高振坤　熊正德

摘要：通過建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型和GARCH-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，對(duì)2001年深圳成分指數(shù)的日收盤價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析發(fā)現(xiàn)，GARCH-BP模型較BP模型的收斂速度快，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，預(yù)測(cè)精度較高，誤差率較小。

關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；GARCH-BP；非線性動(dòng)力系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：F830．91

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003—7217(2005)01—0056—06