王云松　林德杰

摘要：小波分析是一種信號(hào)的時(shí)間一頻率分析方法。而小波包分析是建立在小波分析的理論基礎(chǔ)上將信號(hào)的高低頻成分分開(kāi)，為信號(hào)提供一種更加精細(xì)的分析方法。根據(jù)被分析信號(hào)的特征，自適應(yīng)地選擇相應(yīng)頻帶，使之與信號(hào)頻譜相匹配，從而提高了時(shí)—頻分辨率。它在信號(hào)消噪方面有著顯著的效果。本文簡(jiǎn)述了小波包分析的原理，并基于matlab實(shí)現(xiàn)了對(duì)二維圖像信號(hào)進(jìn)行消噪。

關(guān)鍵詞：小波包分析；圖像消噪；matlab；

中圖分類號(hào)：TP18

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003—6199(2005)04—0099—03