曹鑒華，姜傳金，趙福海，李乃高，曹宏明

（1.中國地質(zhì)大學(xué)地球科學(xué)與資源學(xué)院，北京 100083; 2.中國石油大慶油田公司勘探開發(fā)研究院，黑龍江大慶 163712;3.中國石油新疆油田公司采油二廠，新疆克拉瑪依 834008）

松遼盆地北部徐家圍子斷陷豐樂地區(qū)深層營城組有利火山巖儲集體預(yù)測

曹鑒華1，姜傳金2，趙福海2，李乃高3，曹宏明1

（1.中國地質(zhì)大學(xué)地球科學(xué)與資源學(xué)院，北京 100083; 2.中國石油大慶油田公司勘探開發(fā)研究院，黑龍江大慶 163712;3.中國石油新疆油田公司采油二廠，新疆克拉瑪依 834008）

火山巖儲集體分布受火山機構(gòu)、巖性、巖相等控制，復(fù)雜多變，準(zhǔn)確預(yù)測和刻畫十分困難?；鹕娇冢鹕娇谖⑾喑练e體是最有利的火山巖儲集體，該類相儲集體通常具有高頻雜亂無序、反射斷續(xù)無規(guī)律、相變快、穹窿狀或丘狀外形等地震響應(yīng)特征，地震解釋手段易受地震資料品質(zhì)的影響而無法精確描述儲集體特征。針對此問題，基于三維成像分析技術(shù)，提出了一套有利火山巖儲集體地震識別刻畫的技術(shù)流程。首先采用構(gòu)造方位約束濾波技術(shù)對疊后振幅數(shù)據(jù)去噪處理，然后利用包括混沌屬性、方位約束不連續(xù)性屬性等三維地震屬性識別儲集體，進而采用三維屬性聚類成像、像素體檢測技術(shù)及三維可視化技術(shù)對目標(biāo)儲集體進行三維成像分析，獲取該類儲集體空間分布認(rèn)識。將該流程應(yīng)用到松遼盆地北部徐家圍子斷陷豐樂地區(qū)，對營城組火山巖儲層進行識別預(yù)測。結(jié)果表明，營城組火山巖有利儲集體得到了良好成像，儲集體平面分布趨勢和三維影像都很清晰，為儲層物性預(yù)測提供了宏觀依據(jù)。

構(gòu)造方位約束濾波技術(shù);三維地震;三維成像;火山口－近火山口沉積微相;營城組;徐家圍子斷陷;松遼盆地北部

近年來，火山巖儲集層已經(jīng)成為了油氣勘探的新領(lǐng)域，如在新疆準(zhǔn)噶爾盆地、渤海灣盆地、松遼盆地的火山巖儲層中發(fā)現(xiàn)了成規(guī)模的火山巖油氣藏［1－2］，取得了巨大的經(jīng)濟效益。在松遼盆地徐家圍子斷陷豐樂地區(qū)，目前針對深層營城組火山巖儲層已經(jīng)形成了一系列的巖相描述、地震儲層預(yù)測、流體性質(zhì)識別等預(yù)測技術(shù)［3－7］。但研究發(fā)現(xiàn)，由于火山巖儲層非均質(zhì)性強、橫向相變快、地震特征表現(xiàn)各異，傳統(tǒng)的地震屬性技術(shù)用于火山巖儲層描述效果并不十分理想，且易受地震資料品質(zhì)的影響。

為了對火山巖儲層進行更好的地震成像和解釋，提出如下預(yù)測技術(shù)流程:首先對疊后地震數(shù)據(jù)開展去噪處理，提高地震數(shù)據(jù)的信噪比，突出目標(biāo)儲集體的成像質(zhì)量;然后開展三維地震屬性技術(shù)研究，利用高精度三維可視化分析及處理技術(shù)對目標(biāo)儲集體進行三維影像呈現(xiàn)，分析其立體分布特征。以松遼盆地北部徐家圍子斷陷豐樂地區(qū)營城組為例，嘗試應(yīng)用該方法對火山巖地層段有利儲集體開展三維地震成像分析，以獲取儲集體的精確三維空間形態(tài)及有利勘探區(qū)域。

