陳池波，賈 澎，張攀峰

（中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院，湖北武漢430064）

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平與農(nóng)村金融供給的關(guān)系研究
——以河南省為例

陳池波，賈 澎，張攀峰

（中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院，湖北武漢430064）

筆者利用因子分析方法，探討了河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平與農(nóng)村金融供給的關(guān)系，結(jié)論表明，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平高的地區(qū)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平與金融供給存在一定的正向變化趨勢(shì)，而在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平低的地區(qū)則沒(méi)有表現(xiàn)出正向互動(dòng)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，提出促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的金融政策建議。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化；金融供給；政策建議

一、相關(guān)文獻(xiàn)回顧

很早就有學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)進(jìn)行研究，如龍方將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度的高低歸結(jié)為規(guī)模、一體化、產(chǎn)業(yè)鏈、增值力、產(chǎn)值與收入、市場(chǎng)、技術(shù)、就業(yè)、組織服務(wù)和整體等十大指標(biāo)［1］。在此基礎(chǔ)之上，劉樹提出了衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的7類指標(biāo)，具體包括基礎(chǔ)條件、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模、經(jīng)營(yíng)一體化、科技進(jìn)步、資源利用效率和相關(guān)產(chǎn)業(yè)群等，且對(duì)每一指標(biāo)內(nèi)容作了詳細(xì)的可測(cè)算分析，在指標(biāo)內(nèi)容上與后來(lái)的曹華、忘進(jìn)祥和周潔紅、柴彭頤等人的研究具有相似性［2－3］。以上研究主要在做定性分析及理論框架構(gòu)建，缺乏相應(yīng)經(jīng)驗(yàn)分析。以后的研究主要側(cè)重在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建及實(shí)證研究方面，如張國(guó)強(qiáng)等人通過(guò)建立農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)河南農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)做了實(shí)證分析［4］；趙慧峰等人也采用類似方法對(duì)河北省五個(gè)知名度較高的產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目進(jìn)行了實(shí)證分析［5］。

對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持的相關(guān)性的實(shí)證研究較少，可能的原因是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度和金融支持的衡量指標(biāo)不易測(cè)算，以及所需的數(shù)據(jù)難以獲得。即便如此，還是有人在嘗試做這方面的研究。徐馮潞和程文兵先后運(yùn)用因子分析法與線性回歸法分析了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持的相關(guān)度，闡述了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平與金融支農(nóng)程度之間是相輔相成互為條件的關(guān)系［6－7］。朱建華利用調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用對(duì)數(shù)回歸模型，對(duì)湖南省邵陽(yáng)市的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平與金融支持的關(guān)系進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果表明二者間存在正向關(guān)系［8］。本文將利用因子分析法，對(duì)河南省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度與農(nóng)村金融供給間的關(guān)系進(jìn)行分析，以尋找促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的融資新路徑。

二、方法介紹與數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

因子分析的基本方法可歸結(jié)如下步驟：（1）因子提取，（2）因子旋轉(zhuǎn)，（3）計(jì)算因子得分。

綜合現(xiàn)有有關(guān)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的指標(biāo)體系研究?jī)?nèi)容（龍方，1996；劉樹，1997；周潔紅、柴彭頤，1998），以及數(shù)據(jù)的可獲得性，這里采用了2009年河南省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)，以農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額（億元）、人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（千瓦/人）、單位耕地農(nóng)用化肥使用折純量（千克/公頃）、機(jī)電灌溉率（%）、人均肉類產(chǎn)量（千克/人）、人均水產(chǎn)品產(chǎn)量（千克/人）、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值（元/人）、有效灌溉面積占耕地面積比重（%）、單位耕地面積機(jī)械總動(dòng)力（千瓦/公頃）、省重點(diǎn)龍頭企業(yè)數(shù)（個(gè)）等10個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度，分別用變量X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8，X9和X10來(lái)表示。

三、實(shí)證分析

（一）因子分析的可行性檢驗(yàn)

采用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)10個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的原始指標(biāo)進(jìn)行KMO（Kaiser－Meyer－Olkin）檢驗(yàn)和巴特利特球形檢驗(yàn)（Bartlett Test of Sphericity），檢驗(yàn)表明：Bartlett值為112.539，Sig為0.000，小于顯著性水平0.05，因此拒絕Bartlett球度檢驗(yàn)的零假設(shè)，適合于做因子分析。Kaiser－Meyer－Olkin Measure of Sampling Adequacy值為0.602，表明因子分析結(jié)果較好。

（二）構(gòu)造因子變量

本文采用主成分分析法（Principle Components）來(lái)提取因子變量，提取因子的標(biāo)準(zhǔn)是特征值大于1，從而得到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的因子特征根及方差貢獻(xiàn)率。因子變量有四大特征根：3.707，2.345，1.517，1.084，它們一起解釋了原變量的標(biāo)準(zhǔn)方差的86.527%（累計(jì)方差貢獻(xiàn)率）。綜合以上分析，可以得出提取的前四個(gè)公共因子F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3和F4，它們能反映原始變量所提供的絕大部分信息。

