編者按:域外采風的視線,一直在關(guān)注著國外信息技術(shù)教育的最新發(fā)展。2010年11月,美國發(fā)布了一份題為《改變美國教育:技術(shù)增強的學習——美國國家教育技術(shù)計劃2010》(簡稱NETP2010)的重要文件。這份文件期望通過對教育信息化的革新,重構(gòu)美國的學校,重構(gòu)教育中的基礎(chǔ)建設,最終從衡量“在座位上的學習時間”轉(zhuǎn)移到衡量“學習效率”,從而實現(xiàn)真正意義上的教育革命。這份文件對我國未來的教育技術(shù)研究和實踐的發(fā)展具有極大的借鑒和參考意義。為此,NETP2010解讀系列文章將對這一計劃進行系統(tǒng)的介紹和解讀,文章中的“案例”和“專家視角”為編譯團隊特別組織、采訪,期待能帶給每個人一個新的視角、新的觀點。
注:本文中所提到的“下一代”是指“下一代人”,即出生在信息時代的“數(shù)字原住民”。
美國在教育技術(shù)研究方面一直是全球?qū)W習的楷模,《NETP2010》充分吸收和借鑒了最新的科研成果,是一份美國對未來五年國家教育技術(shù)規(guī)劃的重要文件。
本期主要關(guān)注其評價部分,并結(jié)合文件中的指導性案例“江城虛擬城區(qū)(River City)”,對美國人所提出的下一代評價系統(tǒng)進行深入解析。
● 《NETP2010》提出的下一代評價框架
1.我們應該評價什么
下一代評價不僅包括對掌握書本知識的評價,還包括對掌握復雜技能的評價。如同美國總統(tǒng)奧巴馬所言:“我呼吁我們國家各州主管教育的領(lǐng)導和國家教育部門制定評價標準,這種評價不要只是簡單地衡量學生是否在測試中可以像一個氣球一樣被填充,而是衡量他們是否擁有21世紀的技能,如解決問題能力、批判性思維和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新精神?!?br/> 2.技術(shù)支持評價復雜的能力
美國研究者Minstrell以及其他學者的調(diào)查表明,借助多媒體的互動和鏈接功能,評價思維方面的能力及解決問題的能力都是可能的。技術(shù)支持評價復雜的能力成為可能。
3.使用技術(shù)促進對學習的評價
在《NETP2010》中,詳細闡述了兩種使用技術(shù)促進學習的評價方式。首先是課堂學習。傳統(tǒng)教學中,教師通過學生課堂上的表現(xiàn)評價學生的學習,可教師提出的問題,一般只由少數(shù)人回答,而其他學生是否理解,教師多數(shù)情況只能通過觀察其面部表情了解。為解決這一問題,很多研究者使用不同技術(shù)裝備教室,進行多方實驗,最終發(fā)現(xiàn)可以進行多項選擇和是非選擇的簡單回應設備能夠解決這一問題。
其次是在線學習。學生在線學習時,借助在線系統(tǒng)可以捕捉到學生學習的投入時間和他們解決問題的次序、利用的知識以及策略。
4.技術(shù)如何更好地支持評價
從《NETP2010》以及當前信息技術(shù)的發(fā)展來看,利用技術(shù)支持評價有五個特別具有潛力的領(lǐng)域。
?。?)自適應評價有利于個別化學習。自適應評價的目的是找出一種最有利于特定學習者的學習經(jīng)驗,這些經(jīng)驗用來產(chǎn)生為每個學生量身訂做的學習列表。
?。?)無障礙學習的通用設計擴大了評價涉及的人群。大多數(shù)的傳統(tǒng)測試需要用英語來完成,因此英語流利的人具有一定的優(yōu)勢,而英語能力比較差的學生完成測試則相對困難。技術(shù)使相同的概念或技能可以選擇不同的呈現(xiàn)方式進行傳遞,增加了可評價人數(shù)的比例;技術(shù)還可以支持“通用學習設計”的評價原則,這一評價原則旨在減少英語等外在因素對測試的影響,以確保評價項目的可用性和公平性。
(3)技術(shù)加速了新的評價形式的開發(fā)和檢測。技術(shù)可以減少為了測試新的評價方式的有效性和可靠性所花費的時間和開發(fā)費用。比如,當開發(fā)新評價項目時,技術(shù)可以實現(xiàn)自動分領(lǐng)域測試,將測試加入到一個基于網(wǎng)絡的學習環(huán)境中,數(shù)千學生可以在他們的網(wǎng)上課程學習中作出回應。收集的學生數(shù)據(jù)可以幫助檢測新評價的理論,改善新評價的功能,以便最終實現(xiàn)大規(guī)模使用。
?。?)技術(shù)能使更多的人參與到提供反饋中。技術(shù)使遠在千里之外的專家為學生提供真實反饋成為可能,這對于把問題和訪問專家環(huán)節(jié)引入教學有很大幫助。另外,學生可以將自己的作品發(fā)布到網(wǎng)上聽取他人評價,也可根據(jù)開發(fā)的應用程序的下載量來評估自己的作品質(zhì)量。
(5)技術(shù)可以減少僅僅為了達標而進行的考試。技術(shù)可以減少外部審計教育體系所要求的測試數(shù)量。通過網(wǎng)上學習系統(tǒng)捕獲的數(shù)據(jù)流可以提供判斷學生能力所需的信息。這些基于學生學習能力產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以進一步匯總分類,以最后產(chǎn)生對學校、學區(qū)和州的教育質(zhì)量的評價。
5.善用評價數(shù)據(jù)維持可持續(xù)發(fā)展
形成性評價是一個循環(huán)的過程。基于評價數(shù)據(jù)基礎(chǔ),形成性評價形成了相互關(guān)聯(lián)的反饋系統(tǒng)。這個系統(tǒng)應確保在各級各類教育(大學、中小學、特殊教育、職業(yè)教育)中通用。根據(jù)各級各類教育工作者反思匯總的評價數(shù)據(jù)來區(qū)別學校和教師,如哪些學校擁有特殊類別的學生和教師,哪個教師擁有特殊的教學技能等;基于數(shù)據(jù)的反思,各級各類教育工作者可作出相應的調(diào)整,使下一輪學習中學生能維持可持續(xù)發(fā)展。
下一代評價指導性案例“江城虛擬社區(qū)”——River City
哈佛大學著名教育家Christopher Dede教授主導的“江城虛擬社區(qū)”案例(River City),是基于多用戶虛擬環(huán)境的中學科學課程的研究。River City在北美地區(qū)產(chǎn)生了廣