杜 江,許 多,李 恒

(四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,四川成都 610064)

中國大中城市地價(jià)對(duì)房?jī)r(jià)影響的實(shí)證研究

杜 江,許 多,李 恒

(四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,四川成都 610064)

隨著中國市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,房地產(chǎn)行業(yè)已成為推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)的重要力量,而近年來的高房?jī)r(jià)現(xiàn)象已引起了全社會(huì)的關(guān)注。筆者采用 2000-2008年中國 4個(gè)直轄市和西部大中城市為樣本,基于 Panel Data的無約束模型,并以重慶為例對(duì)比分析了地價(jià)對(duì)房?jī)r(jià)的影響。研究結(jié)果表明:從總體來看,地價(jià)對(duì)房?jī)r(jià)的影響具有一致性,但對(duì)各個(gè)城市而言,還存在著一定的差異。所以,應(yīng)采取相應(yīng)的措施以確保房地產(chǎn)市場(chǎng)健康和穩(wěn)定地發(fā)展。

房?jī)r(jià);地價(jià);PanelData模型

一、引言

房地產(chǎn)已成為關(guān)系國計(jì)民生的行業(yè)。隨著中國改革開放的不斷深化與中國特色社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,在 20世紀(jì)晚期,中國開始進(jìn)行住房體制改革,使人們?nèi)〉米》康姆绞接蛇^去幾十年的分房轉(zhuǎn)變?yōu)橘徺I商品房,特別是從1998年開始,住房步入了貨幣化的時(shí)代。此后,房地產(chǎn)行業(yè)迅速發(fā)展,其占 GDP的比重已超過 10%,房地產(chǎn)業(yè)對(duì)中國國民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)已起到了推動(dòng)力的作用。然而,伴隨房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展,房?jī)r(jià)也迅速攀升,不斷上漲的房?jī)r(jià)引起了政府、學(xué)者、公眾的廣泛關(guān)注。與此同時(shí),土地招拍掛出讓方式的施行,讓諸多學(xué)者認(rèn)為地價(jià)上漲是促使房?jī)r(jià)上漲的主要因素,以至有關(guān)房?jī)r(jià)與地價(jià)的研究已成為當(dāng)今學(xué)術(shù)界最熱議的課題。

二、理論分析與研究假設(shè)

房?jī)r(jià)上漲的原因很復(fù)雜:從市場(chǎng)需求方面來看,居民財(cái)富的增長(zhǎng)、人們對(duì)房?jī)r(jià)上漲的心理預(yù)期、舊城改造中拆遷范圍的擴(kuò)大均拉升了房?jī)r(jià);從開發(fā)成本來看,建筑材料價(jià)格的上漲、土地價(jià)格的上升都推動(dòng)了房?jī)r(jià)。圖 1顯示了 2000-2008年中國房地產(chǎn)行業(yè)關(guān)于房?jī)r(jià)與地價(jià)最重要的 2個(gè)指數(shù)的變動(dòng)情況:2000年,中國大中城市房屋銷售價(jià)格指數(shù)為 101.1,土地交易價(jià)格指數(shù)為 100.2;2004年,中國大中城市房屋銷售價(jià)格指數(shù)為 109.7,土地交易價(jià)格指數(shù)為 110.1;2008年,中國大中城市房屋銷售價(jià)格指數(shù)為 106.5,土地交易價(jià)格指數(shù)為 109.4。由圖 1可知,中國的房屋銷售市場(chǎng)和土地交易市場(chǎng)自貨幣化開始后迅速升溫,而地價(jià)作為最主要成本對(duì)房?jī)r(jià)的影響顯著,并且地價(jià)與房?jī)r(jià)呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

圖 1 2000-2008年全國房屋銷售價(jià)格指數(shù)和土地交易價(jià)格指數(shù)

重慶作為西部唯一的直轄市,在西部大開發(fā)戰(zhàn)略推動(dòng)下快速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)為重慶的房地產(chǎn)業(yè)提供了機(jī)遇。圖 2描述了 2000-2008年重慶市房地產(chǎn)行業(yè)有關(guān)房?jī)r(jià)與地價(jià)的 2個(gè)指數(shù)的變化狀況: 2000年,重慶市房屋銷售價(jià)格指數(shù)為 101.8,土地交易價(jià)格指數(shù)為 100.0;2004年,重慶市房屋銷售價(jià)格指數(shù)為 113.9,土地交易價(jià)格指數(shù)為 105.3;2008年,重慶市房屋銷售價(jià)格指數(shù)為 106.3,土地交易價(jià)格指數(shù)為 109.5。由圖 2可知,重慶的房?jī)r(jià)與地價(jià)走勢(shì)同全國一樣,也呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

