高志偉， 李艷松， 范 玉

(1．石家莊鐵道大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，河北 石家莊 050043;2．中國教育部信息中心，北京 100816)

0 博客介紹

中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副理事長高盧麟2009 年1 月說，截至2008 年11 月底，我國博客空間超過1 億，博客作者規(guī)模超過5 000 萬人，其中活躍博客作者( 平均每個(gè)月更新一次以上) 1 691．3 萬人，博客讀者已達(dá)1億人以上。博客數(shù)和博客用戶數(shù)均比去年有一定程度的增長，人均擁有博客數(shù)與去年相比也略有上升?，F(xiàn)在，博客已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)上最受歡迎、發(fā)展最快的應(yīng)用之一。相應(yīng)地，學(xué)界對(duì)于博客的研究也一直層出不窮，研究領(lǐng)域更是跨越了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、傳播學(xué)、新聞學(xué)、社會(huì)學(xué)等各個(gè)學(xué)科。

1 博客社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀

目前，國內(nèi)的博客研究主要還是在傳播學(xué)的基本框架下進(jìn)行的。研究視野顯得單一而狹窄，而國外的博客研究開始延展到社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、人類學(xué)、人種學(xué)、符號(hào)學(xué)等多種研究視角。同時(shí)，國內(nèi)的博客研究的話題較雷同，低層次重復(fù)研究的現(xiàn)象較為嚴(yán)重。在博客研究中，研究方法與手段是一個(gè)瓶頸，多數(shù)論文無研究方法可言，而少數(shù)運(yùn)用了一定方法的研究項(xiàng)目，也不同程度存在著手段不夠科學(xué)、完善的問題。研究方法和手段的缺失制約著博客研究向更廣的領(lǐng)域和更深的層次拓展［1］。借鑒國外博客發(fā)展經(jīng)驗(yàn)及其研究成果，通過引入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，將研究重點(diǎn)集中到博客中國網(wǎng)站上，目的在于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法在分析數(shù)據(jù)方面比較單一，具有個(gè)體的代表性。文中均采自2010 年3 月至10 月之間的數(shù)據(jù)，因?yàn)橐粋€(gè)Blog頁面上的鏈接不是隨時(shí)更改的，所以可以認(rèn)為該博客子圖的結(jié)構(gòu)在一段時(shí)間內(nèi)是相對(duì)穩(wěn)定的。

2 博客信息模型數(shù)據(jù)的提取

研究的關(guān)鍵是博客實(shí)際數(shù)據(jù)( 博客地址) 的提取，系統(tǒng)采用JAVA 語言來開發(fā)，使用ECLIPSE 作為開發(fā)環(huán)境，數(shù)據(jù)庫使用SQL SERVER2000，系統(tǒng)的設(shè)計(jì)采用到JAVA 語言的多方面，例如多線程。通過分析博客網(wǎng)頁特征，使用開源的全文檢索引擎工具包LUCENE［2］索引網(wǎng)頁數(shù)據(jù)信息，并使用純JAVA 寫的HTML 解析庫HTML Parser 和正則表達(dá)式兩種提取網(wǎng)頁文本信息的方式，提取博客網(wǎng)頁地址。

為實(shí)現(xiàn)對(duì)博客數(shù)據(jù)信息的提取，將整個(gè)處理過程分成幾大模塊:初始URL 選擇、Web Spider 抓取、提取預(yù)處理、頁面分析提取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。其系統(tǒng)模型如圖1 所示。

圖1 所示的抽象圖給出了該系統(tǒng)的流程如下:首先從Web 中抓取頁面，然后將抓取到的頁面進(jìn)行頁面分析，再對(duì)頁面鏈接進(jìn)行相應(yīng)的提取操作，最后再將提取結(jié)果信息存入數(shù)據(jù)庫。信息提取時(shí)，首先利用HTML Parser 遞歸提取各層鏈接的信息，然后利用正則表達(dá)式對(duì)各鏈接對(duì)應(yīng)頁面進(jìn)行信息提取。提取博客地址信息算法如下:

圖1 系統(tǒng)提取模型

(1) 通過使用HTML Parser 中的nodeIterator 接口，可以得到頁面中需要提取的Title、Image 和Link 等信息。同時(shí)，使用HTML Parser API 編寫的Filter Bean 和String Bean 兩個(gè)類，獲取到URL 頁面文檔顯示的所有文本信息，將URL 頁面的所有文本內(nèi)容存入文本文件中。

(2) 系統(tǒng)使用類DBConnect 建立到SQL SERVER2000 數(shù)據(jù)庫的連接，同時(shí)使用execute Query( ) 方法和execute Update( ) 方法，分別執(zhí)行產(chǎn)生單個(gè)結(jié)果集及根據(jù)參數(shù)不同執(zhí)行插入、更新、刪除等操作。

(3) 分析所有博客鏈接頁面并將提取信息存入數(shù)據(jù)庫。

其中，HTML Parser 提供了提取文本信息的API，可以用來方便的提取特定文本。而正則表達(dá)式［3］是功能強(qiáng)大的文本分析工具，正則表達(dá)式對(duì)象用來規(guī)范一個(gè)規(guī)范的表達(dá)式( 也就是表達(dá)式符不符合特定的要求，比如是不是Blog 網(wǎng)頁地址格式) ，它可以通過自定義的正則模式去精確地提取文本信息。

