李曉燕

（鄭州旅游職業(yè)學(xué)院，鄭州 450009）

目前,武器裝備的試驗分析與評估,常采用“試試看看,看看試試”的方式。在統(tǒng)計試驗分析中,這種方式的試驗結(jié)果分析屬于序貫分析的范疇。本文擬將序貫理論運用到軍事學(xué)中炮彈隨機落點散布的分析中，給出炮彈落點散布的檢驗和估計方法，并說明這一方法的優(yōu)良性。

硬文化是指教室內(nèi)設(shè)置的英文標(biāo)語、英語墻報、英語畫刊等；校園里開辦“英語角”，這些能夠體現(xiàn)和強化一種英語氛圍。

1 序貫方法的一般理論

一般地說，序貫分析分為兩個方面:序貫檢驗和序貫估計。序貫決策方法的一般提法是:作出決策(檢驗或估值等)的子樣,以分階段的方式產(chǎn)生,即分批進行試驗,而每批的子樣容量可以不止一個,即所謂序貫地產(chǎn)生批子樣。而每批子樣的容量按照某種規(guī)則來確定。當(dāng)產(chǎn)生了批子樣后,再作出某種決策。序貫決策采用的一般步驟如下：

第一步，從實際情況出發(fā),決定是否需要做試驗。如果不做試驗,則指出采用何種決策。例如,現(xiàn)場試驗之前,具有多種信息—驗前信息。此時,由多源信息的融合技術(shù),作出某種判斷,決定是否需要做現(xiàn)場試驗。

第二步，如果要做試驗,則指出第一批做幾次試驗。

已經(jīng)有一些文獻運用了上述序貫試驗分析方式,然而在序貫規(guī)則上往往偏重于定性分析,缺乏嚴(yán)密的定量規(guī)則。因此,結(jié)合工程實際,制訂好上述4個步驟和確定停止規(guī)則(停時)十分必要。下面,我們將利用這一理論對炮彈隨機落點散布問題進行探討。

第三步，根據(jù)第一批試驗結(jié)果所獲得的子樣及其驗前信息,決定是停止試驗還是繼續(xù)試驗。如果停止,則要規(guī)定如何根據(jù)已有實驗結(jié)果產(chǎn)生一個判決;如果繼續(xù)作試驗,則要規(guī)定作多少次。

第四步，重復(fù)上述步驟，直到作出一個決策為止。

根據(jù)“2.1”的測試結(jié)果，測定地桃花提取物對刺莧和稗根、莖的毒力。表2結(jié)果表明，地桃花提取物對刺莧根、莖的EC50分別為0.642、0.195 mg/mL，而對稗根、莖的EC50分別為0.476、0.380 mg/mL。地桃花提取物對刺莧和稗莖的毒力均高于根。

2 隨機落點的散布檢驗和估計

隨機落點偏差(縱向或橫向)X服從正態(tài)分布N(a,σ2)，此處a為落點的偏差，σ2已知，下面，我們對參數(shù)a給出檢驗和估計方法。

設(shè)有統(tǒng)計假設(shè)

因此，a的Bayes估計為a^=μ(X)，在應(yīng)用中，將上式改為：

X1,X2,…，Xn為測量的隨機偏差，基于這一隨機樣本的似

為將K2寫成遞推形式，記上式中的ρ為ρ1，故K2=

其中，a^0為 a≤a0時的極大似然估計（MLE），a^1為 a＜a0時的MLE。

引入常數(shù) A，B，0＜A＜1＜B，運用下列序貫檢驗法則：

排氣噪聲的控制方法很多最為簡單有效的是，通過對排氣管道安裝高分子材料制成的消音器，在噪聲傳播的過程到消音器的過程中，高分子材料通過內(nèi)部摩擦產(chǎn)生的損耗反應(yīng)將部分振動能量轉(zhuǎn)換成熱能消耗掉以此來降低輻射出來的噪聲分貝。但在進行排氣噪聲控制過程中還要注意到一點，要保證排氣管道內(nèi)壁的通暢與光滑并且避免使用排氣管道設(shè)計成直角拐彎的工程機械，直角彎的排氣管道很容易造成氣體瞬時脈動并且氣體進入直角彎道時會產(chǎn)生二次輻射產(chǎn)生巨大的排氣噪聲。

