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如何看待人工智能的發(fā)展

2011-08-15 00:48:59高建敏宮權(quán)凌
科學(xué)之友 2011年1期
關(guān)鍵詞:機(jī)器規(guī)則人工智能

李 嘯,高建敏,宮權(quán)凌

(太原高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)管理委員會(huì),山西 太原 030006)

如何看待人工智能的發(fā)展

李 嘯,高建敏,宮權(quán)凌

(太原高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)管理委員會(huì),山西 太原 030006)

人工智能本質(zhì)上是對(duì)人類智能的功能模擬。雖然在某些方面的表現(xiàn)比人類智能更優(yōu)秀,但是由于其固有的復(fù)雜性和技術(shù)的局限性,所以充其量只不過(guò)是人類智能的延伸,最終在整體上是不能代替人類智能的。

人工智能;人類智能;智能機(jī)器;技術(shù)倫理

如果說(shuō)機(jī)械的發(fā)明解放了人類的四肢,那么電子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用則使人們看到了解放自己頭腦的希望,人工智能就是這個(gè)希望的曙光。人工智能的發(fā)展擁有悠久的歷史,從人類有了思想家開(kāi)始就有了人工智能[1]。但是這些思想一直停留在美好的愿望之上,一直以來(lái)都沒(méi)有任何一種機(jī)械能夠模仿人類思想。而電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明則使人們看到了機(jī)器運(yùn)算的強(qiáng)大能力,而對(duì)其寄予了厚望。在上世紀(jì)中葉,人工智能技術(shù)得到了快速的發(fā)展,人們甚至驚呼“再過(guò)10年智能機(jī)器將能夠?yàn)槿祟愖V曲[2]”。

1 人工智能

什么是人工智能?如何看待人工智能的發(fā)展呢?人工智能就是用電子計(jì)算機(jī)模擬人腦的智能行為,包括感知、學(xué)習(xí)、推理、對(duì)策、決策、預(yù)測(cè)、直覺(jué)、聯(lián)想等多個(gè)方面,而現(xiàn)有的技術(shù)只能實(shí)現(xiàn)某一方面的最初級(jí)功能[3]?,F(xiàn)在人工智能的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)普遍,自動(dòng)駕駛的民航客機(jī)、智能家用電器、會(huì)跳舞的本田機(jī)器人、智能樓宇中的電子警察等等。但是這也只能說(shuō)是初級(jí)的人工智能,離該技術(shù)所期望的發(fā)展目標(biāo)還很遠(yuǎn)。技術(shù)的發(fā)展的目的是為了滿足人類自身的需要?!凹热荒軌蛟谌斯ぶ悄馨l(fā)展的過(guò)程中獲得如此巨大的好處,為什么不利用呢?”反對(duì)者認(rèn)為,人工智能的發(fā)展會(huì)使人類面臨種族滅亡的威脅,人類的文明時(shí)代會(huì)被機(jī)器時(shí)代所取代。所以,他們會(huì)像50多年前的科幻作家阿西莫夫一樣要求智能機(jī)器遵守“機(jī)器人三法則”來(lái)規(guī)范人類和機(jī)器人之間的關(guān)系,或者根本就反對(duì)人工智能的發(fā)展。

2 人工智能危機(jī)