二是推進(jìn)水利重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)。抓好引嫩入白、哈達(dá)山、大安灌區(qū)等工程的收尾和驗(yàn)收工作。全面啟動(dòng)西部河湖連通一期工程和松原灌區(qū)建設(shè)，加快推進(jìn)中部城市引松供水工程實(shí)施。

圖 2 2000-2008年重慶市房屋銷售價(jià)格指數(shù)和土地交易價(jià)格指數(shù)

國內(nèi)學(xué)者對(duì)中國的房?jī)r(jià)與地價(jià)進(jìn)行了相關(guān)的研究。王岳龍、武鵬[1]建立了一個(gè) Panel Data模型,選用中國 2002-2006年的 Panel Data,探討了房?jī)r(jià)與地價(jià)的關(guān)系,研究表明:土地招標(biāo)使全國房?jī)r(jià)上漲了13.2%,而且房?jī)r(jià)對(duì)地價(jià)的拉動(dòng)顯著,地價(jià)對(duì)房?jī)r(jià)的推動(dòng)在長(zhǎng)期顯著。宋勃、高波[2]采用 1998-2006年中國房?jī)r(jià)與地價(jià)的季度數(shù)據(jù),建立了誤差糾正模型,結(jié)論顯示:在短期內(nèi),房?jī)r(jià)對(duì)地價(jià)沒有影響,而地價(jià)會(huì)影響房?jī)r(jià),另外,房?jī)r(jià)與地價(jià)在長(zhǎng)期會(huì)相互影響,因而控制地價(jià)上漲是抑制房?jī)r(jià)上漲的主要手段。黃靜、屠梅曾[3]采用中國 29個(gè)城市的 Panel Data,研究了房?jī)r(jià)與地價(jià)的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,結(jié)論顯示:東部與西部城市地價(jià)對(duì)房?jī)r(jià)的影響要比中部城市大。況偉大[4]建立住房市場(chǎng)與土地市場(chǎng)模型,探索了房?jī)r(jià)與地價(jià)的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn):增加土地供給可以抑制地價(jià)和房?jī)r(jià)。嚴(yán)金海[5]采用誤差修正模型研究中國房?jī)r(jià)與地價(jià)的關(guān)系,結(jié)果表明:短期內(nèi)房?jī)r(jià)決定地價(jià),長(zhǎng)期內(nèi)房?jī)r(jià)與地價(jià)相互影響。余華義、陳東[6]研究地價(jià)與房?jī)r(jià)關(guān)系發(fā)現(xiàn):房?jī)r(jià)與地價(jià)呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,且互為因果關(guān)系。包宗華[7]發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)的迅速上漲是由地價(jià)的大幅上漲引起的,降低地價(jià)才能抑制房?jī)r(jià)。高曉慧[8]認(rèn)為房?jī)r(jià)是地價(jià)的體現(xiàn),房?jī)r(jià)與地價(jià)呈現(xiàn)正相關(guān)。劉琳、劉洪玉[9]研究發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)與地價(jià)線性正相關(guān),地價(jià)上漲引起了房?jī)r(jià)的上漲。杜江[10]也認(rèn)為住房?jī)r(jià)格升高的主要因素是土地成本。

(二)PanelData單位根檢驗(yàn)

從國內(nèi)外學(xué)者對(duì)房?jī)r(jià)與地價(jià)的研究來看,均沒有形成統(tǒng)一的方法,甚至對(duì)不同地區(qū)的研究得出了相反的結(jié)論,并且以往的研究多集中于房?jī)r(jià)與地價(jià)的因果關(guān)系上,而對(duì)不同城市的對(duì)比分析卻很少。由于中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,加上政府對(duì)不同城市的發(fā)展政策有差異,因此,筆者為了更好地分析房?jī)r(jià)與地價(jià),采用有關(guān)聯(lián)的城市進(jìn)行對(duì)比。筆者以中國 4個(gè)直轄市和西部大中城市為樣本,對(duì)房?jī)r(jià)與地價(jià)進(jìn)行再研究,為協(xié)調(diào)好 4個(gè)直轄市、西部大中城市的房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展提供決策依據(jù)。

