趙 黎,李豪杰
(西安工業(yè)大學(xué) 電子信息工程學(xué)院,陜西 西安 710032)
在大氣激光通信系統(tǒng)中,光信號會受到大氣信道影響,引起光脈沖信號出現(xiàn)不同程度的衰減,脈沖波形展寬,從而可能導(dǎo)致脈沖信號的相互干擾,使系統(tǒng)性能急劇下降,因此需要想辦法克服或盡量減小大氣信道對光脈沖信號的影響[1-2]。
自適應(yīng)濾波器在輸入過程的統(tǒng)計特性未知時,或是輸入過程的統(tǒng)計特性變化時,能夠調(diào)整自己的參數(shù),以滿足某種最佳準(zhǔn)則的要求,已廣泛應(yīng)用于通信、雷達(dá)、聲納、地震學(xué)和生物醫(yī)學(xué)工程等領(lǐng)域[3-4]。自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用可分為4類,其中自適應(yīng)均衡器是自適應(yīng)濾波器的一種典型應(yīng)用,在光通信系統(tǒng)中其作用相當(dāng)于提供一個信道響應(yīng)的逆模型,通過在系統(tǒng)接收端級聯(lián)該模型可以近似提供理想傳輸媒介的一個良好逼近。
大氣激光通信是以光束作為信息載體、在空間實現(xiàn)點到點或點到多點信息傳輸?shù)囊环N技術(shù)。該技術(shù)由于具有成本低、組網(wǎng)靈活、安裝方便、無需頻譜許可等優(yōu)點,已成為當(dāng)今信息技術(shù)的一大熱點,其作用和地位已能和光纖通信、微波通信相提并論,是構(gòu)筑未來世界范圍通信網(wǎng)必不可少的一種技術(shù)[5-6]。
無線光通信系統(tǒng)包括發(fā)射和接收兩部分[7],如圖1所示。
圖1 加載自適應(yīng)均衡模塊的大氣激光通信系統(tǒng)框圖Fig.1 The diagram of the optical laser communication system with adaptive equalization module
發(fā)射部分主要由激光器、調(diào)制器和光學(xué)天線組成;加載自適應(yīng)模塊后的接收部分主要由光學(xué)接收天線、光電探測器和自適應(yīng)均衡器組成。將待發(fā)送的信息經(jīng)過編碼器編碼后,加載到光調(diào)制器的激勵器上,調(diào)制器的激勵電流就隨著信號的變化規(guī)律變化,激光器的輸出信號經(jīng)過調(diào)制器調(diào)制之后,相關(guān)的參數(shù)(強度、相位、振幅和偏振態(tài))就會按照相應(yīng)的規(guī)律變化。于是,激光載波就運載著這些信息經(jīng)過光學(xué)天線變換為發(fā)散角很小的已調(diào)光束向空間發(fā)射出去。接收是發(fā)射的逆過程,接收天線接收到已調(diào)制的激光信號,首先經(jīng)過光電探測器轉(zhuǎn)換成射頻電流,然后饋入無線電接收機,最后將接收到的電信號通過自適應(yīng)均衡模塊恢復(fù)出原始信息。
自適應(yīng)均衡器的作用是提供一個逆模型。在線性系統(tǒng)的情況下,該逆模型的轉(zhuǎn)移函數(shù)等于未知系統(tǒng)轉(zhuǎn)移函數(shù)的倒數(shù)。因此在大氣激光通信系統(tǒng)中加載自適應(yīng)均衡模塊的作用就是為了提供一個信道參數(shù)的逆模型,使得接收信號經(jīng)過均衡模塊后可以更好的恢復(fù)出原始信號,以提高系統(tǒng)性能。
如圖2所示為大氣激光通信系統(tǒng)中自適應(yīng)均衡原理圖,首先由隨機信號發(fā)生器產(chǎn)生一組光脈沖信號I(n),該信號經(jīng)過大氣信道AC干擾后,再加上加性高斯白噪聲η(n),得到自適應(yīng)濾波器的輸入信號 x(n),n 為迭代次數(shù),y(n)表示自適應(yīng)濾波器輸出信號,隨機信號發(fā)生器的延遲信號作為自適應(yīng)濾波器的參考信號 d(n),誤差信號 e(n)由 d(n)-y(n)計算得出。最后利用誤差信號構(gòu)造一個自適應(yīng)算法所需的目標(biāo)函數(shù),確定濾波器系數(shù)適當(dāng)?shù)母路绞?,?dāng)目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最小化時,意味著自適應(yīng)濾波器的輸出信號與期望信號達(dá)到了匹配,即受大氣信道干擾的信號x(n)與原始信號 I(n)達(dá)到了匹配。
圖2 大氣激光通信系統(tǒng)中自適應(yīng)均衡原理框圖Fig.2 The schematic diagram of the adaptive equalization module in optical communication system
Widrow和Hoff于1960年提出了最小均方 (Least Mean Square,LMS)算法,該算法不需要計算有關(guān)的相關(guān)函數(shù),也不需要矩陣求逆運算。由于LMS算法簡單,計算量小,易于實現(xiàn)實時處理,在自適應(yīng)濾波中得到了廣泛的應(yīng)用。
LMS算法的迭代公式為:
其中,w(n)為自適應(yīng)濾波器的抽頭權(quán)向量,μ是LMS算法的收斂步長,其大小直接決定算法的收斂性能,其上限為:
其中,DM為給定的失調(diào)量,trR為輸入向量自相關(guān)矩陣的跡。
為了驗證自適應(yīng)濾波器在大氣激光通信系統(tǒng)中的作用,本文采用Monte Carlo方法對加載自適應(yīng)均衡模塊的大氣激光通信系統(tǒng)進(jìn)行了仿真驗證。
仿真參數(shù)為:
1)信道設(shè)為恒參信道,參數(shù)為:
