左振宇，葉春華，何建敏，莊亞明

0 引言

區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展作為我國(guó)的基本國(guó)策，被理解為根據(jù)資源環(huán)境承載能力、發(fā)展基礎(chǔ)和潛力，發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)、加強(qiáng)薄弱環(huán)節(jié)、享受均等化基本公共服務(wù)(李善同，2005)，具體表現(xiàn)出側(cè)重于靜態(tài)關(guān)系的協(xié)和發(fā)展觀和側(cè)重于動(dòng)態(tài)過(guò)程的協(xié)同發(fā)展觀(張秀生，2001)。對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，學(xué)者們采用不同的指標(biāo)對(duì)此進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。受20世紀(jì)70年代以來(lái)國(guó)際上興起的社會(huì)指標(biāo)運(yùn)動(dòng)的影響，學(xué)者們對(duì)此從不同角度進(jìn)行了大量研究，形成了綜合性指標(biāo)和單要素指標(biāo)兩大類。這兩大類指標(biāo)在評(píng)價(jià)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展問(wèn)題中發(fā)揮了積極的作用，但也表現(xiàn)出一些不足：①已有的綜合性指標(biāo)一般都有所側(cè)重，反映的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展問(wèn)題的一個(gè)側(cè)面或一種觀點(diǎn)；②這些指標(biāo)考慮時(shí)間因素不夠，缺乏動(dòng)態(tài)觀念，在準(zhǔn)確表達(dá)時(shí)空維上的區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展問(wèn)題時(shí)就受到較多限制；③這些指標(biāo)在理論分析與實(shí)用方面往往難以統(tǒng)一。

本文綜合考慮一個(gè)區(qū)域的組織、結(jié)構(gòu)、行為、心理、功能、運(yùn)行、調(diào)節(jié)等內(nèi)稟性指標(biāo)優(yōu)劣，從增長(zhǎng)、依附、競(jìng)爭(zhēng)與和諧四個(gè)方面構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平測(cè)度模型并進(jìn)行實(shí)證分析。

1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平測(cè)度模型的構(gòu)建

1.1 測(cè)度指標(biāo)體系

區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系，是把能直接或間接地反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的目標(biāo)、內(nèi)容和要求等不同屬性特征的單項(xiàng)指標(biāo)按屬性相同或相關(guān)原則、分級(jí)與分層原則組成的一個(gè)有序集合，這一指標(biāo)的集合與集成應(yīng)同時(shí)具備對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀的描述功能、結(jié)果評(píng)價(jià)功能和未來(lái)發(fā)展預(yù)警導(dǎo)向功能等多項(xiàng)功能，并且能直接或間接地反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的目標(biāo)、內(nèi)容和要求。為了科學(xué)地測(cè)度區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平，正確地確定選擇反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的指標(biāo)體系非常重要。在選擇指標(biāo)時(shí)，一般要遵循科學(xué)性、可操作性、系統(tǒng)性、層次性、定量和定性分析相結(jié)合等原則。莊亞明等(2008)提出了從增長(zhǎng)、依附與和諧三個(gè)維度評(píng)價(jià)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平。然而，其忽略了區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)要素。因此，本文從增長(zhǎng)（G）、依附（A）、競(jìng)爭(zhēng)（C）與和諧（H）四個(gè)評(píng)價(jià)要素，在已有研究基礎(chǔ)上構(gòu)建了區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系，如表1。

由于增長(zhǎng)主要體現(xiàn)為產(chǎn)出的增加，但也不能忽視現(xiàn)有對(duì)增長(zhǎng)的研究，對(duì)“收入”等問(wèn)題的關(guān)注，因此，在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上，選擇如表1所示的指標(biāo)體系以反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)維度的總體特征。選擇指標(biāo)的過(guò)程中，進(jìn)行了一些簡(jiǎn)化，力求使得入選的指標(biāo)盡量精確地反映所需測(cè)量的經(jīng)濟(jì)事實(shí)，盡量保持指標(biāo)間的獨(dú)立性。依附維度主要反映區(qū)域與外界間的關(guān)系，主流方法是選取進(jìn)出貿(mào)易額、FDI及其溢出效應(yīng)等作為測(cè)度指標(biāo)，但它們顯然不能完全地反映區(qū)域主體在競(jìng)爭(zhēng)中的整體情況，因?yàn)橐栏郊劝Y金技術(shù)的國(guó)際層面引進(jìn)問(wèn)題，也包含區(qū)域內(nèi)擴(kuò)散效應(yīng)的問(wèn)題。所以應(yīng)加入資源、科技教育等方面的指標(biāo)。競(jìng)爭(zhēng)維度反映資源、制度、總量、質(zhì)量等方面的優(yōu)勢(shì)，主要包括經(jīng)濟(jì)財(cái)政實(shí)力、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、人力及資本配套等構(gòu)成要素。和諧維度包含的范圍較為廣泛，涉及到經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)和諧、可持續(xù)性等經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源環(huán)境發(fā)展等諸方面的問(wèn)題。

