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淺談協(xié)同虛擬環(huán)境在遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

2010-10-25 06:42:02謝瑞霞
關(guān)鍵詞:協(xié)同工作虛擬環(huán)境對(duì)象

謝瑞霞

(溫州廣播電視大學(xué),浙江 溫州 325000)

淺談協(xié)同虛擬環(huán)境在遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

謝瑞霞

(溫州廣播電視大學(xué),浙江 溫州 325000)

協(xié)同虛擬環(huán)境應(yīng)用于遠(yuǎn)程學(xué)習(xí),將提高遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的真實(shí)感。本文提出了協(xié)同虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境(CVLE)的環(huán)境構(gòu)建,考慮采用網(wǎng)格技術(shù)劃分協(xié)同工作小組,根據(jù)感知強(qiáng)度處理通信數(shù)據(jù),利用合理的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)構(gòu)架解決數(shù)據(jù)計(jì)算問(wèn)題,提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。

協(xié)同虛擬環(huán)境;感知強(qiáng)度;網(wǎng)格技術(shù)

一、引言

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和現(xiàn)代教育技術(shù)的深入發(fā)展和結(jié)合,以虛擬代替或部分取代傳統(tǒng)教育的新型教育技術(shù)正在改變著我們的教學(xué)方式,尤其是協(xié)同工作技術(shù)(CSCW)與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)(VR)的結(jié)合更是引發(fā)了教學(xué)領(lǐng)域的又一次革命;它提供一種完全沉浸式的協(xié)同虛擬環(huán)境,把網(wǎng)絡(luò)空間轉(zhuǎn)換為社會(huì)空間,通過(guò)虛擬社會(huì)將人們聯(lián)系起來(lái),改善了協(xié)同環(huán)境的用戶界面,提高了協(xié)同學(xué)習(xí)者之間的可感知性和協(xié)同交互性,使學(xué)習(xí)者獲得更真實(shí)的身臨其境的體驗(yàn)。

協(xié)同虛擬環(huán)境(Collaborative Virtual Environment,CVE)是一種多人共享并協(xié)同工作的分布式虛擬環(huán)境,它在軍事仿真、娛樂(lè)、教育和醫(yī)療等諸多領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用,但是由于大規(guī)模CVE 系統(tǒng)本身的復(fù)雜性和現(xiàn)有支撐技術(shù)的限制,構(gòu)建大規(guī)模CVE 系統(tǒng)(例如虛擬戰(zhàn)場(chǎng)、校園、城市)仍然面臨著巨大的挑戰(zhàn)。影響CVE 規(guī)模擴(kuò)展性的主要問(wèn)題是如何在眾多的用戶之間實(shí)現(xiàn)有效的通信和任務(wù)劃分;本文對(duì)CSCW與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)相結(jié)合的協(xié)同虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境(Cooperative Virtual Learning Environment 簡(jiǎn)稱CVLE)的構(gòu)建方法進(jìn)行研究,主要強(qiáng)調(diào)對(duì)學(xué)習(xí)環(huán)境的模型構(gòu)建及其數(shù)據(jù)通信技術(shù)的研究,最終為提高遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)質(zhì)量服務(wù)。

二、協(xié)同虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境(CVLE)的環(huán)境構(gòu)建