1 地質(zhì)概況

豐樂地區(qū)位于松遼盆地北部徐家圍子斷陷中部，是一個受徐西斷裂控制的北西向延伸的構(gòu)造帶［8］。徐西斷裂貫穿全區(qū)，與該區(qū)火山巖發(fā)育、火山巖隆起帶形成關(guān)系密切，同時也是深部烴源巖氣源向上運移成藏的主要通道?；鹕綆r主要發(fā)育于深層火石嶺組、沙河子組和營城組中，其中營城組沉積期火山噴發(fā)規(guī)模大、分布面廣，特別是營一段時期火山巖厚度大，在斷陷全區(qū)廣泛分布，鉆井揭示火山巖厚度為77～989 m。

研究區(qū)內(nèi)多口井在營城組一段火山巖儲層測試獲得了天然氣流，如西北部構(gòu)造區(qū)域XS9井、XS901井分別獲得了日產(chǎn)24.5×104，38×104m3工業(yè)氣流，目前該氣藏已經(jīng)正式進入了開發(fā)階段［9］。南部XS10井、XS15井及東部XS11井均為低產(chǎn)氣流井，而西側(cè)XS16井則測試產(chǎn)水?；鹕綆r儲層的物性變化大，非均質(zhì)性強。據(jù)統(tǒng)計，營一段火山巖孔隙度為1.8% ～18.8%，平均為5.3%，滲透率為0.01×10－3～13×10－3μm2，平均為0.35 ×10－3μm2［9］。

2 火山巖相與有利儲層分布

勘探實踐表明，尋找火山噴發(fā)中心相帶，鉆探成功率較高。唐華風(fēng)等［9］根據(jù)火山巖地震反射形態(tài)及內(nèi)部結(jié)構(gòu)將火山機構(gòu)相帶劃分為火山口－近火山口相組、近源相組和遠(yuǎn)源相組。在相組分布位置上以距火山噴發(fā)中心遠(yuǎn)近為原則，這三種相組與火山中心位置距離依次增大?？紤]到地震資料在火山巖段的縱橫向分辨能力，這種劃分方案實用性強，能突出儲層的整體宏觀分布特征，如圖1為研究區(qū)三類相組的典型地震響應(yīng)特征。同時這三類相組在空間位置、巖性巖相組合、宏觀和微觀特征上都存在較大的差異，儲集能力差異也明顯，從實際鉆探效果對比來看，火山口－近火山口相組是最有利的儲集體分布區(qū)域，而且主要分布在局部構(gòu)造高點，易形成構(gòu)造－巖性圈閉。

2.1 火山口－近火山口相組

該相組巖性上以角礫熔巖、珍珠巖、集塊熔巖、凝灰熔巖、流紋巖為主，地層具有厚度大、傾角陡、延伸距離小的特征;地震剖面上表現(xiàn)為穹窿、丘狀外形，內(nèi)部反射非常雜亂、不成層、斷續(xù)現(xiàn)象明顯。該類相組的儲層屬于中孔高滲儲層，具有大孔隙、寬－長裂縫、小孔喉、孔喉分選好的特征。如圖1a中XS9井即鉆遇了該類特征相帶，獲得了高產(chǎn)工業(yè)氣流。

圖1 3種火山機構(gòu)相組地震剖面典型特征Fig.1 Characteristics of seismic sections for the three types of volcanic edifice facies

2.2 近源相組

該相組距離巖漿噴發(fā)源較近，巖性上以晶屑、巖屑、漿屑凝灰熔巖為主，地層具有厚度中等、傾角較陡、延伸距離較遠(yuǎn)的特征;地震特征上具有一定的成層性，振幅較強。該類相組的儲層物性較好，具有中孔中滲、小孔喉、孔喉分選較好的特征。圖1b中XS271井鉆遇了該類特征相組，測試獲低產(chǎn)。

