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基于Ordered Logistic模型的居民幸福感組群差異分析

2011-10-18 10:32姚曉軍孫美平
統(tǒng)計(jì)與決策 2011年6期
關(guān)鍵詞:組群健康狀況幸福感

姚曉軍,孫美平,2

(1.西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,蘭州730070;2.中國科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所,蘭州730000)

基于Ordered Logistic模型的居民幸福感組群差異分析

姚曉軍1,孫美平1,2

(1.西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,蘭州730070;2.中國科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所,蘭州730000)

文章以蘭州市居民幸福感調(diào)查結(jié)果為數(shù)據(jù)源,應(yīng)用Ordered Logistic模型對居民幸福感在若干變量上的組群差異進(jìn)行了較系統(tǒng)的分析。結(jié)果表明,幸福感在性別、教育程度、婚姻狀況、健康狀況、家庭氛圍、職業(yè)穩(wěn)定變量上的組群差異顯著,可以認(rèn)為這些變量是影響當(dāng)前蘭州市居民幸福感的主要因素。提出了提高蘭州市居民幸福感的政策建議。

Ordered Logistic模型;幸福感組群差異;政策建議

1 問題的提出

幸福研究正在成為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界高度關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)。國民幸福研究可以體現(xiàn)一個(gè)國家的發(fā)展觀,是與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀和構(gòu)建和諧社會緊密相關(guān)的議題。目前,幸福研究在全世界范圍內(nèi)、不同學(xué)科領(lǐng)域形成了熱潮。社會公眾對幸福的追求,以及學(xué)術(shù)界對幸福這個(gè)主題的關(guān)注,均與人們對經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展和現(xiàn)代化的反思密切相關(guān)。

在GDP等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)大幅度提高背景下,學(xué)術(shù)界和社會各界更加關(guān)心的是,改革開放的30多年來,人們的幸福程度是否得到同步提高?哪些群體的幸福程度可能更高一些?哪些群體的幸福感低,他們的差異是否顯著?對這些問題的初步回答,對于增進(jìn)人們對社會變遷路徑的理論認(rèn)識,豐富幸福的實(shí)證研究和輔助相關(guān)部門的決策,無疑具有重要的學(xué)術(shù)意義和現(xiàn)實(shí)意義。

2 數(shù)據(jù)與模型建立

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于蘭州市居民幸福感調(diào)查。調(diào)查方式采用面對面采訪方式,問卷發(fā)放范圍包括蘭州市4個(gè)區(qū):城關(guān)區(qū)、七里河區(qū)、安寧區(qū)和西固區(qū),共發(fā)放問卷592份。排除14份作廢(9份回答不完全、4份漏答、1份受訪者態(tài)度不嚴(yán)肅)外,共獲得有效問卷578份,占總發(fā)放問卷數(shù)的97.64%。

2.2 幸福感Ordered Logistic模型建立

幸福感變量為有序分類變量(非常幸福、比較幸福、一般幸福、不太幸福、一點(diǎn)也不幸福),根據(jù)國內(nèi)外學(xué)者研究成果,我們采用Ordered Logistic模型進(jìn)行分析[2],形式如下:

y*=α+β'xi+ε

式中y*表示觀測現(xiàn)象內(nèi)在趨勢,不能直接測量;xi是被調(diào)查者的社會經(jīng)濟(jì)變量,包括年齡、性別、教育程度等;α為常數(shù)項(xiàng);β為模型回歸系數(shù);ε為服從Logistic分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

受訪市民的幸福感按5個(gè)等級給出評價(jià)。若y*≤μ1,對應(yīng)等級1(非常幸福);μ1μ4,對應(yīng)等級5(一點(diǎn)也不幸福)。這里μ1< μ2<μ3<μ4,均為y*突變的臨界點(diǎn)。上述等級劃分條件可改寫成下列形式:

等級1ε≤μ1-(α+β'xi)

