2024年3期
刊物介紹
本刊是經(jīng)教育部批準，由華南理工大學和中國科學院系統(tǒng)科學研究所聯(lián)合主辦的全國性一級學術(shù)刊物。1984年創(chuàng)刊，1999年開始改為A4開本。國內(nèi)外公開發(fā)行?！犊刂评碚撆c應(yīng)用》主要報道系統(tǒng)控制科學中具有新觀念、新思想的理論研究成果及其在各個領(lǐng)域中，特別是高科技領(lǐng)域中的應(yīng)用研究成果，內(nèi)容包括：1.集中參數(shù)控制系統(tǒng)；2.線性與非線性控制系統(tǒng)；3.分布參數(shù)控制系統(tǒng)；4.隨機控制系統(tǒng)；5.離散事件系統(tǒng)；6.大系統(tǒng)理論；7.混合系統(tǒng)；8.系統(tǒng)辨識與建模；9.自適應(yīng)控制；10.魯棒控制；11.智能控制；12.優(yōu)化與控制算法；13.先進控制理論在實際系統(tǒng)中的應(yīng)用；14.系統(tǒng)控制科學中的其它重要問題。
控制理論與應(yīng)用
“人工智能驅(qū)動的過程工業(yè)自動化與智能化”專刊
- 前言
- 集成數(shù)據(jù)挖掘知識的可解釋最優(yōu)超球體支持向量機
- 具有雙儲層結(jié)構(gòu)的動態(tài)誤差補償回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)
- 基于超圖正則化的域適應(yīng)偏最小二乘多工況軟測量模型
- 奇異值分解下在線魯棒正則化隨機網(wǎng)絡(luò)
- 工業(yè)過程關(guān)鍵指標預測的知識協(xié)同進化增強圖卷積網(wǎng)絡(luò)方法
- 基于知識蒸餾的鋼鐵高爐煤氣系統(tǒng)建模方法
- 基于稀疏表示剪枝集成建模的燒結(jié)終點位置智能預測
- 基于工況知識引導注意力時間卷積網(wǎng)絡(luò)的燒結(jié)終點預測
- 基于多任務(wù)學習多目標優(yōu)化的稀土元素組分含量與濃度多維度軟測量
- 透射光譜線性空間核學習建模求解多組分濃度
- 面向鋰電池少量循環(huán)的二維支持域直推式健康狀態(tài)預測
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市固廢焚燒過程煙氣含氧量預測控制
- 復雜工況下選擇性催化還原脫硝系統(tǒng)的遷移強化學習控制
- 基于強化學習的多技能項目調(diào)度算法
- 融入概率學習的混合差分進化算法求解綠色分布式可重入作業(yè)車間調(diào)度
- 考慮不確定生產(chǎn)因素的表面組裝生產(chǎn)線負載平衡優(yōu)化模型
- 計及多元不確定性的綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化配置
- 頻域多方向C-UNet及動態(tài)損失的工業(yè)煙塵圖像分割
- 多元紋理圖像構(gòu)造方法及應(yīng)用
- 基本概率賦值不確定性的廣義度量及在證據(jù)組合中的應(yīng)用
- 面向注塑產(chǎn)品工藝缺陷的知識圖譜構(gòu)建方法及應(yīng)用