劉 健,林 琳,陳學(xué)群,管清花
(1.山東省水利科學(xué)研究院,山東 濟(jì)南 250013; 2.山東省水資源與水環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東 濟(jì)南 250013)
地理學(xué)上,黃河三角洲是指1855年黃河改道后沖積的以利津縣為頂點(diǎn)、北至徒駭河口、南至小清河口,主體在東營(yíng)市境內(nèi)的呈扇狀三角形的地區(qū),其面積約5450km2,是我國(guó)最大的三角洲。黃河三角洲位于沿海開(kāi)放地帶,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),人口密集,是我國(guó)重要的石油生產(chǎn)基地,也是我國(guó)具有戰(zhàn)略發(fā)展意義的黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要組成部分,經(jīng)濟(jì)地位特殊而重要[1]。
黃河三角洲淡水資源短缺,這是阻礙和制約當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的 “瓶頸”。降水和黃河客水是黃河三角洲區(qū)域重要的淡水水源。在當(dāng)前我國(guó)全面實(shí)行最嚴(yán)格水資源管理制度的大背景下,黃河來(lái)水不穩(wěn)定,以及當(dāng)?shù)亟邓淖兓?,?duì)黃河三角洲地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展將產(chǎn)生重要的影響[2]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)黃河三角洲地區(qū)展開(kāi)了一些研究工作。蓋世民等[3]和劉晉秀等[4]利用20世紀(jì)60—90年代資料對(duì)黃河三角洲地區(qū)的氣候變化趨勢(shì)和年際、夏季的降水變化特征進(jìn)行了分析,但資料的時(shí)間序列較老。近年來(lái),對(duì)降水的研究主要集中在對(duì)區(qū)域淺層地下水和氣候生產(chǎn)力的影響方面[2,5],而專(zhuān)門(mén)系統(tǒng)地針對(duì)黃河三角洲地區(qū)降水序列變化特征的研究較少。筆者以黃河三角洲區(qū)域內(nèi)5個(gè)氣象站1961—2007年逐日實(shí)測(cè)降水資料為基礎(chǔ),運(yùn)用氣象科學(xué)常用的計(jì)算和分析方法,分析近50年來(lái)黃河三角洲降水序列年際、年內(nèi)變化特征。研究結(jié)果不僅有助于更好地了解區(qū)域?qū)θ驓夂蜃兓捻憫?yīng)過(guò)程,而且對(duì)區(qū)域水利工程建設(shè)規(guī)劃、水資源季節(jié)調(diào)蓄,乃至對(duì)保障區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展和提高人民生活水平都具有重要的意義。
本研究數(shù)據(jù)由中國(guó)氣象局國(guó)家氣候信息中心氣候資料室提供,數(shù)據(jù)包括黃河三角洲地區(qū)5個(gè)氣象站1961—2007年逐日降水資料。5個(gè)氣象站包括1個(gè)國(guó)家級(jí)氣象站(東營(yíng)站)、4個(gè)省級(jí)氣象站(廣饒站、利津站、墾利站和河口站)。各氣象站空間位置見(jiàn)圖1。
圖1 黃河三角洲D(zhuǎn)EM高程及氣象站位置
5個(gè)氣象站逐日降水資料缺失率均在0.87%以下。對(duì)缺失的資料采用時(shí)間插值和空間插值兩種方法進(jìn)行插補(bǔ)處理[6]。5個(gè)氣象站的逐日實(shí)測(cè)降水資料均采用Von Neumann ration、Cumulative deviations和Bayesian procedures 3種統(tǒng)計(jì)量方法進(jìn)行均一性檢驗(yàn),結(jié)果表明均通過(guò)95%的置信度檢驗(yàn)[7-8]。
采用泰森多邊形法(Thiessen method)對(duì)黃河三角洲地區(qū)5個(gè)氣象站逐日面降水量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,泰森多邊形的劃分見(jiàn)圖1。
1.2.1 趨勢(shì)與突變研究方法