協(xié)同虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境應(yīng)該具備共享的信息資源、交互工具和教學(xué)空間(教學(xué)互動(dòng)空間、協(xié)作空間、個(gè)人空間)三個(gè)功能。在良好的協(xié)同虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境中,教師與學(xué)習(xí)者之間以及學(xué)習(xí)者之間能夠相互交流,共同進(jìn)步;每個(gè)學(xué)習(xí)者在各方面的進(jìn)步或后退都會(huì)被同伴和教師所注意和評(píng)價(jià)。教師的教學(xué)效果也能得到學(xué)習(xí)者和其他教師來(lái)自各個(gè)角度的及時(shí)反饋和評(píng)價(jià)。這些相互評(píng)價(jià)能全面提高每個(gè)協(xié)作者的自身素質(zhì)。CSCW技術(shù)運(yùn)用于教育領(lǐng)域能使學(xué)習(xí)者更好地發(fā)揮主體性和協(xié)作性;將協(xié)同工作技術(shù)(CSCW)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)結(jié)合起來(lái),構(gòu)建協(xié)同虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境,為教學(xué)者和學(xué)習(xí)者提供以三維動(dòng)態(tài)形式出現(xiàn)的學(xué)習(xí)環(huán)境,使協(xié)作者在這一環(huán)境中具有較好的真實(shí)感和沉浸感,從而改善協(xié)同學(xué)習(xí)環(huán)境的用戶界面,滿足了情境化教學(xué)所要求的兩條原則:一是對(duì)知識(shí)和技能的教學(xué)應(yīng)當(dāng)置于一個(gè)真實(shí)度很高的情境中;二是學(xué)習(xí)需要社會(huì)交互與合作?;诖耍覀兛梢詫?duì)協(xié)同虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境的環(huán)境構(gòu)建作如下形式化定義:

E=< CVE, VO, VRO, UA ,SA>,其中

CVE:協(xié)同虛擬環(huán)境,即虛擬的客觀教學(xué)場(chǎng)景,主要包括虛擬教室、虛擬圖書(shū)館,虛擬實(shí)驗(yàn)室等。CVE 的搭建,VE={ 3D MODEL},用相關(guān)三維作圖軟件可構(gòu)造DVE的模型。

VO:虛擬對(duì)象,即進(jìn)入虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)者、教師和教學(xué)及學(xué)習(xí)對(duì)象,如虛擬實(shí)驗(yàn)儀器、虛擬網(wǎng)絡(luò)課程資源、虛擬的圖書(shū)館圖書(shū)等。VO=<Object 3D MODEL,A,BA>,A 表示VO的動(dòng)作,BA表示反饋動(dòng)作。VO是三維的,要有外觀幾何特性、動(dòng)作特性、行為和情感特性等。

A:包括教學(xué)、漫游、瀏覽、工作、對(duì)話、協(xié)作、評(píng)價(jià)以及資源(Resource)在接受到調(diào)用它的動(dòng)作后作出反饋動(dòng)作,如顯示動(dòng)畫(huà),或知識(shí)表示等。

A={LA,CA},SA,LA表示本地動(dòng)作,這些動(dòng)作只是對(duì)象在本地的一些無(wú)須系統(tǒng)得知的動(dòng)作,如對(duì)備份文本的編輯等;CA表示通訊動(dòng)作,這些動(dòng)作很多是與系統(tǒng)得交互動(dòng)作或是改變某些狀態(tài)的動(dòng)作,這些動(dòng)作必須通知系統(tǒng)。

SA:系統(tǒng)動(dòng)作,即學(xué)習(xí)環(huán)境在虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境中的動(dòng)作,包括自發(fā)的和反饋的。SA的定義,SA={IA,BA},IA表示信息動(dòng)作,即系統(tǒng)信息的通知;BA則是系統(tǒng)對(duì)對(duì)象請(qǐng)求的反饋。

根據(jù)以上所描述的CVLE虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境的形式化定義,考慮各要素的實(shí)現(xiàn),我們確定構(gòu)建虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境的流程如圖1。

圖1

三、協(xié)同虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境(CVLE)的模型設(shè)計(jì)

(一)CVLE的結(jié)構(gòu)模型如圖2:

圖2

在這個(gè)結(jié)構(gòu)模型中,教師和學(xué)習(xí)者都是教學(xué)資源的提供者。教師是整個(gè)教學(xué)活動(dòng)的組織者和輔助者,他們通過(guò)分析教學(xué)任務(wù)和監(jiān)控評(píng)價(jià)結(jié)果制定學(xué)習(xí)資源,并把所制作的學(xué)習(xí)資源輸送到虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境中。學(xué)習(xí)者通過(guò)點(diǎn)播方式從虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境獲取學(xué)習(xí)資源、理解資源,并通過(guò)運(yùn)用資源進(jìn)行各種方式的學(xué)習(xí)活動(dòng),結(jié)合學(xué)習(xí)活動(dòng)對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)制作新的資源傳送到學(xué)習(xí)環(huán)境。協(xié)同遠(yuǎn)程教育平臺(tái)是整個(gè)系統(tǒng)的核心,它為學(xué)習(xí)者提供學(xué)習(xí)資源的三維動(dòng)態(tài)顯示,使學(xué)習(xí)者通過(guò)多維、自然的交互更好地表達(dá)情感、協(xié)同學(xué)習(xí)。整個(gè)系統(tǒng)中所有實(shí)體都通過(guò)三維化身的形式進(jìn)行現(xiàn)實(shí)和交互,并留下學(xué)習(xí)檔案,系統(tǒng)能提供動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的交互與反饋。

(二)CVLE的網(wǎng)絡(luò)模型

圖3是協(xié)同虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)模型,系統(tǒng)架構(gòu)采用Client/Server和Browse/Server相結(jié)合的方式,前者主要是基于局域網(wǎng)的開(kāi)放型的學(xué)習(xí)體系,后者是基于廣域網(wǎng)的學(xué)習(xí)服務(wù)系統(tǒng)及管理系統(tǒng)。地理上分散的客戶端通過(guò)智能協(xié)作小組(Agent)的形式存在于網(wǎng)絡(luò)中,中心服務(wù)器負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)絕大多數(shù)的虛擬仿真活動(dòng),維護(hù)虛擬環(huán)境中所有虛擬對(duì)象的狀態(tài)??蛻舳诉\(yùn)行客戶進(jìn)程管理用戶在虛擬環(huán)境中的化身,管理局部仿真活動(dòng),與I/O工具交互并完成數(shù)據(jù)仿真??紤]網(wǎng)絡(luò)帶寬的要求,我們?cè)贑VLE設(shè)計(jì)過(guò)程中采用復(fù)制結(jié)構(gòu),即在每個(gè)學(xué)習(xí)者所在的機(jī)器上復(fù)制中心服務(wù)器,這樣每個(gè)學(xué)習(xí)者進(jìn)程都有一份共享應(yīng)用系統(tǒng)。服務(wù)器接收來(lái)自于其他工作站的輸入信息,并把信息傳送到運(yùn)行在本地機(jī)上的應(yīng)用系統(tǒng)中,由應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行所需的計(jì)算并產(chǎn)生必要的輸出。它的優(yōu)點(diǎn)是信息分發(fā)負(fù)擔(dān)從用戶端轉(zhuǎn)移到服務(wù)器,所需網(wǎng)絡(luò)帶寬較小。由于每個(gè)參加者只與應(yīng)用系統(tǒng)的局部備份進(jìn)行交互,所以,交互式響應(yīng)效果好。另外,考慮系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的方便,我們?cè)贑VLE設(shè)計(jì)過(guò)程中考慮使用統(tǒng)一的局部數(shù)據(jù)庫(kù),也就是說(shuō)虛擬環(huán)境是統(tǒng)一的,雖然不同的用戶可以觀看虛擬空間的不同部分,但組成虛擬世界的所有對(duì)象是完全相同的。