2.3 遠(yuǎn)源相組

該相組距離巖漿噴發(fā)源較遠(yuǎn)，巖性以層狀火山碎屑巖、凝灰?guī)r為主，巖石構(gòu)造上具有平行層理、交錯層理，在地震剖面上也表現(xiàn)為層狀反射特征，振幅能量強。遠(yuǎn)源相組的儲層物性差，屬于中、低孔低滲儲層。圖1c中XS16井鉆遇了該類特征相組，儲層測試含水特征明顯。

3 有利儲集體三維地震預(yù)測

為獲取有利儲集體精確的三維成像，在明確其基本地震地質(zhì)特征基礎(chǔ)上，首先對疊后地震數(shù)據(jù)開展去噪處理，改善目標(biāo)儲集體成像質(zhì)量，然后進行地震屬性技術(shù)研究，選擇合適的三維地震屬性來刻畫有利儲集體分布特征，結(jié)合先進的成像分析手段、三維可視化技術(shù)呈現(xiàn)有利儲集體三維影像。

3.1 疊后地震數(shù)據(jù)去噪

為提高地層與構(gòu)造反射特征的清晰度，改善地震資料品質(zhì)，對疊后地震資料進行去噪處理是一種有效的手段。常用的疊后去噪方法為濾波平滑處理，如中值濾波，但在處理時不考慮實際反射形態(tài)，對地層傾角較陡時去噪效果不理想［10］。構(gòu)造方位約束去噪處理技術(shù)（structurally oriented noise filter）可以沿著反射軸的局部傾向進行平滑而去除噪背景噪音［11］。在應(yīng)用時利用地層傾角和方位角信息作為約束條件，對平緩地層和傾角較陡地層去噪效果都比較理想。經(jīng)過去噪處理后，剖面反射品質(zhì)得到了有效改善，在目標(biāo)層營成組一段地層成像更為清晰（圖2）。

3.2 三維地震屬性研究

通常很容易觀察到地震數(shù)據(jù)上反射軸的斷續(xù)、空白、雜亂等特征，但這種觀察是比較模糊的，不是很清晰。通過引入數(shù)學(xué)計算方法，將地震反射軸之間的信息（如差異性、不連續(xù)性等）進行定量化處理，并在此基礎(chǔ)上進行解釋，這就是地震屬性技術(shù)［12］。與傳統(tǒng)的地層解釋相比，屬性體解釋更為客觀，運用各種三維地震成像技術(shù)生成可視化的地震反射數(shù)據(jù)體和屬性體，能更好的刻畫特殊地質(zhì)體、目標(biāo)體的幾何特征及目標(biāo)儲層體系的非均質(zhì)性結(jié)構(gòu)［13］。

火山口－近火山口相組儲集體地震特征以高頻雜亂反射為主，振幅較強呈斷續(xù)分布。混沌屬性（chaos）和方位約束不連續(xù)性屬性（structurally oriented discontinuity，簡稱SOD）適合于定性評價該類儲集體?；谔荻葮?gòu)造向量算法的混沌屬性屬性［14］可以用來表征混沌無序的狀態(tài)程度，突出雜亂區(qū)域。某樣點區(qū)域混沌屬性數(shù)值越大，表明該處雜亂無序狀態(tài)越明顯。方位約束不連續(xù)性屬性［15］可用于表征由于斷裂、裂縫或者其他原因?qū)е碌姆瓷漭S不連續(xù)分布特征。

圖2 Inline1009主測線去噪前、后地震剖面效果對比Fig.2 Comparison between seismic sections before and after noise reduction at inline1009

圖3 火山巖段方位約束不連續(xù)性屬性平面分布Fig.3 Plan map showing SOD attributes of the volcanic layer

圖3為火山巖層段的方位約束不連續(xù)性屬性平面分布圖，其中黃紅色指示不連續(xù)性特征強值區(qū)域，主要分布在XS3—XS9井區(qū)域，XS10井區(qū)域以及工區(qū)東部的XS11井，XS15井區(qū)域。經(jīng)實際鉆井巖性和測試結(jié)論標(biāo)定，由屬性所圈定的雜亂斷續(xù)反射的地震相帶區(qū)域與火山口－近火山口相組儲集體分布規(guī)律基本一致，而這種特征正是由于該相組內(nèi)沉積分選差、粒徑大小不均勻、雜亂堆積的火山巖巖性導(dǎo)致的。

