李致勛　公慧玲　邱睿韞　姜建

摘要：目前，CT是腦部疾病篩選的主要方法。該文針對(duì)腦CT圖像中噪聲和對(duì)邊界保留要求較高的問(wèn)題，提出一種基于張量投票的腦CT圖像去噪算法。該算法利用圖像像素強(qiáng)度的連續(xù)性，鄰近性等整體趨勢(shì)特點(diǎn)，能有效的把真實(shí)數(shù)據(jù)與噪聲進(jìn)行區(qū)分。最后利用真實(shí)臨床圖像進(jìn)行的定性及定量實(shí)驗(yàn)表明，該算法具有良好的實(shí)際效果。

關(guān)鍵詞：張量投票；CT圖像；去噪算法