李 英

(河南商丘師范學(xué)院 計算機與信息技術(shù)學(xué)院,河南 商丘576100)

隨著整車控制單元電氣化、集成化和信息化的快速發(fā)展，大量遠(yuǎn)程服務(wù)信息、車輛診斷信息、駕駛輔助信息、影音娛樂信息等都需要通過儀表平臺與駕駛員進(jìn)行人機交互。通過該平臺，駕駛員不僅能輕易獲取所關(guān)注的車況信息，而且能設(shè)置相關(guān)參數(shù)，控制車輛運行模式，是車輛必不可少的輔助駕駛單元。目前車載儀表平臺主要有三種模式：(1)純機械式，完全采用傳統(tǒng)機械指針式組合儀表；(2)半機械式，傳統(tǒng)機械指針式和車載電腦組合；(3)全數(shù)字虛擬式，完全采用虛擬數(shù)字圖形（2D、3D）模擬傳統(tǒng)機械模式[1]。

傳統(tǒng)車載儀表通常以機械式為主，由于線路集成度太低、電磁干擾較大、顯示精度不高及顯示內(nèi)容有限等因素，嚴(yán)重制約了儀表輔助駕駛系統(tǒng)的發(fā)展。半機械式儀表在傳統(tǒng)儀表盤之間嵌入一塊小型LCD，即車載電腦，雖增加了儀表平臺顯示的信息量，但整體沒有擺脫機械模式的缺陷,而且對儀表平臺整體布局也有一定影響[2]。隨著近年來圖形硬件技術(shù)的飛速發(fā)展和嵌入式實時系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，車輛研究者提出了各種虛擬儀表組合平臺以解決上述問題。2011年，隨著Android系統(tǒng)風(fēng)靡全球手機市場，蔡黎等提出了基于OBD協(xié)議的Android虛擬儀表組合平臺[3]，炫麗的圖形界面效果給消費者帶來了巨大的視覺沖擊感，但由于系統(tǒng)本身要接收第三方廠商提供的代碼，一旦出現(xiàn)問題很容易導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰，可謂在提升效率的同時犧牲了系統(tǒng)的可靠性。2012年王潤民等提出了Linux+QT+ARM虛擬儀表組合平臺[4]，基本實現(xiàn)了儀表的圖形界面顯示，但由于內(nèi)核構(gòu)架上的問題，其實時性很難滿足高性能虛擬儀表的要求?？梢?，上述方案的共同缺點是：穩(wěn)定性、實時性、安全性受系統(tǒng)本身架構(gòu)制約，很難滿足苛刻的車規(guī)測試要求和客戶對于高性能的需求。

針對傳統(tǒng)機械組合式儀表的缺陷和當(dāng)前虛擬儀表平臺的問題，本文提出一種新型的高性能車載全數(shù)字虛擬儀表方案，采用ARM處理器imx53為核心硬件平臺，嵌入式硬實時操作系統(tǒng)QNX為核心軟件平臺，并在此基礎(chǔ)上引入Altia快速原型界面設(shè)計和仿真測試工具，提出軟控分層顯示的邏輯界面控制方法，采用GPU硬加速圖形渲染技術(shù)，開發(fā)全虛擬儀表終端應(yīng)用程序。

1 全虛擬儀表平臺系統(tǒng)介紹

虛擬儀表作為輔助駕駛系統(tǒng)的核心組成部分，對系統(tǒng)的實時性、穩(wěn)定性和安全性均提出了極高的要求。而QNX作為微內(nèi)核硬實時多任務(wù)的嵌入式操作系統(tǒng)，已成功應(yīng)用于軍工領(lǐng)域和汽車領(lǐng)域，是嵌入式系統(tǒng)市場上第一款達(dá)到穩(wěn)定和安全雙重認(rèn)證的實時操作系統(tǒng)。

系統(tǒng)實時性主要取決于中斷處理和任務(wù)調(diào)度。中斷處理中影響實時性的因素主要是中斷延遲和調(diào)度延遲，QNX的這兩種延遲指標(biāo)如表1所示。

表1 QNX的延遲指標(biāo)

任務(wù)調(diào)度過程中的上下文切換時間是衡量實時性的另一個關(guān)鍵指標(biāo)，QNX默認(rèn)采用高優(yōu)先級搶占調(diào)度策略，保證任何時刻都是優(yōu)先級最高的任務(wù)占用CPU。其上下文切換時間指標(biāo)如表2所示。

表2 QNX的上下文切換時間指標(biāo)

