高永梅
摘要: 分析了微博文本的特點,設(shè)計了微博信息監(jiān)測應(yīng)用的功能。采用VSM模型表示微博文本,并基于SVM分類算法對微博評論進行情感分類;結(jié)合評論者的身份信息對其權(quán)威性進行計算。最后綜合每位評論者的情感傾向及其權(quán)威性,得到大眾對該微博話題的情感傾向。
關(guān)鍵詞: 情感分類; 微博; SVM; 特征選擇
中圖分類號:TP319文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:1006-8228(2012)06-07-03
計算機時代2012年6期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業(yè)微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業(yè)管理與科技》2024年6期
9《現(xiàn)代食品》2024年4期
10《衛(wèi)生職業(yè)教育》2024年10期
關(guān)于參考網(wǎng)