圖3

四、CVLE的數(shù)據(jù)傳輸?shù)南嚓P(guān)問(wèn)題研究

CVLE中用戶多,分布廣,數(shù)據(jù)傳輸量大,所以CVLE的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)一定要解決數(shù)據(jù)過(guò)濾的問(wèn)題。CVLE 中包括多類(lèi)對(duì)象,其中化身和CGF 這兩類(lèi)對(duì)象之間的交互感知導(dǎo)致了用戶之間大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸。廣義的化身等同于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的虛擬人,包括其外觀幾何特性、動(dòng)作特性、行為和情感特性等,CVLE中的化身取的是廣義的定義。CGF指的是由計(jì)算機(jī)生成和控制的自動(dòng)或半自動(dòng)的實(shí)體,能自動(dòng)規(guī)劃執(zhí)行任務(wù),模擬其代表角色的行為和反應(yīng)。CVLE數(shù)據(jù)傳輸研究的重點(diǎn)就是減少這兩類(lèi)對(duì)象導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸。

(一)協(xié)作小組Agent的劃分

如果沒(méi)有特殊說(shuō)明,下文中提到的對(duì)象概念表示化身和CGF兩類(lèi)對(duì)象。

根據(jù)虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建,引入幾個(gè)定義:

對(duì)象集合VO= {Oi|1 ≤ i ≤|| VO||},定義為虛擬環(huán)境中的對(duì)象集合。

對(duì)象需求空間NS,定義為對(duì)象感興趣范圍的子空間范圍,如教師教學(xué)以及學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為過(guò)程所需要的學(xué)習(xí)資源。

對(duì)象能力空間 ES,定義為對(duì)象影響范圍的子空間范圍,如虛擬實(shí)驗(yàn)室對(duì)應(yīng)的使用者對(duì)象類(lèi)型,教師對(duì)象對(duì)應(yīng)的被教學(xué)對(duì)象等。

對(duì)象需求空間集合VNS={NSi,1≤ i ≤ ||VNS||},表示虛擬環(huán)境中所有對(duì)象的需求空間集合。

對(duì)象能力空間集合 VES={ESi,1≤ i ≤ || VES||},表示虛擬環(huán)境中所有對(duì)象的能力空間集合。

某個(gè)對(duì)象Oi需求對(duì)象集合NSOLOi={NSOk|1≤ k≤ || NSOLOi||}

受對(duì)象Oi能力影響的對(duì)象集合ESOLOi={ ESOk|1≤ k≤ ||ESOLOi||}

如果某個(gè)對(duì)象Oi的需求空間和另一個(gè)對(duì)象Oj的能力空間相交,則認(rèn)為Oi可以感知到Oj,即Oi對(duì)Oj需求,Oi將調(diào)用Oj。

由于虛擬環(huán)境中對(duì)象之間的需求關(guān)系是實(shí)時(shí)變化的,只有判斷對(duì)象之間的需求空間與能力空間是否相交的時(shí)間間隔Δt→0,才能實(shí)時(shí)更新對(duì)象之間的需求關(guān)系變化。在實(shí)際操作中,只能選定一個(gè)固定長(zhǎng)短的判斷時(shí)間間隔Δt ,這就可能會(huì)導(dǎo)致誤判。Δt不可能無(wú)限小,所以只能對(duì)對(duì)象Δt時(shí)間后的需求進(jìn)行估算。而在教學(xué)過(guò)程中,因?yàn)榻虒W(xué)過(guò)程的規(guī)律性,對(duì)象單位時(shí)間后的需求是可估算的。假設(shè)Δt時(shí)間后,需求空間和能力影響空間分別變化為FNSi和FESi。

如果將虛擬環(huán)境V 簡(jiǎn)化為一個(gè)二維空間進(jìn)行研究,設(shè)V為一個(gè)二維矩形,采用網(wǎng)格劃分空間算法來(lái)判斷對(duì)象需求空間的變化,步驟可以如下所示:

步驟 1:初始化,對(duì)虛擬環(huán)境V以邊長(zhǎng)為lgrid的正方形網(wǎng)格進(jìn)行劃分,構(gòu)造一個(gè)n×m網(wǎng)格矩陣GRID。網(wǎng)格單元GRIDij管理兩個(gè)列表,分別是與之相交的能力空間列表ESLij和需求空間列表NSLij。

