王慶豐

(1.南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，江蘇南京210016;2.中原工學(xué)院經(jīng)濟管理學(xué)院，河南鄭州450007)

0 前言

就業(yè)是民生之本，擴大就業(yè)是中國當(dāng)前和今后長時期重大而艱巨的任務(wù)。隨著中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的逐步優(yōu)化，中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生相應(yīng)的變化。就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整實質(zhì)上是勞動力資源的重新分配，國民經(jīng)濟的健康發(fā)展要求就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相互適應(yīng)。如果就業(yè)結(jié)構(gòu)由于種種原因未做出及時調(diào)整，必然阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進一步高級化。2008年中國三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)為39.6∶27.2∶33.2，帶動就業(yè)能力最強的第三產(chǎn)業(yè)所占就業(yè)比重只有33.2。在剛剛公布的“中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟社會發(fā)展“十二五”規(guī)劃建議”中，再次強調(diào)要實施更加積極的就業(yè)政策，促進充分就業(yè)，這必將對中國就業(yè)結(jié)構(gòu)的進一步調(diào)整產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

許多學(xué)者應(yīng)用各種方法對中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)演變趨勢進行了預(yù)測，包括定性分析方法、時間序列ARMA模型、回歸分析預(yù)測法、馬爾可夫預(yù)測法等?？傮w看來，現(xiàn)有預(yù)測方法主要是利用有關(guān)就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的時間序列預(yù)測模型［1－5］。但是，影響就業(yè)結(jié)構(gòu)變動的因素很多，簡單地利用回歸分析等時間序列模型預(yù)測其未來發(fā)展趨勢，結(jié)果往往難以令人滿意，且這些預(yù)測模型對數(shù)據(jù)要求條件較高。同時，就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測不同于一般的預(yù)測分析。由于三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)之間存在著一定的條件約束，即三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)比例之和等于1。如果簡單地對對第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例進行分別預(yù)測，則很可能出現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)比例之和不等于1的情況。而灰色系統(tǒng)理論中的GM(1，1)預(yù)測模型對樣本數(shù)據(jù)分布無特殊要求，在解決“小樣本”、“貧信息”的不確定性問題時具有顯著優(yōu)勢。因此，本文擬首先利用降維方法克服就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的定和限制約束，在此基礎(chǔ)上運用灰色GM(1，1)模型對“十二五”期間國內(nèi)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢進行預(yù)測，從而為制定相應(yīng)的就業(yè)政策提供依據(jù)和參考。

1 灰色GM(1，1)預(yù)測模型建模機理

中國學(xué)者鄧聚龍于20世紀(jì)80年代提出了灰色系統(tǒng)理論，該理論以“部分信息已知、部分信息未知”的不確定性系統(tǒng)為研究對象，通過對“部分”已知信息進行生成和開發(fā)后提取出有價值的信息，從而實現(xiàn)對現(xiàn)實世界的確切描述和認(rèn)識［6］?；疑獹M(1，1)預(yù)測模型是灰色理論的重要組成部分，它通過將離散的原始數(shù)據(jù)作累加生成得到一次累加生成序列，再通過數(shù)學(xué)建模進行參數(shù)估計后，再將計算值進行累減還原得到預(yù)測值。

已知原始序列x(0)={x(0)(1)，x(0)(2)，…，x(0)(n)}為非負(fù)序列，對該序列進行累加生成處理，得到一次累加序列x(1)={x(1)(1)，x(1)(2)，…，x(1)(n)}，其中，x(1)(k)=x(0)(k)，k=1，2，…，n。

將一次累加序列的變化趨勢近似地用微分方程描述，得GM(1，1)模型的白化方程:

根據(jù)式(1)求得還原值，得到相應(yīng)的預(yù)測模型為:

2 基于GM(1，1)模型的中國就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測分析

灰色系統(tǒng)理論認(rèn)為社會經(jīng)濟系統(tǒng)屬于本征性灰色系統(tǒng)，在一定范圍、一定時間內(nèi)經(jīng)濟變量變化的隨機過程均可看作是灰色過程。在此，根據(jù)“2009年中國統(tǒng)計年鑒”中2000～2008年中國就業(yè)結(jié)構(gòu)具體數(shù)據(jù)(如表1所示)，建立灰色GM(1，1)預(yù)測模型，對2009～2015年中國就業(yè)結(jié)構(gòu)演進情況進行預(yù)測。

表1 2000～2008年中國就業(yè)結(jié)構(gòu)具體數(shù)據(jù)

由于就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存在定和為1的約束，首先需要利用數(shù)學(xué)變換方法對就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行降維處理，克服定和限制。艾奇遜提出了logratio變換和對稱的logratio變換方法［7］，王惠文則提出了利用非線性映射變換方法［8］。本文通過試算，分別采用logratio變換方法和非線性映射方法對中國就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)降維后再進行預(yù)測，發(fā)現(xiàn)運用后者方法得到的預(yù)測結(jié)果模擬精度更高。因此，本文采用非線性映射方法將就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)，從而達到降維目的。

就業(yè)結(jié)構(gòu)原始數(shù)據(jù)包含3個維度，依據(jù)式(3)～(5)做非線性降維數(shù)據(jù)變換，得到二維轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)，j=1，2，3，t=1，2，…，9。

變換后的轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 2000～2008年變換后的就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù) 弧度