1.2 基于ANP-ER的測(cè)度方法

在上述區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)基礎(chǔ)上，選擇合適的測(cè)度方法就可對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。本文選擇基于ANP-ER的測(cè)度方法，其中利用網(wǎng)絡(luò)層次方法（ANP）確定測(cè)度指標(biāo)的權(quán)重，然后利用證據(jù)理論（ER）構(gòu)建測(cè)度方法。因?yàn)椋W(wǎng)絡(luò)層次分析法在確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)充分考慮指標(biāo)間相互關(guān)系，ER方法的優(yōu)點(diǎn)之一是能有效集成定性指標(biāo)和定量指標(biāo)。

1.2.1 測(cè)度方法中參數(shù)及符號(hào)

H={H1,H2,H3,H4,H5}={很低，較低，一般，較高，很高}，表示每個(gè)指標(biāo)五個(gè)評(píng)估等級(jí)；

al：第l個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，l=1,...,M，M表示評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)數(shù)；

ei：第i個(gè)指標(biāo)，i=1,...,L，L表示評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)；

wi：第 i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，并且滿足 0≤wi≤1，

βn,i(al)：評(píng)價(jià)對(duì)象al的第i個(gè)指標(biāo)ei在語(yǔ)言評(píng)價(jià)等級(jí)Hn上的置信度，且βH,i(al)：評(píng)價(jià)對(duì)象al在第i個(gè)指標(biāo)ei上的不確定性置信度；

表1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系

mn,i(al)：評(píng)價(jià)對(duì)象al的第i個(gè)指標(biāo)ei在語(yǔ)言評(píng)價(jià)等級(jí)Hn上的基本概率分配；

mH,i(al)：評(píng)價(jià)對(duì)象al在第i個(gè)指標(biāo)ei上的不確定性的基本概率分配；

S(ei(al))：評(píng)價(jià)對(duì)象al在第i個(gè)指標(biāo)ei上的分布式評(píng)估向量，即

S(ei(al))={(Hn,βn,i(al)),n=1,...,N;(H,βH,i(al))}.

1.2.2 測(cè)度方法實(shí)現(xiàn)過(guò)程

證據(jù)推理方法本質(zhì)上是非線性集成方法，包括遞歸算法和解析算法兩種。如果有L個(gè)指標(biāo)，采用遞歸法需要迭代L-1次才能得到總的信度；如果采用解析法，只需要一步就可以完成證據(jù)融合過(guò)程，能大大簡(jiǎn)化模型及運(yùn)算的復(fù)雜程度，提高證據(jù)融合的效率。但是，遞歸算法的思路和條理性等都優(yōu)于解析算法。由于本文的計(jì)算量相對(duì)較大，為了簡(jiǎn)化計(jì)算過(guò)程，本文采用證據(jù)推理的解析算法進(jìn)行證據(jù)融合。

以評(píng)價(jià)對(duì)象al的證據(jù)合成過(guò)程為例，給出證據(jù)推理的解析算法過(guò)程。

首先，將指標(biāo)權(quán)重與初始信度融合，將初始信度轉(zhuǎn)換為基本概率分配。具體過(guò)程如下：

其次，通過(guò)以下的算法將L個(gè)指標(biāo)的基本概率分配進(jìn)行融合，得到集成后的基本概率分配：

其中

最后，將集成后的基本概率分配標(biāo)準(zhǔn)化，得到綜合信度：

其中，βn和βH分別表示證據(jù)合成后的分配給等級(jí)Hn和識(shí)別框架H的綜合信度。顯然，集成后的綜合信度仍然是分布式評(píng)估向量，可以記為

式（1）～（11）構(gòu)成了完整的ER解析算法。與DS證據(jù)合成規(guī)則相比，ER算法至少有以下優(yōu)點(diǎn)：考慮了指標(biāo)的權(quán)重；將未知的信度分解為2部分，并且根據(jù)區(qū)別對(duì)待；能較好地融合沖突證據(jù)。

假設(shè)0=u(H1)＜u(H2)＜u(H3)＜ u(H4)＜u(H5)=1。經(jīng)ER合成后，al的期望效用為

如果 βH(al)≠0，將 βH(al)全部分配給H1（最低的等級(jí)），此時(shí)al的期望效用最小，為

如果βH(al)全部分配給HN（最高的等級(jí)），此時(shí)，al的期望效用最大，為平均期望效用uaver(S(y(al)))即為al的綜合發(fā)展水平。根據(jù)離差系數(shù)最小化協(xié)調(diào)度模型（湯玲等，2010），m個(gè)維度間的協(xié)調(diào)度為：

其中，ct為協(xié)調(diào)度，ct越大，則維度間越協(xié)調(diào)；k為調(diào)節(jié)系數(shù)（k≥2）；uit為t時(shí)期維度i的綜合發(fā)展水平（期望效用），即為ER計(jì)算的結(jié)果，i=1,2,3,4。

