楊武俊

運城學院公共計算機教學部 山西 044000

0 引言

隨著計算機網絡技術的飛速發(fā)展，尤其是互聯網的應用變得越來越廣泛，網絡信息的安全性變得日益重要起來，已被信息社會的各個領域所重視。由于計算機網絡的脆弱性，一旦計算機網絡受到攻擊而不能正常工作，甚至癱瘓，整個社會就會陷入危機。

網絡安全評判是強化網絡安全管理的有效手段，對確定信息安全方法和信息保護等一系重大決策起著重要作用。其原理是采用各種方法對目標可能存在的已知安全漏洞進行逐項檢查，確定存在的安全隱患和安全風險。根據檢查結果向系統管理員提供細致可靠的安全性分析報告，可以讓管理者掌握現有的安全狀況和安全策略中存在的漏洞，為提高網絡安全整體水平提供重要依據。

1 模糊綜合評判體系的建立

模糊綜合評判，就是對多種因素所影響的事物或現象作出總的評價，即對評價對象的總體，根據所給的條件，給每個對象賦予一個非負實數——評價指標，再根據此排序擇優(yōu)。

模糊綜合評判方法主要包括單級因素集評判和多級因素集評判。

1.1 單級因素集評判

（1）建立因素集

將影響模糊綜合評價對象的因素構成的集合，稱為因素集。它表示為：為因素的個數。

（2）建立權重集

各個因素的重要程度是不同的，對重要的因素要特別關注，對不太重要的因素則不必十分看重。為了反映各因素的重要程度，對每個因素U應賦以一定的權重，表示為：

（3）建立評價集

評價集是評價者對評價對象可能作出的各種總的評價結果組成的集合。表示為m為總的評價結果數。

（4）進行單級因素模糊綜合評判

單獨從一個因素出發(fā)進行評判，以確定評價對象對評價集V的隸屬程度，稱為單因素模糊綜合評價，設取因素集U中的第i個因素進行評價，對評判集V中的第j個元素的隸屬度為，則對的單因素評價可得到模糊集

單因素模糊綜合評價僅反映一個因素對評價對象的影響，這是不夠完全的。評判目的在于綜合考慮所有因素，得出更合理的結果，這就要進行多因素模糊綜合評判。模糊綜合評判的數學模型可表示為，其中“⊕”為合成算子。

對所有單因素都分別進行評價后，即可得多因素評判矩陣：

R稱為評判矩陣，它的因素表示U的因素的評判中，評價集V的所占的份額。

取A、R的合成運算，可得多因素評判式：

其中，將式（2）中B歸一化，得（其中若評判集用數量化表示，即

1.2 多層因素集評判

在多因素綜合評判中，有時因考慮的因素太多使權重難以細致分配，在這種情況下可將一些因素集合起來按某種屬性進行分類，開展多層次綜合評判，即構成多級模糊綜合評判模型。

2 實證綜合評價

2.1 確定網絡安全各評判因素建立

表1 評價內容及指標

據此構造綜合評價評判矩陣：

2.2 用FAHP求解考評指標的權重

系統中還涉及一個重要因素，那就是權重的確定。目前常用的方法有主觀經驗法、專家調查加權法、德爾菲加權法以及模糊層次分析法（FAHP）等。前幾種方法操作簡單，但主觀性強，精度不夠準確，因此本文采用了模糊層次法（FAHP）。

FAHP是先通過同層元素兩兩比較建立模糊一致矩陣。本文采用表2進行標度，而且滿足則所構建的判斷矩陣是模糊一致矩陣，即不用再去檢驗矩陣的一致性。然后根據模糊一致矩陣的性質，可以求得各層元素的權重值ai，其中：式中：n為R的階數，

表2 0.1-0.9數量標度

由FAHP法，根據表1結構模型，一級指標兩兩進行比較，依據表2的標度，得出各指標之間的相對權重。具體數據如表3、表4所示。

表3 一級指標Ui權重

表4 二級指標之間權重

同理可得U2，U3，U4的模糊一致矩陣及權重。結果見表5。

表5 總權重

2.3 用模糊綜合評價方法對網絡安全進行評判

（1）單層次評價

即專家組中有53%的人認為該網絡很安全，有23%的人認為安全，17%的人認為不安全，7%的人認為很不安全。同理得

（2）多層次綜合評價

上式表明：有52%的評估者認為該網絡評判為很安全，有24%的評估者認為安全，有16%的評估者認為不安全，有8%的評估認為很不安全，根據最大隸屬度原則，可以認定該網絡的安全級別為很安全。

以上結果只是以定性的方法進行了說明，還比較模糊，為了得到一個精確的總體評估結果，用定量的分數值來表示，由確定網絡安全評價集的分值，則總評分為

3 總結

網絡安全的模糊綜合評判的方法相對于傳統的評判方法具有一定合理性和科學性，但是計算機網絡是一個復雜的系統，對網絡安全進行全面、準確的評判還要從指標選取，模型構建上繼續(xù)擴充與完善，才能使評價結果更加客觀和實用。

[1]曹志梅，王凱.基于動態(tài)模糊依賴關系的圖書館用戶評價系統設計與實現[J].圖書館自動化.2005.

[2]鄭曉曦，鮑松堂，陳振宇.基于模糊數學的一種新網絡安全評判方法[J].技術與方法.2009.

[3]廖作鴻，王秋榮.基于模糊層次分析法的高校教師績效考評研究[J].問題研究.2010.

[4]丁毅，沈西挺，任柯燕，王欣.基于模糊綜合評判的教師效績評價系統的開發(fā)[J].計算機應用與軟件.2008.