摘要：本文用各省市物流固定資產(chǎn)投資及勞動力作為投入變量，用旅客周轉(zhuǎn)量和貨物周轉(zhuǎn)量作為產(chǎn)出，利用DEA方法分析我國物流效率。結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國物流規(guī)模效率相對較高，絕大多數(shù)省市處于規(guī)模報酬遞增階段，純技術效率偏低，導致物流技術效率較低。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)與欠發(fā)達地區(qū)物流效率相差不大，經(jīng)濟發(fā)展水平與物流效率無關。我國物流效率低下的主要原因是管理問題，應在注重提高物流技術進步的基礎上改進管理，優(yōu)化物流資源配置。
　　關鍵詞：物流；技術效率；規(guī)模效率
　　中圖分類號：F252.5 文章標識碼：A
　　
　　一、引言
　　
　　物流是人類賴以生存和發(fā)展的基礎，物流水平已成為一個國家或地區(qū)綜合實力的重要標志。我國物流水平與國外發(fā)達國家還存在著較大差距，進行物流效率評價，有利于加快技術進步，改善管理，合理配置資源，減少浪費，促進我國物流健康可持續(xù)發(fā)展。
　　我國是個資源缺乏國家，對物流效率進行評價，必須考慮投入產(chǎn)出問題，這是符合中國國情的，DEA方法正是這種思路的重要體現(xiàn)。本文采用物流行業(yè)職工人數(shù)、物流行業(yè)固定資產(chǎn)投資作為投入變量，客運周轉(zhuǎn)量和貨運周轉(zhuǎn)量作為產(chǎn)出變量，以我國31個省市為單位進行研究。
　　
　　二、研究方法
　　
　　DEA是一種測算具有相同類型投入和產(chǎn)出的若干系統(tǒng)或部門（Decision Making Unit，DMU）相對效率的有效方法。其實質(zhì)是根據(jù)一組關于輸入輸出的觀察值，采用數(shù)學規(guī)劃模型，來估計有效生產(chǎn)的前沿面，再將各DMU與此前沿做比較，進而衡量效率。DEA還可以判斷各個DMU的投入規(guī)模的適合程度，給出各DMU調(diào)整其投入規(guī)模的方向和程度。DEA方法具有與其他多目標評價方法不同的優(yōu)勢：在對DMU進行評價時，它不必考慮指標的量綱，可以避免由于指標量綱不同而需尋求相同度量因素所帶來的許多困難；不需要事先確定指標的相對權重，也不必確定決策單元的各輸入輸出之間的顯式關系，這就排除了許多主觀因素，不僅增強了評價結(jié)果的客觀性，而且還會使問題得到簡化。
　　Farrell(1957)[1]在Debreu和Koopmans工作的基礎上，創(chuàng)造性的提出了多種投入、多種產(chǎn)出的DMU效率的一種簡單的效率測度方法。假定規(guī)模報酬不變，將經(jīng)濟效率分為技術效率和配置效率。技術效率反映在給定投入的情況下DMU獲取最大產(chǎn)出的能力；配置效率反映給定投入價格時DMU以適當?shù)谋壤褂酶黜椡度胧蛊渖a(chǎn)成本最低的能力。技術效率與配置效率的乘積等于總的經(jīng)濟效率。
　　規(guī)模報酬不變模型是Charnes，Cooper和Rhodes（CCR，1978）[2]所提出的最基本DEA模型，因此也成稱為CCR模型。為了對DMU的有效性進行較簡單的判別，Charnes和Cooper引入了非阿基米德無窮小量的概念，以便用線性規(guī)劃的單純形方法求解模型，對決策單元進行一次性判別。
　　用不變規(guī)模報酬模型進行效率測評時，必須假定各決策單元是位于最佳生產(chǎn)規(guī)模，否則所測的效率值中，就包含規(guī)模效應的影響。為測算生產(chǎn)單元的純技術效率水平，Ban