張言彩
(淮陰師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇淮安 223001)
江蘇省服務(wù)業(yè)對(duì)就業(yè)吸納作用的實(shí)證分析
張言彩
(淮陰師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇淮安 223001)
由美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)的金融危機(jī)引起經(jīng)濟(jì)衰退、消費(fèi)下降、失業(yè)上升。要想有效增加就業(yè),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改善比經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度更為重要。通過實(shí)證測(cè)算江蘇省三次產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)的吸納能力的結(jié)果顯示:發(fā)展服務(wù)業(yè)能大力促進(jìn)就業(yè)的增長(zhǎng);服務(wù)業(yè)內(nèi)部不同細(xì)分行業(yè)對(duì)就業(yè)的貢獻(xiàn)差異表現(xiàn)顯著。這為江蘇省就業(yè)問題的解決指明了服務(wù)業(yè)的發(fā)展路徑。
服務(wù)業(yè);就業(yè)吸納能力;江蘇省
由美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)的金融危機(jī)席卷全球,國(guó)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境的惡化直接導(dǎo)致我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度下滑,使原本艱難的就業(yè)形勢(shì)變得更為嚴(yán)峻:一是通過實(shí)體經(jīng)濟(jì)影響了我國(guó)的外貿(mào)。次貸危機(jī)引起美國(guó)經(jīng)濟(jì)衰退,消費(fèi)下降,失業(yè)上升,而中美貿(mào)易依存度相當(dāng)高,我國(guó) GDP中進(jìn)出口占到 60%,這自然造成了我國(guó)主要依賴出口的紡織、食品等行業(yè)發(fā)展停滯,大量裁員。二是通過虛擬經(jīng)濟(jì)影響我國(guó)的股市。股市的低迷使得人們資產(chǎn)縮水,不敢消費(fèi)投資,這也導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)滑坡,同樣引起失業(yè)率上升。
發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)歷程表明,伴隨經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高,勞動(dòng)力在各產(chǎn)業(yè)之間將發(fā)生規(guī)律性轉(zhuǎn)移[1]。首先是勞動(dòng)力從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第二產(chǎn)業(yè),隨經(jīng)濟(jì)水平的進(jìn)一步提高,勞動(dòng)力將更多地向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移[2]。從戰(zhàn)略的高度,大力推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整,切實(shí)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。營(yíng)造良好的環(huán)境,改善收入分配結(jié)構(gòu),從根本上擴(kuò)大消費(fèi)。在對(duì)外貿(mào)易方面,更加注重質(zhì)量,不以犧牲資源和環(huán)境為代價(jià)換取出口,使第一、二、三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的比例更加協(xié)調(diào)合理。在目前情況下,要想有效增加就業(yè),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改善可能比經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度更為重要[3]。
本研究首先通過實(shí)證測(cè)算江蘇省三次產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)的吸納能力,證明發(fā)展服務(wù)業(yè)能大力促進(jìn)就業(yè)的增長(zhǎng);然后,測(cè)算服務(wù)業(yè)內(nèi)部不同細(xì)分行業(yè)對(duì)就業(yè)的貢獻(xiàn),以期為服務(wù)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)選擇提供理論依據(jù)。
由于就業(yè)和三產(chǎn)增加值的數(shù)據(jù)都屬于時(shí)間序列,本文采用動(dòng)態(tài)時(shí)間序列來分析它們之間的關(guān)系。在很多研究中,把第三產(chǎn)業(yè)等同于服務(wù)業(yè),所以本文用第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值來代替服務(wù)業(yè)的增加值,數(shù)據(jù)源于歷年《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》。本研究所使用的數(shù)據(jù)是名義值,沒有消除物價(jià)變動(dòng)對(duì)增加值的影響,如表 1所示。
表 1 江蘇省三次產(chǎn)業(yè)增加值及從業(yè)人數(shù)(1978—2008)
以Yi(i=1,2,3)代表三次產(chǎn)業(yè)增加值, Li(i=1,2,3)代表三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員。由于數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)變換不改變?cè)瓉淼年P(guān)系,并能使其趨勢(shì)線性化,消除時(shí)間序列中存在的異方差現(xiàn)象[4],所以對(duì)Yi和Li進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換,分別用 lnLi、lnYi表示自然對(duì)數(shù)變換后的三產(chǎn)增加值和就業(yè)人數(shù)。
首先建立L i和Yi之間的三個(gè)線性回歸方程。
在上式中,Li代表某產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù),Yi代表某產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,ε為誤差項(xiàng),β0,β1分別為待定的常數(shù)項(xiàng)和回歸系數(shù)。這樣,β1就可以用來表示某產(chǎn)業(yè)就業(yè)對(duì)產(chǎn)值的彈性。經(jīng)eviews5.0運(yùn)行,具體結(jié)果如表2所示。
表 2 三次產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)模型估計(jì)(evisws5.0)
