栗 江
(廣州南洋理工職業(yè)學(xué)院 廣東 廣州 510925)
數(shù)控機(jī)床是指應(yīng)用了數(shù)控技術(shù)對(duì)其加工過(guò)程進(jìn)行自動(dòng)控制的機(jī)床,伴隨著中國(guó)制造業(yè)的快速發(fā)展,數(shù)控機(jī)床已經(jīng)廣泛應(yīng)用于幾乎所有的制造行業(yè)。為了提高生產(chǎn)效率,其中之一就是要提高機(jī)床有效度,即當(dāng)機(jī)床出現(xiàn)故障時(shí),就要采取科學(xué)合理的方法找出故障點(diǎn)并排除故障,減少故障時(shí)間。故障樹(shù)分析(Fault Tree Analysis,F(xiàn)TA)可進(jìn)行故障分析,尋找故障點(diǎn)和分析故障原因,是一種相當(dāng)有效的數(shù)控機(jī)床故障診斷方法。
故障樹(shù)分析法是一種由果到因的演繹分析方法,它是基于故障的層次特性及故障成因和后果的關(guān)系,將系統(tǒng)故障形成的原因由總體至部件按樹(shù)枝狀逐級(jí)細(xì)化的分析方法。
故障樹(shù)分析中,把所研究系統(tǒng)最不希望發(fā)生的故障狀態(tài)作為故障分析的目標(biāo),這個(gè)最不希望發(fā)生的系統(tǒng)故障事件稱為頂事件。然后找出直接導(dǎo)致這一故障發(fā)生的全部因素,它可能是部件中硬件失效、人為差錯(cuò)、環(huán)境因素以及其它有關(guān)事件,把它們作為第二級(jí)。再找出造成第二級(jí)事件發(fā)生的全部直接因素作為第三級(jí),如此逐級(jí)展開(kāi),一直追溯到那些不能再展開(kāi)或毋需再深究的最基本的故障事件為止。這些不能再展開(kāi)或毋需再深究的最基本的故障事件稱為底事件,而介于頂事件和底事件之間的其它故障事件稱為中間事件。把頂事件、中間事件和底事件用適當(dāng)?shù)倪壿嬮T(mén)自上而下逐級(jí)連接起來(lái)所構(gòu)成的邏輯結(jié)構(gòu)圖就是故障樹(shù)。
1)確定故障樹(shù)的頂事件。頂事件是系統(tǒng)級(jí)故障事件,對(duì)于數(shù)控機(jī)床故障,頂事件應(yīng)滿足:(1)頂事件的發(fā)生與否必須有明確的定義;(2)頂事件必須是能進(jìn)一步分解的,即可以找出使頂事件發(fā)生的次級(jí)事件;(3)頂事件必須能夠度量。
2)確定故障樹(shù)的邊界條件。故障樹(shù)邊界條件應(yīng)包括:(1)初始狀態(tài)應(yīng)指明與頂事件發(fā)生有關(guān)的部件的工作狀態(tài)。(2)不容許事件指建立故障樹(shù)過(guò)程中不容許發(fā)生的事件。(3)必然事件指系統(tǒng)工作時(shí)在一定條件下必然發(fā)生的事件和必然不發(fā)生的事件。
3)分析頂事件發(fā)生的原因。對(duì)于數(shù)控機(jī)床故障,頂事件發(fā)生的原因從三個(gè)方面來(lái)考慮:(1)系統(tǒng)在設(shè)計(jì)、制造和運(yùn)行中的問(wèn)題。如設(shè)計(jì)或制造中的質(zhì)量問(wèn)題,運(yùn)行時(shí)間的長(zhǎng)短等。(2)外部環(huán)境對(duì)系統(tǒng)故障的影響。如數(shù)控機(jī)床所處環(huán)境的當(dāng)前空氣濕度、數(shù)控機(jī)床所處位置的電磁環(huán)境等。(3)人為失誤造成頂事件發(fā)生的可能性。如操作者的技術(shù)水平和熟練程度等。因此,使用故障樹(shù)分析數(shù)控機(jī)床故障,要求維修人員透徹地了解該數(shù)控機(jī)床的機(jī)械結(jié)構(gòu)、電氣原理、操作方法,才能分析和推斷出所有造成頂事件發(fā)生的各種次級(jí)事件。對(duì)每一個(gè)次級(jí)事件再進(jìn)行類似的分解,直到不能再分解的底事件為止。
4)逐層展開(kāi)建立故障樹(shù)。從頂事件開(kāi)始,逐級(jí)向下演繹分解展開(kāi),直至底事件,建立所研究的系統(tǒng)故障和導(dǎo)致該系統(tǒng)故障諸因素之間的邏輯關(guān)系,并將這種關(guān)系用故障樹(shù)的圖形符號(hào)表示,構(gòu)成以頂事件為根,以若干中間事件和底事件為干枝和分枝的倒樹(shù)圖形。
5)化簡(jiǎn)故障樹(shù)。對(duì)初始繪出的故障樹(shù)進(jìn)行化簡(jiǎn),去掉多余的邏輯事件,使頂事件和底事件之間呈簡(jiǎn)單的邏輯關(guān)系。