3.3 三維屬性聚類成像

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的三維地震聚類成像可以將目標(biāo)層段數(shù)據(jù)體自動劃分成不同類別的區(qū)域，每個區(qū)域指示不同的巖性或巖相區(qū)帶［16］。首先選定能夠表征目標(biāo)儲集體特征的屬性體，在該屬性體上不同范圍的屬性值可指示不同的巖性或者巖相類別。例如波阻抗屬性，許多情況下高波阻抗數(shù)值范圍往往指示砂巖，而低波阻抗數(shù)值范圍與泥巖對應(yīng)，然后基于解釋經(jīng)驗和地質(zhì)認(rèn)識，將標(biāo)準(zhǔn)地震屬性剖面上不同范圍的值圈定出來，并用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對整個屬性體進行聚類相分類處理，獲得目標(biāo)層段的聚類相分類體。在進行聚類成像處理時，可以是一種屬性體，也可以是多種屬性體組合。通常會選用幾種與目標(biāo)儲集體具關(guān)聯(lián)性的屬性體融合在一起以便獲得更精確的聚類相分類。

選用Chaos屬性體、SOD屬性體以及振幅屬性體組合后進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類成像處理，最終獲得了營城組火山巖段的聚類相分類體。將營城組火山巖段地層內(nèi)部共定義3類相:A類具有高雜亂、不連續(xù)性反射、較弱振幅地震相特征，其特征與火山口－近火山口相組吻合，可以用于指示該類相組儲集體分布位置;B類具有中等連續(xù)、平行或亞平行、中等或強振幅反射地震相特征，屬于過渡類型;C類具有連續(xù)、平行、強振幅反射特征，其特征則與遠(yuǎn)源相組較為一致，尤其是在距離火山口較遠(yuǎn)區(qū)域。

圖4為過XS16—XS9—XS11井的分類剖面，紅色指示A類相，如XS9井、XS11井處均為A類相，與圖5中振幅剖面上識別的火山口相組相對應(yīng);黃色指示C類相，在XS16井處即對應(yīng)遠(yuǎn)源相組儲集體。

圖6為沿營城組火山巖段頂界面的分類切片，平面上，A類相主要分布在XS3—XS9—XS10井區(qū)、XS11井區(qū)、XS18井南、XS15井區(qū)等區(qū)域，儲層經(jīng)鉆井證實為火山口－近火山口相組儲集體，而XS16井區(qū)、XS302井區(qū)等則為C類相，即遠(yuǎn)源相組。

3.4 三維地質(zhì)體像素檢測

三維體檢測技術(shù)是在三維數(shù)據(jù)體中尋找與用戶定義值或目標(biāo)屬性范圍值相關(guān)聯(lián)的像素體元［17］。在三維可視化環(huán)境中，地震道首先被轉(zhuǎn)換成像素體元，這些體元都有幅值和大小，與原始三維地震體的振幅和采樣間隔對應(yīng)。像素體檢測先定義目標(biāo)體屬性幅值范圍，然后搜尋類似特征的相鄰體元，最終聯(lián)接形成三維影像，獲得目標(biāo)沉積體空間分布認(rèn)識。

圖4 過XS16—XS9—XS11井的屬性相分類剖面Fig.4 Attribute classification section across wells of XS16，XS9 and XS11

圖5 過XS16—XS9—XS11井的地震振幅剖面Fig.5 Seismic amplitude section across wells of XS16，XS9 and XS11

圖6 沿營城組火山巖段頂界面屬性分類相切片F(xiàn)ig.6 Attribute classification slices along the top horizon of the volcanic rocks in Yingcheng Formation

圖7 火山口－近火山口相組儲集體三維顯示Fig.7 3D display of the reservoir of crater-near crater sedimentary microfacies

