陳光亞
(中國科學(xué)院 系統(tǒng)科學(xué)研究所,北京 100190)
對于一個系統(tǒng),人們總是希望系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及運行處于一個優(yōu)化和均衡或和諧的狀態(tài).因此,系統(tǒng)的優(yōu)化和均衡問題就成為系統(tǒng)科學(xué)和系統(tǒng)工程研究的一個重要問題.錢學(xué)森先生指出:系統(tǒng)科學(xué)是從事物的部分和整體,局部與全局及層次關(guān)系來研究客觀世界,系統(tǒng)是由一些相互關(guān)聯(lián)、相互作用、相互制約的組成部分所構(gòu)成的具有某種功能的整體[1-2].系統(tǒng)的優(yōu)化和均衡是“某種功能”的重要組成部分.錢學(xué)森先生的系統(tǒng)科學(xué)思想和系統(tǒng)工程方法強(qiáng)調(diào)“整體論與還原論相結(jié)合”及“從定性到定量綜合集成方法”,于是,系統(tǒng)的優(yōu)化和均衡問題,可以描述成一個三元組(S,F(xiàn),P).其中S表示一個系統(tǒng),F(xiàn)表示判斷系統(tǒng)狀況的指標(biāo),F(xiàn)通常是以目標(biāo)函數(shù)形式表示,P表示比較目標(biāo)函數(shù)“值”大小的準(zhǔn)則,也稱為偏好.目標(biāo)函數(shù)“值”的大小對應(yīng)于系統(tǒng)狀態(tài)的好壞.例如,S是由多項式不等式描述的系統(tǒng),F(xiàn)是一個線性或非線性函數(shù),P是自然的數(shù)值大小的偏好,那么(S,F(xiàn),P)就刻畫了一個運籌學(xué)中的線性或非線性規(guī)劃問題.如果S是由一個微分方程描述的系統(tǒng),F(xiàn)是一個泛函目標(biāo)函數(shù),則(S,F(xiàn),P)刻畫了一個最優(yōu)控制問題.
約一半Nobel經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者的獲獎工作是與優(yōu)化和均衡有關(guān).他們從宏觀和微觀的角度對經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和金融系統(tǒng)中的優(yōu)化和均衡問題進(jìn)行了研究,并取得了開創(chuàng)性的成果.例如康托諾維奇(Kantorovich)對生產(chǎn)計劃的研究,這實際上是一個運籌學(xué)中的線性規(guī)劃問題,列昂惕夫(Leontiev)的投入產(chǎn)出法實際上是一個資源配置的優(yōu)化平衡問題.更直接的研究顯現(xiàn)在Arrow和Debreu對數(shù)理經(jīng)濟(jì)的一般均衡理論的研究以及Nash對博弈論中的均衡點存在性方面的開創(chuàng)性工作.Myerson獲獎的主要工作——最優(yōu)機(jī)制設(shè)計,本質(zhì)上是研究經(jīng)濟(jì)管理的優(yōu)化和均衡問題.馬科維茨(Markowitz)以著名的投資決策理論獲得諾爾貝經(jīng)濟(jì)學(xué)獎,投資決策問題實質(zhì)上也是一個優(yōu)化問題.還可以列出許多諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者的獲獎工作,這些工作利用優(yōu)化和均衡的思想方法對經(jīng)濟(jì)、金融以及重要的社會問題進(jìn)行研究,獲得了開創(chuàng)性的應(yīng)用成果.
本文從錢學(xué)森系統(tǒng)科學(xué)思想出發(fā),將整體論和還原論相結(jié)合,基于定性到定量的綜合集成方法,對運籌學(xué)及非線性分析中的一些問題進(jìn)行回顧和重新思考,以期對今后的研究工作提供一些啟示.
“最優(yōu)解”概念的最自然的理解是在一組實數(shù)中,按照實數(shù)的自然大小關(guān)系,選取最大或最小的數(shù)(相對于整體極值)或選取某些極大或極小數(shù) (相對于相對極值).單個數(shù)值目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化問題(如線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃等)是研究最優(yōu)解的典型的數(shù)學(xué)模型.
在經(jīng)濟(jì)、金融、管理決策等問題中,人們往往遇到多個判別指標(biāo)的問題.例如,我國在1958年大躍進(jìn)時期提出了“多、快、好、省”的方針,在運輸和旅游中要考慮運費、時間、舒適程度以及安全等.比較兩組數(shù)之間的“大小”或“好壞”相較于單純實數(shù)之間的大小更為復(fù)雜,這就引出了“偏好”和“Pareto最優(yōu)解”的概念[3].