ESi管理一個(gè)與之相交的網(wǎng)格列表ESLi,NSi管理一個(gè)與之相交的網(wǎng)格列表NSLi,Oi管理一個(gè)需求對(duì)象列表NSOLOi和一個(gè)受Oi能力影響的對(duì)象列表ESOLOi。

步驟 2:判斷VNS和VES與哪些網(wǎng)格相交,并將相應(yīng)的空間分別加入相交網(wǎng)格GRIDij的ESLij和NSLij列表,同時(shí)在NSLi和ESLi中加入相交的網(wǎng)格GRIDij,從而可以得到新的Oi的需求對(duì)象列表NSOLOi和受Oi能力影響的對(duì)象列表ESOLOi。

步驟 3:在?t時(shí)間后,生成未來(lái)需求空間FNSi和未來(lái)能力空間FESi,更新VNS和VES中NSi和ESi的空間范圍,回轉(zhuǎn)到步驟2。

這樣可以利用網(wǎng)格劃分空間進(jìn)行判斷,在?t時(shí)間內(nèi)將受對(duì)象Oi能力影響的對(duì)象集合快速收斂到一個(gè)較小的范圍,在該范圍內(nèi)的對(duì)象,形成一個(gè)協(xié)作小組Agent。

(二)由協(xié)同工作感知計(jì)算小組內(nèi)成員的感知強(qiáng)度

利用網(wǎng)格劃分空間判斷后將受對(duì)象能力影響的對(duì)象集合收斂到一個(gè)較小的范圍,形成一個(gè)Agent小組。對(duì)象的能力雖然影響Agent小組中的每個(gè)成員,但影響的程度存在差別;同時(shí),小組中的每個(gè)成員雖然對(duì)對(duì)象都有需求,但是需求的程度也存在差別。利用這種差別進(jìn)行分級(jí)管理,劃分成員在小組中的地位,可以更有效的使用網(wǎng)絡(luò)資源和減少系統(tǒng)負(fù)載。所以在CVLE中可以結(jié)合進(jìn)行協(xié)同工作感知信息研究感知強(qiáng)度的計(jì)算,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行對(duì)象地位劃分。

CVLE 的一個(gè)重要目的是支持多用戶協(xié)同工作,協(xié)同工作感知是多用戶協(xié)同工作的基礎(chǔ),因此我們要進(jìn)一步考慮協(xié)同工作對(duì)對(duì)象之間感知程度的影響。

假定用戶為Ui在此引入兩個(gè)定義:

用戶工作對(duì)象集合,表示在某一時(shí)刻工作范圍內(nèi)用戶工作對(duì)象集合,可由用戶自己指定,也可將任務(wù)分解,根據(jù)用戶的工作職責(zé)映射到對(duì)象,記為:WUi= {Oj, j | 0 ≤ j ≤|| WUi||}

用戶操作對(duì)象集合,表示某一時(shí)刻用戶正在操作的對(duì)象集合。記為:CUi= {Oj, j | 0 ≤ j ≤ || CUi||}

根據(jù)協(xié)同工作具體需求為用戶Ui和用戶工作對(duì)象WUi中的每個(gè)對(duì)象之間賦予一個(gè)感知強(qiáng)度aw(Ui,WUi),aw(Ui,WUi)=k1.aw(Ui,WUi), k1為工作對(duì)象和用戶之間的確立關(guān)系;

用戶和用戶之間賦予一個(gè)感知強(qiáng)度aw(Ui,Ui),aw(Ui,Ui)= k2. aw(Ui,Ui),k2表示用戶之間交互操作對(duì)用戶之間感知的加強(qiáng);

用戶和操作對(duì)象之間賦予一個(gè)感知強(qiáng)度aw(Ui,CUi),aw(Ui,CUi)= k3.aw(Ui,CUi)。K3表示用戶用戶和操作對(duì)象之間因?yàn)椴僮餍袨楦兄獜?qiáng)度的加強(qiáng)。