在分類數(shù)據(jù)體上采用體檢測手段將有利相組特征值區(qū)域（紅色值區(qū)域）檢測出來，獲得大小不等的三維像素地質(zhì)體。研究工區(qū)內(nèi)主要包括四個較大規(guī)模的火山口－近火山口相組儲集體，即XS3—XS9井區(qū)、XS10井區(qū)、XS15井區(qū)及東部的XS11井區(qū)、XS18井東南區(qū)域。圖7為研究區(qū)西北側(cè)XS3—XS9井區(qū)、西南側(cè)XS10井區(qū)火山口－近火山口相組儲集體立體顯示，空間特征非常清晰。

通過上述處理分析流程，研究工區(qū)內(nèi)營城組火山口－近火山口相組儲集體空間形態(tài)及結(jié)構(gòu)得到了良好的成像，同時明確了該類有利儲集體的分布區(qū)域為XS3—XS9井區(qū)、XS10井區(qū)、XS15井區(qū)、XS11井區(qū)以及XS18井南區(qū)域。目前XS3—XS9井的火山口－近火山口有利相組已經(jīng)進入油氣開發(fā)階段，結(jié)合研究工區(qū)構(gòu)造因素及其他地質(zhì)成藏因素分析，可對下一步目標(biāo)勘探做出決策，如XS10井西南側(cè)相對構(gòu)造高部位。

4 結(jié)論

1）基于火山機構(gòu)相帶分類的火山口－近火山口相組儲集體是火山巖勘探的首選目標(biāo)。該類儲集體在地震反射上普遍具有雜亂、斷續(xù)反射特征，比較容易識別。

2）通過對豐樂地區(qū)營城組火山巖有利儲集體的地震成像分析，建立了一套以地震資料為主的目標(biāo)預(yù)測流程，有效刻畫了火山巖儲層的宏觀分布。該流程主要包括地震去噪處理、三維地震屬性計算、三維屬性聚類成像、像素體探測等步驟，其中去噪處理旨在提高儲集體地震反射品質(zhì)，地震屬性技術(shù)則用來有效識別儲集體，聚類成像及體檢測旨在對有利儲集體三維成像分析，獲得三維影像特征。在豐樂地區(qū)的應(yīng)用效果體現(xiàn)了其針對性和實用性，對類似儲集體地震成像預(yù)測具有一定參考價值。

［1］ 馮志強，劉嘉麒，王璞珺，等.油氣勘探新領(lǐng)域:火山巖油氣藏——松遼盆地大型火山巖氣田發(fā)現(xiàn)的啟示［J］.地球物理學(xué)報，2011，54（2）:269 －279.

Feng Zhiqiang，Liu Jiaqi，Wang Pujun，et al.New oil and gas exploration field:volcanic hydrocarbon reservoirs-Enlightenment from the discovery of the large gas field in Songliao basin［J］.Chinese Journal of Geophysics，2011，54（2）:269 －279 .

［2］ 金春爽，喬德武，淡偉寧.渤海灣盆地中、新生代火山巖分布及油氣藏特征［J］.石油與天然氣地質(zhì)，2012，33（1）:19－29.

Jin Chunshuang，Qiao Dewu，Dan Weining.Meso-Cenozoic volcanic rock distribution and reservoir characteristics in the Bohai Bay Basin［J］.Oil＆ Gas Geology.2012，33（1）:19 －29.

［3］ 李明，鄒才能，劉曉，等.松遼盆地北部深層火山巖氣藏識別與預(yù)測技術(shù)［J］.石油地球物理勘探，2002，37（5）:477－484.

Li Ming，Zou Caineng，Liuxiao，et al.Identifying and predicting technology of deep volcanics gas reservoir in north of Songliao basin［J］.Oil Geophysical Prospecting ，2002，37（5）:477 －484.

［4］ 孫粉錦，羅霞，齊景順，等.火山巖體對火山巖氣藏的控制作用——以松遼盆地深層徐家圍子斷陷興城和升平火山巖氣藏為例［J］.石油與天然氣地質(zhì)，2010，31（2）:180－186.