①當(dāng)Rn≤A時，終止試驗，接受原假設(shè)H0。

“前兩天沒有給學(xué)生們在軟件系統(tǒng)上布置作業(yè)，學(xué)生們都急得給我打電話?！兵P翔縣紙坊中學(xué)英語教師黃亞芳對如今的變化感觸頗深，她說，以前最高端的設(shè)備就是錄音機，使用新系統(tǒng)一年以來，感覺工作更有效率了，孩子們的興趣也更濃了，習(xí)慣養(yǎng)成之后，孩子們的變化也特別大。

②當(dāng)Rn≥B時，終止試驗，否定原假設(shè)，接受對立假設(shè)H1。

③當(dāng)A＜Rn＜B時，不作決定，繼續(xù)進行下一次試驗。

A,B可由下式確定

α0為檢驗所犯第一類錯誤的概率；β0為檢驗所犯第二類錯誤的概率。

在進行序貫檢驗時，n從1開始，當(dāng)進行到n次試驗，計算Rn，如果Rn滿足準(zhǔn)則中的①或②，則結(jié)束試驗 ，做出采納或拒絕原假設(shè)的決定。如果Rn滿足③，此時不做決定，而進行下一次試驗，當(dāng)進行下一次試驗后，計算Rn+1，驗證條件①、②、③，如此循環(huán)進行，直到滿足①或②時，終止試驗。

在每次試驗之后，均作出a的估計，設(shè)先驗分布為N(μ0,τ0)，μ0,τ0皆為已知，它們由驗前信息確定。 則

這里已將第一次試射后的a的后驗分布N(μ(X),ρ-1)作為二次試射時a的驗前分布，因此，用ρ-1代替τ0，有

于是參數(shù)a的后驗分布為

H0:a≤a0?H1:a＞a0

政府在進行個稅遞延保險發(fā)展的過程中，應(yīng)該及時的對比例與額度進行限制，這樣個稅遞延保險的發(fā)展就能夠在有效的指標(biāo)約束下進行，而在西方發(fā)達(dá)國家的個稅遞延保險發(fā)展過程中，美國就要求客戶所繳納的個稅遞延保險不能夠超過工資的25%(2018年調(diào)整為30%)，這就使個稅遞延保險的保險額度控制在合理的范圍內(nèi)，這樣既能夠保證越來越多的居民通過商業(yè)保險來享受到國家的稅收優(yōu)惠政策，使自己的晚年生活更加幸福，同時也不會進一步拉開社會的貧富差距。

原材料的質(zhì)量是瀝青混凝土路面質(zhì)量的決定因素。備料是否充足直接影響到工期及路面鋪筑的質(zhì)量，對此要給予充分重視，在采購材料時要隨機抽檢，選用滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)要求的材料。

如果進行第二次射擊，所得落點記作X2，那么為獲得a的新的估計，有

如果進行第三次試射，此時落點均值的Bayes估計是

其中，X1表示靶場第一次試射所得落點，修正系數(shù)K1為

為了加深對英語詞匯的理解，必須了解其所對應(yīng)的文化背景，而許多單詞正是經(jīng)由希臘羅馬神話才進入英語詞匯庫。神話所引申出來的詞匯可分為普通詞匯與專業(yè)術(shù)語，前者多與神、英雄、鬼怪等名稱有關(guān)，可利用其隱喻特征引申并拓展詞義。例如含義為長期艱辛的旅途odessay，這一單詞就是由神話中的著名英雄奧德修斯Oldysseus衍生而來，并且1月（January)和3月（March)也來自于神話故事中的兩面神janus和戰(zhàn)神mars。專業(yè)術(shù)語與自然科學(xué)有關(guān)，例如在天文學(xué)中許多星體的名稱都是由神話故事而來，故事中的戰(zhàn)神和愛與美之神分別對應(yīng)的是火星Mars和金Venus。