三、實(shí)證分析

朋友人到中年，幾經(jīng)打拼，有了非常不錯(cuò)的事業(yè)，在工作中可謂呼風(fēng)喚雨，可以說他處在人生巔峰時(shí)刻。這樣的時(shí)候，人最容易忘乎所以，唯我獨(dú)尊，難得的是，他還能夠有“渺小感”。朋友說：“相對(duì)于廣闊自然，茫茫宇宙，人是多么渺小卑微，人類所有的征服欲，在自然面前都有‘蚍蜉撼大樹’之嫌?！?/p>

筆者以國家統(tǒng)計(jì)局編制的 2000-2008年中國內(nèi)地大中城市作為選擇對(duì)象范疇,以房屋銷售價(jià)格指數(shù)作為被解釋變量,土地交易價(jià)格指數(shù)作為解釋變量。筆者研究 4個(gè)直轄市:北京、上海、重慶、天津;西部大中城市:重慶、西安、蘭州、成都、烏魯木齊、貴陽、西寧、銀川、昆明,并將房屋銷售價(jià)格指數(shù)、土地交易價(jià)格指數(shù)整理為 Panel Data進(jìn)行研究。因?yàn)?PanelData模型是近年來最重要的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法之一,而且它含有橫截面、時(shí)間、指標(biāo)三維信息,比單獨(dú)使用橫截面或時(shí)間序列數(shù)據(jù)更為科學(xué)。

國外學(xué)者也對(duì)房?jī)r(jià)與地價(jià)進(jìn)行過眾多探討。O’Sullivan[11]利用一般均衡理論中引致需求分析方法,研究了房?jī)r(jià)、地價(jià)的關(guān)系,他發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)上漲是抬高地價(jià)的原因。Raymond[12]采用 Granger因果分析研究了香港的房?jī)r(jià)與地價(jià)的關(guān)系,結(jié)果表明:房?jī)r(jià)與地價(jià)沒有因果關(guān)系。K im[13]研究了韓國的房?jī)r(jià)與地價(jià)的關(guān)系,研究顯示:高地價(jià)是促使房?jī)r(jià)上漲的主要原因。Davies[14]用回歸分析探索房?jī)r(jià)與地價(jià)關(guān)系,結(jié)論顯示:土地價(jià)格既與房?jī)r(jià)相關(guān),還與土地利潤率、貸款利率相關(guān)。Smith[15]以土地作為生產(chǎn)要素,研究了房?jī)r(jià)與地價(jià)的比例關(guān)系。Evans[16]發(fā)現(xiàn)土地供應(yīng)量的下降會(huì)引起地價(jià)的上升,從而促進(jìn)房?jī)r(jià)的上漲。

為了避免偽回歸的發(fā)生,必須運(yùn)用單位根檢驗(yàn)考察 Panel Data的平穩(wěn)性,其檢驗(yàn)結(jié)果見表 1和表2。

表 1 4個(gè)直轄市的單位根檢驗(yàn)

其中,yi表示 4個(gè)直轄市房屋銷售價(jià)格指數(shù),xi表示 4個(gè)直轄市土地交易價(jià)格指數(shù)。

表 2 西部大中城市的單位根檢驗(yàn)

由表 2可知:在 5%的顯著性水平下,房屋銷售價(jià)格指數(shù) (Y)的結(jié)論與表 1相同,而土地交易價(jià)格指數(shù)(X)在不同檢驗(yàn)方法下的平穩(wěn)性不同,但在1階差分后平穩(wěn)性相同,即土地交易價(jià)格指數(shù) (X)是非平穩(wěn)序列且為 1階單整。因此,房屋銷售價(jià)格指數(shù)(Y)與土地交易價(jià)格指數(shù) (X)均為1階單整,他們之間可能存在協(xié)整關(guān)系,需進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)以確認(rèn)。

(三)PanelData協(xié)整檢驗(yàn)

謝清森接受采訪時(shí)說道，公司這些年遇到的痛點(diǎn)中，感受最深的是進(jìn)行項(xiàng)目申報(bào)的過程，也遇到過一些問題，項(xiàng)目很好但總是批復(fù)過程有些漫長(zhǎng)，比如，正在籌建的中軍衛(wèi)士創(chuàng)業(yè)大學(xué)和中軍衛(wèi)士職業(yè)培訓(xùn)學(xué)院，我們已經(jīng)拿到了辦學(xué)許可證，手續(xù)也都辦全了，現(xiàn)在遇到了批地辦學(xué)的難題，遲遲申請(qǐng)不到辦學(xué)用地。