3 Pajek 在博客網(wǎng)絡(luò)可視化研究中的應(yīng)用

博客網(wǎng)絡(luò)的建立遵循相關(guān)規(guī)則，將博客地址作為節(jié)點(diǎn)，將每兩位有鏈接的博客用一條線連接，構(gòu)成了博客實(shí)際網(wǎng)絡(luò)圖。由于研究的博客的關(guān)系是獨(dú)立的，因此所建立的是有向、有權(quán)重網(wǎng)絡(luò)。

信息提取到所有的博客好友鏈接后，提取的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的格式才能導(dǎo)入軟件進(jìn)行分析，研究選用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析及可視化工具Pajek［4］對(duì)提取的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)行分析。轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)格式為Pajek軟件所需格式，根據(jù)此格式將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Pajek 軟件，可視化博客網(wǎng)絡(luò)。圖2 顯示了轉(zhuǎn)化后的Pajek 所需數(shù)據(jù)格式。

4 研究結(jié)果及分析

將提取的博客網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行導(dǎo)出，導(dǎo)出的結(jié)果如圖3 所示，入度由節(jié)點(diǎn)的大小來標(biāo)定。

該博客網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)N =8 663，平均入度和平均出度值為5．12，累計(jì)入度和出度的分布如圖4 所示。圖的出度和入度均為冪律分布，提取的子圖具有明顯的無標(biāo)度特性，其聚類系數(shù)為0．23( 遠(yuǎn)大于具有同樣結(jié)點(diǎn)總數(shù)和平均度的ER 隨機(jī)圖的聚類系數(shù)) 。

通過使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析［5］理論及可視化分析理論測(cè)量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的各種指標(biāo)，得出對(duì)一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)( 即博客中國構(gòu)成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)) 的理性認(rèn)識(shí)。使用Pajek 測(cè)量分析結(jié)論如表1 所示。

圖2 轉(zhuǎn)化后的Pajek 所需數(shù)據(jù)格式

圖3 博客網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)出圖

圖4 博客網(wǎng)分布圖

密度指的是一個(gè)社群圖中各個(gè)點(diǎn)之間聯(lián)絡(luò)的緊密程度( 在本次研究當(dāng)中，即各個(gè)獨(dú)立的博客之間的聯(lián)絡(luò)緊密程度) ，網(wǎng)絡(luò)密度用來衡量相關(guān)網(wǎng)絡(luò)鏈接數(shù)，范圍介于0 到1。密度值越大說明網(wǎng)絡(luò)連接越緊密，此博客網(wǎng)絡(luò)鏈接密度為0．008，這表明該網(wǎng)絡(luò)鏈接聯(lián)結(jié)不高。其“中心性”是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的重點(diǎn)之一，本文測(cè)量的是網(wǎng)絡(luò)局部中心性，測(cè)量得知博客網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度中心度為0．23。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究表明，博客( 節(jié)點(diǎn))的社會(huì)成就與其在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的位置有緊密聯(lián)系，博客的位置可使用點(diǎn)度中心度進(jìn)行分析。同時(shí)，使用Pajek 測(cè)量博客網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)中心勢(shì)為0．016，外中心勢(shì)為0．163，整體中心勢(shì)為0．096?？梢?，相對(duì)于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中心點(diǎn)博客并不存在。

表1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果

5 結(jié)論

通過編程提取博客網(wǎng)絡(luò)真實(shí)數(shù)據(jù)信息，再利用可視化工具可視化博客網(wǎng)絡(luò)鏈接情況，得到了博客間鏈接信息的一個(gè)大致特點(diǎn)。研究數(shù)據(jù)顯示，局部特定的范圍內(nèi)，少數(shù)博客呈現(xiàn)出連接較充分的情況。但是，整體博客網(wǎng)絡(luò)連接密度較低、網(wǎng)絡(luò)向心趨勢(shì)不明顯，博客之間的交流仍然比較分散和單一。相信隨著這方面的研究越來越深入，博客社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究會(huì)越來越得到重視。

［1］周海英．我國博客研究現(xiàn)狀的實(shí)證分析［J］．當(dāng)代傳播，2006，9(4) : 55-57．

［2］于天恩． 搜索引擎開發(fā)權(quán)威經(jīng)典［M］．北京:中國鐵道出版社，2008．

［3］邱哲，符滔滔． 搜索引擎lucene 2．0 +Heritrix［M］．北京:人民郵電出版社，2007．

［4］孟微，龐景安． PAJEK 在情報(bào)學(xué)合著網(wǎng)絡(luò)可視化研究中的應(yīng)用［J］．情報(bào)理論與實(shí)踐，2008，31(4) :573-575．

［5］Jia Lin，Alexander Halavais，Bin Zhang． The Blog network in America: Blogs as indicators of relationships among US cities［J］．INSNA，2007，27(2) : 15-23．