由表 2對(duì) 3個(gè)模型的計(jì)算結(jié)果可知,每個(gè)模型的擬合優(yōu)度指數(shù)R2、D.W.指數(shù)和F值顯示3個(gè)模型均能很好的擬合數(shù)據(jù),方程的總體線性關(guān)系成立,方程的變量和常數(shù)項(xiàng)均在 95%的致信度上通過t值檢驗(yàn),因此回歸模型成立。據(jù)回歸結(jié)果顯示,三次產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)除了農(nóng)業(yè)以外,工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)均能對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向的拉動(dòng)作用。第三產(chǎn)業(yè)增加值每增加 1億元,可使就業(yè)人數(shù)增加 1.210(e0.191)萬人,而工業(yè)增加值每增加 1億元,可使就業(yè)增加1.104(e0.099)萬人。由此可見,與工業(yè)和農(nóng)業(yè)相比,服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用最為顯著。同時(shí),從三個(gè)模型的R2也可看出,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是建立在人員的大力需求之上的。因此,我們可以得出這樣結(jié)論:在金融危機(jī)肆虐的背景下,大力發(fā)展服務(wù)業(yè)將有力促進(jìn)就業(yè)的增長(zhǎng),緩解就業(yè)壓力。
第三產(chǎn)業(yè)是指除第一、二產(chǎn)業(yè)以外的其他行業(yè)(又稱第三次產(chǎn)業(yè))。根據(jù)國(guó)務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)的國(guó)家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于建立第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)告對(duì)我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)劃分的意見,我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)包括流通和服務(wù)兩大部門,具體分為四個(gè)層次:一是流通部門:交通運(yùn)輸業(yè)、郵電通訊業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)、物資供銷和倉(cāng)儲(chǔ)業(yè);二是為生產(chǎn)和生活服務(wù)的部門:金融業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、地質(zhì)普查業(yè)、房地產(chǎn)管理業(yè)、公用事業(yè)、居民服務(wù)業(yè)、旅游業(yè)、信息咨詢服務(wù)業(yè)和各類技術(shù)服務(wù)業(yè);三是為提高科學(xué)文化水平和居民素質(zhì)服務(wù)的部門:教育、文化、廣播、電視、科學(xué)研究、衛(wèi)生、體育和社會(huì)福利事業(yè);四是國(guó)家機(jī)關(guān)、政黨機(jī)關(guān)、社會(huì)團(tuán)體、警察、軍隊(duì)等,但在國(guó)內(nèi)不計(jì)入第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和國(guó)民生產(chǎn)總值[5]。由此可見,第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)容基本與服務(wù)產(chǎn)業(yè)相一致。本文依照《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中列出的第三產(chǎn)業(yè)分類將其概括為 14個(gè)門類。因?yàn)槲覈?guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)分類經(jīng)歷了兩次調(diào)整,自2004年開始,三次產(chǎn)業(yè)核算的內(nèi)容與之前發(fā)生了變化,特別是第三產(chǎn)業(yè)的分類和核算變化更為突出。為了方便比較,本文只選取了 2004年至今的 5年數(shù)據(jù)來反映近幾年第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)變動(dòng)及對(duì)就業(yè)的貢獻(xiàn)。
一般而言,決定就業(yè)增長(zhǎng)有兩個(gè)因素:一是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,二是就業(yè)吸納彈性系數(shù)。所謂就業(yè)吸納彈性系數(shù)是衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引起就業(yè)增長(zhǎng)大小的一個(gè)指標(biāo),即在某一時(shí)期內(nèi)就業(yè)數(shù)量的變化率與產(chǎn)值變化率之比,具體到服務(wù)業(yè)的就業(yè)吸納彈性系數(shù),是指服務(wù)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率每改變一個(gè)百分點(diǎn),所帶來的就業(yè)增長(zhǎng)率的大小[6]。用公式表示:就業(yè)吸納彈性系數(shù)=就業(yè)增長(zhǎng)率/產(chǎn)值增長(zhǎng)率。系數(shù)大,說明吸納就業(yè)能力強(qiáng);系數(shù)小,則說明吸納就業(yè)能力弱[7]。按上式計(jì)算江蘇省 2005—2008年服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的就業(yè)吸納彈性系數(shù)如表 3所示。
表 3 服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的就業(yè)吸納彈性系數(shù)
從表 3我們可以看到,服務(wù)業(yè)內(nèi)部各部門中,交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、居民服務(wù)行業(yè)的就業(yè)吸納彈性系數(shù)均為負(fù)值,表明這三個(gè)行業(yè)的發(fā)展不利于就業(yè)的增長(zhǎng),但是批發(fā)和零售業(yè)、文化娛樂業(yè)的這種負(fù)面效應(yīng)近幾年在不斷緩解。2005—2008年,隨著現(xiàn)代服務(wù)產(chǎn)業(yè)金融業(yè)、信息、租賃、科技行業(yè)的快速發(fā)展,它們成為了吸納就業(yè)的重點(diǎn)行業(yè),但是它們的就業(yè)吸納能力卻在逐年降低;而作為勞動(dòng)密集型的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)衛(wèi)生、水利、住宿和餐飲業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)的就業(yè)吸納能力逐年增強(qiáng)。特別是房地產(chǎn)行業(yè)在經(jīng)歷了 2008年金融危機(jī)的沖擊之后,其就業(yè)吸納能力大大降低。而金融業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)在歷經(jīng)了金融風(fēng)暴的洗禮之后,就業(yè)吸納彈性系數(shù)近幾年均是正數(shù),依然保持著就業(yè)的積極吸納效應(yīng)。
