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基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的供應(yīng)鏈庫(kù)存仿真研究

2009-03-14 06:59于洪洋周艷山滕春賢
物流科技 2009年1期
關(guān)鍵詞:系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真庫(kù)存

于洪洋 周艷山 滕春賢

摘要:文章利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)及Vensim建模平臺(tái)建立了供應(yīng)鏈庫(kù)存系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,以制造商和零售商的訂貨成本和產(chǎn)品定價(jià)為控制變量,進(jìn)行了模型仿真,根據(jù)仿真結(jié)果分析了供應(yīng)鏈庫(kù)存的穩(wěn)定性和供應(yīng)鏈利潤(rùn)。

關(guān)鍵詞:系統(tǒng)動(dòng)力學(xué);供應(yīng)鏈;庫(kù)存;仿真

中圖分類(lèi)號(hào):F273.7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1002-3100(2009)01-0110-04

Abstract: This paper builds a model of a two-level supply chain, based on system dynamics and the modeling platform of vensim, takes the selling price of the manufacturer's products and the trade-off cost between the manufacturer and the retailer as decision-making variables, and then, simulates the model to analysis the inventory stability and the profit of the supply chain.

Key words: system dynamics; supply chain; inventory; simulation

0引言

庫(kù)存管理問(wèn)題是供應(yīng)鏈管理研究的重要內(nèi)容之一,也是企業(yè)加強(qiáng)供應(yīng)鏈管理的重要內(nèi)容,庫(kù)存存在于供應(yīng)

鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),這不僅影響著供應(yīng)鏈上企業(yè)的綜合成本,而且也制約著整條供應(yīng)鏈的性能。供應(yīng)鏈環(huán)境下的庫(kù)存管理以供應(yīng)鏈整體優(yōu)化為目標(biāo),必須將整個(gè)供應(yīng)鏈作為一個(gè)整體來(lái)進(jìn)行分析。隨著生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的變化及管理科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,許多研究者對(duì)我國(guó)供應(yīng)鏈庫(kù)存管理理論進(jìn)行了大量理論研究,并取得較多的研究成果。當(dāng)前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)庫(kù)存管理大多采用基于確定性解釋模型和隨機(jī)解析模型的分析方法,或者采用基于博弈論和時(shí)間序列的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型理論來(lái)進(jìn)行研究[1],與國(guó)內(nèi)情況相比,國(guó)外對(duì)物流的研究時(shí)間更長(zhǎng),已經(jīng)形成一個(gè)比較完整的體系,目前研究的重點(diǎn)主要集中供應(yīng)鏈或者物流鏈的管理和控制方面[2]。在研究方法上,國(guó)外學(xué)者還很推崇動(dòng)態(tài)建模仿真與分析的研究方法。仿真建模與分析的方法主要有電子制表軟件仿真、離散事件仿真、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)等方法。它們一般不追求嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)邏輯,不拘泥于最優(yōu)解,不依據(jù)抽象的假設(shè),而是以現(xiàn)實(shí)世界為前提,面向?qū)ο?、時(shí)間或者事件,考慮許多不可度量的復(fù)雜性、隨機(jī)性和動(dòng)態(tài)性,來(lái)尋求改善系統(tǒng)行為、性能的方法與策略[3]。

在市場(chǎng)全球化、一體化的環(huán)境中,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,客戶的要求越來(lái)越高,產(chǎn)品的生命周期越來(lái)越短,大大增加了供應(yīng)鏈庫(kù)存管理的不確定性、多樣性、動(dòng)態(tài)性,呈現(xiàn)出復(fù)雜的動(dòng)態(tài)行為模式,增加了供應(yīng)鏈庫(kù)存管理的難度。對(duì)于此類(lèi)涉及時(shí)間延遲、信息放大、動(dòng)態(tài)變化的庫(kù)存管理問(wèn)題,傳統(tǒng)的靜態(tài)方法很難奏效[4]。20世紀(jì)50 年代麻省理工學(xué)院Forrester教授創(chuàng)立的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(System Dynamics)為解決動(dòng)態(tài)復(fù)雜性問(wèn)題提供了一種可行的理論與方法。

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是綜合了反饋控制論(Feedback Cybernetics)、信息論(Information Theory)、系統(tǒng)論(System Theory)、決策論(Decision Theory)、計(jì)算機(jī)仿真(Computer Simulation)以及系統(tǒng)分析的實(shí)驗(yàn)方法(Experimental Approach to System Analysis)等發(fā)展而來(lái)的,它利用系統(tǒng)思考(System Thinking)的觀點(diǎn)來(lái)界定系統(tǒng)的組織邊界、運(yùn)作及信息傳遞流程,以因果反饋關(guān)系(Causal Feedback)描述系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)復(fù)雜性(Dynamic Complexity),并建立量化模型,利用計(jì)算機(jī)仿真方法模擬不同策略下現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的行為模式,最后通過(guò)改變結(jié)構(gòu),幫助人們了解系統(tǒng)動(dòng)態(tài)行為的結(jié)構(gòu)性原因,從而分析并設(shè)計(jì)出解決動(dòng)態(tài)復(fù)雜問(wèn)題和改善系統(tǒng)績(jī)效的高杠桿解決方案(High Leverage Solution,即以最小的投入獲取最大的績(jī)效)[5-6]。