由于 4個(gè)直轄市和西部大中城市的房屋銷售價(jià)格指數(shù) (Y)與土地交易價(jià)格指數(shù) (X)均為 1階單整,因此,可采用 Johansen協(xié)整檢驗(yàn),其結(jié)果見表 3和表 4。

表 3 4個(gè)直轄市的 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

(四)模型建立

人力資源的演進(jìn)中，具體的參見圖2，由此可以發(fā)現(xiàn)，人力資源和管理咨詢、信息管理、數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)開發(fā)等主要內(nèi)容是一體化構(gòu)建的。

表 4 西部大中城市的 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

其中,yi表示西部大中城市房屋銷售價(jià)格指數(shù), xi表示西部大中城市土地交易價(jià)格指數(shù)。

由表 3可知:Fisher聯(lián)合跡統(tǒng)計(jì)量和 Fisher聯(lián)合最大特征值統(tǒng)計(jì)量的第 1行與第 2行的 P值均小于顯著性水平 5%,因此,拒絕原假設(shè),即房屋銷售價(jià)格指數(shù) (Y)與土地交易價(jià)格指數(shù) (X)之間存在協(xié)整關(guān)系。

為了更加客觀地進(jìn)行比較并說明現(xiàn)象,避免建立模型的偏差,筆者運(yùn)用協(xié)方差分析檢驗(yàn) (analysis of covariance)來確定并建立合適的模型,其檢驗(yàn)結(jié)果見表 5和表 6。其中,表示截面?zhèn)€數(shù),表示觀測(cè)時(shí)期數(shù),表示解釋變量個(gè)數(shù),表示無約束模型 (unrestricted model)的殘差平方和,表示個(gè)體均值修正回歸模型(individual-mean corrected regression model)的殘差平方和,表示聯(lián)合回歸模型 (pooled regression model)的殘差平方和,與均為不同假設(shè)下服從分布的統(tǒng)計(jì)量。

(一)樣本選取

目前對(duì)于膨脹土邊坡雨后失穩(wěn)機(jī)理，大部分人從降雨后邊坡土體強(qiáng)度衰減的角度進(jìn)行分析，這類分析多基于飽和土力學(xué)理論，對(duì)膨脹土的特殊性質(zhì)和破壞機(jī)理缺乏一定的考慮，導(dǎo)致分析結(jié)果與實(shí)際情況不相符。采取放緩坡角或采用剛性結(jié)構(gòu)對(duì)邊坡進(jìn)行處理，效果也不甚理想，許多邊坡即使在坡度緩至1∶6甚至1∶10的情況下仍發(fā)生滑動(dòng)甚至二次滑動(dòng)[8]。因此，對(duì)膨脹土邊坡失穩(wěn)研究要結(jié)合膨脹土的基本特性、邊坡運(yùn)行特點(diǎn)以及相關(guān)環(huán)境因素進(jìn)行考慮。

表 5 4個(gè)直轄市的協(xié)方差分析檢驗(yàn)

由表5知:因?yàn)?F2>F0.95(6.28),所以還需考察F1;又因?yàn)?F1>F0.95(3.28),所以,選用無約束模型擬合樣本,將模型形式設(shè)定為:

由表 1可知:在 5%的顯著性水平下,房屋銷售價(jià)格指數(shù) (Y)與土地交易價(jià)格指數(shù) (X)都是非平穩(wěn)的,但 1階差分序列都是平穩(wěn)的,表明它們均為 1階單整。因此,房?jī)r(jià)與地價(jià)之間可能存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系,需采用協(xié)整檢驗(yàn)進(jìn)行確認(rèn)。

表 6 西部大中城市的協(xié)方差分析檢驗(yàn)

由表 6知:因?yàn)?F2>F0.95(16.63),所以還需考察 F1;又因?yàn)?F1>F0.95(8.63),所以,選用無約束模型擬合樣本,將模型形式設(shè)定為:

由表 4可知:Fisher聯(lián)合跡統(tǒng)計(jì)量和 Fisher聯(lián)合最大特征值統(tǒng)計(jì)量的第 1行的 P值小于顯著性水平5%,因此,拒絕原假設(shè),即房屋銷售價(jià)格指數(shù) (Y)與土地交易價(jià)格指數(shù)(X)之間存在協(xié)整關(guān)系。

(五)參數(shù)估計(jì)

獲取臀部的軌跡要先對(duì)不同時(shí)刻的θ1、θ2進(jìn)行測(cè)量.而測(cè)量θ1、θ2的角度可以依靠傳感器或者依靠圖像分析的方法.