(三)小組成員間數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶哟蝿澐趾凸芾?/p>

感知強(qiáng)度體現(xiàn)了對(duì)象之間感知需求的量化程度,但由于感知強(qiáng)度的取值比較發(fā)散,不便于進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)傳輸處理,因此需將對(duì)象間的感知強(qiáng)度根據(jù)量化數(shù)據(jù)分成若干層次??筛鶕?jù)具體應(yīng)用需要,為不同類(lèi)型的對(duì)象定義特定的層次。例如用戶化身之間的協(xié)作層次可分為三個(gè)等級(jí):察覺(jué)等級(jí)Level0、辨認(rèn)等級(jí)Level1 和合作等級(jí)Level2。在察覺(jué)等級(jí),只察覺(jué)另一用戶化身的存在和位置信息,不知道用戶的具體屬性;在辨認(rèn)等級(jí),能夠辨認(rèn)用戶的具體屬性(如用戶的個(gè)人特征、工作目標(biāo)和工作能力等);在合作等級(jí),不同用戶能夠交互協(xié)作完成某項(xiàng)工作。

對(duì)不同的感知層次對(duì)象采取不同的數(shù)據(jù)傳輸方案,例如以可靠傳輸方式向高感知強(qiáng)度層次對(duì)象發(fā)送事件信息,并以高頻率向高感知強(qiáng)度層次對(duì)象發(fā)送狀態(tài)信息;以盡力傳輸方式向低感知強(qiáng)度層次對(duì)象發(fā)送事件信息,并以低頻率向低感知強(qiáng)度層次對(duì)象發(fā)送狀態(tài)信息。分級(jí)感知強(qiáng)度管理網(wǎng)絡(luò)通信方法可以通過(guò)基于發(fā)送端的組播技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn),為Ui的每個(gè)興趣層次對(duì)象集合均分配一個(gè)組播地址,在不同的組播地址分發(fā)該興趣層次所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù),可以有效地減少網(wǎng)絡(luò)流量以及系統(tǒng)負(fù)載。

五、結(jié)論

在傳統(tǒng)CVE中感知機(jī)制存在的一個(gè)重要問(wèn)題是其感知強(qiáng)度計(jì)算復(fù)雜度較高,在系統(tǒng)規(guī)模不斷提高時(shí)可能會(huì)成為系統(tǒng)的瓶頸,尤其在采用C/S 結(jié)構(gòu)時(shí)。所以CVLE中,系統(tǒng)架構(gòu)采用Client/Server和Browse/Server相結(jié)合的方式,結(jié)合網(wǎng)格技術(shù)進(jìn)行Agent小組劃分,利用感知強(qiáng)度進(jìn)行通信數(shù)據(jù)管理,在一定程度上可以解決協(xié)同虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境中的問(wèn)題。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)作為一種較為新型的教學(xué)媒體憑借其強(qiáng)大的教學(xué)優(yōu)勢(shì)和潛力,將會(huì)逐漸在教育領(lǐng)域廣泛應(yīng)用并發(fā)揮其重要作用。

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The Discussion Of CVE Used In Distance Learning

XIE Rui-xia

We can improve the sense of reality by CVE used in distance learning. This paper discusses how to build the CVLE and studies the way of dividing the user into several groups by Grid Computing. The communication data can be dealt on perceived strength. We can raise the utilization rate of the internet resource by building a logical network architecture.

CVE; perceived strength; Grid Computing

G72

A

1008-7427(2010)01-0008-03

2009-09-02

浙江省教育廳科研計(jì)劃項(xiàng)目成果之一,項(xiàng)目編號(hào):20071375,項(xiàng)目名稱:遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者特征分析與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境創(chuàng)設(shè)研究。

作者系溫州廣播電視大學(xué)講師。

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