本次研究對(duì)降水變化趨勢(shì)和突變研究采用氣象計(jì)算中常用的曼-肯德?tīng)柗?Mann-Kendall,以下簡(jiǎn)稱(chēng)MK法)。MK法通過(guò)構(gòu)造正序列(UF)和逆序列(UB)進(jìn)行計(jì)算,根據(jù)正逆序列統(tǒng)計(jì)量的曲線判斷氣象要素的變化趨勢(shì)和突變特征。當(dāng)正序列(UF)的值為正,表示序列呈上升趨勢(shì);當(dāng)正序列(UF)的值為負(fù),表示序列呈下降趨勢(shì)。當(dāng)正、逆序列統(tǒng)計(jì)量的曲線超過(guò)臨界直線時(shí),表示序列上升或下降趨勢(shì)顯著。如果正序列(UF)和逆序列(UB)兩曲線出現(xiàn)交點(diǎn),且交點(diǎn)在臨界線之間,那么交點(diǎn)對(duì)應(yīng)的時(shí)刻便是突變開(kāi)始的時(shí)間。MK法是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法,不需要樣本遵從一定的分布,也不受少數(shù)異常值的干擾,比較適用于類(lèi)型變量和順序變量[9-10]。
1.2.2 周期研究方法
對(duì)周期變化特征的研究采用小波分析法。小波分析法(wavelet analysis method)是一種信號(hào)處理方法,是傅里葉(Fourier)思想的延伸和拓展,其核心是小波變換?;诜派淙旱牟蛔冃?,小波變換把一個(gè)時(shí)間序列分解為時(shí)間和頻率兩部分,從而分辨時(shí)間序列在不同尺度上的演變特征[11-12]。小波分析的關(guān)鍵和難點(diǎn)是選擇合適的基小波。與實(shí)型小波相比,復(fù)數(shù)小波更能真實(shí)反映時(shí)間序列各尺度周期性大小及其在時(shí)域中的分布,因此,本文選擇比較常用的復(fù)Morlet小波作為基小波[13]。復(fù)Morlet小波變換的實(shí)部和模是兩個(gè)重要的變量,實(shí)部表示不同特征時(shí)間尺度信號(hào)在不同時(shí)間上的分布和位相信息,模表示特征時(shí)間尺度信號(hào)的強(qiáng)弱[14-15]。
通過(guò)小波變換得到一個(gè)尺度-時(shí)間函數(shù),若要從中準(zhǔn)確判斷哪個(gè)尺度的周期對(duì)降水序列的變化起主要作用,需要借助小波方差來(lái)進(jìn)行小波分析檢驗(yàn)[15]。
對(duì)于長(zhǎng)度為n的離散時(shí)間序列,小波方差的計(jì)算公式為
(1)
式中:a為尺度;xj為時(shí)間;V(a)為尺度a、時(shí)間xj處的小波系數(shù)平方W2(a,xj)的均值。
對(duì)于復(fù)小波系數(shù),W2(a,xj)則為系數(shù)模的平方,小波方差的各個(gè)峰值分別對(duì)應(yīng)顯著周期[16]。當(dāng)小波系數(shù)達(dá)到最大值時(shí),小波系數(shù)的尺度與序列周期吻合最好。
本研究周期變化特征采用數(shù)據(jù)為月時(shí)間尺度,為消除降水序列中季節(jié)變化及短期誤差的干擾,需要對(duì)序列進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:
(2)
根據(jù)氣象站實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),黃河三角洲多年(1961—2007年)平均降水量為621.1mm,且其降水量年際變化懸殊,年降水量的最大值與最小值的比值約為4.5。黃河三角洲地區(qū)1961—2007年年均降水量年代距平見(jiàn)表1。由表1可見(jiàn),20世紀(jì)60年代和70年代黃河三角洲地區(qū)的降水量距平為正,說(shuō)明該段時(shí)期內(nèi)降水量偏多,而進(jìn)入80年代以后,降水量距平為負(fù),說(shuō)明該段時(shí)間降水量偏少。其中80年代降水量最少,其距平百分比達(dá)-31.93%。進(jìn)入90年代和21世紀(jì),降水量距平雖然仍為負(fù)值,但與80年代相比,降水量距平在逐步增加。
表1 黃河三角洲1961—2007年年均降水量年代距平
