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基于參數(shù)自整定的瀝青灑布量控制

2012-08-14 00:54:22陳中孝陳星雨李艷芳
電子設(shè)計(jì)工程 2012年11期
關(guān)鍵詞:模糊控制穩(wěn)態(tài)調(diào)節(jié)

陳中孝,陳星雨,李艷芳

(1.西安工業(yè)大學(xué) 陜西 西安 710032;2.西安交通大學(xué) 陜西 西安 710049)

在公路、城市道路、機(jī)場(chǎng)和港口碼頭建設(shè)中廣泛使用瀝青路面,瀝青灑布車(chē)在其施工和保養(yǎng)中起著很重要的作用。瀝青灑布車(chē)在各個(gè)方面已經(jīng)做了很大改進(jìn),如采用導(dǎo)熱油加熱、灑布桿折疊或伸縮改變?yōu)⒉紝挾?、灑布量連續(xù)可調(diào)、噴灑高度自動(dòng)調(diào)節(jié)、自動(dòng)調(diào)整噴灑壓力等[1],同時(shí)也向著智能化方向發(fā)展。瀝青灑布車(chē)是邊行走邊施工的機(jī)械,灑布量是最重要的指標(biāo),影響的因素較多,灑布量又無(wú)法實(shí)時(shí)測(cè)量。所以設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單、可靠、穩(wěn)定的智能瀝青撒布控系統(tǒng)尤為重要。

1 瀝青灑布控制原理

瀝青灑布車(chē)的循環(huán)管路如圖1所示,本系統(tǒng)采用的瀝青泵是定量泵,流量、轉(zhuǎn)速都是固定的。用1#氣動(dòng)閥控制瀝青流出的壓力,1#壓力變送器監(jiān)測(cè)瀝青流出壓力;2#氣動(dòng)閥粗調(diào)系統(tǒng)的噴灑壓力;電動(dòng)閥在噴灑時(shí)調(diào)節(jié)噴灑壓力,用2#壓力變送器監(jiān)測(cè)噴灑壓力。

圖1 瀝青管路示意圖Fig.1 Schematic drawing of asphalt pipeline

1.1 噴嘴壓力計(jì)算

針對(duì)上述循環(huán)管路,則有:

灑布管?chē)姵龅臑r青量為Nq=Q-Q′=λνB

式中:Q—從罐流出瀝青量(L/s),Q′—回流到罐中瀝青量(L/s),N—噴嘴的個(gè)數(shù),q—單個(gè)噴嘴的流量(L/s),λ—設(shè)定的灑布量(L/m2),ν—車(chē)速(m/s),B—灑布寬度(m)。

噴嘴處壓力的修正公式[1]為

式中:P—噴嘴處的壓力 (BAR),b—噴嘴間距(m),P0—參考?jí)毫Γ˙AR),q0—參考?jí)毫ο碌膰娮炝髁浚˙AR)。

1.2 灑布量控制原理

首先實(shí)際的噴灑量是無(wú)法比較準(zhǔn)確地測(cè)量,所以可以借助噴嘴處壓力修正公式,對(duì)噴灑壓力進(jìn)行閉環(huán)控制,實(shí)現(xiàn)噴灑量的調(diào)節(jié)和控制,公式中的λ為設(shè)定的灑布量,噴嘴間距b為常數(shù),車(chē)速v可以測(cè)得。其次影響灑布質(zhì)量的因素較多,除了修正公式所含的參數(shù)外,還有灑布桿的高度、搭接層數(shù)、瀝青的黏度、罐內(nèi)瀝青料的量、環(huán)境溫度等[2-6],但可以根據(jù)要求的噴灑量依據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)定灑布桿高度和搭接層數(shù)為固定值,結(jié)合瀝青的黏度、罐內(nèi)瀝青料的數(shù)量、環(huán)境溫度選取適宜的PO、QO值并設(shè)定噴灑量,即把復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化,噴灑時(shí)主要控制電動(dòng)調(diào)節(jié)閥實(shí)現(xiàn)噴灑壓力的恒定控制。

2 參數(shù)自整定算法

因?yàn)橛绊憺⒉假|(zhì)量的因素較多,必須保證噴嘴處穩(wěn)定的壓力,僅憑實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試數(shù)據(jù)建立的控制規(guī)則表是很難達(dá)到滿(mǎn)意的效果,故在基本模糊控制的基礎(chǔ)上,依據(jù)比例因子對(duì)控制性能的影響再調(diào)整比例因子的大小,相當(dāng)于在模糊控制算法內(nèi)部引入一個(gè)軟反饋,在出現(xiàn)擾動(dòng)或被控對(duì)象特性變化時(shí)使得系統(tǒng)達(dá)到滿(mǎn)意的效果,即實(shí)現(xiàn)參數(shù)自整定模糊控制,其結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 參數(shù)自整定模糊控制框圖Fig.2 Diagram of parameter self-setting fuzzy control

