国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

構(gòu)建基于貝葉斯(Bayes)網(wǎng)絡的中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)模型

2010-02-16 17:24:39曦劉海昀任現(xiàn)志
關鍵詞:樣本量貝葉斯證型

陳 曦劉海昀任現(xiàn)志*

1 南京中醫(yī)藥大學第一臨床醫(yī)學院(210046) 2 南京財經(jīng)大學信息工程學院(210046)

構(gòu)建基于貝葉斯(Bayes)網(wǎng)絡的中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)模型

陳 曦1劉海昀2任現(xiàn)志2*

1 南京中醫(yī)藥大學第一臨床醫(yī)學院(210046) 2 南京財經(jīng)大學信息工程學院(210046)

介紹了貝葉斯(Bayes)網(wǎng)絡技術的隱結(jié)構(gòu)模型在中醫(yī)辨證思維中的應用,提出了中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)的設計思路,指出應將中醫(yī)信息化的研究成果惠及大眾。

貝葉斯(Bayes)網(wǎng)絡;隱結(jié)構(gòu);中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)

自20世紀40年代計算機技術迅速發(fā)展以來,中醫(yī)學者們就總設想有一天電腦能夠代替專家,熟知中醫(yī)基礎理論,了解辨證論治要領,靈活運用理法方藥,為病人解除病患之苦,因此對于“中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)”的探索從未間斷。

目前對“中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)”這個名詞,學術界沒有準確的定義。但其最終目的應當是服務大眾,為普通百姓提供專業(yè)中醫(yī)知識,自我診斷的方法,家庭調(diào)護與治療,預防保健等實施性強的醫(yī)療技術。那么,何不將中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)作為現(xiàn)有醫(yī)療體系的補充,回歸到群眾中去呢?這樣既可以及早發(fā)現(xiàn)某些嚴重疾病的早期征象,又可以增強普通百姓的健康意識,提高人民生活水平,同時還能緩解群眾看病貴看病難的壓力。

1 核心技術的確定

對于中醫(yī)輔助診斷系統(tǒng),探索的核心是如何“辨證”。對于辨證的研究,可以采用神經(jīng)網(wǎng)絡、Logistic回歸、聚類分析、主成分分析、粗集理論、模式識別等多維的數(shù)學方法和計算機技術,互相補充、修正,實現(xiàn)柔性計算技術的有機融合。這樣通過專家決策、有史知識、信息運算的整合,人機結(jié)合,從定性到定量,從而綜合集成為人工智能辨證系統(tǒng)[1]。

然而,中醫(yī)辨證的客觀定量標準難以通過證實質(zhì)研究來確立;回歸分析和判別分析可以建立定量的辨證標準,但缺乏客觀性;簡單聚類方法是單維的,無法處理辨證的多維性。于是,利用隱結(jié)構(gòu)模型為辨證建立客觀定量標準不失為一劑良方。

“辨證”辨的是癥狀與證候之間的關系,例如“腰膝酸軟”,“頭暈耳鳴”是“腎陰虛”的癥狀。這里,“腰膝酸軟”“頭暈耳鳴”是可以通過望聞問切直接觀察到的,是顯變量。而“腎陰虛”這種迄今沒有辦法直接觀察的,是隱變量。顯變量和隱變量之間的關系便構(gòu)成了隱結(jié)構(gòu)。中醫(yī)辨證理論所描述的是一個把各式各樣的癥狀聯(lián)系起來的隱結(jié)構(gòu)。隱結(jié)構(gòu)是不可能直接觀測到的,這就是中醫(yī)辨證理論難以科學證實和科學定量化的根本原因。

隱結(jié)構(gòu)法旨在為辨證建立客觀、定量標準的研究方法。它的基本思想是用電腦代替人腦進行數(shù)據(jù)分析構(gòu)造隱結(jié)構(gòu)。具體來說應當是:①進行流行病學調(diào)查,系統(tǒng)收集病例;②用計算機對所得數(shù)據(jù)進行分析,找出規(guī)律,并構(gòu)造隱結(jié)構(gòu)模型來解釋這一規(guī)律;③用所得的隱結(jié)構(gòu)模型來指導辨證。

貝葉斯網(wǎng)絡技術運用的正是隱性結(jié)構(gòu)模型,該技術能很好地模擬人腦的學習與思維過程,模擬臨床專家實踐經(jīng)驗的積累方式。它能夠通過自學習而進行經(jīng)驗積累,并且在運用中不斷提高辨證的能力。它對變量的輸入并無限制,只須將收集到的臨床資料輸入計算機,任憑網(wǎng)絡自行學習、發(fā)現(xiàn)、推理和預測而得出診斷結(jié)論,因而具有客觀性。