圖2是1961—2007年黃河三角洲年際降水量線性變化趨勢(shì)圖。從圖2可以看出,自1961年以來(lái),黃河三角洲降水呈現(xiàn)逐步下降趨勢(shì),下降率為99.3mm/10a。采用MK法對(duì)年降水量進(jìn)行突變檢驗(yàn)(圖3),結(jié)果顯示,在1977年左右降水量出現(xiàn)突變,之后下降迅速,下降趨勢(shì)通過(guò)99%的置信度檢驗(yàn)。
圖2 1961—2007年黃河三角洲年際降水量線性變化趨勢(shì)
圖3 1961—2007年黃河三角洲降水量MK法突變檢驗(yàn)
圖4為月標(biāo)準(zhǔn)降水序列復(fù)Morlet小波變換系數(shù)實(shí)部時(shí)頻圖,表明了降水在不同時(shí)間尺度上的周期震蕩。圖4顯示,黃河三角洲在大于564個(gè)月、100~150個(gè)月、小于50個(gè)月尺度上存在震蕩變化。由于序列最大為564個(gè)月,本研究不考慮大于564個(gè)月的周期變化。因此,黃河三角洲地區(qū)降水可能存在100~150個(gè)月的周期變化,也可能存在低于50個(gè)月的周期變化。
圖4 月標(biāo)準(zhǔn)降水序列復(fù)Morlet小波變換系數(shù)實(shí)部時(shí)頻
采用小波方差對(duì)準(zhǔn)確的變化周期進(jìn)行檢驗(yàn)(圖5),發(fā)現(xiàn)降水序列小波方差出現(xiàn)約3個(gè)峰值,其中最高峰出現(xiàn)在尺度98處,表明該尺度下周期震蕩最強(qiáng),說(shuō)明黃河三角洲年降水存在98個(gè)月(約8~9a)的第一主周期,同時(shí)還存在51個(gè)月(約4~5a)和31個(gè)月(2~3a)的次周期。
圖5 月降水序列小波方差
不同時(shí)間尺度對(duì)應(yīng)的降水結(jié)構(gòu)不同,小尺度的變化多嵌套在較大尺度內(nèi)。在8~9a的主變化周期下(圖6),黃河三角洲降水量經(jīng)歷了5.5個(gè)周期的循環(huán)交替,其中,1961—1986年周期變化特征明顯,經(jīng)歷了豐→枯→豐→枯→豐→枯的變化;1986—1995年周期變化特征則不明顯;進(jìn)入1996年后周期變化特征明顯,在2007年左右達(dá)到了枯水期的低谷。根據(jù)其8~9a的主變化周期,可預(yù)測(cè)當(dāng)前2011年及未來(lái)至2014年,黃河三角洲地區(qū)降水將會(huì)處于比較豐沛的時(shí)期。
圖6 黃河三角洲8~9a尺度下降水量震蕩變化周期
表2 黃河三角洲1961—2007年不同季節(jié)平均降水量年代距平
為了全面分析黃河三角洲降水量的年內(nèi)變化,本文對(duì)春季(3—5月)、夏季(6—8月)、秋季(9—11月)、冬季(12—2月)降水量的趨勢(shì)、突變、周期等變化特征進(jìn)行研究。
黃河三角洲地區(qū)1961—2007年春季降水量年代際距平見(jiàn)表2。20世紀(jì)60年代和70年代春季降水量距平為正值,說(shuō)明該時(shí)段降水量偏多;進(jìn)入80年代,降水量距平轉(zhuǎn)為負(fù)值,說(shuō)明該時(shí)段開(kāi)始降水量偏少,90年代的降水量距平百分比為-38.10%,說(shuō)明90年代比80年代降水量要小得多。進(jìn)入21世紀(jì),降水量距平雖然仍為負(fù)值,但是降水量有所回升,降水量距平百分比為-9.05%。
從長(zhǎng)時(shí)間尺度上看,春季降水總體上呈現(xiàn)減少趨勢(shì)(圖7),減少速率為17.6mm/10a。采用MK法進(jìn)行突變檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)春季降水在1976年左右發(fā)生突變;在1976年后,春季降水下降趨勢(shì)明顯,下降趨勢(shì)通過(guò)99%的置信度檢驗(yàn)。
圖8(a)為黃河三角洲地區(qū)春季降水標(biāo)準(zhǔn)序列復(fù)Morlet小波變換系數(shù)實(shí)部時(shí)頻圖。從圖8(a)可見(jiàn),春季降水在40~60個(gè)月和低于30個(gè)月的尺度上存在震蕩變化,說(shuō)明春季降水可能存在40~60個(gè)月和低于30個(gè)月的變化周期。通過(guò)小波方差,可準(zhǔn)確地判斷出春季降水在48個(gè)月(約16a)尺度上震蕩最明顯,其次為24個(gè)月(約8a)尺度,說(shuō)明春季降水存在約16a左右的主變化周期,同時(shí)還存在8a左右的次變化周期。