(2)TCA法[7]:量取20 mL香水蓮花多糖粗品溶液,按照1∶1的體積比緩慢加入10%的TCA溶液,充分震蕩,于4 ℃冰箱中靜置2 h,在4 000 r/min離心15 min,除去蛋白質(zhì)沉淀,取上清液用5%的NaOH中和。

為了方便，估計以遞推形式給出，常表現(xiàn)為：

上述方案是每次試驗后，對落點均值（在前次試驗的基礎(chǔ)上進行）做出估計，在實際操作中，這種“看看試試，試試看看”的方案是很容易實現(xiàn)的。

梳理有可能用于配網(wǎng)運行分析的外部環(huán)境數(shù)據(jù)，包括但不止于氣象、地理、交通、行政等方面，評估各數(shù)據(jù)來源的可獲得性、可用性，以及到分析環(huán)境的可行性和數(shù)據(jù)集成方式，從外部環(huán)境視角分析配網(wǎng)異常狀態(tài)發(fā)生規(guī)律，分析配變設(shè)備故障或異常狀態(tài)與重要時段、特殊氣象、重大事件等環(huán)境因素間關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立預(yù)警模型，研發(fā)配變運行環(huán)境監(jiān)測及預(yù)警功能，暢通客戶服務(wù)人員、配網(wǎng)運維管理人員、外勤搶修人員間信息通道，提高業(yè)務(wù)智能化程度。

在甲狀腺切除術(shù)當(dāng)中,若誤切甲狀旁腺,會發(fā)生術(shù)后低血鈣癥。為了能夠更好地避免誤切或誤傷甲狀旁腺,在切除甲狀腺時還要充分注意腺體背面被膜的完整性,從而使得殘留的腺體組織最終構(gòu)成喋形,在縫合的過程中就不容易發(fā)生甲狀旁腺損傷的情況。若在手術(shù)中出現(xiàn)出現(xiàn)誤切的情況,應(yīng)將其立即種植在胸鎖乳突肌內(nèi)[4]。

3 序貫估計的優(yōu)良性

我們知道，如果樣本大小事先指定，則無論樣本大小多大，我們都不能使估計的方差達(dá)到指定的值ε＞0，然而，序貫估計可以使判決達(dá)到一個預(yù)定的精度，滿足這一要求，對于上述隨機落點偏差X～N(a,σ2)，考慮如下做法：

第一批觀察m次，得X1,…，Xm，算出取 c＞0，記

d(x1,…，dm)=[cs2]+1

[y]表示不超過y的最大整數(shù)，然后，第二批再抽樣d=d(X1,…，Xm)次，得 Xm+1,…，Xm+s，記，則

再利用 d=d(X1,…，Xm)與的獨立性，知

用完全類似的方法可以算出

近日，在由金正大集團主辦的中國首屆親土狀元選拔大賽洛川站現(xiàn)場，菩堤鄉(xiāng)果農(nóng)楊華鵬向記者介紹：“往年，蘋果豐收，但供過于求賣不上價；今年當(dāng)?shù)靥O果的地頭收購價格比去年高出了1-2元/斤。親土1號幫助我們種出了優(yōu)質(zhì)高價果。這不，聽說有狀元選拔賽，趕緊帶著自家蘋果來參賽了?！?/p>

顯然，選或充分大，可使此值不超過任意小的值ε＞0。因此，采用序貫的抽樣方法保證了估計能夠達(dá)到預(yù)定的精度，即估計的方差不超過任意小的正數(shù)

[1]Anscombe F J.Sequential Estimation[J].Jour.Roy.Stat.Soc.Series B，1953，（15）.

[2]王正向.導(dǎo)彈單發(fā)命中概率小子樣問題研究[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù)，1993，(3).

[3]張金槐.特小樣本下落點密度集度鑒定-SPOT方法的運用[J].飛行器測控技術(shù)，1989，（1）.

[4]陳希儒.數(shù)理統(tǒng)計引論[M].北京：科學(xué)出版社，1981.