錢(qián)　瑛

摘要：文章從物流管理中的商務(wù)智能應(yīng)用入手，分析物流管理中應(yīng)用商務(wù)智能的必然性和存在問(wèn)題，并針對(duì)存在問(wèn)題提出相應(yīng)的對(duì)策。

關(guān)鍵詞：商務(wù)智能；物流管理；應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào)：TP315文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract: Based on applications of business intelligence in the logistics management，this paper analyses the inevitability of business intelligence applications in the logistics management and issues in business intelligence applications, then put forward the corresponding countermeasures for the issues.

Key words: business intelligence; logistics management; application

現(xiàn)代物流的核心是通過(guò)物流信息對(duì)物流系統(tǒng)各種資源進(jìn)行有效的整合，以提高物流系統(tǒng)的整體功能與效益。商務(wù)智能是一種把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)和智能的技術(shù)手段，它通過(guò)獲得高質(zhì)量、有意義的信息，幫助企業(yè)分析問(wèn)題，及時(shí)、準(zhǔn)確做出決策，提升供應(yīng)鏈服務(wù)水平，提高企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)作效率和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。物流的進(jìn)一步發(fā)展需要將商務(wù)智能這一新興技術(shù)無(wú)縫連結(jié)到物流管理和決策中，達(dá)到進(jìn)一步整合物流各環(huán)節(jié)，提升整個(gè)物流供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率和效益的目的。

1物流管理中商務(wù)智能的應(yīng)用

（1）智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)。系統(tǒng)集成了入庫(kù)、出庫(kù)、貨位和保管的實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為在線分析處理和數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造環(huán)境，從而有助于從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)深層次的信息和知識(shí)，將非直觀的、隱含的信息和知識(shí)以直觀的形式描述，輔助領(lǐng)導(dǎo)層決策，使得物流企業(yè)對(duì)客戶需求更快速反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)商品進(jìn)庫(kù)量和出庫(kù)量的動(dòng)態(tài)管理，加快存貨周轉(zhuǎn)率，減少庫(kù)存水平，提高效益。

（2）個(gè)性化分析，識(shí)別具體的問(wèn)題領(lǐng)域，從而采取措施，提高顧客的滿意度。商務(wù)智能系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)需要解決的問(wèn)題，幫助企業(yè)建立相應(yīng)的分析主題和分析指標(biāo)，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取需要的數(shù)據(jù)，按預(yù)先建立的業(yè)務(wù)模型進(jìn)行分析決策，分析結(jié)果顯示直觀、形象。決策者只需簡(jiǎn)單的點(diǎn)取操作，便可以從商業(yè)職能強(qiáng)大的分析工具中獲得所需的決策信息。對(duì)于物流企業(yè)則可以通過(guò)商務(wù)智能對(duì)庫(kù)存、采購(gòu)、供應(yīng)鏈績(jī)效、配送最優(yōu)路線、客戶關(guān)系、財(cái)務(wù)等進(jìn)行個(gè)性化分析。

（3）快速查詢信息。物流企業(yè)的各種數(shù)據(jù)分散于不同部門(mén)的各個(gè)數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)中，甚至用戶界面，支持系統(tǒng)也不一樣，而且很多數(shù)據(jù)是未經(jīng)加工和整理的，這給企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)資源帶來(lái)一定困難。只有經(jīng)過(guò)提煉和挖掘，分析和處理的數(shù)據(jù)才形成智能。通過(guò)商務(wù)智能，用戶可以接入聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系形數(shù)據(jù)，也能接人其他數(shù)據(jù)庫(kù)，并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、挖掘，這樣各層次用戶才能快速查詢利用這些信息，而且簡(jiǎn)單操作，自動(dòng)生成所需要的報(bào)表、報(bào)告等。