Sun Fenjin，Luo Xia，Qi Jinshun，et al.Controlling effects of volcanic rocks upon gas pools—taking two volcanic gas reservoirs in the Sonliao Basin as examples［J］.Oil＆ Gas Geology，2010，31（2）:180 －186.

［5］ 姜傳金，盧雙舫，張元高.火山巖氣藏三維地震描述——以徐家圍子斷陷營城組火山巖勘探為例［J］.吉林大學(xué)學(xué)報（地球科學(xué)版），2010，40（1）:203 －208.

Jijang Chuanjin，Lu Shuangfang，Zhang Yuangao.Three-d seismic description of volcanic gas pool:a case study from exploration to the lower Cretaceous volcanics in Xujiaweizi fault depression，northern Songliao basin［J］.Journal of Jilin University（Earth science Edition），2010，40（1）:203 －208.

［6］ 王洪江，吳聿元.松遼盆地長嶺斷陷火山巖天然氣藏分布規(guī)律與控制因素［J］.石油與天然氣地質(zhì)，2011，31（3）:360－367.

Wang Hongjiang ，Wu Yuyuan.Distribution patterns and controlling factors of volcanic gas pools in the Changling fault depression，the Songliao Basin［J］.Oil ＆ Gas Geology，2011，31（3）:360－367.

［7］ 姜傳金，鞠林波，張廣穎，等.利用地震疊前數(shù)據(jù)預(yù)測火山巖裂縫的方法和效果分析——以松遼盆地北部徐家圍子斷陷營城組火山巖為例［J］.地球物理學(xué)報，2011，54（2）:515－523.

Jiang Chuanjin，Ju Linbo，Zhang Guangyin，et al.The method and effect analysis of volcanic fracture prediction with prestack seismic data—an example from the volcanic rocks of Yingcheng formation in Xujiaweizi fault depression，north of Songliao basin［J］.Chinese Journal of Geophysics，2011，54（2）:515 －523.

［8］ 姜傳金，馮肖宇，詹怡捷，等.松遼盆地北部徐家圍子斷陷火山巖氣藏勘探新技術(shù)［J］.大慶石油地質(zhì)與開發(fā)，2007，26（4）:133－137.

Jijang Chuanjin，F(xiàn)eng Xiaoyu，Zhang Yijie，et al.New methodology to explore gas-bearing volcanic reservoir in Xujiaweizi Fault Depression of the northern Songliao Basin［J］.Petroleum geology＆ oilfield development in Daqing，2007，26（4）:133 －137.

［9］ 唐華風(fēng)，龐彥明，邊偉華，等.松遼盆地白堊系營城組火山機構(gòu)儲層定量分析［J］.石油學(xué)報，2008，29（6）:841 －845.

Tang Huafeng，Pan Yanming，Bian Weihua，et al.Quantitative analysis on reservoirs in volcanic edifice of Early Cretaceous Yingcheng Formation in Songliao Basin［J］.Acta Petrolei Sinica，2008，29（6）:841 －845.

［10］ Chopra S，Marfurt K J.Emerging and future trends in seismic attributes［J］.The Leading Edge，2008，27（3）:298 －318.

［11］ Hocker C，F(xiàn)ehmers G，F(xiàn)ast structural interpretation with structure-oriented filtering［J］.Geophysics，2003，68（4）:1286 －1293.

［12］ 張延玲，楊長春，賈曙光.地震屬性技術(shù)的研究和應(yīng)用［J］.地球物理學(xué)進展，2005，20（4）:1129 －1133.

Zhang Yanling，Yang Changchun，Jia Shuguang.The application of the seismic attributes［J］.Progress in Geophysics，2005，20（4）:1129－1133.

［13］ 魏文，王興謀，李紅梅，等.基于地震波衰減的特征屬性重構(gòu)方法資料［J］.石油物探，2012，51（3）:219 －225.

Wei Wen，Wang Xingmou，Li Hongmei，et al.Method of characteristics attributes reconstruction based on seismic wave attenuation［J］.Geophysical Prospecting for Petroleum，2012，51（3）:219－225.

