彭秀芳,李劍鋒
(江蘇省電力設計院,江蘇 南京 211102)
近年來,世界風電裝機呈快速增長趨勢,以年均近30%的幅度增長,據(jù)世界風能理事會初步統(tǒng)計,2009年全球新增吊裝風電機組容量約3747萬kW。我國風電建設快速發(fā)展,裝機容量年均增長率達到70%以上。到2011年底,全國并網(wǎng)新能源發(fā)電裝機容量達到5159萬kW,占總裝機容量的4.89%,其中,并網(wǎng)風電4505.11萬kW,約占并網(wǎng)新能源發(fā)電裝機的87.33% 。
眾所周知,風況是影響風力發(fā)電經(jīng)濟性的一個重要因素。風能資源的測量與評估是建設風電場成敗的關鍵所在。因此,如何可靠地測量與預測風場的風資源情況對風電場經(jīng)濟效益是非常關鍵的。粗糙度是影響風能評估的一個重要參數(shù),在文章[2]中提到粗糙度的取值,提出了我國東部沿海風電場粗糙度取值的大小的合理性,文章[3]中講述了海上粗糙度取值的計算方法,手冊[4]中對不同地形條件的粗糙度進行分類賦值。但很少有文章提到粗糙線所覆蓋范圍大小對風電場推求風速、發(fā)電量等因素的影響,在實際工程運用中也往往被忽視,本文將以實際風電場工程為例,分析粗糙線范圍的大小對風電場風速、尾流和發(fā)電量的影響。
WAsP軟件是預測風電場發(fā)電量最成熟的軟件之一,在測風塔實測數(shù)據(jù)確定的前提下,粗糙度線位置和賦值大小是推求風電場區(qū)域的風能資源的主要影響因素。本文的研究方法是在粗糙度長度取值確定的情況下,改變粗糙度線的覆蓋范圍(長短),來分析不同的粗糙度線的覆蓋范圍對風電場區(qū)域風速、尾流和發(fā)電量的影響。
本風電場場址沿岸線布置,場址范圍南北長約9km,東西寬約2km,規(guī)劃容量為49.5MW,推薦安裝單機容量1500kW的風力發(fā)電機組33臺。
該風電場外為海域,為了評估該場址的風能資源和計算發(fā)電量,根據(jù)現(xiàn)場實際情況,在該場址內(nèi)設置兩條粗糙度線,粗糙度線的不同范圍見圖1、圖2,小范圍用方案一、大范圍用方案二表示。方案一、方案二粗糙度線覆蓋范圍見圖1、圖2,從圖上可以看出,方案二中第一條粗糙度線明顯比方案一的范圍大,東西方向大3km左右,南北方向大5km左右。下面將詳細分析粗糙度線覆蓋范圍的大小對風電場風速、尾流和發(fā)電量的影響。
圖1 方案一粗糙度線及其范圍
圖2 方案二粗糙度線及其范圍
為了對比方案一和方案二中不同粗糙度線范圍對風機風速的影響,在WAsP軟件中輸入風電場風速、風向、風機參數(shù)、風機位置坐標,并分別導入方案一和方案二的地形圖,計算結果見表1。
表1 不同粗糙線范圍對風電場風速計算結果的影響(單位:m/s)
(續(xù))
從表1中可以看出粗糙度線范圍的增大對1#、2#、3#、31#、32#和33#風機位置的風速影響較大,風電場粗糙度線范圍增大后,這些風機位置的風速減小0.2m/s左右。該風電場測風塔位于風場場址的東北方向,且該風電的主風向為東北風,對照圖1風機布置圖,主要影響的也是東北方向上的風機位置的風速。
通過計算后,風機的尾流影響見表2。
表2 不同粗糙線范圍對風電場尾流計算結果的影響(單位:%)
從表2中可以看出,擴大粗糙度線范圍,各風機的尾流都受到一定程度的影響,與3.2中風速影響類似,東北方向的風機尾流影響偏大,其中3#風機尾流影響最大,從8.50%增加到9.30%,增幅0.8%;其次是2#風機,尾流從8.27%到8.87%,增幅0.6%,其余1#、27#、28#、29#、31#、32#和3#風機尾流都有較大的提高。整體平均尾流增加2.4%。
風電場粗糙度線增大范圍之后,對風機發(fā)電量的影響見表3。
表3 不同粗糙線范圍對風電場風機發(fā)電量計算結果的影響(單位:萬kWh)
從表3中可以看出,風電場粗糙度線范圍增大后,風機發(fā)電量基本有所下降,平均發(fā)電量從428.0萬kWh降到419.6萬kWh,降幅2%,但有部分風機發(fā)電量的影響會大些,1#風機發(fā)電量從446.2萬kWh降到423.6萬kWh,降幅5.3%;2#風機發(fā)電量從440.6萬kWh降到420.8萬kWh,降幅4.7%;3#風機發(fā)電量從437.6萬kWh降到415.0萬kWh,降幅5.4%;31#、32#、33#的降幅分別為4.0%、4.5%、4.7%。
通過以上對兩種不同粗糙度線方案下的風電場風速、尾流和發(fā)電量計算結果的對比,可以看出粗糙度線的設定對風場各要素的計算結果有較大影響,擬定合理的粗糙度線范圍對合理評估風電場風能至關重要。為了詳細分析計算結果對粗糙度線設置的敏感程度,下面將粗糙度最邊緣點到風電場邊界距離按0、1000m、2000m、3000m、4000m和5000m的不同距離設置并對計算結果進行對比分析。取最為典型的1#、2#和3#風機的計算結果進行分析。計算結果對比見表4。
表4 不同邊界距離方案計算結果變化百分比(相對0m距離邊界的計算結果) 單位:%
從表4可以看出隨著粗糙度線范圍的增大,對風速、尾流、發(fā)電量的影響也越大,但是當距離超過3000m時,影響的速度逐漸減慢,如1#風機在4000m和5000m距離時影響值幾乎一致。因此,在此地形條件下,當粗糙度線范圍距離風電場邊界3000m以上時,粗糙度線范圍繼續(xù)增大,對風電場各因素的影響可以忽略。
在風電場風能資源評估中,粗糙度是影響其準確性的重要因素之一。通過上面風電場不同粗糙度線范圍對風電場風速、風機尾流和發(fā)電量的影響的對比,可以看出粗糙度線范圍不同對風電場風能資源的評估是影響較大的,這也可以體現(xiàn)出風電場范圍附近的地形條件對該風電場的影響是不能忽視的,因此在評估一個風電場風能資料時,盡量先考察一下場址附近的地形條件。此外,本文中的計算結果是基于較為平坦的沿海地形,對于其他不同類型的地形條件,文中的結果是否適用,需要進一步的研究。
[1]2009年度中國風電建設成果統(tǒng)計報告[R].北京:中國水電工程顧問集團公司,2010.
[2]潘沛,宋強,程海鋒.我國東部沿海風電場的粗糙度長度取值[J].能源科技,2009,30(增刊).
[3]過節(jié),等.太平洋海面粗糙度的計算及波長的提取[J].海洋湖沼通報,2007(1).
[4]宮靖遠.風電場工程技術手冊[M].北京:機械工業(yè)出版社,2005.
[5]中國新能源發(fā)電發(fā)展研究報告[R].北京:中電聯(lián),2012.