綜合以上研究,本文認(rèn)為,要解決當(dāng)前的就業(yè)問題,大力發(fā)展服務(wù)業(yè)是較好選擇。具體來說,應(yīng)該從以下幾個(gè)方面做起:
(1)擯棄依托重化工業(yè)解決就業(yè)問題的傳統(tǒng)思想,積極推進(jìn)工業(yè)向集約型增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變,將服務(wù)業(yè)作為吸納就業(yè)的主渠道。依托重化工業(yè)解決就業(yè)問題不僅會(huì)進(jìn)一步擠占服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)資源、造成我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不協(xié)調(diào),也會(huì)制約我國(guó)工業(yè)產(chǎn)品的附加值空間,并在一定程度上深化我國(guó)的金融風(fēng)險(xiǎn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的一個(gè)重要表現(xiàn)就是隨著工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的不斷提高,人們的物質(zhì)生活需求將被越來越少的實(shí)物生產(chǎn)部門的勞動(dòng)力所滿足,大多數(shù)的勞動(dòng)力將逐漸轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)。服務(wù)業(yè)在這一進(jìn)程中將充當(dāng)主要的就業(yè)吸納容器。
(2)注重傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)就業(yè)的吸納作用,進(jìn)一步提高服務(wù)業(yè)就業(yè)比重。隨著江蘇省工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的不斷提高,還將會(huì)有一部分勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移出來,同時(shí)社會(huì)新增勞動(dòng)力也在持續(xù)增長(zhǎng)。這要求服務(wù)業(yè)進(jìn)一步提高就業(yè)比重,吸收社會(huì)剩余勞動(dòng)力,從而為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提高創(chuàng)造條件。江蘇的批發(fā)零售貿(mào)易、住宿和餐飲業(yè)等服務(wù)部門具有進(jìn)入門檻較低、勞動(dòng)密集特征明顯、就業(yè)產(chǎn)值彈性較高等特征,由于其就業(yè)基數(shù)高,同時(shí)也是服務(wù)業(yè)中近十幾年來就業(yè)增加數(shù)量最大的部門,應(yīng)進(jìn)一步促進(jìn)這兩個(gè)服務(wù)部門的發(fā)展以充分釋放和發(fā)揮其就業(yè)吸納功能。
(3)以新興服務(wù)業(yè)作為就業(yè)的潛在增長(zhǎng)點(diǎn),以此推進(jìn)江蘇服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級(jí)。從發(fā)展現(xiàn)狀來看,目前信息、水利已成為服務(wù)業(yè)中就業(yè)產(chǎn)值彈性最高的兩個(gè)部門,具有很大的增長(zhǎng)潛力。此外,江蘇的租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、文化體育和娛樂業(yè)等部門的就業(yè)比重還很低,增長(zhǎng)空間還很大。從發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)來看,這些產(chǎn)業(yè)都是服務(wù)業(yè)產(chǎn)值、就業(yè)的重要潛在增長(zhǎng)點(diǎn)。我們應(yīng)主要通過推進(jìn)市場(chǎng)化進(jìn)程、降低進(jìn)人壁壘、培育多元化的競(jìng)爭(zhēng)主體、加強(qiáng)人力資本投資、創(chuàng)造良好市場(chǎng)環(huán)境來促進(jìn)其進(jìn)一步發(fā)展。
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An Empirical Analysis of Employment Absorptive Capacity of Jiangsu Prov inc ial Service Sectors
ZHANG Yan-cai
(School of Economics andManagement,Huaiyin NormalUniversity,Huaian,Jiangsu 223001,China)
Financial crisis by theUS subprime crisis triggered caused economic recession,consumer resistance and higher unemployment.To effectively increase the employment,the improvement of industrial structure is more important than the economic growth rate.The paper gives an empirical analysis of the three industries in Jiangsu Province on employment absorptive capacity to prove that the development of serviceswill promote employment growth,and different sub-sectorswithin the service sector has made amore significant contribution to employment,which specified the developmentpath of the service sector in the issue of solving the problem of employment in Jiangsu Province.
service industry;employment absorptive capacity;Jiangsu Province
F719
A
1007-8444(2010)01-0051-03
2009-10-20
2009年度江蘇省教育廳高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金“金融危機(jī)對(duì)江蘇省就業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)措施”(09SJB790008);2009年度淮安市科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(HAS2009045-1)。
張言彩(1972-),女,安徽鳳陽人,副教授,博士,主要從事服務(wù)經(jīng)濟(jì)研究。
責(zé)任編輯:張 超
淮陰師范學(xué)院學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2010年1期