1.統(tǒng)計研究設計:應交代統(tǒng)計研究設計的名稱和主要做法。如調查設計(分為前瞻性、回顧性或橫斷面調查研究):實驗設計(應交代具體的設計類型,如自身配對設計、成組設計、交叉設計、析因設計、正交設計等);臨床試驗設計(應交代屬于第幾期臨床試驗,采用了何種盲法措施等)。主要做法應圍繞 4個基本原則(隨機、對照、重復、均衡)概要說明,尤其要交代如何控制重要非試驗因素的干擾和影響。
3.統(tǒng)計學分析方法的選擇:對于定量資料,應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統(tǒng)計學分析方法,不應盲目套用 t 檢驗和單因素方差分析。對于定性資料,應根據所采用的設計類型、定性變量的性質和頻數所具備的條件以及分析目的,選用合適的統(tǒng)計學分析方法,不應盲目套用 χ2檢驗。對于回歸分析,應結合專業(yè)知識和散布圖,選用合適的回歸類型,不應盲目套用簡單直線回歸分析;對具有重復實驗數據的回歸分析資料,不應簡單化處理;對于多因素、多指標資料,要在一元分析的基礎上,盡可能運用多元統(tǒng)計學分析方法,以便對因素之間的交互作用和多指標之間的內在聯(lián)系進行全面、合理的解釋和評價。
4.統(tǒng)計結果的解釋和表達:當 P<0.05(或 P<0.01)時,應說對比組之間的差異有統(tǒng)計學意義,而不應說對比組之間具有顯著性(或非常顯著性)的差別;應寫明所用統(tǒng)計學分析方法的具體名稱(如:成組設計資料的t 檢驗、兩因素析因設計資料的方差分析、多個均數之間兩兩比較的q 檢驗等),統(tǒng)計量的具體值(如 t 值,χ2值,F(xiàn) 值等)應盡可能給出具體的P 值;當涉及到總體參數(如總體均數、總體率等)時,在給出顯著性檢驗結果的同時,再給出95% 可信區(qū)間。