2.1 比例因子與系統(tǒng)性能的關(guān)系

對(duì)上述結(jié)構(gòu)圖,比例因子Ke和Kec是比例作用和微分作用的系數(shù),Ku是總的放大倍數(shù),通過(guò)理論分析和實(shí)踐數(shù)據(jù)已經(jīng)證明[3]:

1)Ke對(duì)系統(tǒng)性能的影響 Ke越大系統(tǒng)上升速率越快,調(diào)節(jié)惰性越?。籏e過(guò)大系統(tǒng)超調(diào)量大,調(diào)節(jié)時(shí)間長(zhǎng),乃至振蕩或不穩(wěn)定;Ke過(guò)小系統(tǒng)上升速率慢,調(diào)節(jié)惰性大,穩(wěn)態(tài)精度降低。

2)Kec對(duì)系統(tǒng)性能的影響 Kec越大系統(tǒng)穩(wěn)定性越好;Kec過(guò)大系統(tǒng)上上速率小,調(diào)節(jié)時(shí)間長(zhǎng);Kec過(guò)小系統(tǒng)上升速率大,超調(diào)量大,乃至振蕩或不穩(wěn)定。

3)Ku對(duì)系統(tǒng)性能的影響 Ku越大系統(tǒng)響應(yīng)速度快;Ku過(guò)大系統(tǒng)超調(diào)量大,乃至振蕩或不穩(wěn)定;Ku過(guò)小系統(tǒng)快速性差,穩(wěn)態(tài)精度差。

2.2 參數(shù)自整定算法

1)整定原則 首先既要保證系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)精度,又必須確定壓力允許的最大穩(wěn)態(tài)誤差,并根據(jù)壓力允許的最大穩(wěn)態(tài)誤差選取足夠大的Ke[4]。其次根據(jù)以上關(guān)系確定比例因子整定規(guī)則表的原則,以此來(lái)建立和修改整定規(guī)則表[3]。原則如下:存在穩(wěn)態(tài)誤差時(shí),根據(jù)其穩(wěn)態(tài)誤差和要求的標(biāo)準(zhǔn)偏差大小適當(dāng)增大Ku,較小幅度增加Kec;過(guò)渡過(guò)程時(shí)間較長(zhǎng)時(shí),較小幅度減小Kec;超調(diào)量過(guò)大時(shí),根據(jù)其大小適當(dāng)增大Kec;盡可能降低整定參數(shù)的頻繁次數(shù)。

2)整定規(guī)則表 首先給出 e、ec的定義論域:{-3,-2,-1,0,1, 2,3,} 和調(diào)整量 Ke、Kec、Ku的定義論域:{-3,-2, -1,0,1, 2,3,}, 為了降低整定頻率和整定規(guī)則的簡(jiǎn)單化,一般定義論域中的元素較少。其次依據(jù)整定原則,建立如表1、表2、表3的整定規(guī)則表(實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試中已修改)。

表1 整定規(guī)則表Tab.1 KeSetting rule table

表2 整定規(guī)則表Tab.2 Setting rule table

表2 整定規(guī)則表Tab.2 Setting rule table

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表3 整定規(guī)則表Tab.3 KuSetting rule table

3 結(jié)束語(yǔ)

本系統(tǒng)采用AT89C52單片機(jī)為核心處理器[4],考慮到瀝青的特點(diǎn),主要管路和控制閥按照比標(biāo)定流量大一個(gè)規(guī)格選取,經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試,系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差、超調(diào)量、過(guò)渡過(guò)程時(shí)間等參數(shù)達(dá)到滿(mǎn)意的效果,灑布質(zhì)量滿(mǎn)足了實(shí)際施工要求。

[1]安旭,陳中孝.智能橡膠瀝青灑布車(chē)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].電子元器件應(yīng)用,2011(2):23-26.AN Xu,CHEN Zhong-xiao.Smart rubber asphalt sprinkled cloth car control system design[J].Electronic Components Application,2011(2):23-26.

[2]焦生杰,劉志敏,胡丕鑾.智能型瀝青灑布車(chē)灑布質(zhì)量控制方案的確定[J].筑路機(jī)械與施工機(jī)械化,2005,22(2):29-31.JIAO Sheng-jie,LIU Zhi-min,HU Pi-luan.Sprinkle with intelligent asphalt car cloth cloth quality control schemes to determine the[J].Road Construction Machinery and Construction of Mechanization,2005,23(2):29-31.

[3]張化光.智能控制基礎(chǔ)理論及應(yīng)用[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2005.

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[5]陳忠孝.單片機(jī)原理與應(yīng)用[M].西安:西北大學(xué)出版社,2011.

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