（三）公共因子分析與命名

為了加強(qiáng)公共因子對(duì)實(shí)際問(wèn)題的分析解釋能力，先對(duì)提取的四個(gè)主因子變量建立原始因子載荷矩陣，然后選用方差最大旋轉(zhuǎn)方法（Varimax）對(duì)載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。對(duì)比旋轉(zhuǎn)前后的內(nèi)容，可以看出，經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)后相關(guān)系數(shù)已經(jīng)發(fā)生明顯的變化，第一個(gè)主成分（公共因子F1）對(duì)人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值（X7）和人均肉類產(chǎn)量（X5）有絕對(duì)值較大的相關(guān)系數(shù)，說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)在第一個(gè)因子上的載荷值最大。第一個(gè)公因子反映了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率情況，可定義為生產(chǎn)效率因子。F2在X8，X4，X3上載荷值較大，X8代表有效灌溉面積占耕地面積，X4代表機(jī)電灌溉率比重，X3代表單位耕地農(nóng)用化肥使用折純量，這些變量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)基礎(chǔ)條件有關(guān)，因此公因子F2可定義基礎(chǔ)條件因子。F3在X1和X10上的載荷值較大，X10表示省重點(diǎn)龍頭企業(yè)個(gè)數(shù)，X1代表農(nóng)村固定資產(chǎn)投資，這些變量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展規(guī)模水平有關(guān)，F(xiàn)3可定義為發(fā)展規(guī)模因子。F4僅在X6上的載荷值最大，而X6表示人均水產(chǎn)品產(chǎn)量，這些變量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化結(jié)構(gòu)優(yōu)化有關(guān)，F(xiàn)4可稱為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子。

（四）計(jì)算因子得分

根據(jù)SPSS13.0輸出的因子得分系數(shù)表，得出旋轉(zhuǎn)后的因子得分函數(shù)的表達(dá)式如下：

F1＝－0.107X1＋0.054X2＋…＋0.223X10

F2＝0.032X1＋0.105X2＋…＋0.115X10

F3＝0.336X1－0.182X2＋…＋0.525X10

F4＝0.314X1＋0.315X2＋…＋0.039X10

以上因子表達(dá)式中的各變量均為經(jīng)過(guò)均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1標(biāo)準(zhǔn)化后的變量。用各因子的貢獻(xiàn)率為權(quán)重對(duì)四個(gè)因子得分進(jìn)行加權(quán)平均，計(jì)算各地農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的綜合測(cè)評(píng)得分，公式如下：

Z＝0.4284F1＋0.271F2＋0.1753F3＋0.1253F4

式中各系數(shù)為各因子的方差貢獻(xiàn)率與四個(gè)主因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率（86.527%）的比值。表1以各地農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化綜合得分的高低為序，顯示了河南省18個(gè)市的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平。這里用農(nóng)業(yè)貸款占當(dāng)年貸款比重指標(biāo)表示金融支持的程度，總體上看，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平與金融支持程度之間沒(méi)有明顯線性相關(guān)。如果根據(jù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化得分狀況，將各地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平劃分為3個(gè)層次，第一層次為發(fā)達(dá)水平（Z的綜合得分大于0.33），第二個(gè)層次為中等水平（Z的綜合得分在－0.14和0.33之間），第三個(gè)層次為落后水平（Z的綜合得分小于－0.14），那么會(huì)發(fā)現(xiàn)，達(dá)到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)達(dá)水平的地區(qū)有鶴壁市、商丘市、新鄉(xiāng)市、漯河市、鄭州市，這一層次地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平與金融支持之間存正向的變化關(guān)系。鶴壁市的農(nóng)業(yè)貸款占比達(dá)24.44%，金融支持力度最大，從綜合得分情況看，該地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平也最高，其綜合得分為1.3923；而金融支持力度最低的鄭州市，其農(nóng)業(yè)貸款占比僅為3.06%，其農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平處在第一層次最低位置，綜合得分僅為0.3389。再考察達(dá)到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化中等水平的地區(qū)，如許昌市、焦作市、駐馬店市、南陽(yáng)市和濟(jì)源市，發(fā)現(xiàn)有與第一層次相反的變化規(guī)律，大體上存在著隨農(nóng)業(yè)金融支持的提高，對(duì)應(yīng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平卻呈現(xiàn)出下降的變化趨勢(shì)。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化不發(fā)達(dá)地區(qū)，金融支持與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平間并未表現(xiàn)出對(duì)應(yīng)的線性關(guān)系。而已有的研究表明，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展離不開金融支持，需要大量資金投入，金融支持對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)是有促進(jìn)作用的［9－11］。這里只有農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)驗(yàn)分析似乎吻合已有的觀點(diǎn)。由此可以認(rèn)為，在一定程度上，金融支持對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展是有促進(jìn)作用的，但現(xiàn)在多數(shù)地區(qū)金融支持與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展沒(méi)有表現(xiàn)出應(yīng)有的正向線性關(guān)系，或者說(shuō)多數(shù)地區(qū)的支農(nóng)信貸并沒(méi)有很好促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，也許支撐農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)的資金來(lái)源主要是非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)提供的，經(jīng)營(yíng)主體普遍存在信貸難的問(wèn)題，而且正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的農(nóng)業(yè)貸款并沒(méi)有投向生產(chǎn)性農(nóng)業(yè)活動(dòng)。