將度量維度間協(xié)調(diào)發(fā)展水平高低的定量指標(biāo)稱之為協(xié)調(diào)發(fā)展度或協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)，用Dt表示。則t時(shí)期維度間的協(xié)調(diào)發(fā)展度為：

其中，αi為各維度的權(quán)重，本文中取αi=1/m，i=1,2,...,m。

2 實(shí)證分析

2.1 樣本與數(shù)據(jù)

本文實(shí)證分析的對(duì)象是寧波市五縣市，即余姚市、慈溪市、奉化市、寧?？h與象山縣。實(shí)證的數(shù)據(jù)中定量指標(biāo)來(lái)源于2003～2010年《寧波統(tǒng)計(jì)年鑒》，而定性指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)寧波市的五個(gè)縣市的問(wèn)卷調(diào)查。

2.2 實(shí)證分析結(jié)果

以2002～2009年間寧波市五縣市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的增長(zhǎng)、依附、競(jìng)爭(zhēng)以及和諧維度間的平均協(xié)調(diào)度為數(shù)據(jù)支撐，對(duì)這五縣市進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，找出差距。首先，基于網(wǎng)絡(luò)層次分析方法，利用super-decision軟件計(jì)算出區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展測(cè)度指標(biāo)的權(quán)重，計(jì)算出的權(quán)重見(jiàn)表1。然后，利用上述測(cè)度方法的算法可以計(jì)算出2002～2009年間，寧波市五個(gè)縣市的G-A、G-C、G-H、A-C、A-H、C-H、G-A-C、G-A-H、G-C-H、A-C-H以及G-A-C-H的平均協(xié)調(diào)度及其變化趨勢(shì)，相關(guān)結(jié)果如表2所示。

表2 寧波市2002～2009年五縣（市）G、A、C、H間的平均協(xié)調(diào)度

由表2可知，2002～2009年，慈溪、余姚兩個(gè)縣級(jí)市G、A、C、H，無(wú)論是任意兩個(gè)維度、三個(gè)維度還是四個(gè)維度間的平均協(xié)調(diào)發(fā)展度均高于奉化市、寧?？h和象山縣。平均而言，慈溪在寧波五個(gè)縣市中經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)間的協(xié)調(diào)度最高，協(xié)調(diào)性相對(duì)最好，為“中級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展”；余姚的經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)間的協(xié)調(diào)性次之，基本上均為“中級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展”；寧?？h經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)間的協(xié)調(diào)性排第三，其G-C、A-C、C-H間的協(xié)調(diào)度要低于其他維度間的協(xié)調(diào)度，表現(xiàn)為“勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展”，其余維度間為“中級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展”；奉化市、象山縣區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)間的協(xié)調(diào)度普遍較低，大部分維度間為“勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展”?？傮w來(lái)講，寧波五縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的G、A、C、H間的協(xié)調(diào)性有待進(jìn)一步提高，即便是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的余姚市和慈溪市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的G、A、C、H維度間也僅僅是“中等協(xié)調(diào)發(fā)展”。奉化市和象山縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的G、A、C、H維度間基本上屬于“勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展”。

3 結(jié)論

區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展最終體現(xiàn)在其增長(zhǎng)、依附、競(jìng)爭(zhēng)與和諧能力上，區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)質(zhì)是區(qū)域社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源和環(huán)境四大子系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展。本文從增長(zhǎng)、依附、競(jìng)爭(zhēng)與和諧四個(gè)維度構(gòu)建了區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系，充分反映這四大子系統(tǒng)之間的相互關(guān)系。并將網(wǎng)絡(luò)層次分析法、證據(jù)推理方法與離差系數(shù)最小化協(xié)調(diào)發(fā)展度模型相結(jié)合，構(gòu)建了基于ANP-ER的區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平測(cè)度模型。應(yīng)用寧波市的數(shù)據(jù)，驗(yàn)證該測(cè)度模型的合理性，得出了相應(yīng)的結(jié)論。由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平評(píng)價(jià)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的全過(guò)程，我們構(gòu)建的區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的測(cè)度模型，兼顧評(píng)價(jià)的“功能性”和“均衡性”。該測(cè)度模型為政府及其主管部門著力解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距和系統(tǒng)部類協(xié)調(diào)問(wèn)題，全面提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量和效益提供科學(xué)的決策依據(jù)。

[1] 李善同,侯永志,馮杰.實(shí)現(xiàn)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略思路和政策措施[J].上海投資,2005,(7).

[2] 張秀生,陳先勇.論中國(guó)資源型城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀,困境與對(duì)策[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2001,(6).

[3] 莊亞明，李金生等.區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的GAH-S評(píng)價(jià)體系研究——基于江蘇的數(shù)據(jù)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2008,(6).

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