王 治
(華中師范大學 經(jīng)濟學院,武漢 430072)
隨著改革逐步深入和公司治理的日益完善,如何構建大企業(yè)的戰(zhàn)略績效評價系統(tǒng),特別是對中央企業(yè)和重點國有大企業(yè)戰(zhàn)略績效的考核,一直是政府與企業(yè)特別關注的難題。在2007年下半年至2008上半年期間,課題組經(jīng)過對包括中石油、寶鋼、中鋼、東風汽車等在內(nèi)的18家央企和重點國家大型企業(yè)以及包括北京、上海、四川等5家地方國資委的實地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的方法和工具還不能實現(xiàn)對大企業(yè)戰(zhàn)略績效的有效考核。對大企業(yè)戰(zhàn)略績效進行評價需要從包涵戰(zhàn)略因素在內(nèi)的多個角度入手進行衡量業(yè)績,同時還要具有與相應的企業(yè)考核系統(tǒng)相匹配、易于操作等特性。鑒于大企業(yè)戰(zhàn)略績效評估是一個信息不完全的復雜多因素綜合決策問題,適合于運用灰色模糊系統(tǒng)理論進行信息處理[1]。本文運用BSC的基本原理將就我國大企業(yè)戰(zhàn)略績效指標體系的構建及其綜合評價模型進行研究。
表1 大企業(yè)戰(zhàn)略績效綜合評估指標體系
平衡計分卡從財務、客戶、內(nèi)部流程和學習與成長性四個維度來衡量企業(yè)的業(yè)績,強調(diào)的是目標之間的平衡與一致性,便于戰(zhàn)略的實施與戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)。從BSC的視角下考核與構建企業(yè)戰(zhàn)略績效綜合評價系統(tǒng),它必須要具有—定的內(nèi)在聯(lián)系、互為補充,是一套能夠充分反映企業(yè)戰(zhàn)略績效長遠發(fā)展目標實現(xiàn)的指標群體。在這個指標群體中,設置哪些指標,如何設置,既關系到評價結果的科學性、準確性和實用性,更關系到企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展方向的調(diào)整。影響大企業(yè)戰(zhàn)略績效評價系統(tǒng)的因素很多、結構復雜,只有運用BSC理論,從多個角度和層面來構建企業(yè)戰(zhàn)略績效評價系統(tǒng),才能準確反映大企業(yè)戰(zhàn)略績效。為此,結合企業(yè)戰(zhàn)略管理的特征,我們設計出如表1所示的大企業(yè)戰(zhàn)略績效綜合評價體系。[2]其中,評價目標是大企業(yè)戰(zhàn)略績效綜合評價;一級指標分別是財務評價指標、客戶評價指標、內(nèi)部流程評價指標、學習與成長評價指標;以及相關的28個二級指標見表1。
首先,將評價目標由上至下逐級分解并且需要對每個二級指標進行評價。4個一級指標集可以表示為:x={x1,x2,x3,x4},選用絕對值倒數(shù)方法來獲取權重,即令大企業(yè)戰(zhàn)略績效評價子集Xi的h個評價指標的權數(shù)向量為=(a1(i),a2(i)…,ah(i)),其中 ak(i)(k=1,2,…,h)為 μik∈Ui的權系數(shù)值,且 ak(i)≥0(i)=1;取 Xk={Xk1,Xk2,…,Xkj,…,Xkm}和 rj={xi1,xi2,…,xij,…,xim},1≤j≤m;這里,m表示Xk所包含的二級指標的數(shù)目。根據(jù)向量評語表,可得到二級指標評價向量為:ei=(ei1,ei2,…,eij,…,ein)。
其次,由于系統(tǒng)中各因素的量綱不盡相同,難以直接進行比較,需要在計算灰色關聯(lián)度前要將數(shù)列作規(guī)范化處理,從而得到規(guī)范化矩陣。對于來xi說,m個評價大企業(yè)戰(zhàn)略績效指標對應h個評價指標的h×m個屬性值可用下列屬性值矩陣表示:
將經(jīng)過標準化處理后的Rkj(i)的屬性值矩陣轉化為下列評價矩陣:
首先,參照文獻[3]中對指標模糊群灰色關聯(lián)度的算法[3],大企業(yè)戰(zhàn)略績效評價目標下二級評價指標μj與μj之間的模糊群灰色關聯(lián)度為 其中j,k≤m)為指標 μj與 μk之間的模糊灰色關聯(lián)度,對進行規(guī)范化處理得各個指標的相對權重:
其中 bj(i)為 Xi×C 上大企業(yè)戰(zhàn)略績效指標 Cj∈C 的灰色模糊綜合評價結果,計算方法為[4]:
本文主要從BSC理論的角度研究了大企業(yè)戰(zhàn)略績效評價指標的選擇和灰色關聯(lián)模型的構造,該評價體系和灰關聯(lián)模型通過收集專用和通用子指標,建立專門的數(shù)據(jù)考核庫,經(jīng)過系統(tǒng)和軟件開發(fā),可以有效地簡化了算法和工作量,在某大型企業(yè)戰(zhàn)略績效考核應用中表現(xiàn)出了較強的適用性和可操作性。需要注意的是考慮到簡練、評價成本等因素,本文只給出了一階層指標體系。在實踐中當面對不同行業(yè)不同部門的大企業(yè)或多企業(yè)評價時,可能還需要構建三級、四級等多級指標,同時評價權重和模型還需要在根據(jù)現(xiàn)實情況不斷調(diào)整和檢驗,也包括對其進行統(tǒng)計檢驗和實證分析后結果的差異性分析,對評價指標進行適度替換和調(diào)整、對評價樣本容量進行增減等,只有這樣得考核結果才具有科學性和應用價值。
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