表1 河南省13市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平與金融支持對(duì)照

四、結(jié)論及政策建議

衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平的指標(biāo)可歸因于四個(gè)主因子，即生產(chǎn)效率因子、基礎(chǔ)條件因子、發(fā)展規(guī)模因子和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子，四個(gè)主因子能概括農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平指標(biāo)絕大部分信息，從方差累計(jì)貢獻(xiàn)率看，生產(chǎn)效率主因子反映的信息最多。按因子得分綜合排名，將河南農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展分為三個(gè)層次，即為發(fā)達(dá)水平，中等水平和落后水平。在發(fā)達(dá)水平地區(qū)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平與金融支農(nóng)程度的相關(guān)密切；在中等水平地區(qū)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平與支農(nóng)信貸存在一定的反向變化關(guān)系。在落后水平地區(qū)，并未發(fā)現(xiàn)金融支持對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展有明顯的促進(jìn)作用。

政策的著眼點(diǎn)應(yīng)放在優(yōu)化資源配置，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；完善農(nóng)村金融體系，優(yōu)化農(nóng)村金融資源配置，安排高效率的金融支農(nóng)制度，以促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融發(fā)展的共同發(fā)展，使農(nóng)業(yè)資源與金融資源實(shí)現(xiàn)良性均衡發(fā)展。發(fā)揮政策性金融對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的促進(jìn)作用，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化需要資金的扶持，而商業(yè)性金融主要按利潤(rùn)最大化的原則來(lái)發(fā)放貸款。組建以政府財(cái)政資金為擔(dān)保的企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)基金，完善信用擔(dān)保機(jī)制?？蓢L試組建以國(guó)家財(cái)政資金為來(lái)源的企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)基金，承保商業(yè)性保險(xiǎn)公司不愿承保的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

［1］龍方.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)體系研究［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，1996（7）：45－49.

［2］曹華，忘進(jìn)祥.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化考核指標(biāo)體系研究［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，1997（6）：40－42.

［3］周潔紅，柴彭頤.論我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的指標(biāo)、途徑及其實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵問(wèn)題［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，1998（12）：33－37.

［4］張國(guó)強(qiáng)，等.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立及實(shí)證分析［J］.河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，1999，33（2）：172－177.

［5］趙慧峰，等.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其實(shí)例分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2000（1）：1－5.

［6］徐馮璐.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持相關(guān)度的定量分析［J］.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2007（8）：20－24.

［7］程文兵.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持關(guān)聯(lián)問(wèn)題研究——基于江西省九江市的實(shí)證［J］.武漢金融，2008（9）：41－42.

［8］朱建華.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持關(guān)聯(lián)性實(shí)證研究——以湖南省邵陽(yáng)市為例［J］.廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010（4）：310－312.

［9］陳柳欽.我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)的金融支持［J］.經(jīng)濟(jì)研究參考，2005（54）：31－37.

［10］李敏.建立農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持體系的思考［J］.中州學(xué)刊，2007（6）：61－63.

［11］陳凌嵐，陳永志.我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的金融支持初探［J］.福建論壇：人文社會(huì)科學(xué)版，2010（1）：35－39.

Research on the Relationship Between Agricultural Industrialization and Financial Supply in Rural Areas——Taking Henan Province as Example

CHEN Chi－bo，JIA Peng，ZHANG Pang－feng
（College of Industrial and Commercial Management，Southchina Finance and Law University，Wuhan 430064，China）

This paper discusses the relationship between the development of agricultural industrialization and the supply of rural finance in Henan province through using factor analysis methods.The conclusion is that there are some positive trends between them in areas with high level of agricultural industrialization，while in these with low level of agricultural industrialization they show no positive interaction.On this basis，we put forward some financial suggestions to promote the development of agricultural industrialization.

agricultural industrialization；financial supply；suggestions

F327.261

A

1001－6201（2011）02－0026－03

［責(zé)任編輯：秦衛(wèi)波］

2010－11－10

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（08＆ZD022）

陳池波（1961－），男，湖北監(jiān)利人，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院院長(zhǎng)兼農(nóng)村發(fā)展研究所所長(zhǎng)，教授，博士生導(dǎo)師，湖北省高校人文社會(huì)重點(diǎn)研究基地WTO與湖北發(fā)展研究中心主任；賈澎（1970－），男，河南焦作人，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院博士研究生；張攀峰（1980－），男，湖北黃陂人，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院博士研究生。