常軍乾，羅傳龍，任 翔，安海崗

(1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)， 北京 100083；2.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)， 北京 100083)

經(jīng)濟(jì)和社會(huì)賴以發(fā)展的基礎(chǔ)是能源，尤其是煤、石油、天然氣等高碳能源。其中，石油是最重要的高碳能源，事關(guān)經(jīng)濟(jì)的命脈。至2008年，我國(guó)石油對(duì)外依存度已提前超過(guò)50%，成為世界上僅次于美國(guó)的第二大石油消費(fèi)國(guó)。尤其是進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，石油消費(fèi)更是迅猛增長(zhǎng)，一度出現(xiàn)石油安全問(wèn)題，迄今石油問(wèn)題依然是國(guó)家外交的主要內(nèi)容。眾多的因素導(dǎo)致了過(guò)快的石油消費(fèi)，這些因素中，含有很多“不確定信息”。每個(gè)因素與石油消費(fèi)量的關(guān)系較難量化，難以將所有因素對(duì)石油消費(fèi)的影響程度進(jìn)行量化，使得關(guān)于石油消費(fèi)的相關(guān)問(wèn)題顯得復(fù)雜起來(lái)?；疑到y(tǒng)理論由華中科技大學(xué)鄧聚龍教授創(chuàng)立，重點(diǎn)解決貧信息情況下的不確定性系統(tǒng)問(wèn)題，當(dāng)尋求不到系統(tǒng)的隸屬特性時(shí)，灰色理論具有很大的優(yōu)勢(shì)。因此，本文提取其中最重要的石油消費(fèi)影響因素，并利用灰色系統(tǒng)理論進(jìn)行分析，計(jì)算其關(guān)聯(lián)度，并對(duì)其重要度排序，分析影響程度，以采取針對(duì)性措施進(jìn)行合理、高效消費(fèi)，減少石油消費(fèi)中的浪費(fèi)，從而降低總消費(fèi)量，增加石油安全度。

1 我國(guó)石油消費(fèi)影響因素的選取

近些年，隨著石油安全問(wèn)題的出現(xiàn)，對(duì)石油消費(fèi)影響因素的研究文獻(xiàn)也越來(lái)越多。石油消費(fèi)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，受到各類內(nèi)外因素的影響。根據(jù)近年來(lái)的一些研究成果，筆者進(jìn)行了分析和歸納總結(jié)，總體可以分為幾個(gè)方面：

(1)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素

雖然在我國(guó)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，石油所占比例低于煤炭，但其重要程度卻高于煤炭。國(guó)家的經(jīng)濟(jì)規(guī)模及增長(zhǎng)速度，是石油消費(fèi)強(qiáng)度的首要決定因素。經(jīng)濟(jì)規(guī)模大，必然造成石油消費(fèi)強(qiáng)度高，而增長(zhǎng)速度也決定著石油消費(fèi)量的增長(zhǎng)速度。建國(guó)以來(lái)，中國(guó)石油消費(fèi)量與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈同向增長(zhǎng)趨勢(shì)。尤其是改革開(kāi)放以后，中國(guó)實(shí)際GDP(以1990年人民幣不變價(jià)格計(jì)算)從1978年的6580億元增長(zhǎng)到2005年74510億元人民幣。GDP的年均增長(zhǎng)率9.07%。同期，石油消費(fèi)量從1978年的1.3億t標(biāo)準(zhǔn)煤，增長(zhǎng)到2005年的4.6億t標(biāo)準(zhǔn)煤,年均增長(zhǎng)速度為4.8%。另外，國(guó)民經(jīng)濟(jì)中，二、三產(chǎn)業(yè)消費(fèi)了多半的石油。因此，第二、三產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的主導(dǎo)程度，也是石油消費(fèi)量的主要影響因素。

(2)人口因素

人口是社會(huì)系統(tǒng)中最基本的因素,人的活動(dòng)必然要消耗能源。人口的數(shù)量直接影響石油的消費(fèi)量，也決定和影響著石油資源的人均占有量和利用方式。人均GDP反映了人均消費(fèi)力，其大小影響著石油消費(fèi)的人均消費(fèi)量，從而決定著消費(fèi)總量。

(3)價(jià)格因素

價(jià)格是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中最有效的調(diào)節(jié)手段之一,價(jià)格影響著需求。石油價(jià)格的變動(dòng)，對(duì)石油消費(fèi)強(qiáng)度具有重要影響。在我國(guó)，石油價(jià)格一般由政府控制，根據(jù)世界油價(jià)的波動(dòng)，中國(guó)政府通過(guò)調(diào)節(jié)國(guó)內(nèi)油價(jià)來(lái)調(diào)節(jié)石油消費(fèi)。因此，國(guó)際石油價(jià)格與國(guó)內(nèi)石油消費(fèi)之間，存在著必然聯(lián)系。