等級2μ1-(α+β'xi)<ε≤μ2-(α+β'xi)

等級3μ2-(α+β'xi)<ε≤μ3-(α+β'xi)

等級4μ3-(α+β'xi)<ε≤μ4-(α+β'xi)

等級5ε>μ4-(α+β'xi)

ε的分布函數(shù)為F(ε)=1/[1+exp(-ε)],其分布圖形和等級劃分如圖1所示:

由圖1可知:

出現(xiàn)等級1的概率P1=F[μ1-(α+β'xi)]

出現(xiàn)等級2的概率P2=F[μ2-(α+β'xi)]-F[μ1-(α+β'xi)]

出現(xiàn)等級3的概率P3=F[μ3-(α+β'xi)]-F[μ2-(α+β'xi)]

出現(xiàn)等級4的概率P4=F[μ4-(α+β'xi)]-F[μ3-(α+β'xi)]

出現(xiàn)等級5的概率P5=1-F[μ4-(α+β'xi)]

進(jìn)而可推導(dǎo)出:

P(y≤j)=P(y=1)+P(y=2)+…+P(y=j)=F[μj-(α+β'xi)]

式中:y表示等級,j=1,2,3,4,5。結(jié)合ε的分布函數(shù)F(ε)=1/ [1+exp(-ε)]得到如下累計(jì)Logistic模型:

將此表達(dá)式展開,可得四個(gè)累計(jì)Logit函數(shù),即:

其中P1、P2、P3、P4、P5分別表示非常幸福、比較幸福、一般幸福、不太幸福、一點(diǎn)也不幸福的概率,且P1+P2+P3+P4+P5=1。等式右端β0j是反應(yīng)變量各類中截距α和閾值μj的綜合,對以上四個(gè)Logit函數(shù),不管因變量的分割點(diǎn)在什么位置,模型中各自變量的系數(shù)β都保持不變,所改變的只是β0j。通過最大似然估計(jì)法構(gòu)建似然函數(shù)L,L對β01~β04和諸β進(jìn)行優(yōu)化,能使L值最大的諸β和β0j值即為所求的參數(shù)。

3 變量設(shè)置及樣本特征統(tǒng)計(jì)描述

3.1 變量設(shè)置

模型中因變量、解釋變量及變量類型見表1。

表1 Ordered Logistic模型的因變量和解釋變量

3.2 樣本特征統(tǒng)計(jì)描述

關(guān)于有效問卷578位被調(diào)查者的基本情況統(tǒng)計(jì)如下:男性326人,女性252人;年齡在小于等于30歲、31~50歲和50歲以上分別為250人、231人和97人;教育程度在大學(xué)及以上、大專、高中或中專、初中、小學(xué)及文盲的人數(shù)分別有146人、127人、169人、99人和37人;未婚197人,已婚354人,婚姻異常(包括離婚、喪偶和分居)27人;健康狀況很好的153人,較好253人,一般135人,較差37人;城鎮(zhèn)戶口453人,農(nóng)村戶口125人;職業(yè)穩(wěn)定327人,不穩(wěn)定251人;家庭年收入在7000元以下、7001~15000元、15001~30000元、30001~50000元和50000元以上的人數(shù)分別為117人、163人、172人、79人和47人。

4 結(jié)果分析

4.1 模型結(jié)果

采用SPSS13.0對因變量和解釋變量進(jìn)行Ordered Logistic回歸分析,結(jié)果見表2。其中一般模型包含了所有解釋變量,顯著模型只包含解釋變量中對幸福感影響顯著的變量。兩個(gè)模型平行線檢驗(yàn)的P值(一般模型0.368、顯著模型0.395)均>0.05,適合用Logit分析。需要指出的是:①模型中系數(shù)為公式中的-β;②解釋變量中的各分類變量系數(shù)代表該類變量對比參考類別變量的效果,其中參考類別變量的系數(shù)為0;③e-β表示在其它變量相同的情況下,研究的變量類別與參考類別幸福感的比值。

