摘要：針對我院研究生人工智能課程教學(xué)中存在的問題，根據(jù)人工智能課程特點，提出包括課程內(nèi)容選定、教學(xué)方法設(shè)計及學(xué)員學(xué)術(shù)能力培養(yǎng)等方面的一系列教改措施，實踐證明，教改措施的實施提高了課程教學(xué)水平，有效保證了研究生人才培養(yǎng)質(zhì)量，教學(xué)效果良好。
　　關(guān)鍵詞：人工智能；研究生教學(xué)；教學(xué)改革；課程建設(shè)
　　
　　人工智能(Artifical Intelligence)是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)發(fā)展中的一門前沿學(xué)科，是在計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，以模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律為研究內(nèi)容的一門綜合性邊緣學(xué)科[1]。由于人工智能自出現(xiàn)以來取得的巨大成就及其潛在的廣闊應(yīng)用前景，它又同空間技術(shù)、原子能技術(shù)并稱為20世紀的三大科學(xué)技術(shù)成就。作為一個多學(xué)科相互交叉滲透發(fā)展起來的學(xué)科，人工智能原理課程的突出特點是知識點多、理論性強、內(nèi)容抽象、不易理解，對學(xué)員的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和邏輯思維能力要求較高。如何把握課程特點，達到較好的教學(xué)效果，是包括研究生、本科生等各層次人工智能原理課程教學(xué)研究的熱點。
　　人工智能原理課程是我院計算機應(yīng)用技術(shù)、計算機軟件與理論學(xué)科碩士研究生學(xué)位課，是模式識別與智能系統(tǒng)、測試計量技術(shù)及儀器等學(xué)科博士研究生的選修課。自2009年被學(xué)院確定為重點建設(shè)課程以來，課程組在課程內(nèi)容選定、教學(xué)方法設(shè)計、學(xué)員學(xué)術(shù)研究能力、科研實踐能力培養(yǎng)及考核環(huán)節(jié)等作了一系列有益的嘗試，收到較好的效果，本文是對上述工作的初步總結(jié)。
　　1課程內(nèi)容的確定
　　為了在有限的學(xué)時內(nèi)，使學(xué)員既能了解人工智能領(lǐng)域發(fā)展的概貌，又能掌握智能信息處理理論，為后續(xù)的課題研究及學(xué)位論文撰寫打下堅實的基礎(chǔ)，課程組對課程教學(xué)內(nèi)容進行精選、優(yōu)化。
　　1.1教材選定
　　在教材的選擇上，課程組分析比較了目前公開出版的近20本人工智能原理教材，結(jié)合我院特點，選定了由西安交通大學(xué)出版社出版、王永慶編著的《人工智能原理與方法》作為教材，該教材涉及面較廣、講解深入淺出，實用性、可讀性強。該書由全國高校計算機專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會編審、推薦，自1998年出版以來，已印刷了9次，印量達4萬冊，被國內(nèi)多所大學(xué)選定為人工智能課程教材或教學(xué)參考書。與此同時，我們還為學(xué)員推薦了多本參考書，如西安電子科技大學(xué)出版社出版由廉師友編著的《人工智能技術(shù)導(dǎo)論》、機械工業(yè)出版社出版由George F.Luger著的《Artificial Intelligence Structures and Strategies for Complex Problem Solving》等。
　　1.2注重教學(xué)內(nèi)容的更新
　　人工智能是一門前沿性的學(xué)科，內(nèi)容更新較快，因此，為及時反映學(xué)科研究進展，我們將教學(xué)內(nèi)容分為人工智能產(chǎn)生與發(fā)展、知識表示、推理與定理證明、搜索技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等知識專題，課程組圍繞每個專題搜集數(shù)十篇優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文或?qū)W位論文，以反映各知識單元產(chǎn)生、發(fā)展及其代表性人物、當(dāng)前國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、最新研究成果、存在的主要問題、發(fā)展趨勢等，便于學(xué)員學(xué)習(xí)參考。
　　1.3充分利用人工智能網(wǎng)絡(luò)資源
　　將人工智能的典型網(wǎng)站、BBS等推薦給學(xué)員，如http://caai.cn/(中國人工智能協(xié)會)、http://www.aaai. org/home.html(美國人工智能協(xié)會)、http://caiac.ca/(加拿大人工智能協(xié)會)等，它們包括了學(xué)科前沿動態(tài)、討論交流及大量的代碼資源等。通過使用這些資源，學(xué)員可及時了解人工智能最新發(fā)展動態(tài)，進行人工智能程序設(shè)計的交流及對一些問題進行較為深入的探討。
　　2教學(xué)方法研究
　　研究生教學(xué)應(yīng)更突出學(xué)生的主體地位，注重發(fā)揮其學(xué)習(xí)的主動性和自覺性，為此，課程組結(jié)合課程特點，在教學(xué)方法進行了如下探索。
　　2.1加強教學(xué)設(shè)計
　　教學(xué)設(shè)計就是對教學(xué)活動進行系統(tǒng)計劃