客觀上，新生們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到大一開設(shè)的專業(yè)課程大多是本專業(yè)的基礎(chǔ)理論課程。一方面，高中所學(xué)課程與大學(xué)課程有一定的脫節(jié)性，在上大學(xué)之前對(duì)所學(xué)專業(yè)的知識(shí)涉獵較少；另一方面，因所開課程大多是基礎(chǔ)性的理論課程，課程本身比較枯燥，缺少生動(dòng)性、操作性。這無疑加劇了新生學(xué)習(xí)時(shí)的無聊感。

4個(gè)直轄市的模型 (1)與西部大中城市的模型(2)均通過了 Panel Data協(xié)整檢驗(yàn),因此,可進(jìn)行廣義最小二乘法(GLS)估計(jì)。

表 7 4個(gè)直轄市的參數(shù)估計(jì)結(jié)果

表 7說明了 4個(gè)直轄市的房屋銷售價(jià)格指數(shù)與土地交易價(jià)格指數(shù)的關(guān)系:北京的土地交易價(jià)格指數(shù)每變動(dòng) 1個(gè)單位,房屋銷售價(jià)格指數(shù)就會(huì)變動(dòng)1.008 520個(gè)單位;上海的土地交易價(jià)格指數(shù)每變動(dòng)1個(gè)單位,房屋銷售價(jià)格指數(shù)就會(huì)變動(dòng) 1.005 488個(gè)單位;天津的土地交易價(jià)格指數(shù)每變動(dòng) 1個(gè)單位,房屋銷售價(jià)格指數(shù)就會(huì)變動(dòng) 0.994 554個(gè)單位;重慶的土地交易價(jià)格指數(shù)每變動(dòng) 1個(gè)單位,房屋銷售價(jià)格指數(shù)就會(huì)變動(dòng) 1.001 224個(gè)單位。因此,在 4個(gè)直轄市中,房?jī)r(jià)受地價(jià)的影響最大的是北京,其次是上海,第三是重慶,最小的是天津。由此看出,相對(duì)于北京、上海而言,重慶的地價(jià)對(duì)房?jī)r(jià)的沖擊較小。

表 8 西部大中城市的參數(shù)估計(jì)結(jié)果

表 8顯示了西部大中城市的房屋銷售價(jià)格指數(shù)與土地交易價(jià)格指數(shù)的關(guān)系:重慶、西安、蘭州、成都、烏魯木齊、貴陽、西寧、銀川和昆明的土地交易價(jià)格指數(shù)分別每變動(dòng) 1個(gè)單位,房屋銷售價(jià)格指數(shù)就分別變動(dòng) 1.001 502、1.002 711、1.048 448、0.974 321、1.013 506、1.007 719、1.000 571、1.000 210、1.004 273個(gè)單位。可以看出,在西部大中城市中,房?jī)r(jià)受地價(jià)的影響最大的是蘭州,其次是烏魯木齊,最小的是成都,重慶位于第 6。因此,在西部大中城市中,重慶的地價(jià)對(duì)房?jī)r(jià)的影響相對(duì)較小。

四、結(jié)論與啟示

筆者利用國家統(tǒng)計(jì)局編制的 2000-2008年中國 4個(gè)直轄市和西部大中城市的 Panel Data,考察了房屋銷售價(jià)格指數(shù)與土地交易價(jià)格指數(shù)的關(guān)系,并對(duì)不同城市進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn):從 4個(gè)直轄市來看,房?jī)r(jià)受地價(jià)影響的系數(shù)均維持在 0.99～1.01的區(qū)間內(nèi),北京最大,天津最小;從西部大中城市來看,房?jī)r(jià)受地價(jià)影響的系數(shù)都維持在 0.97～1.05的區(qū)間內(nèi),蘭州最高,成都最低。因此,中國的 4個(gè)直轄市和西部大中城市的地價(jià)對(duì)房?jī)r(jià)的影響在總體上差異不大,但對(duì)各個(gè)城市而言,還需進(jìn)一步穩(wěn)定房?jī)r(jià)與調(diào)控地價(jià),只有這樣才能為各個(gè)城市房地產(chǎn)市場(chǎng)的均衡發(fā)展提供有利環(huán)境。

