parameters in Inverse Distance Weighted Method on DEM Accuracy/張錦明(信息工程大學(xué)測繪學(xué)院),郭麗萍,張小丹//測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報.-2010,29(1)-0051~0056

插值算法是影響DEM精度的主要因素之一,對于插值參數(shù)如何影響插值算法并最終影響插值精度卻研究較少。這里以反距離加權(quán)插值算法中的插值參數(shù)為實驗對象,選取了6種不同地貌類型的離散點數(shù)據(jù),基于中誤差度量指標,運用交叉驗證方法研究權(quán)指數(shù)、搜索點數(shù)、搜索方向?qū)EM插值精度的影響。實驗結(jié)果表明:1)在搜索方向方面,四方向搜索和八方向搜索對提高DEM插值精度并不明顯;2)搜索點數(shù)為8~12點是較好的選擇;3)當權(quán)指數(shù)≥3時,對DEM插值精度的影響不明顯,2或3是較好的選擇;4)3因素對DEM插值精度的顯著性影響順序為“權(quán)指數(shù)>搜索點數(shù)>搜索方向”。圖6表2參16

?數(shù)字高程模型 插值參數(shù) 搜索點數(shù) 搜索方向 方差分析

CH20120665 集群式地理信息服務(wù)注冊中心結(jié)構(gòu)設(shè)計=Register Center Cluster Framework for Geospatial Information Service/劉嶸,成毅,謝耕(信息工程大學(xué)測繪學(xué)院)//測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報.-2010,29(1)-0066~0070

服務(wù)注冊中心是網(wǎng)格系統(tǒng)中進行服務(wù)資源管理的核心部件,其主要功能是為服務(wù)的共享與協(xié)同管理提供有效平臺。為適應(yīng)網(wǎng)格規(guī)模大,結(jié)構(gòu)復(fù)雜的特點,在大型的網(wǎng)格應(yīng)用中通常采用分布式注冊中心來管理服務(wù)資源。此處根據(jù)網(wǎng)格地理信息服務(wù)管理的特點,闡明了地理信息服務(wù)靜態(tài)虛擬組織和動態(tài)虛擬組織的概念和劃分方法,在此基礎(chǔ)上提出了集群式網(wǎng)格地理信息服務(wù)注冊中心的基本概念,設(shè)計了其體系結(jié)構(gòu)和基本運行機制,并與UDDI V3,UDDI注冊中心池兩種分布式注冊中心結(jié)構(gòu)進行了對比。圖5表1參10

?虛擬組織 注冊中心 集群式注冊中心 體系結(jié)構(gòu)

CH20120666 直升機應(yīng)急機降模糊疊置選址模型=Fuzzy Overlay Address Choosing Model of Helicopter Emergency Landing/任志國,孫群,郭?。ㄐ畔⒐こ檀髮W(xué)測繪學(xué)院)//測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報.-2010,29(1)-0071~0074

直升機憑借著其靈活的機動性能,在反恐演習(xí),社會治安和抗震救災(zāi)等方面得到了廣泛的應(yīng)用。直升機的機動除了受地形制約外,受氣象要素影響較大。分析了影響直升機機降的相關(guān)因素和多因子下的模糊疊置分析模型,并在Visual Studio 2008和ArcGIS Engine環(huán)境中對直升機應(yīng)急機降選址原型系統(tǒng)進行了實現(xiàn),分別對地形與風(fēng)力、地形與能見度以及三者共同影響下的直升機應(yīng)急機降選址進行了分析。該實驗對顧及氣象環(huán)境要素情況下的選址分析進行了探索,使分析結(jié)果更加準確、實用。圖5表2參10

?氣象要素 應(yīng)急機降 模糊疊置

(660~666 安敏)

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浙江省第一測繪院
Travellng thg World Full—time for Rree
工程測繪中GNSS測繪技術(shù)的應(yīng)用
進位加法的兩種算法
測繪新技術(shù)在測繪工程中的應(yīng)用
江西建材(2018年4期)2018-04-10 12:37:38
算法初步兩點追蹤
04 無人機測繪應(yīng)用創(chuàng)新受青睞
無人機在地形測繪中的應(yīng)用
電子制作(2017年9期)2017-04-17 03:01:00
基于增強隨機搜索的OECI-ELM算法
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