圖7 黃河三角洲春季(3—5月)降水量年際變化趨勢(shì)
在16a的主變化周期上,黃河三角洲地區(qū)春季降水經(jīng)歷3.5個(gè)周期豐枯變化,其中1961—1967年、1976—1983年、1992—1996年、2001—2007年為多水期,1968—1975年、1984—1991年、1997—2000年為少水期。根據(jù)春季降水16a的主周期變化特征,可預(yù)測(cè)當(dāng)前2011年及未來(lái)至2016年春季降水均處于少水期。
黃河三角洲地區(qū)1961—2007年年代際夏季降水量距平見(jiàn)表2。20世紀(jì)60年代和70年代夏季降水量距平為正值,說(shuō)明該時(shí)段降水量偏多;在80年代和90年代,降水量距平為負(fù)值,甚至80年代的降水量距平百分比為-20.48%,說(shuō)明該時(shí)段開(kāi)始降水量偏少。進(jìn)入21世紀(jì),降水量距平已為正值,說(shuō)明夏季降水相比于20世紀(jì)80年代和90年代已經(jīng)開(kāi)始回升。
從年代際變化看,黃河三角洲地區(qū)夏季降水總體上也呈現(xiàn)減少趨勢(shì)(圖9),降水量減少率為21.5mm/10a。采用MK法對(duì)長(zhǎng)時(shí)間序列突變進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)夏季降水量在1965年左右發(fā)生突變,1965—1975年夏季降水量較前期下降明顯,但1976年后下降速度較1965—1975年更明顯,下降趨勢(shì)通過(guò)99%的置信度檢驗(yàn)。
圖8(b)為黃河三角洲地區(qū)夏季標(biāo)準(zhǔn)降水序列復(fù)Morlet小波變換系數(shù)實(shí)部時(shí)頻圖。從圖8(b)可見(jiàn),夏季降水在40~60個(gè)月和低于40個(gè)月的尺度上存在周期震蕩變化。說(shuō)明夏季降水可能存在40~60個(gè)月和低于40個(gè)月的變化周期。通過(guò)小波方差,可準(zhǔn)確地判斷出夏季降水在49個(gè)月(約16~17a)尺度上震蕩最明顯,其次為31個(gè)月(約10~11a)尺度。說(shuō)明夏季降水存在約16~17a左右的主變化周期,同時(shí)還存在10~11a左右的次變化周期。
圖8 不同季節(jié)標(biāo)準(zhǔn)降水序列復(fù)Morlet小波變換系數(shù)實(shí)部時(shí)頻
圖9 黃河三角洲夏季(6—8月)降水量年際變化趨勢(shì)
在16~17a的主變化周期上,黃河三角洲地區(qū)夏季降水經(jīng)歷3.5個(gè)周期豐枯變化。其中1961—1964年、1973—1981年、1990—1997年、2005—2007年為多水期,1965—1972年、1982—1989年、1998—2004年為少水期。根據(jù)夏季降水16~17a的主周期變化特征,可預(yù)測(cè)當(dāng)前2011年夏季處于多水期,進(jìn)入2012年將進(jìn)入下一個(gè)少水周期。
圖10 黃河三角洲秋季(9—11月)降水量年際變化趨勢(shì)
秋季降水量年代際距平見(jiàn)表2。20世紀(jì)60年代和70年代秋季降水量距平為正值,說(shuō)明該時(shí)段降水量偏多;在80年代和90年代,降水量距平為負(fù)值,甚至80年代的降水量距平百分比為-32.77%,說(shuō)明該時(shí)段開(kāi)始降水量偏少。進(jìn)入21世紀(jì),降水量距平百分比又降至-15.64%,說(shuō)明該段時(shí)間秋季降水又減少。
從年代際降水量變化來(lái)看,黃河三角洲地區(qū)秋季降水總體上也呈現(xiàn)減少趨勢(shì)(圖10),降水量減少率為17.2mm/10a。采用MK法對(duì)長(zhǎng)時(shí)間序列突變進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)秋季降水同樣在1965年左右發(fā)生突變,1965—1975年秋季降水較前期下降明顯,但1976年后下降速度較1965—1975年更明顯,下降趨勢(shì)同樣通過(guò)99% 置信度檢驗(yàn)。