由表1和表2可見，QNX對于影響系統(tǒng)實時性的兩個關(guān)鍵指標(biāo)都在微秒級，是目前實時性最強的系統(tǒng)之一[5]。另外，系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性主要取決于內(nèi)核架構(gòu)，QNX采用模塊化的微內(nèi)核系統(tǒng)架構(gòu)，應(yīng)用程序、設(shè)備驅(qū)動程序、文件系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧都獨立運行在受內(nèi)存保護(hù)的空間中，采用的安全技術(shù)主要包括：

(1)內(nèi)存保護(hù)的安全內(nèi)核：內(nèi)核不能被繞過，強制執(zhí)行存取權(quán)限；

(2)安全協(xié)議：包括 IPSec、IKE、SSL、NAT 等；

(3)硬件加速：網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧下加密和認(rèn)證算法，包括DES、3DES、AES 等；

(4)自適應(yīng)分區(qū)：防止惡意代碼和拒絕服務(wù)攻擊獨占CPU。

QNX系統(tǒng)對每個任務(wù)進(jìn)行全面地址保護(hù)，使每個任務(wù)（進(jìn)程）獨立運行于自己的虛擬地址空間，在任務(wù)中又可以創(chuàng)建無地址保護(hù)的任務(wù)(線程)。這樣做的優(yōu)點是當(dāng)一個進(jìn)程崩潰時不會影響到另一進(jìn)程的存儲空間[6]。

綜上，QNX不僅以微秒級的延遲提高了系統(tǒng)的實時性，而且充分采用新型技術(shù)來保證其穩(wěn)定性和安全性。因此，以QNX為系統(tǒng)平臺開發(fā)全數(shù)字虛擬儀表，其性能足以滿足儀表輔助駕駛平臺對系統(tǒng)實時性和可靠性的苛刻要求。

2 全虛擬儀表HMI界面邏輯設(shè)計

為縮短全數(shù)字虛擬儀表圖形用戶界面開發(fā)周期，加快其產(chǎn)品化進(jìn)程，引入快速HMI原型設(shè)計和邏輯仿真測試工具Altia。

2.1 Altia開發(fā)流程

Altia作為全數(shù)字虛擬儀表專業(yè)開發(fā)工具，主要包括3個模塊：圖形界面編輯器(Altia Design)、連接仿真接口(Altia Connection)和代碼生成工具(DeepScreen)。整個開發(fā)流程見圖1，其中包括以下關(guān)鍵步驟[7]：

(1)圖形界面原型開發(fā)：將美工處理后的靜態(tài)圖片通過圖層切換轉(zhuǎn)變?yōu)榭刹僮鞯目丶?，用于實現(xiàn)逼真的動態(tài)效果。圖形界面的設(shè)計結(jié)果保存為計算機中的文件，可直接用于后續(xù)的仿真驗證和代碼實現(xiàn)、集成階段。

(2)效果仿真驗證:在控制邏輯開發(fā)環(huán)境中 (如C/C++、Simulink/Stateflow、Rhapsody)集成圖形界面原型，在項目開發(fā)初期和中期就能由仿真測試來驗證開發(fā)的圖形界面的合理性。

(3)代碼實現(xiàn)：通過自動代碼生成工具將圖形界面原型和控制邏輯直接轉(zhuǎn)變?yōu)檫m合于嵌入式目標(biāo)平臺的程序，快速驗證嵌入式HMI的圖形效果及性能；判斷現(xiàn)有硬件資源是否足以支撐HMI設(shè)計；在最短時間內(nèi)找到圖形界面顯示效果與硬件資源的最佳平衡。

可見，Altia圖形界面開發(fā)流程真正做到了所見即所得，可迅速將產(chǎn)品概念原型化，模擬真實工作場景，讓用戶能夠通過仿真驗證手段，在設(shè)計早期就充分論證設(shè)計方案的可行性，為快速開發(fā)高性能全數(shù)字虛擬儀表提供了先進(jìn)的開發(fā)理念和有力的技術(shù)保障。

2.2 設(shè)計軟控分層渲染模型

全數(shù)字虛擬儀表往往需要動態(tài)模擬顯示大量的車況信息，并實時響應(yīng)外界的觸控指令。如何在有限區(qū)域內(nèi)實時顯示駕駛員所關(guān)注的信息，成為制約車載虛擬儀表發(fā)展的最大瓶頸。為此，在前人的工作基礎(chǔ)上，設(shè)計了基于軟控模式下的圖形元素實時分層渲染模型，以緩解圖形界面顯示的壓力。

