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現(xiàn)代企業(yè)管理新模式分析

2007-12-29 00:00:00劉麗軍馬明茹
中國集體經(jīng)濟 2007年6期


  隨著20世紀(jì)末網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的出現(xiàn)和迅猛發(fā)展,智慧資本取代金融資本成為推動社會進步的最主要動力。人類社會已從工業(yè)經(jīng)濟時代跨入知識經(jīng)濟時代。
  
  一、知識經(jīng)濟的特征
  
  知識經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟形態(tài)相比較,它具有如下特征:首先,知識經(jīng)濟是一種可持續(xù)性經(jīng)濟,它以網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)為依托,以知識、信息的生產(chǎn)、存儲、使用和消費為投入的主要資源,與其他稀缺資源不同,知識和信息可以被人們共享,并且在使用中不會被消耗反而能增加。第二,知識產(chǎn)品呈爆炸性增長。據(jù)統(tǒng)計,目前世界上每小時就有20項發(fā)明誕生,每年增加的信息量達800億條,而且基礎(chǔ)研究向應(yīng)用轉(zhuǎn)化的周期日趨縮短。信息尤其是知識,正日益廣泛和深刻地影響現(xiàn)代企業(yè)的管理模式。第三,知識經(jīng)濟是全球一體化的經(jīng)濟,地域?qū)ζ溆绊懼饾u減小,資源、產(chǎn)品、服務(wù)乃至市場日趨全球化。知識經(jīng)濟時代的生產(chǎn)方式是以通過計算機網(wǎng)絡(luò),采取小批量、多品種、高效率的分散性生產(chǎn)為主。第四,知識創(chuàng)造的價值大小依賴其使用環(huán)境,同樣一則信息給不同人在不同時間帶來不同的價值。因此,知識經(jīng)濟更強調(diào)人力資源的作用。在企業(yè)間商業(yè)競爭越來越激烈的今天,如何實現(xiàn)企業(yè)員工最大限度的經(jīng)驗交流和知識共享,如何將隱性知識挖掘出來為決策服務(wù),已成為企業(yè)研究的一個重要課題。
  
  二、傳統(tǒng)信息管理存在的問題
  
  傳統(tǒng)的信息管理是通過資源的配置來有效滿足信息需求,它側(cè)重對編碼信息的管理,而忽視對非編碼信息載體——人的管理。信息(如實踐經(jīng)驗)的很大一部分都存儲在員工的頭腦中,而這些能夠提供決策支持的有用信息,即知識對現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展尤為重要。同時,傳統(tǒng)信息管理偏重于對信息進行收集、存儲、管理和傳遞等機械管理,忽視對信息的深層次加工以提供決策支持。知識經(jīng)濟時代是信息急劇膨脹的時代,如何從海量信息中獲取知識才是現(xiàn)代企業(yè)信息管理的目標(biāo)。另外,傳統(tǒng)信息管理重視信息的提供而忽視信息的流動與共享,導(dǎo)致企業(yè)中大量信息都分散保存在員工頭腦中,形成一個個分散的“信息孤島”??傊瑐鹘y(tǒng)信息管理模式的不足之處已日趨顯露,現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)對企業(yè)信息管理提出新挑戰(zhàn)。
  
  三、企業(yè)現(xiàn)代管理新模式
  
  企業(yè)知識管理作為信息管理的延伸和發(fā)展,是20世紀(jì)90年代末興起的。企業(yè)知識管理是以計算機、網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)為依托,運用集體的智慧提高應(yīng)變和創(chuàng)新能力,使企業(yè)最大程度實現(xiàn)顯性知識和隱性知識共享,為企業(yè)的決策支持提供新途徑。知識管理的目標(biāo)就是力圖將最恰當(dāng)?shù)男畔?,在最恰?dāng)?shù)臅r間傳遞給最恰當(dāng)?shù)娜耍员闼麄冏鞒鲎钋‘?dāng)?shù)臎Q策?,F(xiàn)代企業(yè)知識管理的基本職能可以概括為以下三個方面:
  1、知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Databases,KDD)。隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的發(fā)展,大規(guī)模數(shù)據(jù)庫不斷增加,人們對數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用已不滿足于對數(shù)據(jù)庫的檢索,因為海量的信息勢必超過人們的處理能力,反而使人們感到知識匱乏。而充分挖掘數(shù)據(jù)庫中帶有結(jié)論性的有用信息,才是現(xiàn)代企業(yè)在瞬息萬變的信息時代立于不敗之地的有力保障。知識發(fā)現(xiàn)過程一般可分為三個步驟:數(shù)據(jù)選取、知識提取和解釋評價。首先按照一定的目標(biāo)在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中選取目標(biāo)數(shù)據(jù),并考慮樣本數(shù)據(jù)的充分性和自由度,然后對所選取的目標(biāo)數(shù)據(jù)進行進一步整理和

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