圖8(c)為黃河三角洲地區(qū)秋季標(biāo)準(zhǔn)降水序列復(fù)Morlet小波變換系數(shù)實(shí)部時(shí)頻圖。從圖8(c)可見(jiàn),秋季降水在80~120個(gè)月、40~60個(gè)月和低于30個(gè)月的尺度上存在周期震蕩變化,說(shuō)明秋季降水可能存在80~120個(gè)月、40~60個(gè)月和低于30個(gè)月的變化周期。通過(guò)小波方差,可準(zhǔn)確地判斷出秋季降水在48個(gè)月(約16a)尺度上震蕩最明顯,其次為92個(gè)月(約30~31a)尺度和21個(gè)月(約7a)。說(shuō)明秋季降水存在約16a左右的主變化周期,同時(shí)還存在約30~31a和7a左右的次變化周期。
在16a的主變化周期上,黃河三角洲地區(qū)秋季降水經(jīng)歷3.5個(gè)周期豐枯變化,其中1961—1967年、1975—1982年、1990—1997年、2007年為多水期,1968—1974年、1983—1989年、1998—2006年為少水期。根據(jù)秋季降水16a的主周期變化特征,可預(yù)測(cè)當(dāng)前2011年及未來(lái)至2015年秋季處于多水期。
冬季降水量年代際距平見(jiàn)表2。從表2可見(jiàn),黃河三角洲不同年代冬季降水相差懸殊。20世紀(jì)60年代和70年代秋季降水量距平為正值,說(shuō)明該時(shí)段降水量偏多,但60年代和70年代的降水量距平百分比分別達(dá)到81.48%和118.17%;80年代、90年代及21世紀(jì)的初始幾年,降水量距平均為負(fù)值,說(shuō)明該段時(shí)期冬季降水偏少,其降水量距平百分比均在-70%以上。
從降水年代際變化看,黃河三角洲地區(qū)冬季降水總體上也呈現(xiàn)減少趨勢(shì)(圖11),降水量減少率為43.2mm/10a。采用MK法對(duì)長(zhǎng)時(shí)間序列突變進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)冬季降水同樣在1976年左右發(fā)生突變,之后降水量下降較前期明顯,下降趨勢(shì)通過(guò)99% 置信度檢驗(yàn)。
圖11 黃河三角洲冬季(12—2月)降水量年際變化趨勢(shì)
圖8(d)為黃河三角洲地區(qū)冬季標(biāo)準(zhǔn)降水序列復(fù)Morlet小波變換系數(shù)實(shí)部時(shí)頻圖。從圖8(d)可見(jiàn),冬季降水在40~60個(gè)月尺度上存在周期震蕩變化。說(shuō)明冬季降水可能存在40~60個(gè)月的變化周期。通過(guò)小波方差,可準(zhǔn)確地判斷出冬季降水在51個(gè)月(約16~17a)尺度上震蕩最明顯,說(shuō)明冬季降水存在約16~17a左右的主變化周期。
在16~17a的主變化周期上,黃河三角洲地區(qū)冬季降水經(jīng)歷3.5個(gè)周期豐枯變化,其中1961—1967年、1976—1984年、1993—2000年為多水期,1968—1975年、1985—1992年、2001—2007年為少水期。根據(jù)冬季降水16~17a的主周期變化特征,可預(yù)測(cè)當(dāng)前2011年及未來(lái)至2016年冬季處于多水期。
采用MK非參數(shù)檢驗(yàn)、小波分析等方法,對(duì)黃河三角洲近50年來(lái)實(shí)測(cè)降水量的年際和不同季節(jié)的變化特征進(jìn)行分析,得出主要結(jié)論如下:
a. 1961—2007年黃河三角洲多年平均降水量為621.1mm。自1961年以來(lái)降水量呈現(xiàn)顯著下降趨勢(shì),下降速率為99.3mm/10a。其中20世紀(jì)60年代和70年代,降水量距平為正值;進(jìn)入80年代后,降水量距平為負(fù)值,表明降水減少。經(jīng)MK法突變檢測(cè),發(fā)現(xiàn)在1977年左右發(fā)生降水突變,之后降水減少明顯。小波分析結(jié)果表明,年降水序列存在約8~9a的變化周期,并且基于該變化周期預(yù)測(cè)在2011—2014年,區(qū)域會(huì)處于降水比較豐沛的時(shí)期。
b. 黃河三角洲春季、夏季、秋季和冬季四季的長(zhǎng)時(shí)間降水序列均呈現(xiàn)下降趨勢(shì),春、秋、夏季降水下降速率均在20mm/10a左右,而冬季降水下降率達(dá)43mm/10a。在20世紀(jì)60年代和70年代,四季降水量距平均為正值,表明降水較豐富,而自80年代后,降水量減少,降水量距平大部分為負(fù)值。就突變特征而言,春季、冬季降水突變發(fā)生在1976年左右,與年降水突變點(diǎn)接近;夏季和秋季降水突變發(fā)生在1965年左右,但是1976年后降水下降速率明顯加大,與春、冬兩季降水具有較好對(duì)應(yīng)關(guān)系。