AC=(0.05,-0.063,0.088,-0.126,-0.25,0.904 7,0.25,0,0.126,0.038)
2)加性噪聲為均值為0、方差為0.01的加性高斯白噪聲;
3)初始抽頭權(quán)向量為 w(0)=0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0;
4)選擇LMS算法作為自適應(yīng)濾波算法,迭代關(guān)系遵循公式(1),(2),(3)。
驗證參數(shù)為:
1)加載自適應(yīng)均衡模塊后接收信號相對于發(fā)送信號的收斂速度;2)加載自適應(yīng)均衡模塊后接收信號相對于發(fā)送信號的均方誤差的穩(wěn)態(tài)值。
由于以上兩個參數(shù)均會受到步長μ影響,因此本文分別選取了3個不同大小的步長因子:μ=0.1、0.15、0.2,并對每一個步長μ分別進(jìn)行500次獨立仿真驗證,然后取其平均,得到均方誤差曲線,如圖3所示,加載自適應(yīng)均衡模塊后的接收信號均會經(jīng)過一定的學(xué)習(xí)時間收斂于發(fā)送信號,并最終趨于穩(wěn)定,同時由圖3可以看出,步長μ的大小會影響到收斂速度和穩(wěn)態(tài)值,當(dāng)μ=0.2時,LMS算法收斂速度較快、均方誤差的穩(wěn)態(tài)值較大;當(dāng)步長μ=0.1時,LMS算法收斂速度變慢,均方誤差的穩(wěn)態(tài)值變小[8]。
又由于以上兩個參數(shù)還會受到濾波器的長度的影響,因此本文分別選取了三個不同大小的濾波器長度參數(shù):N=9、10、11,并對每一個濾波器長度參數(shù)分別進(jìn)行500次獨立仿真驗證,然后取其平均,得到均方誤差曲線,如圖4所示,無論濾波器長度為多少,加載自適應(yīng)均衡模塊后的接收信號均會經(jīng)過一定的學(xué)習(xí)時間收斂于發(fā)送信號,并最終趨于穩(wěn)定,同時由圖4可以看出,濾波器長度分別為9、10和11時,算法收斂速度相當(dāng),但隨著濾波器長度的增加,均方誤差的穩(wěn)定值變小[8]。
圖3 步長 μ 分別取0.1、0.15、0.2Fig.3 Comparison of step-size μ between 0.1, 0.15, and 0.2
圖4 μ=0.1時濾波器長度 取不同值Fig.4 Comparison of different filter lengthunderμ=0.1
本文主要討論了關(guān)于自適應(yīng)濾波器在大氣激光通信系統(tǒng)中的應(yīng)用,通過在大氣激光通信系統(tǒng)中加載自適應(yīng)均衡模塊來抑制大氣信道對光脈沖信號的影響,從而提高系統(tǒng)的可靠性。文中首先分析了大氣激光通信系統(tǒng)中自適應(yīng)均衡原理,然后根據(jù)此原理選用LMS算法作為自適應(yīng)濾波算法對系統(tǒng)性能進(jìn)行了仿真驗證,結(jié)果顯示級聯(lián)自適應(yīng)均衡模塊后的接收信號均會經(jīng)過一定的學(xué)習(xí)時間收斂于發(fā)送信號,并最終趨于穩(wěn)定,同時算法的收斂性能與步長因子μ和濾波器的長度N的選擇有關(guān),因此在實際系統(tǒng)中,需要根據(jù)實際需要合理選擇步長因子和濾波器的長度。
[1]Djordjevic I B, Vasic B,.Neifeld M A.LDPC coded OFDM overthe atmosphericturbulence channel[J].OPTICS EXPRESS,2007 ,15(10):6332-6346.
[2]柯熙政,席曉莉.無線激光通信概論[M].1版.北京:北京郵電大學(xué)出版社,2004.
[3]Simon Haykin.自適應(yīng)濾波器原理[M].4版.鄭寶玉等譯.北京:電子工業(yè)出版社,2003.
[4]Diniz,P.S.R.自適應(yīng)濾波算法與實現(xiàn)[M].2版.劉郁林,景曉軍,譚剛兵等譯.北京:電子工業(yè)出版社,2004.
[5]張文濤.自由空間光通信技術(shù)及國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r[J].量子電子學(xué)報,2003,20(3):269-272.ZHANG Wen-tao.Technology and development of free-space lasercommunication[J].ChineseJournalofQuantumElectronics,2003,20(3):269-272.
[6]趙黎,柯熙政.基于時頻編碼的FSO-OFDM系統(tǒng)模型[J].中國激光,2009,36(10):2757-2762.ZHAO Li,KE Xi-zheng.A FSO-OFDM model based on time frequency code[J].Chinese Journal of Lasers,2009,36(10):2757-2762.
[7]趙黎.FSO-OFDM系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D].西安:西安理工大學(xué),2009.
[8]崔旭濤,何友,楊日杰.自適應(yīng)濾波算法的仿真及工程實現(xiàn)[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2009(18):179-181,184.CUI Xu-tao,HE You,YANG Ri-jie.Simulation and engineering realization of adaptive filter algorithm[J].Modern Electronics Technique,2009(18):179-181,184.