（4）智能運(yùn)輸系統(tǒng)（ITS）。應(yīng)用電子識(shí)別和電子跟蹤技術(shù)，依靠地理信息系統(tǒng)和無(wú)線射頻技術(shù)，對(duì)運(yùn)輸整個(gè)過(guò)程跟蹤管理，為管理中心采集車(chē)輛、貨物在途基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提供沿途交通、道路狀況信息，提供最佳路線和實(shí)時(shí)導(dǎo)航信息；為供應(yīng)商和收貨方提供有關(guān)貨物預(yù)計(jì)到達(dá)信息、貨物狀態(tài)信息，從而保證了貨物全面、準(zhǔn)確、及時(shí)地運(yùn)送到客戶手中。

（5）突破認(rèn)知極限，多角度、全面進(jìn)行決策分析。隨著企業(yè)信息化的不斷深化，企業(yè)日常業(yè)務(wù)生成了大量的數(shù)據(jù)，如定單數(shù)據(jù)、進(jìn)出庫(kù)數(shù)量、作業(yè)準(zhǔn)確率、倉(cāng)庫(kù)面積利用率、運(yùn)輸配送數(shù)據(jù)等。但是，大部分用戶對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)除了一些簡(jiǎn)單的、局部的和層次的查詢外，還缺少對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)進(jìn)行全面、歷史和多角度的分析，數(shù)據(jù)被有效利用的還不足，商務(wù)智能通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)萃取、加工、挖掘、切片分析，從多維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析，找出關(guān)鍵因素，為決策提供更為準(zhǔn)確、可信度高的信息。

2物流企業(yè)應(yīng)用商務(wù)智能的必然性

（1）基于信息化商務(wù)平臺(tái)的共同要求。現(xiàn)代物流的運(yùn)作是以信息為中心的，信息不僅決定了物流的運(yùn)動(dòng)方向，而且也決定著物流的運(yùn)作方式。在實(shí)際運(yùn)作過(guò)程中，通過(guò)商務(wù)智能解決方案，可以有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)物流的實(shí)施控制。

（2）商務(wù)智能為物流功能集成化、服務(wù)系列化提供了運(yùn)作空間，提高運(yùn)行效率。物流企業(yè)可充分利用商務(wù)智能解決方案的巨大優(yōu)勢(shì)建立信息系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，開(kāi)展商品物流跟蹤、客戶響應(yīng)模式，信息處理和傳遞系統(tǒng)，提供更加完善的配送和售后服務(wù)，更多的增值服務(wù)內(nèi)容；商務(wù)智能分析運(yùn)輸績(jī)效，利用高效的運(yùn)輸服務(wù)來(lái)減少運(yùn)輸成本。

（3）商務(wù)智能能夠改善數(shù)據(jù)的可見(jiàn)度，使供應(yīng)鏈管理的庫(kù)存水平降低。物流企業(yè)運(yùn)作效率低、成本高、決策緩慢是目前物流企業(yè)普遍存在的問(wèn)題，由于缺乏科學(xué)的物流管理方法和技術(shù)，導(dǎo)致庫(kù)存過(guò)高、運(yùn)輸成本高、資金周轉(zhuǎn)率緩慢等問(wèn)題嚴(yán)重。

（4）基于客戶服務(wù)水平的提高，識(shí)別供應(yīng)鏈管理中的關(guān)鍵問(wèn)題，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。隨著人們對(duì)物質(zhì)產(chǎn)品的需求表現(xiàn)出多樣化和個(gè)性化的特點(diǎn)，對(duì)商品品種、質(zhì)量以及售后服務(wù)的要求也越來(lái)越高。不斷升級(jí)的客戶服務(wù)需求與電子商務(wù)和全球化競(jìng)爭(zhēng)相伴生的是客戶對(duì)物流服務(wù)的要求變得越來(lái)越高，客戶不但要求物流服務(wù)提供商按照他們需要的時(shí)間、地點(diǎn)和可以接受的價(jià)格提供物流服務(wù)，而且還需要能夠更多地了解物流運(yùn)營(yíng)的各種狀態(tài)。