當(dāng)前人工智能最大的危險(xiǎn)恐怕在于人們對(duì)它的不理解[4]。首先,將人工智能和人類智能作對(duì)比,這種主張?jiān)谡J(rèn)識(shí)上的根源是把人和機(jī)器形而上學(xué)地等同起來(lái),抹殺了兩者的本質(zhì)區(qū)別和根本界限。人工智能的根本目的是:用物化的智能延伸和擴(kuò)展人腦和機(jī)體的某些功能,它與天然智能的關(guān)系是局部上超過(guò),整體上不及[5]。人工智能的發(fā)展依賴計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步,當(dāng)前的計(jì)算機(jī)發(fā)展水平還不夠,所以現(xiàn)階段人工智能的發(fā)展水平也很低。“深藍(lán)”的研發(fā)人員評(píng)價(jià)其智能“只相當(dāng)于蜥蜴”。而那些專家系統(tǒng)在我們看來(lái)也不過(guò)只是人類經(jīng)驗(yàn)的簡(jiǎn)單復(fù)制,沒(méi)有絲毫的創(chuàng)造力,像這樣低級(jí)的智能體絕對(duì)不會(huì)給人類帶來(lái)威脅。其次,當(dāng)前的所有計(jì)算機(jī)系統(tǒng)都采用形式系統(tǒng)的計(jì)算模型。它們依據(jù)精確的、可預(yù)期的、可重復(fù)的計(jì)算規(guī)則來(lái)運(yùn)行,而這種形式系統(tǒng)恰恰是人工智能的最大缺點(diǎn)。

人工智能的核心問(wèn)題在于創(chuàng)造能力[6]。因?yàn)榫哂兄悄艿闹悄荏w,本身必須具備創(chuàng)造和使用規(guī)則的能力,才能使自身具有創(chuàng)造力。人類在漫長(zhǎng)的自然進(jìn)化過(guò)程中獲得并發(fā)展了這種能力,但是精確的計(jì)算機(jī)卻無(wú)論如何也做不到。因?yàn)樗鼤?huì)陷入一種悖論當(dāng)中。生成規(guī)則需要智能,但執(zhí)行規(guī)則是不需要智能?,F(xiàn)在的計(jì)算機(jī)并不能生成規(guī)則,其運(yùn)算只不過(guò)是在執(zhí)行規(guī)則。但是思維并不是在執(zhí)行規(guī)則,而是在生成規(guī)則。人類依賴于一種不確定性的思維方式來(lái)生成規(guī)則,但是精確運(yùn)算的計(jì)算機(jī)只能依賴于生成規(guī)則的規(guī)則。這些規(guī)則可能表現(xiàn)為一個(gè)基本的規(guī)則集,而且如果生成過(guò)程需要這個(gè)基本規(guī)則集的話,新生成的規(guī)則必然是在基本規(guī)則集所衍生的形式系統(tǒng)之中,它仍然是確定的。也就是說(shuō)這個(gè)基本規(guī)則集決定了這個(gè)系統(tǒng)的能力。根據(jù)哥德?tīng)柕牟煌陚涠ɡ恚喝魏涡问较到y(tǒng)都存在一個(gè)在該系統(tǒng)中不可判定的問(wèn)題。所以這個(gè)基本規(guī)則集是不能由機(jī)器生成的,也不能由機(jī)器自己證明對(duì)否?;疽?guī)則集衍生系統(tǒng)之外的無(wú)數(shù)的規(guī)則,也將是機(jī)器所不能生成的。因此機(jī)器生成規(guī)則的能力是有限的,它決定于基本規(guī)則集能力。人工智能的發(fā)展受到了很多約束規(guī)則的影響[8],所以它仍然把握不了自由生成智能推理的基礎(chǔ),在這種基于形式系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)當(dāng)中,機(jī)器智能永遠(yuǎn)也不可能超越人類智能。另外,人工智能需要完備的是形式系統(tǒng),而交互式環(huán)境需要的是經(jīng)驗(yàn)的積累[7]。人類智能是指人們?cè)谡J(rèn)識(shí)、改造世界過(guò)程中,用腦力活動(dòng)表現(xiàn)出來(lái)的智力主要表現(xiàn)為:感知觀察力、記憶力、邏輯判斷力和語(yǔ)言表達(dá)力等綜合性的心理能力。人類智能的起源在于人的社會(huì)性。人腦具有思維的特殊機(jī)能,決不是由單純的生物學(xué)運(yùn)動(dòng)造成的,而是長(zhǎng)期社會(huì)實(shí)踐的結(jié)果[5]。而人工機(jī)器的交互過(guò)程附屬于人類交互過(guò)程,從一開(kāi)始機(jī)器之間的通信交流的價(jià)值就是服務(wù)于人類。機(jī)器沒(méi)有自己的目的,也就沒(méi)有產(chǎn)生意識(shí)的社會(huì)基礎(chǔ),更無(wú)從談及產(chǎn)生智能。而且實(shí)踐證明,讓機(jī)器懂得日常生活的常識(shí)是一件非常困難的事情[8]。針對(duì)外界刺激,不同的人類個(gè)體會(huì)產(chǎn)生不同的意識(shí),所以能在實(shí)踐中對(duì)比檢驗(yàn)自己的認(rèn)識(shí);而針對(duì)形式系統(tǒng)機(jī)器,會(huì)經(jīng)歷同樣的計(jì)算過(guò)程,得出同樣的結(jié)果,因此機(jī)器的認(rèn)識(shí)則保持了高度的一致,這就使其不具有提高自己認(rèn)識(shí)水平的能力。所以在當(dāng)前的條件下人工智能很難跳出人類智能所及的范圍,不過(guò)是在某些領(lǐng)域比人擁有更強(qiáng)大的計(jì)算能力而已。

