黃星奕　李　劍　姜　松

摘要：稻谷品種目前均由人工檢測，工作量巨大，而且檢測結(jié)果主觀性強(qiáng)，一致性差．研究出用計

算機(jī)視覺技術(shù)代替人眼對稻谷進(jìn)行品種識別，提出把圖像的顏色特征和形狀特征結(jié)合起來進(jìn)行稻

谷品種識別的方法，通過貝葉斯決策方法建立識別分類器，識別正確率達(dá)到88．3%，以上．

關(guān)鍵詞：稻谷品種；識別；計算機(jī)視覺

中圖分類號：S323；S126文獻(xiàn)標(biāo)識石馬：A文章編號：1671—7775(2004)02—0102—03