蘇杭　王勁林　尤佳莉

摘要：針對當前流媒體系統(tǒng)用戶行為研究缺少單一節(jié)點角度的長期行為特性分析及利用的問題，提出一種P2P流媒體鄰居節(jié)點組織與行為預測策略（POPP），該策略基于流媒體系統(tǒng)中節(jié)點長程行為的互相關及自相關特性，通過在數據交互中收集其他節(jié)點的在線、延遲及帶寬信息來計算鄰居節(jié)點的綜合可用性，維護能夠為自身提供優(yōu)質服務的潛在鄰居節(jié)點表，并通過基于馬氏鏈的節(jié)點行為模型預測鄰居節(jié)點的未來在線狀態(tài)，用戶日志驅動的仿真實驗結果表明，鄰居節(jié)點組織策略有效提高了鄰居節(jié)點對自身的服務質量，長期訓練后的節(jié)點行為預測準確率達97%以上。