(4)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素

能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是指整個(gè)能源消費(fèi)量中，各種能源所占的比例關(guān)系。石油是作為煤的替代性能源而出現(xiàn)的，石油的使用大大減少了煤的消費(fèi)。在我國(guó)能源消費(fèi)總量中，煤炭占了大半，但是其利用率低，能耗指數(shù)高，環(huán)境污染嚴(yán)重。隨著生態(tài)環(huán)保意識(shí)的提高及相關(guān)政策的實(shí)施，必然要優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，降低煤炭消費(fèi)比例，導(dǎo)致石油消費(fèi)比例的提高。

另外，交通運(yùn)輸業(yè)的規(guī)模和國(guó)內(nèi)石油產(chǎn)量，也對(duì)國(guó)內(nèi)石油消費(fèi)有重要影響。

根據(jù)以上分析，確定石油消費(fèi)主要影響因素為：x1-GDP(億元)；x2-第二、三產(chǎn)業(yè)比重(%)；x3-石油價(jià)格(美元/桶)；x4-石油產(chǎn)量(萬(wàn)t)；x5-煤消費(fèi)量(萬(wàn)t)；x6-人均GDP(元)；x7-人口(萬(wàn)人)；x8-民用汽車擁有量(萬(wàn)輛)。共8個(gè)指標(biāo)，作為本文石油消費(fèi)灰色分析的選用指標(biāo)。

2 灰色關(guān)聯(lián)分析

2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析原理

灰色關(guān)聯(lián)分析方法，是對(duì)一個(gè)系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢(shì)的定量描述和比較的方法。主要依據(jù)空間理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，按照規(guī)范性、偶對(duì)稱性、整體性和接近性的原則，確定參考數(shù)列(母數(shù)列)和若干比較數(shù)列(子數(shù)列)之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度，目的是尋求系統(tǒng)中各因素間的主要關(guān)系，從而掌握事物的主要特征，促進(jìn)和引導(dǎo)系統(tǒng)迅速而有效的發(fā)展。它是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度，來(lái)判斷其聯(lián)系是否緊密。曲線幾何形狀越相似，則對(duì)應(yīng)關(guān)聯(lián)度就越大；反之，就越小。本文中，選取相關(guān)的數(shù)據(jù)序列進(jìn)行間接表征，通過(guò)計(jì)算關(guān)聯(lián)因素變量——影響石油消費(fèi)的變量的數(shù)據(jù)序列和系統(tǒng)特征變量——石油消費(fèi)量數(shù)據(jù)序列的灰色關(guān)聯(lián)度，進(jìn)行分析，得出結(jié)果。

2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析模型及步驟

(1)確定參考數(shù)列和比較數(shù)列

根據(jù)研究問(wèn)題，確定一個(gè)參考數(shù)據(jù)列，記為：

X0={X0(1),X0(2),…,X0(n)}。

若干個(gè)比較數(shù)列，記為：Xi={Xi(1),Xi(2),…,Xi(n)}。i=1，2，…，m。

其中，n表示參考數(shù)列和比較數(shù)列的長(zhǎng)度；m表示數(shù)量。

(2)原始數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理

原始數(shù)據(jù)代表不同的因素，物理意義和量綱不盡相同，需要進(jìn)行無(wú)量綱化變換。變換方法有均值化處理、初值化處理和規(guī)格化處理。初值法由于較均值法更便于比較分析，因此，本文采用初值化處理方法。初值法就是用數(shù)列中的各數(shù)除以本數(shù)列的第1個(gè)數(shù)，新數(shù)列記為：

得到的新數(shù)列，就是各個(gè)時(shí)刻值相對(duì)于第1個(gè)時(shí)刻值的百分比(%)。

(3)求差序列、最大差M、最小差m

Δi(k) =|x0′(k)-xi′(k)|;k= 1，2，…，n；i=1，2，…，m。

(4) 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

ρ為分辨系數(shù)，0<ρ<1。

(5)計(jì)算關(guān)聯(lián)度

(6) 排關(guān)聯(lián)序，進(jìn)行優(yōu)勢(shì)因素分析。

2.3 實(shí)證分析

根據(jù)1995～2007年13年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，見(jiàn)表1，以石油消費(fèi)量X0作為參考序列，以與石油消費(fèi)有關(guān)的影響因素作為比較序列Xi。

表1 石油消費(fèi)及有關(guān)因素統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

首先，根據(jù)上文第(2)步，進(jìn)行無(wú)量綱化處理，原始數(shù)據(jù)變換后用矩陣表示為：

其次，根據(jù)上述第(3)、(4)步，進(jìn)行石油消費(fèi)X0同Xi的灰色關(guān)聯(lián)計(jì)算。

以石油消費(fèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)X0=(16065,17436,19692,19818,21073,22439, 22838,24780,27126,31700,32535,34876,36570)作為參考序列，其經(jīng)過(guò)變換后為(1,1.09,1.23,1.23,1.31, 1.4,1.42,1.54,1.69,1.97,2.03,2.17,2.28)經(jīng)公式(2)計(jì)算，差序列如表2所示。

