南瑞，張宏偉，王吉賢，呂非

（黑龍江省氣象局，黑龍江哈爾濱 150001）

黑龍江省農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益調(diào)查分析

南瑞，張宏偉，王吉賢，呂非

（黑龍江省氣象局，黑龍江哈爾濱 150001）

為了解掌握氣象服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)揮的作用、產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益，提高氣象部門服務(wù)質(zhì)量，改進(jìn)服務(wù)方式，開展有針對(duì)性的為農(nóng)業(yè)行業(yè)專門氣象服務(wù)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。我們組織了農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益調(diào)查分析，調(diào)查分析認(rèn)為，2006年該省農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)貢獻(xiàn)率為0.0351，農(nóng)業(yè)行業(yè)的氣象服務(wù)效益值48.708億元，農(nóng)業(yè)行業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象年景分析等氣象服務(wù)比較敏感，也非常需求。這些結(jié)果對(duì)于社會(huì)各界認(rèn)識(shí)氣象服務(wù)的價(jià)值具有重要意義。

氣象服務(wù)；分析；效益

1 引言

農(nóng)、林、牧業(yè)是受天氣氣候影響最大的行業(yè)。黑龍江省幅員遼闊是農(nóng)、林、牧業(yè)大省，農(nóng)、林、牧業(yè)在黑龍江經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著舉足輕重的作用，且農(nóng)、林、牧生產(chǎn)區(qū)域抵御自然災(zāi)害能力還不是很強(qiáng)。因此，做好對(duì)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的氣象服務(wù)效益調(diào)查分析，對(duì)今后做好氣象災(zāi)害影響評(píng)估工作非常重要。為了做好這項(xiàng)工作，省氣象局經(jīng)與省農(nóng)委等單位多次調(diào)查溝通，確定了慶安縣聚寶山鄉(xiāng)、五營(yíng)林業(yè)局等單位作為調(diào)查評(píng)估單位。

2 氣象服務(wù)貢獻(xiàn)率分析評(píng)估方法和工作流程

2008年6月邀請(qǐng)了20多名專家通過對(duì)調(diào)查評(píng)估單位氣象服務(wù)效益專家調(diào)查、測(cè)評(píng)座談會(huì)，確定主要包括哪些生產(chǎn)環(huán)節(jié)；討論確定各環(huán)節(jié)相應(yīng)的氣象服務(wù)內(nèi)容，研究分析相應(yīng)的氣象服務(wù)增加產(chǎn)值或節(jié)省的成本、使用氣象服務(wù)的成本的計(jì)量方法；通過實(shí)地交互式的研討和測(cè)評(píng)，獲得各主要生產(chǎn)環(huán)節(jié)（流程）相應(yīng)的氣象服務(wù)增加產(chǎn)值或節(jié)省的成本、使用氣象服務(wù)成本的數(shù)據(jù)，計(jì)算出各主要生產(chǎn)環(huán)節(jié)（流程）相應(yīng)的氣象服務(wù)的凈效益值，得到評(píng)估單位氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率為0.029。同時(shí)也了解到氣象在為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程服務(wù)中存在的不足和急需改進(jìn)的服務(wù)方式。

3 農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益調(diào)查分析

3.1 領(lǐng)導(dǎo)干部及專家構(gòu)成情況

與省農(nóng)業(yè)主管部門溝通、協(xié)商，選定了農(nóng)墾、農(nóng)科院、農(nóng)委、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)、畜牧局、林業(yè)廳等單位的25位專家作為農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估專家組成員。專家組人員全部為高級(jí)職稱以上，符合調(diào)查要求。

3.2 氣象服務(wù)效益調(diào)查分析方法

氣象服務(wù)效益是指，除社會(huì)公眾以外的各類社會(huì)經(jīng)濟(jì)和其他組織合理利用或使用氣象服務(wù)，積極采取趨利避害有效措施，所獲得的效用或效果。

2008年9月通過召開專家座談會(huì)，分析評(píng)價(jià)氣象服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)的敏感、需求、滿意程度，氣象服務(wù)在本行業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的效益，并由每位專家按要求填寫了氣象服務(wù)及效益綜合調(diào)查表。

