2022年4期
刊物介紹
本刊是中國(guó)科協(xié)主管,由中國(guó)電子學(xué)會(huì)、中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)所屬信號(hào)處理學(xué)會(huì),中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)、中國(guó)物理學(xué)會(huì)所屬微弱信號(hào)檢測(cè)學(xué)會(huì)和南京航空航天大學(xué)聯(lián)合主辦,南京航空航天大學(xué)出版,向國(guó)內(nèi)外公開發(fā)行的技術(shù)刊物。主要反映信號(hào)處理、測(cè)試工程和計(jì)算機(jī)應(yīng)用的科技成果,為中文核心期刊,中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)周期刊,中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSCD)中文核心期刊統(tǒng)計(jì)源,并被美國(guó)Ei Page One數(shù)據(jù)庫(kù)、俄羅斯《文摘雜志》、《中國(guó)電子科技文摘》、《中國(guó)無(wú)線電電子學(xué)文摘》、《計(jì)算機(jī)網(wǎng)用文摘》、《中國(guó)導(dǎo)彈與航天文摘》等多種國(guó)內(nèi)外著名檢索刊物列為統(tǒng)計(jì)源。并是“中國(guó)國(guó)防科技中文期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)”和“中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)”的成員。
數(shù)據(jù)采集與處理
- “腦信號(hào)智能分析與處理”專欄前言
- 基于特征增強(qiáng)金字塔網(wǎng)絡(luò)的阿爾茨海默癥早期診斷研究
- 基于腦電和慣性同步分析的神經(jīng)動(dòng)力學(xué)耦合研究
- 基于稀疏編碼的彌散微循環(huán)模型參數(shù)估計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 基于代價(jià)敏感Faster R-CNN 的腦CT 影像出血診斷方法
- 基于自適應(yīng)采樣與Dense 機(jī)制的顱內(nèi)動(dòng)脈瘤血管多結(jié)構(gòu)分割
- 基于噪聲混淆增強(qiáng)特征魯棒性的腦疾病預(yù)測(cè)
- 基于深度學(xué)習(xí)的癲癇腦電信號(hào)分類
- 輕度認(rèn)知障礙磁共振信號(hào)中固有頻率動(dòng)態(tài)功能性連接的聚類研究
- 基于卷積聯(lián)合適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的腦電信號(hào)情感識(shí)別
- 基于雙卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的注意力訓(xùn)練研究
- 基于自注意力機(jī)制的腦血腫分割和出血量測(cè)量算法
- 基于異步芯片的多模態(tài)神經(jīng)生理信號(hào)采集技術(shù)
- 基于啟發(fā)式集成特征選擇的人體活動(dòng)識(shí)別
- 基于Kinect 系統(tǒng)的步態(tài)參數(shù)提取方法
- 混合深度學(xué)習(xí)機(jī)制下的H 型高血壓脈診預(yù)測(cè)
- 數(shù)據(jù)流聚類算法研究
- 基于Tacotron 模型和韻律修正的情感語(yǔ)音合成方法
- 低硬件成本256 點(diǎn)FFT 處理器的IP 核設(shè)計(jì)
- 基于FPGA+SD3.0 協(xié)議存儲(chǔ)速率優(yōu)化設(shè)計(jì)
- 《數(shù)據(jù)采集與處理》征稿簡(jiǎn)則
- 《數(shù)據(jù)采集與處理》第七屆編輯委員會(huì)