（5）商務(wù)智能改善供應(yīng)鏈關(guān)系，增強(qiáng)供應(yīng)鏈可見(jiàn)性，加強(qiáng)與供應(yīng)鏈伙伴的合作，提高供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力?，F(xiàn)代物流聯(lián)系著生產(chǎn)和銷(xiāo)售環(huán)節(jié)。物流企業(yè)服務(wù)的延伸對(duì)物流信息的集成功能提出了更高的要求。物流企業(yè)不僅要做好內(nèi)部管理工作，為企業(yè)內(nèi)部從管理層到一般員工提供適時(shí)準(zhǔn)確的信息，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部效率提高，同時(shí)還肩負(fù)為企業(yè)外部用戶如合作伙伴、供應(yīng)商和客戶提供及時(shí)、有效的信息資源，通過(guò)信息共享提升他們的價(jià)值。

（6）基于人力資源管理的有效需求。人力資本管理意味著將員工方面的工作、信息與業(yè)務(wù)流程、策略集成起來(lái)；快速有效地把合適的人員配置在企業(yè)的戰(zhàn)略舉措上；支持進(jìn)行全方位的“員工職業(yè)生命周期”管理；加強(qiáng)建立員工之間的關(guān)系，加強(qiáng)管理員工間的協(xié)同流程；確保人力管理工作“流程化”和“透明化”；能基于“實(shí)時(shí)”的信息快速做出關(guān)于員工方面的決策；把團(tuán)隊(duì)和個(gè)人的工作目標(biāo)與企業(yè)戰(zhàn)略統(tǒng)一起來(lái)。

3物流管理中商務(wù)智能的應(yīng)用存在問(wèn)題

（1）物流企業(yè)信息化程度不高、缺乏對(duì)歷史數(shù)據(jù)、海量信息進(jìn)行分析的平臺(tái)，無(wú)法形成科學(xué)的分析結(jié)果。目前大多數(shù)物流企業(yè)對(duì)于電子化的信息處理和應(yīng)用能力非常有限，在供應(yīng)鏈伙伴協(xié)調(diào)運(yùn)作，有效降低物流成本的過(guò)程中，全球定位系統(tǒng)（GPS），地理信息系統(tǒng)（GIS），物資采購(gòu)管理（MRP）、企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）以及供應(yīng)鏈管理（SCM）等管理軟件在物流業(yè)中應(yīng)用更是甚少。

（2）物流管理中商務(wù)智能的應(yīng)用缺乏統(tǒng)一的規(guī)范。商務(wù)智能實(shí)施的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)一旦抽取整合到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，商務(wù)智能的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)就相對(duì)穩(wěn)定。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)部分的理論研究與模型建立相對(duì)比較成熟，而數(shù)據(jù)的源頭部分，由于其第一手?jǐn)?shù)據(jù)是從MIS、MRP、SCM、CRM、ERP等基于業(yè)務(wù)處理的信息系統(tǒng)中抽取整合到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的，而目前的這些基于業(yè)務(wù)處理的物流信息系統(tǒng)，本身就缺乏標(biāo)準(zhǔn)，各種原始數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)千差萬(wàn)別，同一個(gè)產(chǎn)品之間的不同模塊、同一個(gè)模塊的不同版本的數(shù)據(jù)都是不統(tǒng)一的。所以，對(duì)于商務(wù)智能系統(tǒng)在物流企業(yè)的實(shí)施，數(shù)據(jù)抽取整合的工作量非常大。

（3）物流企業(yè)對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)則（Business Rules）沒(méi)有清晰的定義。而業(yè)務(wù)規(guī)則決定了數(shù)據(jù)如何做關(guān)聯(lián)以及通過(guò)商業(yè)智能系統(tǒng)來(lái)驅(qū)動(dòng)什么樣的分析。如果不理解企業(yè)的數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)模型沒(méi)有任何概念，就不會(huì)投入資金去做任何數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的工作。

