張云洋 劉芳
摘要: Apriori是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法,在利用該算法進行醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的過程中,發(fā)現(xiàn)其頻繁項集產(chǎn)生過程有一些不必要的開銷,為此提出了改進算法Mypriori,利用維間擴展和事務(wù)壓縮策略來提高頻集發(fā)現(xiàn)的效率,并通過實驗驗證了算法的有效性。
計算機時代2012年9期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業(yè)微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業(yè)管理與科技》2024年6期
9《現(xiàn)代食品》2024年4期
10《衛(wèi)生職業(yè)教育》2024年10期
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