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一種改進(jìn)的圖像自適應(yīng)非線性濾波方法

2004-04-29 00:44:03張?jiān)?/span>鄭南寧袁澤劍
關(guān)鍵詞:擴(kuò)散系數(shù)分類號(hào)梯度

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摘要:針對(duì)圖像的保邊光滑問(wèn)題,分析了Perona—Malik(PM)方程的非線性濾波擴(kuò)散行為,利用保邊正則化思想給出了由一種新的各向異性擴(kuò)散方程所決定的圖像自適應(yīng)光滑算法.這種新的各向異性擴(kuò)散濾波方法與PM方程的不同之處在于:擴(kuò)散系數(shù)不是直接來(lái)源于圖像的梯度幅值,而是在圖像梯度模基礎(chǔ)上恢復(fù)出圖像的邊緣信息.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法對(duì)圖像邊緣的恢復(fù)結(jié)果要比PM的方法具有更高的可靠性和準(zhǔn)確性.關(guān)鍵詞:各向異性擴(kuò)散;保邊光滑;非線性濾波中圖分類號(hào):TN406文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):0253—987X(2004)02—0162—05

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