軟控圖層組織結(jié)構(gòu)的設(shè)計核心思想為：利用多線程模式對圖形元素信息進(jìn)行硬件圖層分層控制顯示，并根據(jù)駕駛員在不同時段的關(guān)注目標(biāo)，動態(tài)綁定相關(guān)信息所在圖層ID。其整體架構(gòu)設(shè)計如圖2所示。

(1)硬件支持顯示的圖層有限（≤3 layer），對虛擬儀表所有顯示信息進(jìn)行動態(tài)分類，根據(jù)信息的迫切度分為靜態(tài)必顯信息、可選顯示信息及動態(tài)必顯信息。

(2)對不同迫切度的信息進(jìn)行相應(yīng)圖層和顯示區(qū)域的綁定，原則上動態(tài)必顯信息的優(yōu)先級最高，靜態(tài)必顯信息的優(yōu)先級最低，可選顯示信息的優(yōu)先級處于中間，屬于駕駛員可控信息。信息所綁定的圖層ID越大，則被顯示的優(yōu)先級也越高，高優(yōu)先級的圖層可以覆蓋掉低優(yōu)先級的圖層。

(3)根據(jù)客戶不同時間段的關(guān)注，動態(tài)調(diào)整軟控區(qū)域相關(guān)信息綁定的圖層ID，進(jìn)行動態(tài)實時模擬顯示。

以上設(shè)計思想的偽代碼實現(xiàn)如下：

從軟控架構(gòu)模型可見，該設(shè)計理念對龐大車況信息進(jìn)行動態(tài)分類、分層顯示處理。靜態(tài)必顯信息處于虛擬儀表界面最底層，通常包括儀表盤背景、儀表logo及情景模式等靜態(tài)圖形元素；動態(tài)必顯信息處于虛擬儀表界面的最高層，通常包括儀表盤虛擬指針；可選顯示信息處于中間圖層，主要包括各類報警圖標(biāo)、車輛狀態(tài)模擬圖標(biāo)、遠(yuǎn)程服務(wù)信息狀態(tài)及影音娛樂狀態(tài)等。

綜述，該設(shè)計模型在有限的顯示區(qū)域?qū)Σ煌愋偷男畔⑦M(jìn)行動態(tài)分塊顯示，并對可選信息進(jìn)行動態(tài)實時綁定硬件圖層,有效解決了龐大信息動態(tài)實時顯示的瓶頸。

3 引入GPU圖形硬加速機制

隨著硬件圖形加速處理能力的不斷發(fā)展，完全靠CPU進(jìn)行圖形處理的時代將逐漸消逝。車載全數(shù)字虛擬儀表作為一個圖形界面高度集成、可實時顯示龐大信息,且3D動畫動態(tài)渲染的復(fù)雜系統(tǒng),僅靠CPU完成其復(fù)雜圖形處理過程顯然很難滿足實時性要求。因此，引入基于OpenGLES2.0的GPU硬加速機制。

另外,由于該設(shè)計方案硬件上采用imx53處理器，提供了對 OpenGLES2.0、OpenVG的 2D、3D圖形硬加速功能的支持。同時，QNX也提供了針對imx5X系列處理器的GPU硬加速驅(qū)動模塊，使得軟硬件平臺圖形加速功能得到了很好的兼容。QNX加載GPU的模塊驅(qū)動配置如下：

(1)開啟QNX圖形驅(qū)動

(2)將相關(guān)GLES和GPU的動態(tài)庫文件拷貝到目標(biāo)系統(tǒng)路徑下，默認(rèn)路徑。

(3)設(shè)置環(huán)境變量，開啟GPU驅(qū)動

GPU硬加速處理的主要流程如圖3所示。在加入GPU圖形硬加速處理機制后，不僅能增強圖形界面的顯示效果，有效降低CPU的使用率，而且能夠更好地處理大量的車況信息。

4 實驗結(jié)果及評價

全數(shù)字虛擬儀表硬件平臺選用飛思卡爾提供的車規(guī)標(biāo)準(zhǔn)處理器imx536，其主要技術(shù)指標(biāo)：1 GHz CPU主頻 ，1 GB×32 DDR3(400 MHz)，32 MB 16 bit并 行 NOR Flash,可擴充的NAND Flash接口，LVDS數(shù)字圖形輸出接口,并集成了基于OpenGL ES2.0和OpenVG1.1的 GPU圖形硬加速處理單元。軟件平臺采用加拿大哈曼公司開發(fā)的硬實時操作系統(tǒng)QNX，并引入美國Altia公司HMI快速原型設(shè)計和仿真測試工具套件。