盡管Forrester構(gòu)建的有關(guān)供應(yīng)鏈的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型在很長(zhǎng)一段時(shí)間受到質(zhì)疑,但隨著時(shí)間的推移,系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在供應(yīng)鏈管理研究中的作用逐漸得到認(rèn)可,它在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用研究范圍也逐漸擴(kuò)大。本文利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的定性分析與定量分析相結(jié)合的原理和方法建立兩級(jí)供應(yīng)鏈的庫(kù)存模型,并通過(guò)所建模型的動(dòng)態(tài)模擬仿真,首次從供應(yīng)鏈上下兩層成員間訂貨成本分配的角度來(lái)分析企業(yè)采取不同的訂貨成本和價(jià)格組合對(duì)供應(yīng)鏈庫(kù)存穩(wěn)定性及供應(yīng)鏈總利潤(rùn)的影響。為決策者提供科學(xué)的決策依據(jù)。

1系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的建立

1.1模型建立的基本假設(shè)

(1)在模型中,我們只考慮一種產(chǎn)品。

(2)在模型中,我們不考慮缺貨成本。

(3)我們假設(shè)零售商處的需求服從正態(tài)分布。

(4)零售商在向制造商訂貨時(shí),采取連續(xù)檢查(Continuous Review)的補(bǔ)貨策略,即,當(dāng)零售商的庫(kù)存小于等于其再訂貨點(diǎn)(再訂貨點(diǎn)是零售商根據(jù)對(duì)需求的預(yù)測(cè)和補(bǔ)貨提前期來(lái)確定的)或者訂單積壓大于等于其經(jīng)濟(jì)訂貨量時(shí),零售商才會(huì)向制造商提交補(bǔ)貨訂單。其中經(jīng)濟(jì)訂貨量EOQ為EOQ=[7]。

R——為一段時(shí)期內(nèi)的平均需求;S——零售商每次訂貨的固定成本(本文簡(jiǎn)稱其為訂貨成本);hC——為一段時(shí)期內(nèi)零售商單位產(chǎn)品的存儲(chǔ)成本(h為產(chǎn)品單價(jià)的百分比存儲(chǔ)費(fèi)用,C為零售商購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的單價(jià),即制造商產(chǎn)品的售價(jià))。

(5)零售商的安全庫(kù)存量ss由其補(bǔ)給周期供給水平(CSL,Cycle Service Level,即補(bǔ)貨提前期)不出現(xiàn)缺貨的概率和其需求分布函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差r來(lái)確定[7]:ss=FCSL×r×其中,F(xiàn)()表示正態(tài)分布函數(shù)的反函數(shù)。由于Vensim中并沒(méi)有直接給出此函數(shù),所以在模型中我們用了一個(gè)Lookup函數(shù)來(lái)近似表示,L為零售商的補(bǔ)給提前期。

(6)由于我們研究的是兩級(jí)供應(yīng)鏈中產(chǎn)成品庫(kù)存,所以,對(duì)于制造商的庫(kù)存模型,我們并沒(méi)有考慮其原材料的相關(guān)成本,只考慮了與產(chǎn)成品庫(kù)存有直接關(guān)系的原材料單價(jià)。

(7)在庫(kù)存的確定上,零售商以顧客的平均需求為依據(jù),制造商以零售商的平均訂單需求為依據(jù)。

1.2系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的流圖及主要方程的建立

根據(jù)上述假設(shè),以系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的仿真軟件Vensim_DSS為平臺(tái),我們建立的兩級(jí)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖,如圖1所示。

模型中的關(guān)鍵數(shù)學(xué)邏輯關(guān)系如下:

M庫(kù)存=INTEG(M生產(chǎn)率-M向R發(fā)貨)

R庫(kù)存=INTEG(M向R發(fā)貨-R出貨率)

R訂單積量=INTEG(R訂單生成率-R訂單完成率)

R補(bǔ)貨信號(hào)=IF THEN ELSE(R訂單積累>=R經(jīng)濟(jì)訂貨量:OR∶R庫(kù)存<=R再訂貨點(diǎn),1,0)

R每次實(shí)際補(bǔ)貨量=IF THEN ELSE(R補(bǔ)貨信號(hào)=1,MIN(M庫(kù)存,R經(jīng)濟(jì)訂貨量),0)

M向R發(fā)貨=DELAY FIXED(R訂單完成率,R補(bǔ)貨提前期,0)

