王自強(qiáng)　馮博琴

摘要：為了高效地解決協(xié)同過濾算法中的遺漏值問題，而不是簡單地用缺省值加以代替，提出了一種新的、在協(xié)同過濾中的遺漏值處理方法．其基本思想是，先利用具有最小方差的局部主成分，把包含有遺漏值的不完備數(shù)據(jù)集劃分成多個(gè)模糊聚類，然后通過求解廣義逆矩陣來獲得各個(gè)子聚類的主成分，最終在局部主成分的基礎(chǔ)上通過簡單的線性方程模型去估計(jì)聚類中的遺漏值．實(shí)驗(yàn)表明，這種方法的優(yōu)點(diǎn)是低內(nèi)存需求，具有較小的平均絕對偏差值，并且顯示出了比傳統(tǒng)推薦算法更好的推薦質(zhì)量．

關(guān)鍵詞：個(gè)性化推薦系統(tǒng)；協(xié)同過濾；遺漏值；主成分分析；模糊聚類

中圖分類號(hào)：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0253—987X(2004)08—0808—03