表2 Ordered Logistic模型結(jié)果

4.2 結(jié)果解釋

顯著模型與一般模型的對比結(jié)果表明:幸福感在年齡、教育程度、婚姻狀況、健康狀況、家庭關(guān)系和職業(yè)穩(wěn)定變量上存在顯著的組群差異,而在收入狀況、民族、人際關(guān)系和戶口變量上沒有表現(xiàn)出顯著的組群差異。

(1)年齡。年齡的系數(shù)顯著為負(fù),年齡的平方項(xiàng)顯著為正,這一結(jié)果表明年齡與幸福感呈“U”型曲線關(guān)系,表現(xiàn)為與年輕人和老年人相比,中年人幸福感最低。這可能與中年人所面對的“上有老下有小”的生活壓力有關(guān)。這一結(jié)論也被Bernd Hayo[3]對東歐一些轉(zhuǎn)型國家的研究所驗(yàn)證。

(2)性別。女性的系數(shù)顯著為正,表明女性的幸福感明顯高于男性,在其他變量相同的情況下,女性的幸福感是男性的1.92倍,說明不同性別幸福感的差異顯著。這可能與城市中男女經(jīng)濟(jì)地位基本平等有關(guān);也可能與我國職業(yè)女性比例較高,男女同工同酬的現(xiàn)實(shí)有關(guān)。

(3)教育程度。與小學(xué)及文盲學(xué)歷的人們相比,其它4個(gè)學(xué)歷的系數(shù)都顯著為負(fù),表明這4種學(xué)歷的人們幸福感沒有小學(xué)及文盲學(xué)歷的幸福程度高。不同學(xué)歷幸福感大小具體表現(xiàn)為:小學(xué)及文盲>大學(xué)及以上>大專>初中>高中或中專。這一結(jié)果在一定意義上解釋了學(xué)歷高的人未必幸福,學(xué)歷低的人也未必不幸福。

(4)婚姻狀況。與已婚群體相比,未婚群體和婚姻異常群體的系數(shù)為負(fù),表明這兩組的幸福程度都不及已婚群體。由顯著性水平可知,已婚群體與未婚群體的幸福感差異不顯著,但與婚姻異常群體的幸福感差異顯著,表明婚姻異常是降低居民幸福感的主要因素。這一結(jié)論與國外研究結(jié)果基本吻合。Diener[4]的研究表明,婚姻狀況與幸福水平呈正相關(guān),已婚者相比單身、離婚、分居或者喪偶有較強(qiáng)的幸福感。Blanchflower[5]用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法計(jì)算出和睦的婚姻給人們帶來的幸福價(jià)值大約為10萬美元/年。

(5)收入狀況。與收入低于7000元的人們相比,其他4組收入系數(shù)為正,且呈逐漸增大趨勢,表明幸福感隨著收入等級的提高而增加。其中收入在30001~50000元和50000元以上的人們幸福感明顯高于參照人群的幸福感,這可能與收入較高,也就意味著個(gè)人生存與發(fā)展的自我控制力與自我選擇力較多,因而也就會有較多的幸福體驗(yàn)有關(guān)。但是收入變量最終沒有通過顯著模型的檢驗(yàn),表明收入對幸福的影響不顯著。

(6)健康狀況。與健康狀況一般的人們相比,健康狀況很好和較好的系數(shù)顯著為正,而健康狀況較差的系數(shù)顯著為負(fù),表明不同健康狀況的幸福感差異顯著。健康狀況很好和較好的人們幸福感分別是一般健康人們幸福感的2.44倍和1.82倍,而身體健康狀況較差的人們僅是一般健康的人們0.46倍,這就充分說明健康與幸福之間關(guān)系的密切性以及人們對自身健康高度關(guān)注的合理性。