R訂單完成率=DELAY BATCH(R訂單生成率,R每次實(shí)際補(bǔ)貨量,TIME STEP,0,0,0)

2仿真運(yùn)行及結(jié)果分析

2.1仿真條件

模型運(yùn)行前需要設(shè)定相關(guān)變量的初值及動(dòng)態(tài)仿真運(yùn)行的相關(guān)參數(shù),模型的運(yùn)行環(huán)境參數(shù)分別為:INITIAL TIME=0,F(xiàn)INAL TIME=100(week),STEP time=0.0625(week)如表1所示。

2.2仿真結(jié)果輸出

本文利用兩種方案對(duì)模型進(jìn)行仿真:

方案Ⅰ:M訂單處理成本=100(元),R產(chǎn)品進(jìn)價(jià)=18.5(元/單位),R訂貨成本=500(元)。在這種情況下,零售商每次向制造商訂貨的訂貨成本完全由零售商自己來(lái)承擔(dān)。

方案Ⅱ:M訂單處理成本=500(元),R產(chǎn)品進(jìn)價(jià)=19(元/單位),R訂貨成本=100(元)。在這種情況下,制造商承擔(dān)了零售商的大部分訂貨成本,但是制造商為了得到補(bǔ)償,其向零售商出售產(chǎn)品時(shí),產(chǎn)品的單價(jià)提高了0.5元。

在兩種情況下,制造商庫(kù)存(M庫(kù)存)和零售商庫(kù)存(R庫(kù)存)的變化如圖2、圖3、表2,供應(yīng)鏈的總利潤(rùn)(SC總利潤(rùn))在兩種情況下的對(duì)比如圖4、表2。

2.3仿真結(jié)果分析

由圖3和圖4可知,零售商和制造商的庫(kù)存,在方案Ⅰ下的波動(dòng)范圍要明顯大于在方案Ⅱ下的波動(dòng)范圍。方案Ⅱ同方案Ⅰ相比,根據(jù)EOQ=可知,由于制造商為零售商承擔(dān)了大部分的訂貨成本S并且小幅提高了產(chǎn)品的價(jià)格C,使得零售商進(jìn)行訂貨時(shí)由相對(duì)的大批量小批次改為小批量大批次,這樣零售商會(huì)很好地減小庫(kù)存的波動(dòng),同時(shí)由于零售商大批次的訂貨有利于制造商掌握更貼近市場(chǎng)的顧客需求信息,制造商的庫(kù)存的波動(dòng)也會(huì)相應(yīng)的減少,同時(shí)根據(jù)表2的數(shù)據(jù),方案Ⅱ與方案Ⅰ相比,零售商和制造商的庫(kù)存的均值沒(méi)有發(fā)生明顯變化,但是標(biāo)準(zhǔn)差的變化卻非常明顯,標(biāo)準(zhǔn)差大約下降了50%,也很好地說(shuō)明這樣的仿真結(jié)果。由此,我們可以清晰的看到,在方案Ⅱ的條件下,可以大大的降低牛鞭效應(yīng),是整條供應(yīng)鏈的庫(kù)存更加具有穩(wěn)定性。

由表2可知,由于在方案Ⅱ的條件下,減小了供應(yīng)鏈中各個(gè)成員庫(kù)存的波動(dòng),減少了整體的庫(kù)存成本,不但方案Ⅱ下的庫(kù)存更加穩(wěn)定,而且供應(yīng)鏈的總利潤(rùn)、制造商總利潤(rùn)、零售商總利潤(rùn)同時(shí)增加了,使制造商和零售商雙方實(shí)現(xiàn)了共贏。

3總結(jié)

本文從訂貨成本和供應(yīng)鏈成員間的產(chǎn)品售價(jià)相互協(xié)調(diào)的角度,利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法,模擬仿真了兩級(jí)供應(yīng)鏈系統(tǒng),并分析了訂貨成本和產(chǎn)品單價(jià)的變化對(duì)供應(yīng)鏈各成員庫(kù)存波動(dòng)及牛鞭效應(yīng)的影響。由于時(shí)間、條件和作者能力有限,文章尚存在諸多不足:構(gòu)建的庫(kù)存管理模型的深度和廣度不夠,假設(shè)較多,采集的數(shù)據(jù)也不夠全面等;供應(yīng)鏈管理、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)等基本理論和思考方法研究程度還不夠深;反饋控制理論和數(shù)學(xué)知識(shí)的應(yīng)用不夠。這些都有待進(jìn)一步的研究和完善。我們認(rèn)為,系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)強(qiáng)大的模擬和試驗(yàn)功能,以及供應(yīng)鏈理論的蓬勃發(fā)展,在未來(lái)的理論研究與管理實(shí)踐中,基于供應(yīng)鏈的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型必然具有較強(qiáng)的理論意義和實(shí)踐知道意義。

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注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文。

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