將與會(huì)的子行業(yè)評(píng)估專家的意見進(jìn)行匯總分析。依據(jù)公式

其中Wk=專家選擇第k等級(jí)的人數(shù)/總專家數(shù)；是第k等級(jí)的中值，計(jì)算得出農(nóng)業(yè)行業(yè)的貢獻(xiàn)率Ej。

依據(jù)公式

計(jì)算得出農(nóng)業(yè)行業(yè)的氣象服務(wù)效益值Pj。其中，Ej是農(nóng)業(yè)行業(yè)氣象服務(wù)效益的貢獻(xiàn)率，Gj是農(nóng)業(yè)行業(yè)的GDP值。

4 結(jié)果與討論

4.1 農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益

通過計(jì)算得出了一個(gè)較為公正、客觀、科學(xué)、可信的定量結(jié)果--黑龍江省2006年農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)貢獻(xiàn)率為0.0351，農(nóng)業(yè)行業(yè)的氣象服務(wù)效益值48.708億元。這些結(jié)果對(duì)于社會(huì)各界認(rèn)識(shí)氣象服務(wù)的價(jià)值具有重要意義。

4.2 對(duì)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品的敏感度調(diào)查分析

統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，8位農(nóng)業(yè)專家對(duì)農(nóng)業(yè)氣象年景分析、春季氣象條件分析、生態(tài)與農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)、重大專項(xiàng)服務(wù)，天氣預(yù)報(bào)服務(wù)、災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)、預(yù)警，精細(xì)化預(yù)報(bào)，霜凍預(yù)報(bào)敏感，2位非常敏感；3位林業(yè)專家對(duì)霜凍預(yù)報(bào)、日灼害預(yù)報(bào)、連續(xù)高溫預(yù)報(bào)、氣象因子預(yù)報(bào)、火險(xiǎn)期預(yù)報(bào)、洪澇、干旱預(yù)報(bào)，災(zāi)害天氣預(yù)報(bào)，森林病蟲害預(yù)報(bào)敏感，5位專家非常敏感，1位專家很不敏感；4位牧業(yè)專家對(duì)光、溫、水等要素對(duì)草地生態(tài)氣象條件評(píng)價(jià)以及開展干旱洪澇防御指引建立產(chǎn)草量估算模型，開展牧草產(chǎn)量預(yù)報(bào)敏感程度一般，1位牧業(yè)專家敏感，1位專家非常敏感。

從總體情況看農(nóng)、林專家對(duì)服務(wù)產(chǎn)品大多在非常敏感和敏感的范圍內(nèi)；牧業(yè)專家對(duì)服務(wù)產(chǎn)品敏感程度一般。

4.3 對(duì)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)滿意度分析

7位農(nóng)業(yè)專家對(duì)農(nóng)業(yè)氣象年景分析、春季氣象條件分析、生態(tài)與農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)、重大專項(xiàng)服務(wù)，天氣預(yù)報(bào)服務(wù)、災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)、預(yù)警，精細(xì)化預(yù)報(bào)，霜凍預(yù)報(bào)滿意，1位非常滿意，2位不滿意。6位林業(yè)專家對(duì)霜凍預(yù)報(bào)、日灼害預(yù)報(bào)、連續(xù)高溫預(yù)報(bào)、氣象因子預(yù)報(bào)、火險(xiǎn)期預(yù)報(bào)、洪澇、干旱預(yù)報(bào)，災(zāi)害天氣預(yù)報(bào)，森林病蟲害預(yù)報(bào)滿意，3位專家非常滿意。4位牧業(yè)專家對(duì)光、溫、水等要素對(duì)草地生態(tài)氣象條件評(píng)價(jià)以及開展干旱洪澇防御指引建立產(chǎn)草量估算模型，開展牧草產(chǎn)量預(yù)報(bào)非常滿意，2位牧業(yè)專家滿意。