采用奇瑞某車型的CAN網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和全數(shù)字虛擬儀表系統(tǒng)搭建整車測試平臺。將全數(shù)字虛擬儀表系統(tǒng)作為汽車CAN總線上的一個節(jié)點，通過CAN控制器和收發(fā)器采集車況信息，經(jīng)imx536處理器過濾、解碼和組包等處理后，送到軟控分層渲染模型中進(jìn)行動態(tài)實時模擬顯示,以此完成基于整車系統(tǒng)的全數(shù)字虛擬儀表單元測試[8]。測試的車況信息主要包括：發(fā)動機轉(zhuǎn)速、車速、車燈轉(zhuǎn)向、車門狀態(tài)、遠(yuǎn)程監(jiān)控狀態(tài)及車內(nèi)溫度等，其界面顯示效果如圖4所示。

表3 QNX的上下文切換時間指標(biāo)

針對GPU對圖形渲染的貢獻(xiàn)度進(jìn)行單元測試，其實驗結(jié)果如表3所示。當(dāng)圖形界面復(fù)雜度相同，GPU模塊開啟時，整個圖形界面的渲染幀率迅速提高約2倍，而CPU消耗率只有微小的提高。當(dāng)其他測試環(huán)境相同，只改變圖形界面的復(fù)雜度時，圖形渲染的幀率會隨著圖形復(fù)雜度的增加呈比例提高。因此，GPU模塊的開啟與否、圖形界面的復(fù)雜度高低是影響圖形實時渲染幀率的兩個關(guān)鍵因素。而本文方案不僅有效解決了鋸齒和閃爍等影響圖形界面穩(wěn)定性的問題，而且增強了圖像顯示的平滑度和復(fù)雜度，并支持3D圖形和特效動畫的顯示，為HMI動態(tài)實時模擬車況信息和人性化界面設(shè)計提供了強有力的平臺支持。

以汽車輔助駕駛系統(tǒng)快速向數(shù)字化，集成化及智能化轉(zhuǎn)型為背景，以探索虛擬儀表輔助駕駛系統(tǒng)的實時性、可靠性和人性化界面設(shè)計為研究目標(biāo)，設(shè)計了一套高性能的全數(shù)字虛擬儀表系統(tǒng)。采用以實時性、穩(wěn)定性和安全性著稱的QNX為軟件運行系統(tǒng)平臺,引入的快速圖形界面原型設(shè)計和仿真測試Altia技術(shù)開發(fā)HMI，提出一種基于軟控模式分層顯示的圖形界面邏輯控制方法,最后引入了基于OpenGLES2.0的GPU硬加速技術(shù)。最終有效解決了在有限資源下實時處理和大量信息的瓶頸，研究成果已用于國內(nèi)某型號概念車，成為國內(nèi)車載全數(shù)字虛擬儀表前裝領(lǐng)域的先行者。進(jìn)一步的工作將提高界面創(chuàng)意設(shè)計,融入GPS、OnStar等信息模塊。

[1]劉鵬.汽車虛擬儀表平臺的設(shè)計和研究[D].大連:大連理工大學(xué),2010.

[2]黃光亮,秦樹人,王見，等.基于車載診斷系統(tǒng)的汽車虛擬儀表[J].中國測試,2009，35(5):81-84.

[3]蔡 黎,代妮娜，鄧明.基于OBD協(xié)議的 Android平臺汽車虛擬儀表設(shè)計[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2011,37(12):83-85.

[4]王潤民,趙祥模,惠飛，等.基于嵌入式 Linux與 QT的汽車虛擬儀表設(shè)計[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2012，35(6):2-4.

[5]王斑.基于QNX實時系統(tǒng)的測試系統(tǒng)的開發(fā)[D].西安:西北工業(yè)大學(xué),2006.

[6]趙偉慶,周群彪,游志勝，等.基于 QNX的實時嵌入式計算機系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].中國民航飛行學(xué)院學(xué)報,2003，14(2):46-48.

[7]張建偉,王永康,南立軍，等.基于 Altia軟件的車輛電子信息系統(tǒng)顯示界面的仿真[J].車輛與動力技術(shù),2009(3):49-52.

[8]孟磊.基于CAN總線技術(shù)的汽車數(shù)字儀表的研究[D].西安：西安電子科技大學(xué)，2011.