然而每個癥狀、證素、證名都要有一定的樣本量。樣本量小時,易致信息獲取不全,使學習計算結(jié)果可靠性差,如當樣本學習數(shù)為200時,其辨證符合率僅為(35.57±33.94)%;隨著樣本量的增加,準確率逐步提高,當學習樣本數(shù)增長至400時,辨證符合率升至(76.00±31.89)%,預測精度比200例組高出1倍以上;樣本量越大,學習推理結(jié)果越準確。病情基本相同、同一證型的病例,經(jīng)過約20份樣本的學習,即可得到準確的運算判別結(jié)果[2]。這同臨床醫(yī)師的成長一樣,與實踐經(jīng)驗的多少直接相關。

那么,這種模型的辨證準確率又如何呢?張連文、袁世宏研制了基于貝葉斯網(wǎng)絡的HLC模型M,然后將模型辨證與專家組辨證進行比較分析,發(fā)現(xiàn)兩者實質(zhì)上基本一致。這些表明,模型辨證的質(zhì)量是可以信賴的[3]。

2 中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)的設計思路

一個具有完善功能的中醫(yī)輔助診療系統(tǒng),必須是一個動態(tài)的網(wǎng)站。我們希望實現(xiàn)的功能如下(以中風病為例,部分文字描述功能未顯示在圖片中):

2.1 選擇病名 根據(jù)患者的一般情況選擇內(nèi)、外、婦、兒等科別,再選擇病名。

2.2 選擇癥狀 本頁面列出了中風病所有證型中的所有癥狀,即望聞問切四診的結(jié)果。用戶可根據(jù)患者自身癥狀,在列表中癥狀前的復選框中勾選,例如舌萎、苔薄白、苔膩、手足重滯。勾選完畢點擊“提交”。

2.3 選擇證型 系統(tǒng)根據(jù)患者輸入的癥狀,自動判斷可能的證型,并在每一可能的證型后顯示具體“可能性指數(shù)”。如:恢復期,氣虛絡瘀證:14.5%;中經(jīng)絡,陰虛風動證:9.1%;中臟腑,閉證,痰火瘀閉證:7.7%。用戶可點擊進入不同證型,當然,指數(shù)越高,診斷為該種證型的準確率就越高。例如恢復期,氣虛絡瘀證。

2.4 補充癥狀 點擊某一證型之后會進入選擇補充癥狀的頁面,這里羅列出所有該證型應該有的癥狀,用戶可選擇遺漏的癥狀,彌補了步驟2的不足。

2.5 疾病診斷與治療建議 點擊“第4步”的“提交”后,即可顯示診斷結(jié)果以及治療方案,包括病名、證型(步驟4提交的證型)、癥狀(用戶在步驟2和步驟4勾出的所有癥狀),以及相應方藥、針灸穴位、藥膳、醫(yī)囑等。

3 原理分析

3.1 步驟1 較簡單,主要運用網(wǎng)頁超鏈接。每科羅列的病名以中國中醫(yī)藥出版社的普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材中記載的疾病為準,便于普通醫(yī)生和群眾的理解以及臨床試驗準確性的驗證。

把病名的選擇放在步驟1是因為中醫(yī)的核心是辨證論治,主要根據(jù)患者癥狀判斷證型,確定方藥,其疾病診斷過程較簡單,例如腹痛、心悸、嘔吐等。

3.2 步驟2 一般疾病所包括的癥狀不超過100種。中風病劃分的證型較多,癥狀較復雜,共有50余種,若一個一個仔細閱讀并勾選,則需要花費較長時間。如何在最短的時間里準確選出癥狀呢?有2種方法。一是在被頁面上部設置一單行文本框,供用戶自行輸入癥狀,輸入的同時在所有癥狀中搜索,若有相符即隨時顯示在文本框下的列表框中。例如用戶輸入“頭”,下方即顯示“頭痛欲裂”、“頭暈欲嘔”、“頭目脹痛”等,供用戶選擇。此為查找功能,不難實現(xiàn)。二是利用貝葉斯網(wǎng)絡技術,在用戶已選擇了某一癥狀之后,右側(cè)區(qū)域即顯示“您是不是還有這些癥狀”,羅列與該癥狀相關性大的其他癥狀。例如舌底脈絡青紫、舌質(zhì)暗、刺痛均為血瘀證的主要表現(xiàn),三種癥狀常伴隨出現(xiàn),則在用戶選擇其一時右側(cè)自動顯示另二種。