在一組實數(shù)中,按照實數(shù)自然大小順序找出一個最大數(shù)或最小數(shù),那么這個數(shù)稱為“最大解”或“最小解”.在數(shù)值數(shù)學(xué)規(guī)劃問題中,理解為這個目標(biāo)函數(shù)值在容許集合中的原像稱為數(shù)學(xué)規(guī)劃的最優(yōu)解.換一種說法,一組數(shù)的最大數(shù)(或最小數(shù))等價于在此組數(shù)中找不到另外一個數(shù)比它更大(或更小).因此,“最大”或“最小”等價于“找不到更大”或“找不到更小”,后者正顯示了所謂的“Pareto”最優(yōu)的本質(zhì).研究Pareto最優(yōu)性是諸如多目標(biāo)優(yōu)化決策,合作博弈,數(shù)理經(jīng)濟(jì)中的一般均衡等問題所研究的對象.于是,在整體論和還原論相結(jié)合的視角下,所有這些問題本質(zhì)上都是一致的,都在研究Pareto最優(yōu)解,不同之處在于它們利用的偏好不一樣.
如果將和諧理解為均衡,和諧社會理解為均衡社會,那么,人們可以說和諧社會就是一個最優(yōu)的社會形態(tài),不過這里所謂的“最優(yōu)”應(yīng)看成是Pareto最優(yōu).不同的“偏好”決定了不同的和諧形態(tài).
運籌學(xué)和系統(tǒng)工程工作者應(yīng)用變分不等式是從研究非線性規(guī)劃問題開始的.在一個凸容許集上求一個可微凸函數(shù)的最優(yōu)解等價于去解一個變分不等式.但是,如果并不知道質(zhì)點運動軌跡的表達(dá)式,只知道質(zhì)點運動的速度變化規(guī)律,求此質(zhì)點的穩(wěn)定點(最優(yōu)點)的優(yōu)化問題就不能構(gòu)造成在容許集合上求函數(shù)的極值問題,但能將問題描述成一個變分不等式問題來求解.這顯示,變分不等式模型是獨立的數(shù)學(xué)模型,它并不依賴于求函數(shù)極值的數(shù)學(xué)規(guī)劃問題.近代的研究表明,交通網(wǎng)絡(luò)的平衡問題、金融網(wǎng)絡(luò)的平衡問題、數(shù)量經(jīng)濟(jì)中的均衡問題等均可轉(zhuǎn)化為求解一個等價的變分不等式問題.因此,變分不等式既體現(xiàn)了優(yōu)化的特性又顯現(xiàn)了均衡的本質(zhì).
當(dāng)前復(fù)雜性問題已成為世界研究的熱點課題.但是據(jù)本人所知,對復(fù)雜性概念還沒有一個公認(rèn)的統(tǒng)一的定義.對復(fù)雜性的研究還是需要從定性到定量的綜合集成的方法,還是需要走某些學(xué)科共同所走的途徑.也許,復(fù)雜性概念類似于經(jīng)濟(jì)和金融學(xué)中的偏好、統(tǒng)計和概率理論中的隨機(jī)性、模糊理論中的模糊性概念.對于“偏好”的好與壞,諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者Debreu在他的名著《Theory of Value》中用了整個章節(jié)來研究效用函數(shù)[4-5],使得偏好的“大小”與一個數(shù)值函數(shù)的大小是同構(gòu)關(guān)系.處理初等概率問題是很困難的,基本上只能利用排列組合方法.現(xiàn)代概率和統(tǒng)計理論引入了隨機(jī)變量及分布函數(shù)概念之后,概率和統(tǒng)計問題就能夠利用數(shù)學(xué)理論中的實變函數(shù)理論和測度論等工具進(jìn)行嚴(yán)格處理.模糊問題也是難以把握和處理的問題,當(dāng)引入了隸屬函數(shù)等概念后,模糊問題就可以利用數(shù)學(xué)工具加以解決.復(fù)雜性問題也許同樣可以通過從定性到定量的途徑來引入數(shù)學(xué)工具進(jìn)行研究.
[1]錢學(xué)森.創(chuàng)建系統(tǒng)學(xué)[M].太原:山西科技出版社,2001.
[2]錢學(xué)森.再談系統(tǒng)科學(xué)體系[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,1981,1(1):2-4.
[3]CHEN G Y,HUANG X X,YANG X Q.Vector Opti-mization:Set-Valued and Variational Analysis[M].Berlin:Springer,2005.
[4]DEBREU G.Theory of Value[M].New York:Wiley,1959.
[5]ARROW K J,DEBREU G.Existence of an equilibrium for a competitive economy[J].Econometrica,1954,22(3):265-290.