4.4 對(duì)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品的需求度分析

8位農(nóng)業(yè)專家對(duì)農(nóng)業(yè)氣象年景分析、春季氣象條件分析、生態(tài)與農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)、重大專項(xiàng)服務(wù)，天氣預(yù)報(bào)服務(wù)、災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)、預(yù)警，精細(xì)化預(yù)報(bào)，霜凍預(yù)報(bào)等非常需求，2位較為需求。7位林業(yè)專家對(duì)霜凍預(yù)報(bào)、日灼害預(yù)報(bào)、連續(xù)高溫預(yù)報(bào)、氣象因子預(yù)報(bào)、火險(xiǎn)期預(yù)報(bào)、洪澇、干旱預(yù)報(bào)，災(zāi)害天氣預(yù)報(bào)，森林病蟲害預(yù)報(bào)等非常需求，1位較為需求，1位完全不需求。4位牧業(yè)專家對(duì)光、溫、水等要素對(duì)草地生態(tài)氣象條件評(píng)價(jià)以及開展干旱洪澇防御指引建立產(chǎn)草量估算模型，開展牧草產(chǎn)量預(yù)報(bào)需求程度一般，2位專家非常需求。從農(nóng)、林專家需求度可以看出，氣象服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指導(dǎo)意義非常重要。

通過以上分析可以看出，農(nóng)、林、牧業(yè)行業(yè)的專家對(duì)氣象服務(wù)最為需求，對(duì)氣象條件也較為敏感。氣象災(zāi)害預(yù)警是專家敏感度、滿意度、需求度最高的項(xiàng)目，這就要求氣象部門在今后的服務(wù)工作中，做到以下幾點(diǎn)：

（1）要增強(qiáng)農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)能力，積極開展干旱、暴雨、冰雹、霜凍等主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害及農(nóng)業(yè)重大病蟲害的監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)、預(yù)警服務(wù)。針對(duì)不同農(nóng)作物建立具有地域、季節(jié)特征的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo)體系，做好災(zāi)前、災(zāi)中和災(zāi)后的評(píng)估；將天氣預(yù)報(bào)與農(nóng)事、農(nóng)時(shí)緊密結(jié)合，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理者采取各項(xiàng)防災(zāi)減災(zāi)措施提供咨詢和依據(jù)；同時(shí)探索和擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重大情況的預(yù)報(bào)、追蹤和反饋渠道。做到災(zāi)前有準(zhǔn)備，災(zāi)后有措施，減輕氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。

（2）加強(qiáng)糧食安全氣象保障能力建設(shè)，大力開展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有指導(dǎo)意義的農(nóng)用天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)，切實(shí)為提高糧食產(chǎn)量做好服務(wù)；加強(qiáng)氣象對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的指導(dǎo)，在主要農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育階段和各管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，及時(shí)發(fā)布農(nóng)業(yè)氣象分類指導(dǎo)意見，服務(wù)農(nóng)民群眾。

（3）加強(qiáng)氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)影響的研究和應(yīng)用，開展氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及農(nóng)業(yè)氣候資源布局的研究，為農(nóng)業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化和促進(jìn)農(nóng)業(yè)氣候資源的合理利用及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)；

（4）要加強(qiáng)決策氣象服務(wù)工作，利用氣象資料、衛(wèi)星遙感及GIS等技術(shù)，進(jìn)一步開展氣候資源的調(diào)查、分析和區(qū)劃，為糧食生產(chǎn)引進(jìn)新品種、優(yōu)化品種結(jié)構(gòu)提供氣象科技支持，為經(jīng)濟(jì)作物的生產(chǎn)提供精細(xì)化氣象服務(wù)等。同時(shí)要提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率及氣象災(zāi)害預(yù)警的預(yù)報(bào)監(jiān)測(cè)能力，對(duì)需求量大的服務(wù)項(xiàng)目向著作強(qiáng)作精作細(xì)的方向努力，才能更能有效的促進(jìn)農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收。

1002－252X（2010）04－0023－01

2010－8－6

南瑞（1977-），男，黑龍江省綏化市人，東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，本科生，工程師.