3.3 步驟3 此階段主要運用貝葉斯網(wǎng)絡技術。由于本輔助診斷系統(tǒng)的主要受眾是廣大普通百姓,而非高端醫(yī)療研究人員,故無需將證候分為各種要素,再研究各要素所屬癥狀與該要素的隱結(jié)構(gòu)關系,只需研究每個疾病中各個證型的癥狀與該證型的關系。至于每種疾病所劃分的證型,應以國家中醫(yī)藥管理局《中醫(yī)內(nèi)科診療指南》或普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材等公認的權威出版物為準。這樣不僅簡化了內(nèi)部代碼,更使本系統(tǒng)的診療水平更接近臨床醫(yī)生水平。

3.4 步驟4 補充癥狀的選擇不僅是對患者負責的必需步驟,更是整個系統(tǒng)搜集病例的重要過程。用戶使用至步驟4時,還有返回的機會,可以隨意進入其他證型進行癥狀比較,最終進入最合適的證型。點擊“提交”時,用戶已經(jīng)默認該證型的正確性。至此為止用戶已經(jīng)經(jīng)歷了整個系統(tǒng)從癥狀到證型確立的全過程,成為了一例完整的病例。于是本系統(tǒng)就自動將該病例納入系統(tǒng),作為樣本搜集的過程。正如前文所述,錄入本系統(tǒng)的樣本量越大,學習推理的結(jié)果就越準確。故運用本網(wǎng)站的人越多,其診斷結(jié)果就越可信。

3.5 步驟5 本頁面是用戶最關注的一部分,卻是技術含量最低的一部分。顯示的結(jié)果描述了本次診斷的經(jīng)過和原理說明,同時給出了針對該種證型的一系列簡單可行的治療方法和養(yǎng)生建議。可運用網(wǎng)絡超鏈接。對于具體穴位的定位圖片和按摩的手法視頻,亦可借助超鏈接。

4 結(jié)語

至此,一套完整的中醫(yī)輔助診斷系統(tǒng)即完成了。但必須承認的是,這只是一個設想,我們描述了一個模型,并且討論了它實施的可能性,但是沒有做成最終的網(wǎng)站。這需要專業(yè)的計算機軟件開發(fā)人員的程序編寫和網(wǎng)站維護。我們會不斷擴充和完善已有的成果,為實現(xiàn)真正的輔助診斷而不斷努力!

[1] 洪凈.中醫(yī)辨證的思維模式和方法研究[J].中醫(yī)雜志,2003,44(1):8-10.

[2] 朱文鋒,晏峻峰,黃碧群.貝葉斯網(wǎng)絡在中醫(yī)證素辨證體系中的應用[J].中西醫(yī)結(jié)合學報,2006,11:567-571.

[3] 張連文,郭海鵬.貝葉斯網(wǎng)引論[J].北京:科學出版社,2006:227-228.

10.3969/j.issn.1672-2779.2010.09.038

1672-2779(2010)-09-0055-02

2010-03-23)

猜你喜歡
樣本量貝葉斯證型
基于因子分析及聚類分析的241例感染后咳嗽中醫(yī)證素證型研究
醫(yī)學研究中樣本量的選擇
治咽炎要分清證型
不同證型糖尿病的調(diào)理
基于自適應矩估計的BP神經(jīng)網(wǎng)絡對中醫(yī)痛經(jīng)證型分類的研究
航空裝備測試性試驗樣本量確定方法
測控技術(2018年4期)2018-11-25 09:46:52
Sample Size Calculations for Comparing Groups with Binary Outcomes
貝葉斯公式及其應用
基于貝葉斯估計的軌道占用識別方法
一種基于貝葉斯壓縮感知的說話人識別方法
電子器件(2015年5期)2015-12-29 08:43:15
通州市| 山东省| 河曲县| 宁南县| 赫章县| 甘泉县| 两当县| 临洮县| 松江区| 微博| 镇沅| 县级市| 绥棱县| 普洱| 梅河口市| 武功县| 根河市| 云浮市| 岳阳市| 临洮县| 宜兰县| 林口县| 丰县| 新昌县| 江山市| 新闻| 满洲里市| 平山县| 太仆寺旗| 房产| 边坝县| 会理县| 襄樊市| 和平区| 双江| 盖州市| 松潘县| 海宁市| 常熟市| 余姚市| 大庆市|