6)對(duì)故障樹(shù)作定性分析。尋找系統(tǒng)故障的割集和最小割集。系統(tǒng)故障是系統(tǒng)中全部最小割集的完整集合。最小割集就是數(shù)控機(jī)床的故障點(diǎn)。
7)對(duì)故障樹(shù)作定量分析。定量分析可以得到系統(tǒng)故障發(fā)生的概率、最不可靠割集和結(jié)構(gòu)的重要度等。最不可靠割集是發(fā)生概率最大的最小割集,也就發(fā)生概率最大的故障點(diǎn)。數(shù)控故障診斷中,應(yīng)該首先考慮修理該故障點(diǎn)。
數(shù)控機(jī)床是典型的光機(jī)電一體化產(chǎn)品,它融入了機(jī)械制造技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、傳感器技術(shù)、信息處理技術(shù)和光電氣液技術(shù),具有先進(jìn)性、復(fù)雜性和智能化特點(diǎn),因此數(shù)控機(jī)床故障具有如下幾個(gè)特點(diǎn):
1)數(shù)控機(jī)床故障遵循“馬鞍形”失效率曲線。在實(shí)際使用中,所有的數(shù)控機(jī)床都可認(rèn)為存在三種不同失效率區(qū)域。在數(shù)控機(jī)床安裝調(diào)試運(yùn)行初期(1區(qū)),失效率較高,這需要9~14個(gè)月的時(shí)間。有效壽命區(qū)(2區(qū))是數(shù)控機(jī)床的穩(wěn)定使用區(qū)域,故障率一般較低,即使發(fā)生故障,也是偶然孤立的,而且多數(shù)是由于使用不當(dāng)引起的。衰老區(qū)(3區(qū))是數(shù)控機(jī)床處于不可修復(fù)的損壞區(qū)域,失效率隨時(shí)間的延續(xù)而急劇增加,數(shù)控機(jī)床使用壽命達(dá)到極限。這時(shí)修復(fù)費(fèi)用極高,已失去維修的意義。
2)數(shù)控機(jī)床故障具有復(fù)雜性。數(shù)控機(jī)床自身結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性決定了數(shù)控機(jī)床故障具有復(fù)雜性,盡管現(xiàn)代數(shù)控機(jī)床普遍配置功能強(qiáng)大的自診斷系統(tǒng),一旦數(shù)控機(jī)床出現(xiàn)故障,系統(tǒng)報(bào)警提示用戶去修理。但并非所有的故障都可以如此輕易的排除,例如以下幾種故障:(1)通過(guò)報(bào)警提示找到的“故障點(diǎn)”卻正常工作,一時(shí)無(wú)法確定故障點(diǎn)。(2)修復(fù)一個(gè)故障點(diǎn),但又出現(xiàn)了新的故障。(3)故障導(dǎo)致機(jī)床無(wú)法正常工作,但卻無(wú)任何報(bào)警提示。當(dāng)出現(xiàn)復(fù)雜性的故障時(shí),采用故障樹(shù)分析法可以診斷出“故障點(diǎn)”。
故障現(xiàn)象:數(shù)控銑床V600加工過(guò)程中出現(xiàn)Z向尺寸不穩(wěn)定,無(wú)任何報(bào)警顯示。
故障分析過(guò)程:影響數(shù)控銑床V600加工尺寸不穩(wěn)定的因素有很多,包括機(jī)械故障、電氣故障、系統(tǒng)軟參數(shù)故障和數(shù)控銑床的輔助控制部分故障。采用故障樹(shù)分析法分析該故障,頂事件是Z向加工尺寸不穩(wěn)定,中間事件是Z軸進(jìn)給機(jī)械故障、Z軸電氣故障、系統(tǒng)軟參數(shù)故障、輔助控制裝置故障,按照故障樹(shù)建立方法,畫(huà)出故障樹(shù),定性分析得出最小割集為{JX1}、{JX2}、{JX3}、{JX4}、{JX5}、{DQ1}、{DQ2-1}、{DQ2-2}、{DQ2-3}、{DQ3}、{DQ4}、{DQ5}、{CS1}、{CS2}、{CS3}、{FZ1}、{FZ2}、{FZ3},這些最小割集就是故障點(diǎn)。
數(shù)控機(jī)床各種類型故障都可以采用故障樹(shù)分析法分析故障,尋找故障點(diǎn)。采用故障樹(shù)分析法,建立各種數(shù)控機(jī)床的故障分析庫(kù),不但降低了設(shè)備維修難度,而且可減少維修人員,可有效解決數(shù)控機(jī)床設(shè)備故障后的修復(fù)問(wèn)題,提高設(shè)備的利用率。
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