根據(jù)GM(1，1)模型建模機理，針對表2中2000～2008年就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)，建立GM(1，1)預(yù)測模型，其對應(yīng)的時間響應(yīng)函數(shù)(預(yù)測模型)如下:

(1)就業(yè)結(jié)構(gòu)θ2:θ(t+1)=－55.356 2e(－0.01833t)+56.315 54。

(2)就業(yè)結(jié)構(gòu)θ3:θ(t+1)=－115.476 51e(－0.00883t)+116.495 29。

表3展示了θ2、θ3各自對應(yīng)的發(fā)展系數(shù)(－a)、灰色作用量(b)和平均相對誤差。

根據(jù)灰色系統(tǒng)預(yù)測理論，當(dāng) －a≤0.3時，GM(1，1)模型可用于中長期預(yù)測。表3顯示θ2和θ3對應(yīng)的時間響應(yīng)函數(shù)的發(fā)展系數(shù)－a均小于0.3。同時，兩個預(yù)測模型的平均相對誤差最大的也只有1.080%，滿足一級精度預(yù)測要求。因此，該模型可用于進行就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)角預(yù)測，其預(yù)測結(jié)果如表4所示。

表3 就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)角預(yù)測模型有關(guān)數(shù)據(jù)

表4 2009～2015年中國就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)預(yù)測值 弧度

根據(jù)式(3)和式(4)對表4中數(shù)據(jù)進行計算，從而得到2009～2015年中國就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測結(jié)果，見表5。

表5 2009～2015年中國就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測值

表5預(yù)測結(jié)果顯示:2008年中國三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)實際值與預(yù)測值的相對誤差分別為0.476%、1.689%和0.817%，模擬精度較高。由表5可以看出:對就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行降維處理后再利用灰色GM(1，1)模型進行預(yù)測不但預(yù)測精度較高，且滿足了三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)比例之和為1的要求，比較適用于中國就業(yè)結(jié)構(gòu)問題預(yù)測。

根據(jù)預(yù)測結(jié)果，“十二五”期間中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)仍然在不斷進行調(diào)整。在此期間，中國第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重將持續(xù)下降，而第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重緩慢上升，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重明顯提高。2011年中國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重將首次超越第一產(chǎn)業(yè)，成為吸納就業(yè)人員最多的產(chǎn)業(yè)，三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為35.4∶28.8∶35.8，將由目前的“一、三、二”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭?、一、二”格局，實現(xiàn)質(zhì)的突破和飛躍。而到了2015年，中國就業(yè)結(jié)構(gòu)將進一步調(diào)整為31.5∶30.3∶38.2，第三產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)能力較強的特點進一步得到體現(xiàn)。但是，與世界其他國家相比，中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)處于較低的發(fā)展階段。2005年美國、日本等發(fā)達國家第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重只有1.6%和4.4%。作為一個新興工業(yè)化國家，韓國的第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重已經(jīng)降低到7.9%。巴西與中國相比，同為發(fā)展中國家，但巴西第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重在2005年也只有21.0%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于中國目前39.8%的水平。與此同時，中國的第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重則明顯偏低，即使到2015年提高到38.2%的水平，與其他國家相比仍有不小差距。發(fā)達國家和新興工業(yè)化國家第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重已經(jīng)達到了65%～75%的水平，即使是發(fā)展中國家也普遍達到50%以上。因此，“十二五”期間中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)雖然得到了進一步改善和優(yōu)化，但其調(diào)整任務(wù)仍然任重而道遠(yuǎn)。

3 結(jié)論

根據(jù)對中國就業(yè)結(jié)構(gòu)“十二五”期間的預(yù)測結(jié)果，可得出以下兩條結(jié)論:

(1)對于就業(yè)結(jié)構(gòu)這種存在定和限制的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，其預(yù)測過程可采用三步進行:第1步，采用非映射變換方法對原始數(shù)據(jù)進行降維，去除定和為1的限制;第2步，在降維得到的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上運用灰色GM(1，1)預(yù)測方法建立動態(tài)預(yù)測模型，進行降維數(shù)據(jù)預(yù)測;第3步，對降維數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果進行還原，得到原始數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果，從而克服了采用傳統(tǒng)分析方法對逐個變量進行建模預(yù)測，得到的預(yù)測結(jié)果數(shù)據(jù)總和通常不為1的缺點。預(yù)測結(jié)果顯示:將降維處理方法與灰色GM(1，1)模型相結(jié)合，其預(yù)測精度較高，預(yù)測結(jié)果較為準(zhǔn)確，比較適用于研究中國就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測問題。

(2)中國“十二五”期間就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整將實現(xiàn)突破，2011年將成為一個重要的節(jié)點，就業(yè)結(jié)構(gòu)將由目前第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)居主導(dǎo)地位的“一、三、二”格局轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭⒁?、二”格局，第三產(chǎn)業(yè)將對第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)主導(dǎo)地位取而代之，成為未來中國吸納就業(yè)人員最多的產(chǎn)業(yè)，這標(biāo)志著中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級取得了階段性勝利。但是，中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)水平與世界其他國家相比仍有較大差距，未來國家應(yīng)實施更加積極的就業(yè)政策，大力發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)和小型微型企業(yè)，多渠道開發(fā)就業(yè)崗位，鼓勵自主創(chuàng)業(yè)，促進充分就業(yè)，進一步使中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化。

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