(7)家庭關(guān)系。幸福感在家庭關(guān)系變量上的組群差異顯著,類似于健康狀況變量。表現(xiàn)為家庭關(guān)系很融洽、比較融洽、比較差的三組群體幸福感分別是家庭關(guān)系一般群體幸福感的5.21倍、3.39倍和0.16倍。表明家庭關(guān)系越融洽、家庭氛圍越和諧,人們的幸福感越高,反之幸福感越低。

(8)民族。少數(shù)民族人們的幸福感低于漢族幸福感,兩者差異沒有達(dá)到顯著性水平。

(9)人際關(guān)系。與沒有朋友的人們相比,有朋友的人們幸福感更高,幸福感差異接近顯著性水平。這與國外的研究結(jié)論一致,例如美國社會心理學(xué)家戴維·邁爾斯的研究認(rèn)為,有好朋友是幸福的開心果,并把好朋友比作是幸福的源泉。

(10)職業(yè)穩(wěn)定。職業(yè)穩(wěn)定群體的系數(shù)顯著為正,表明職業(yè)穩(wěn)定群體的幸福感顯著高于不穩(wěn)定群體的幸福感。這可能與我國當(dāng)前的各種社會福利和社會保障制度尚處于建立和完善之中有關(guān),職業(yè)穩(wěn)定與否往往與個(gè)人的經(jīng)濟(jì)狀況密切相關(guān)。Theodossiou[6]和Blanchflower[5]的研究表明,失業(yè)人員感到不幸福,而且與其他人員相比其幸福感是最低的。

(11)戶口。城鎮(zhèn)戶口和農(nóng)村戶口的居民幸福感差異不顯著,但表現(xiàn)為城鎮(zhèn)居民比農(nóng)村居民的幸福感高一些。這可能是因?yàn)閼艨谠谀撤N程度上可以讓城里人生活的相對方便一些。

5 政策建議

基于上述分析結(jié)果,本文對增強(qiáng)居民幸福感提出如下幾點(diǎn)政策建議,以期為政府制定相關(guān)政策提供科學(xué)依據(jù)和理論支持,進(jìn)一步推進(jìn)和諧社會發(fā)展。

(1)大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),增加貧困人口收入。

(2)重視教育發(fā)展,減輕知識分子壓力。

(3)豐富社區(qū)文化,改善人際關(guān)系。

(4)加快醫(yī)保進(jìn)程,改善就醫(yī)環(huán)境。

(5)構(gòu)建和諧家庭,推動社會進(jìn)步。

[1]中國統(tǒng)計(jì)年鑒編輯部.中國統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2006.

[2]王濟(jì)川,郭志剛.Logistic回歸模型——方法與應(yīng)用[M].北京:高等教育出版社,2001.

[3]Hayo,B.Happiness in Transition:An Empirical Study on Eastern Europe[J].Economic Systems,2007,31(2).

[4]Diener E,Biswas-Diener R.New Directions in Subjective Wellbeing Research:The Cutting Edge[J].Indian Journal of Clincal Psychology,2000,(27).

[5]Blanchflower,D,Oswald,A.Well-being over Time in Britain and the USA[J].Journal of Public Economics,2004,88.

[6]Theodossiou.The Effects of Low-pay and Unemployment on Psychological well-being:a Logistic Regression Approach[J].Journal of Health Economics,1998,(17).

(責(zé)任編輯/亦民)

F222.1

A

1002-6487(2011)06-0083-03

西北師范大學(xué)地環(huán)學(xué)院青年教師科研基金資助項(xiàng)目(NWNUDHXYKYXM-2009-3);甘肅省教育廳科研項(xiàng)目(0701-24)

姚曉軍(1980-),男,山西夏縣人,博士研究生,研究方向:生態(tài)經(jīng)濟(jì)。

孫美平(1981-),男,遼寧沈陽人,博士研究生,研究方向:生態(tài)經(jīng)濟(jì)與國民幸福核算。

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