c. 通過(guò)小波分析,四季均存在約16~17a的降水主變化周期,自1961—2007年經(jīng)歷了約3.5個(gè)降水豐枯周期變化。根據(jù)各個(gè)季節(jié)的降水主周期變化特征,可以預(yù)測(cè)春季和夏季在2012—2016年降水處于較少的時(shí)期,而秋季和冬季在2012—2016年會(huì)處于降水較多的時(shí)期。 并可推斷,2012—2014年,由于秋季、冬季降水的增加量彌補(bǔ)了春季和夏季降水的減少量,從而全年降水量增加,而2015和2016年秋季和冬季降水的增加量不能彌補(bǔ)春季和夏季降水的減少量,從而全年降水量開(kāi)始減少。
致謝:本研究得到了中國(guó)氣象局國(guó)家氣象信息中心氣候資料室、國(guó)家氣候中心姜彤研究員、蘇布達(dá)副研究員的幫助,在此一并致謝!
[1] 百度百科.黃河三角洲[EB/OL].[2011-08-16].http://baike.baidu.com/view/145124.htm.
[2] 袁瑞強(qiáng),劉貫群,宋獻(xiàn)方.現(xiàn)代黃河三角洲淺層地下水對(duì)降水的響應(yīng)[J].資源科學(xué),2009,31(9):1514-1521.
[3] 蓋世民,徐啟春,許乃猷.黃河三角洲近四十年的氣候變化特征[J].海洋湖沼通報(bào),1998(2):1-5.
[4] 劉晉秀,江崇波,范學(xué)煒.黃河三角洲近40年來(lái)氣候變化特征及異常特征[J].海洋預(yù)報(bào),2002,19(2):31-35.
[5] 宋春英,延軍平,劉路花.黃河三角洲地區(qū)氣候變化特征及其對(duì)氣候生產(chǎn)力的影響[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2011,25(7):106-111.
[6] 徐宗學(xué),和宛琳.黃河流域近40年蒸發(fā)皿蒸發(fā)量變化趨勢(shì)研究 [J].水文,2005,25(6):6-11.
[7] BUISHAND T A. Some methods for testing the homogeneity of rainfall records [J]. Journal of Hydrology,1982,58:11-27.
[8] MANIAK U. Hydrologie and wasserwirtschaft [M]. Berlin: Springer(in German),1997.
[9] 魏鳳英.現(xiàn)代氣候統(tǒng)計(jì)診斷與預(yù)測(cè)技術(shù)[M].2版,北京:氣象出版社,2007.
[10] 劉健,曹升樂(lè),翟建青,等.近50年山東省蒸發(fā)皿蒸發(fā)量變化趨勢(shì)及影響因素分析[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào):工學(xué)版,2010,40(6):129-133.
[11] 邵曉梅,許月卿,嚴(yán)昌榮.黃河流域降水序列變化的小波分析[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2006,42(4):503-509.
[12] 陳志悅,陳皓銳,熊孟琴.滄州南部地區(qū)1970年以來(lái)氣候變化特征分析[J].水資源保護(hù),2011,27(4):42-47.
[13] 王文圣,丁晶,李躍清.水文小波分析[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2005.
[14] 劉俊萍,田峰巍,黃強(qiáng),等.基于小波分析的黃河河川徑流律研究[J].自然科學(xué)進(jìn)展,2003,13(4):383-387.
[15] 李海娟,夏自強(qiáng),章潔,等.額爾齊斯河流域年降水量時(shí)間序列分析[J].水資源保護(hù),2010,26(5):29-32.
[16] BRADSHAW G A,SPIES T A. Characterizing canopy gap structure in forests using wavelet analysis [J]. Journal of Ecology,1992,80:205-215.