孔祥玉　魏瑞軒　韓崇昭　馬紅光

摘要：針對輸入輸出觀測數(shù)據(jù)均含有噪聲的濾波問題，提出了一種穩(wěn)定的總體最小二乘自適應算法．該算法以系統(tǒng)的增廣權向量的瑞利商與增廣權向量最后元素的約束項的和作為總損失函數(shù)，利用梯度最陡下降原理導出權向量的自適應迭代算法，并通過對算法穩(wěn)定性的分析確定了算法中學習因子的取值范圍．所提出的算法穩(wěn)定，計算復雜度低，既沒有平方根運算，也不需要標準化處理．仿真實驗表明，該算法的收斂性能、魯棒抗噪性能和穩(wěn)態(tài)收斂精度均明顯高于同類其他總體最小二乘算法．

關鍵詞：自適應濾波；總體最小二乘；瑞利商

中圖分類號：TN911．7文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2004)08—0831—04