3 如何利用人工智能

我們知道人類之所以具有智能,在物質(zhì)材料和能量需求方面沒(méi)有什么特別,只是由于人類擁有更多的信息,因而具有對(duì)物質(zhì)和能量的不同的組織和控制方式,使得物質(zhì)、能量和信息能夠統(tǒng)一成具有更高有序性的生物系統(tǒng)。美國(guó)科學(xué)家卡爾·薩根曾經(jīng)仔細(xì)地研究過(guò)DNA中的信息含量同生物的發(fā)展程度之間的關(guān)系,他發(fā)現(xiàn)越是高級(jí)的生物,DNA的信息量就越大。人類采用關(guān)聯(lián)方式存儲(chǔ)信息,在信息分類和信息檢索上相比計(jì)算機(jī)的順序存儲(chǔ)擁有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì),人類能很容易的從一幅圖片中分辨出一個(gè)特定物體。但是如果用計(jì)算機(jī)去做就很困難了,或者根本就做不到。人類依賴神經(jīng)細(xì)胞傳遞信息和處理信息,大腦有數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞,而每個(gè)神經(jīng)細(xì)胞又有數(shù)千到數(shù)萬(wàn)個(gè)突觸,也就是說(shuō)信息采用的是數(shù)萬(wàn)到數(shù)億序列的并行運(yùn)算,而電子計(jì)算機(jī)卻只能處理串行運(yùn)算或者少的可憐的并行運(yùn)算。從這個(gè)角度看,計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)容量、信息組織方式以及使用方式,都遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于人類[9]。而要完全彌補(bǔ)這些缺陷,在現(xiàn)在看來(lái)還是一件不可能的事情。想要復(fù)制我們的大腦,建立他的模型并模仿它可能是天下最困難的事情了。因?yàn)槿怂苷J(rèn)識(shí)到的真理是相對(duì)的,我們不可能找出大自然的所有規(guī)則,所以要重建大腦工作模型作為物質(zhì)基礎(chǔ),幾乎是一件不可能的事情,而只能是一個(gè)無(wú)限接近的過(guò)程。所以目前人工智能的發(fā)展也在極力的回避著這個(gè)問(wèn)題??茖W(xué)家已經(jīng)將芯片技術(shù)和腦細(xì)胞結(jié)合在一起,借助腦細(xì)胞的處理能力,并使用芯片對(duì)要處理的信號(hào)做適當(dāng)?shù)母淖?,以達(dá)到部分控制智能的目的[11]。然而,最重要的問(wèn)題是,當(dāng)這些基本條件都具備的時(shí)候,這種機(jī)器還是不具有智能。直感、頓悟和靈感等類型對(duì)智能發(fā)展具有引導(dǎo)作用[11],而這些機(jī)器沒(méi)有情感,沒(méi)有社會(huì)性[13]。機(jī)器可以模擬邏輯思維能力,但是如何模擬靈感、直覺(jué)、愛(ài)情等非邏輯思維,是不是也要使機(jī)器具有社會(huì)性,怎樣使機(jī)器具有社會(huì)性?這是短期內(nèi)不能解決的問(wèn)題。