［14］ 唐湘蓉，蔡涵鵬，賀振華.地震波高頻信息在薄層砂體預(yù)測中的應(yīng)用［J］.石油物探，2012，51（3）:244 －250，279.

Tang Xiangrong，Cai Hanpeng，He Zhenhua .Thin-bed sand body prediction based on seismic wave high-frequency information［J］.Geophysical Prospecting for Petroleum，2012，51（3）:244 －250，279.

［15］ 張云銀，楊澤蓉，孫淑艷，等.臨南洼陷三角洲地震巖相解釋方法［J］.石油與天然氣地質(zhì)，2011，31（3）:404 －410.

Zhang Yunyin，Yang Zerong，Sun Shuyan，et al.Seismic lithofacies interpretation of delta deposits in the Linnan subsag［J］.Oil＆ Gas Geology，2011，31（3）:404 －410.

［16］ 葉泰然，唐建明，文雪康，等.三維三分量地震資料在川西深層致密砂巖氣藏預(yù)測中的應(yīng)用［J］.石油物探，2011，50（6）:558－564.

Ye Tairan，Tang Jianming，Wen Xuekang，et al.Application of 3D3C seismic data for predicting deep tight gas reservoir in Western Sichuan Basin［J］.Geophysical Prospecting for Petroleum，2011，50（6）:558 －564.

［17］ 楊敏芳，楊瑞召，張春雷.地震約束地質(zhì)建模技術(shù)在松遼盆地古537區(qū)塊儲層預(yù)測中的應(yīng)用［J］.石油物探，2010，49（1）:58－61.

Yang Minfang，Yang Ruizhao，Zhang Chunlei.Application of seismic constraint geologic modeling technique for reservoir prediction in Gu537 block of Songliao Basin［J］.Geophysical Prospecting for Petroleum，2010，49（1）:58 －61.

Volcanic reservoir prediction of Yingcheng Formation in Fengle area，Xujiaweizi fault depression，northern Songliao Basin

Cao Jianhua1，Jiang Chuanjin2，Zhao Fuhai2，Li Naigao3and Cao Hongming1

（1.School of theEarth Sciences and Resources，China University of Geosciences，Beijing100083，China;
2.Exploration and Development Research Institute，PetroChina Daqing Oilfield Company，Daqing，Heilongjiang163712，China;
3.The Second Oil Production Plant，PetroChina Xinjiang Oilfield Company，Karamay，Xinjiang834008，China）

Distribution of volcanic reservoirs is controlled by various factors such as volcanic edifice，lithology and lithofacies and is difficult to be precisely predicted because of their complexity and heterogeneity.Volcanic reservoirs of crater-near crater sedimentary microfacies are the most favorable reservoirs and their seismic responses are characterized by chaotic high-frequency，discontinuous and irregular reflection configuration，rapid facies change and dome reflections.It is difficult to precisely characterize the volcanic reservoirs through seismic interpretation due to the limitation of seismic data quality.In the paper，we present a new seismic interpretation workflow based on the technique of three-dimensional seismic voxel and imaging analysis.First，structurally-oriented noise filter technique is used to improve the signal/noise ratio of post-stack amplitude data.Then，volumetric seismic attributes including chaos and structurally-oriented discontinuity are used to identify volcanic reservoirs.Finally，three-dimensional imaging techniques with high resolution including attribute classfication automatic geobody detection and 3D visualization are applied to predict the spatial distribution of the volcanic reservoirs.This workflow is applied in Yingcheng Formation volcanic reservoir characterization in Fengle area，Xujiaweizi fault depression，northern Songliao basin.The reservoirs are clearly imaged and mapped，providing instructiveconstraints for further physical properties prediction of the volcanic reservoirs.

structurally-oriented noise filter，three-dimension seismic，three-dimensional imaging，crater-near crater sedimentary microfacies，Yingcheng Formation，Xujiaweizi fault depression，northern Songliao Basin

TE122.1

A

0253－9985（2012）04－0520－06

2012－01－06;

2012－05－11。

曹鑒華（1979—），男，博士研究生，地震地質(zhì)綜合研究。

（編輯 董 立）