表2 差序列

由表2可知，M=1.91，m=0，0<ρ<1，本文取0.5，根據(jù)上文第(4)步，計(jì)算石油消費(fèi)X0與Xi的關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ0i如表3所示。

表3 石油消費(fèi)X0與Xi的關(guān)聯(lián)系數(shù)

根據(jù)上文第(5)步，計(jì)算X0與Xi的關(guān)聯(lián)度，如下：

?0 1=0.71，?0 2=0.7，?0 3=0.83，?0 4=0.72，?0 5=0.74，?0 6=0.77，?0 7=0.69，?0 8=0.73.

由此，關(guān)聯(lián)度排序?yàn)椋?0 3>?0 6>?0 5>?0 8>?0 4>?0 1>?0 2>?0 7

此關(guān)聯(lián)度排序結(jié)果表明：石油價(jià)格、人均GDP是我國(guó)石油消費(fèi)的最主要的影響因素。從關(guān)聯(lián)度來(lái)看，八個(gè)因素對(duì)石油消費(fèi)的影響程度較接近，說(shuō)明所選指標(biāo)都對(duì)石油消費(fèi)有顯著影響，反映出石油消費(fèi)因素的多重性和復(fù)雜性。

3 結(jié)果分析及措施

影響石油消費(fèi)的因素很多，要確定所有的因素是十分困難的。本文在綜合眾多文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合新的形勢(shì)，選取了8個(gè)因素，分析表明：

(1)石油價(jià)格是調(diào)控石油消費(fèi)、減少浪費(fèi)的重要措施。

國(guó)內(nèi)油價(jià)長(zhǎng)期低于國(guó)際價(jià)格，通過(guò)調(diào)節(jié)石油價(jià)格來(lái)抑制不合理的石油消費(fèi)，可以打破低油價(jià)、高耗油、石油依存度高的石油消費(fèi)形勢(shì)，達(dá)到節(jié)能環(huán)保。在油價(jià)下跌時(shí)，是我國(guó)提高國(guó)內(nèi)成品油價(jià)，再次向國(guó)際油價(jià)靠攏的有利時(shí)機(jī)之一。因此，在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)危機(jī)導(dǎo)致油價(jià)下跌時(shí)，要抓住時(shí)機(jī)，下定決心，盡早實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外油價(jià)接軌。

(2)工業(yè)消耗了大部分的石油，我國(guó)現(xiàn)在正處在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展時(shí)期，經(jīng)濟(jì)對(duì)石油的依賴越來(lái)越大，這不利于我國(guó)的經(jīng)濟(jì)安全。因此，要大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)，發(fā)展能耗低、附加值高的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，調(diào)整傳統(tǒng)的工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，力爭(zhēng)減少和淘汰高耗能、低附加值的產(chǎn)業(yè)。

(3)優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提高石油消費(fèi)效率，降低煤炭消耗，加大天然氣使用。民用汽車擁有量與石油消費(fèi)關(guān)聯(lián)度也較大，因此，要提高全民的節(jié)能環(huán)保意識(shí)，提倡全民節(jié)能，方能到達(dá)最終減少浪費(fèi)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目的。

[1] 李孟剛.新能源安全觀需要新思考[J].中國(guó)國(guó)情國(guó)力,2008,(11):8-11.

[2] 鄧聚龍．灰理論基礎(chǔ)[M]．武漢：華中科技大學(xué)出版社，2002.

[3] 劉宏杰.中國(guó)石油消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的時(shí)間序列分析[J]．東北大學(xué)學(xué)報(bào)，2008，(3)121-126.

[4] 紀(jì)玉山,代栓平. 中國(guó)石油消費(fèi)的動(dòng)態(tài)影響因素分析[J]．經(jīng)濟(jì)與管理研究，2008，(1)26-30.

[5] 肖文鋒，陳 彤. 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的新疆科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J]．新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2008，31(6)87-91.

[6] 劉思鋒，黨耀國(guó)．灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M]．北京：科學(xué)出版社，2007.

[7] 張曉東,陽(yáng) 亮．交通能源需求量組合預(yù)測(cè)模型研究[J]．南京工程學(xué)院學(xué)，2008，(6)：62-66.

[8] 潘增友．城市道路與汽車保有量相互關(guān)系研究[J]．汽車與配件，2008，(45)：40-43.

[9] xin，G.：Maoxing，S．Improved absolute grey in eidence degree and its applieation[J].Kybernetes，2004，33(2)：263-267.

[10] 林伯強(qiáng).中國(guó)能源需求的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型[J].統(tǒng)計(jì)研究,2001，(10):34-39.