（4）商務(wù)智能產(chǎn)品的實(shí)施與服務(wù)出現(xiàn)問(wèn)題。商務(wù)智能由于在國(guó)內(nèi)起步較晚，國(guó)際主流的商務(wù)智能廠商大都采用代理的方式進(jìn)駐中國(guó)，代理商們惡性競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致市場(chǎng)價(jià)格混亂，同一套系統(tǒng)實(shí)施下來(lái)，價(jià)格可能相差很大，甚至在市場(chǎng)上泛濫著盜版，產(chǎn)生了很多產(chǎn)品實(shí)施和服務(wù)方面的問(wèn)題：國(guó)外商務(wù)智能軟件往往由于其昂貴的價(jià)格令客戶望而卻步，同時(shí)國(guó)外商務(wù)智能產(chǎn)品不太熟悉國(guó)內(nèi)物流企業(yè)的運(yùn)作和發(fā)展?fàn)顩r，因此在國(guó)內(nèi)水土不服而導(dǎo)致出現(xiàn)各種實(shí)施和服務(wù)問(wèn)題，甚至產(chǎn)生客戶抱怨。而國(guó)內(nèi)商務(wù)智能廠商雖然有熟悉中國(guó)國(guó)情的優(yōu)勢(shì)，但由于起步晚，技術(shù)、服務(wù)各方面比較薄弱，物流信息系統(tǒng)本身在績(jī)效考核、決策支持、人工智能及專(zhuān)家系統(tǒng)等應(yīng)用方面處于初始階段，構(gòu)架于網(wǎng)絡(luò)上的基于Internet/Intranet開(kāi)放系統(tǒng)的物流信息系統(tǒng)在物流企業(yè)中很少，因此產(chǎn)品難以讓物流企業(yè)信服。

（5）缺乏一套靈活的運(yùn)輸配送調(diào)度系統(tǒng)。物流合作的基礎(chǔ)是交通運(yùn)輸，但純粹的交通運(yùn)輸不是物流，它只是物流的平臺(tái)和基礎(chǔ)。物流實(shí)際上是依托于運(yùn)輸業(yè)基礎(chǔ)上的商品流動(dòng)、信息流動(dòng)和資源流動(dòng)。雖然目前交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)已基本形成，但相對(duì)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要，還比較滯后，貨物運(yùn)輸渠道不暢，導(dǎo)致貨物流動(dòng)的規(guī)?？偭枯^小，物流供給與需求都相當(dāng)有限。

（6）商務(wù)智能人才的缺乏。商務(wù)智能市場(chǎng)的發(fā)展?jié)摿薮螅壳皣?guó)內(nèi)從事商務(wù)智能的企業(yè)非常少，再加上起步較晚，相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)還沒(méi)有形成，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)缺乏足夠的專(zhuān)業(yè)人力資源。而且，在為數(shù)不多的國(guó)內(nèi)商務(wù)智能企業(yè)中，絕大多數(shù)還只是在客戶需要時(shí)，以商務(wù)智能系統(tǒng)集成商的身份兼顧一下。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)建模等領(lǐng)域的人才相對(duì)缺乏，復(fù)合型的商務(wù)智能人才更是難覓，難以滿足商務(wù)智能市場(chǎng)的快速發(fā)展而帶來(lái)的商務(wù)智能研發(fā)、咨詢、實(shí)施、維護(hù)等人力需求。

4物流管理中商務(wù)智能的應(yīng)用對(duì)策

（1）理解業(yè)務(wù)，進(jìn)行需求分析。商務(wù)智能可以用來(lái)幫助物流企業(yè)理解業(yè)務(wù)，認(rèn)識(shí)哪些趨勢(shì)、哪些非正常情況和哪些行為正在對(duì)物流企業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)必須考慮企業(yè)高層管理者、各部門(mén)主管、信息管理人員及信息分析等各方的需求。針對(duì)物流企業(yè)存在的問(wèn)題，采集物流企業(yè)的各種信息，對(duì)客戶信息管理數(shù)據(jù)、倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)存管理數(shù)據(jù)、運(yùn)輸配送管理數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)等海量信息進(jìn)行有效分析，為企業(yè)決策支持系統(tǒng)的建立提供必要的數(shù)據(jù)，為顧客價(jià)值分析、庫(kù)存優(yōu)化決策、庫(kù)位安排、智能配送等提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