4 結(jié)束語(yǔ)

基于以上的論述,充分說(shuō)明人工智能的發(fā)展將會(huì)是一條很艱難的路??茖W(xué)家早已沒(méi)有了上個(gè)世紀(jì)的盲目樂(lè)觀,而理性地分析:在最近10年內(nèi),人工智能不會(huì)對(duì)我們的生活有太多的影響,而只是現(xiàn)有技術(shù)的更大規(guī)模應(yīng)用或是現(xiàn)有技術(shù)在新領(lǐng)域的應(yīng)用[10]??萍荚诟淖?nèi)祟惿畹淖畛蹼A段,首先是改變?nèi)藗兯枷?,使它變得更加容易接受,就像機(jī)械已經(jīng)被人接受了一樣。

人工智能的發(fā)展在當(dāng)今不會(huì)威脅到人類,而且在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)也不會(huì)超越人類智能,當(dāng)然更不足以令人們感到焦慮。電影所展示的場(chǎng)景只不過(guò)是人類智能非凡的創(chuàng)造罷了。而且這些科幻創(chuàng)作和文藝作品在很大程度上也激發(fā)了科學(xué)家對(duì)研究人工智能的靈感[8],促進(jìn)了人工智能的發(fā)展。技術(shù)發(fā)展的目的是要造福人類,人工智能的發(fā)展能夠更好的服務(wù)人類。

[1] Bruce J.Mac Lennan,A Summary of the History of AI Before Computers,Department of Computer Science University of Tennessee,Knoxville,2007.4.

[2] P.Mc Corduck,HISTORY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE,Univ.of Pittsburgh!M.M insky,M IT.

[3] Vasant Honavar,Arti_cial Intelligence:An Overview,Artificial Intelligence Research Laboratory Center for Computational Intelligence,Learning,and Discovery Department of Computer Science,2006,8.

[4] Eliezer Yudkow sky,Artificial Intelligence as a Positive and Negative Factor in Global Risk,Singularity Institute for Artificial Intelligence,Palo Alto,CA,2006.8.

[5] 劉俊,對(duì)人工智能和虛擬社會(huì)的哲學(xué)思考,新疆大學(xué),馬克思主義哲學(xué),2006,6.

[6] Robert B.Tapp,HUMANISM AND ARTIFICIAL INTELL IGENCE,Humanism Today,55-60.

[7] Andrew S.Gordon,Tough Love Between Artificial Intelligence and Interactive Entertainment,TheUniversityofSou-thern California,1999.

[8] Bruce G.Buchanan,A(Very)Brief History of Artificial Intelligence,AAAI.25th Anniversary,Issue,2005:53-60.

[9] 王黔玲,人工智能會(huì)超過(guò)人類智能嗎,社會(huì)科學(xué)研究,1996.3.

[10] N.C.C.Brown,How do you think that artificial,intelligencew ill influence our lives in ten years time,2003.7.

[11] CHIP新電腦,突破硅計(jì)算的極限,2003.5.

[12] 戴汝為,從基于邏輯的人工智能到社會(huì)智能的發(fā)展,自然雜志,2006,28(6):311-314.

[13] 刁生富,關(guān)于人工智能與人類智能的比較思考,天中學(xué)刊,2001.

How to Regard the Artificial Intelligence the Development

Li Xiao,Gao Jianm in,Gong Quanling

Artificial intelligence is essentially a simulation of human intelligence capabilities,Although performance in some respects better than human intelligence,but because of its inherent complexity and technical limitations,So at best,merely an extension of human intelligence,and ultimately in its totality is not a substitute for human intelligence.

Artificial Intelligence;Human intelligence;Intelligent machine;Technology Ethics

TP182

A

1000-8136(2011)02-0144-02

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