此時(shí)用戶的隱私泄露，而社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供方難以保護(hù)。因?yàn)槭怯脩糁鲃?dòng)發(fā)言，攻擊者所選用參數(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中又難以保密，這就是基于隱私悖論所進(jìn)行的一次社會(huì)工程學(xué)攻擊檢測(cè)。

第一,合理調(diào)控土地價(jià)格。政府往往將土地出讓給一些大開發(fā)商,而大開發(fā)商卻采用滾動(dòng)開發(fā)的方式,這造成了土地的閑置。政府應(yīng)合理安排土地的供應(yīng)量,完善土地儲(chǔ)備制度,加大對(duì)土地使用的監(jiān)管力度,防止土地的閑置和浪費(fèi)。此外,還應(yīng)綜合考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各種因素,將城市規(guī)劃與房地產(chǎn)開發(fā)相結(jié)合,合理確定土地價(jià)格,制止低價(jià)出讓與高價(jià)炒賣,完善土地價(jià)格的確定與公布制度,通過對(duì)地價(jià)的調(diào)控來正確引導(dǎo)房地產(chǎn)市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展。

第二,加快住房保障制度的建設(shè),進(jìn)一步完善住房公積金監(jiān)管機(jī)制,促進(jìn)中低檔住房建設(shè),加大地方財(cái)政對(duì)居民基本住宅和經(jīng)濟(jì)適用房建設(shè)的投資規(guī)模,對(duì)居民基本住宅可采用由住戶逐步購買房屋產(chǎn)權(quán)的辦法。對(duì)中低收入階層而言,購房支出占其可支配收入的比重相對(duì)較高。因此,在政策上對(duì)他們有所傾斜,既可以維護(hù)中低收入階層的利益與保障社會(huì)公平,又可以起到抑制商品房?jī)r(jià)格過快上漲的作用。

第三,規(guī)范房地產(chǎn)市場(chǎng)秩序,加強(qiáng)對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)商的監(jiān)督,打擊炒房投機(jī)行為,進(jìn)一步完善與國家法規(guī)相配套的地方法規(guī)。一些不法房地產(chǎn)商利用信息不對(duì)稱自我炒房,嚴(yán)重?cái)_亂了房地產(chǎn)市場(chǎng)的交易秩序。所以,為了房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康和穩(wěn)定發(fā)展,必須對(duì)違法開發(fā)商進(jìn)行嚴(yán)厲懲罰。

第四,提升住房市場(chǎng)服務(wù)質(zhì)量,培育有信譽(yù)的房屋中介機(jī)構(gòu),完善二手房市場(chǎng)與房屋租賃市場(chǎng)的運(yùn)行機(jī)制。通過對(duì)登記制度、稅收政策等的調(diào)整來合理引導(dǎo)二手房交易與房屋租賃。作為房地產(chǎn)市場(chǎng)的一部分,二手房與房屋租賃市場(chǎng)的良性運(yùn)轉(zhuǎn)對(duì)整個(gè)房地產(chǎn)市場(chǎng)的長(zhǎng)期穩(wěn)定有重要價(jià)值。

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An Empirical Analysis on the Effect of Chinese Large and M iddle-sized C ities’Land Price on Housing Price

DU Jiang,XU Duo,L IHeng
(College of Econom ics,Sichuan University,Chengdu 610064,P.R.China)

As the market economy expands rapidly in China,the real estate becomes an important force of national economy.Recently,there has been a growing concern among the public over the phenomenon of high housing price.The paper takes Chinese fourmunicipalities directly under central government and western large and middlesized cities during 2000-2008 as sample,and comparatively analyzes the effect of land price on housing price by using the unrestricted model of PanelData in the case of Chongqing.The empirical results show thatwe generally make the effect of land price on housing price accordant,but there are differences of different cities.As a result, we should carry out corresponding approaches for the stability of the real estate.

housing price;land price;panel data model

F293.3

A

1008-5831(2011)01-0030-05

(責(zé)任編輯 傅旭東)

2010-03-09

杜江(1958-),男,甘肅敦煌人,四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院金融工程系、四川大學(xué)金融研究所教授,博士研究生導(dǎo)師,主要從事金融學(xué)研究。