（2）運(yùn)輸職能部門(mén)和客戶（或供應(yīng)商、專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸服務(wù)公司、客戶）之間建立交互式物流信息系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包括：訂單處理、運(yùn)輸貨物的信息（貨物內(nèi)容、特殊處理要求、起點(diǎn)和終點(diǎn)）、運(yùn)輸系統(tǒng)的信息（運(yùn)輸工具、運(yùn)輸路線、時(shí)間表、中轉(zhuǎn)地點(diǎn)、存儲(chǔ)中心、報(bào)關(guān)手續(xù)）等。

（3）實(shí)現(xiàn)具有速度和可靠性的物流一體化管理，企業(yè)將精力集中在核心技能上，而根據(jù)性能價(jià)格比最優(yōu)化原則，在全球范圍內(nèi)外購(gòu)產(chǎn)品和運(yùn)輸服務(wù)，以最大限度地減少庫(kù)存（或達(dá)到零庫(kù)存），同時(shí)減少銷(xiāo)售渠道的非增值環(huán)節(jié)?，F(xiàn)行物流業(yè)務(wù)是從單一的處理轉(zhuǎn)向擁有分析和管理的綜合系統(tǒng)。

（4）物流信息系統(tǒng)和物理分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合（或直達(dá)最終用戶）。通過(guò)實(shí)施物流一體化戰(zhàn)略，不僅可以大大縮短顧客獲得產(chǎn)品的時(shí)間，零庫(kù)存的目標(biāo)也可能實(shí)現(xiàn)?；镜淖龇ㄊ牵媒换ナ降奈锪餍畔⑾到y(tǒng)和物理分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)相連接，代理商可以根據(jù)性能價(jià)格比最優(yōu)的原則，直接向供應(yīng)商下單，通過(guò)最近的分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)獲得產(chǎn)品，或者采購(gòu)零部件在分銷(xiāo)點(diǎn)進(jìn)行裝配。

（5）從信息流的上游到下游進(jìn)行規(guī)范化整合。由于商務(wù)智能信息流的上游是異構(gòu)的，而且數(shù)據(jù)往往分布在企業(yè)或機(jī)構(gòu)的不同部門(mén)、不同分公司或營(yíng)業(yè)部，甚至不同的國(guó)家地區(qū)；更難但又很普遍存在的問(wèn)題是，即便是同一個(gè)公司的不同部門(mén)、不同分公司子公司之間，采用了不同廠家的信息系統(tǒng)，各產(chǎn)品的搭配和組合還不一樣，在這種現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，要實(shí)施商務(wù)智能，要讓系統(tǒng)能夠滿足這些錯(cuò)綜復(fù)雜的異構(gòu)系統(tǒng)，必須從“保證抽取整合之后的數(shù)據(jù)格式是統(tǒng)一的”這個(gè)目標(biāo)著手建立系統(tǒng)架構(gòu)，并且要做到點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的分布式的異構(gòu)到同構(gòu)處理。因此需要對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)制定一些規(guī)范的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行深入研究。

（6）加強(qiáng)對(duì)商務(wù)智能人才的培養(yǎng)，重視商務(wù)智能應(yīng)用于物流管理。物流管理中商務(wù)智能的所需的人才是一種復(fù)合型高級(jí)人才，這種人才既要懂商務(wù)智能，又要懂供應(yīng)鏈；既要懂技術(shù)，又要懂管理。對(duì)于目前商務(wù)智能人才匱乏的現(xiàn)象，一方面可以引進(jìn)人才，通過(guò)外來(lái)的高級(jí)人才滿足我國(guó)供應(yīng)鏈發(fā)展的需要，同時(shí)帶動(dòng)物流人才水平的逐漸提高；另一方面，可以派人出國(guó)學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)的商務(wù)智能技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)加強(qiáng)國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈教育的投資和建設(shè)，為現(xiàn)代物流的發(fā)展提供并儲(chǔ)備高級(jí)人才。

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